موضوع
#LLM
تغطية منسقة حول «LLM»: إصدارات، أبحاث، معايير، مفتوحة المصدر.
2880 مقالات0% مقابل الأسبوع السابق0 هذا الأسبوع
أبرز المواضيع
01Anthropic و Cursor: وكيل ذكاء اصطناعي حذف قاعدة البيانات والنسخ الاحتياطية لـ PocketOS في 9 ثوانٍ02عائلات ضحايا إطلاق النار في تمبلر ريدج يرفعون دعاوى ضد OpenAI لإخفائها محادثات ChatGPT للمسلح0310 طرق RAG تعمل فعلاً في الإنتاج: من الأساسي إلى GraphRAG04SENSE: لماذا يحول سوق نماذج اللغة الكبيرة من خدمة إلى وصول مدفوع للتفكير05تطلق OpenAI نماذج GPT و Codex و Managed Agents على AWS لتطوير الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
LLM·Hugging Face Blog
IBM تكشف كيفية بناء Granite 4.1: 15 تريليون توكن، نافذة سياق 512K والتركيز على الجودة
فصلت IBM نهجها في تدريب Granite 4.1: خمس مراحل من التدريب المسبق، 15 تريليون توكن، نافذة سياق تصل إلى 512K وأنابيب منفصلة من SFT و RL لتحسين
LLM·Habr AI
OpenWebUI يشرح كيفية ربط System Prompt و Skills و MCP Tools للتحقق من الروابط
مثال روبوت دعم تقني في OpenWebUI يوضح لماذا يعتبر فصل System Prompt و Skills و MCP Tools ضروريًا عندما تحتاج إلى ما هو أكثر من مجرد إنشاء رو
LLM·Habr AI
كيف يمكن لخمسة وثائق أن تكسر نظام RAG وتحول قاعدة المعرفة إلى متجه هجوم
LLM·Habr AI
كشفت Habr AI كيف يؤدي منفذ مفتوح واحد في منصة LLM إلى كشف مفاتيح API والبنية التحتية
LLM·Habr AI
Claude من Anthropic لن ينقذك من المتطلبات السيئة: لماذا يقدم الذكاء الاصطناعي نتائج مقنعة لكن ضعيفة
LLM·ZDNet AI
الرئيس التنفيذي لـ Proton: الخصوصية في عصر الذكاء الاصطناعي ممكنة، لكن الوكلاء المستقلين يشكلون خطراً جديداً
LLM·Habr AI
كيف أمضى مطور روسي أياماً في تشغيل Gemini—وما الذي نجح في النهاية
أمضى مبرمج روسي عدة أيام في تشغيل Gemini من روسيا عبر VPN، وجرب عشرات الطرق وموثق كل خطوة—ما الذي لم يكن يعمل وما الذي ساعد في النهاية.
LLM·OpenAI Blog
شرحت OpenAI كيفية اكتشاف ChatGPT للتهديدات وحظر سيناريوهات العنف الخطيرة
وصفت OpenAI نظام أمان ChatGPT: القيود على مستوى النموذج والكشف التلقائي عن التهديدات والمراجعة اليدوية للحالات المثيرة للجدل وتصعيد المخاطر
مواضيع ذات صلة