Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
Claude Code يمنتج الفيديو انطلاقًا من التفريغ النصي: كيف يعمل video-use الحاصل على 30 000 نجمة
تعلّم المهارة المفتوحة video-use أداة Claude Code حذف فترات الصمت والإبقاء على أفضل اللقطات ودمج المقطع عبر FFmpeg. النموذج لا يشاهد الفيديو تقريبًا، بل يقرأ نصًا مرفقًا بالتوقيتات.
مطوّر يبني نظام RAG بالاعتماد على نماذج محلية ويرفع دقة البحث من 20% إلى 53%
بنى مهندس وكيل ذكاء اصطناعي للأخبار دون أي واجهات برمجة سحابية: نماذج محلية فقط تعمل على جهازه الخاص. البحث الهجين حلّ مشكلة الكلمات المتجانسة مثل «الذهب»، ووكيل مبني على LangGraph يحسب المقاييس بنفسه من قاعدة بيانات تضم
OES تضع 30 وكيل ذكاء اصطناعي على شاحنات المناجم وترفع معدل النقل بنسبة 10%
في منجم يضم 240 آلية، أضافت طبقة ذكاء اصطناعي فوق نظام الإرسال القديم 10% إلى معدل النقل دون شاحنات جديدة، وينفّذ السائقون 95% من التوجيهات دون الاتصال بالمُرسِل.
Qwen 3.5 4B تحمل داخل أوزانها معالج RISC-V بذاكرة قائمة على DeltaNet
جمّع Divyansh Agrawal نواة RISC-V بعرض 32 بت داخل أوزان Qwen 3.5 4B دون تدريب. ارتفعت دقة حساب الأعداد الطويلة من 48,6% إلى 100%، أي بمستوى النموذج المزوّد بـ Python.
Claude في Houdini على Windows: خللان في لوحة الوكيل وجيود من 31 عقدة
وصل المؤلف Claude بـ Houdini عبر لوحة MCP، واكتشف عطلين على Windows، وأرسل إصلاحيهما، وبنى خلال 22 دقيقة جيودًا إجرائيًا من 31 عقدة.
وكيل ذكاء اصطناعي يعمل بـ GPT-5.5 يراجع 2600 اختبار آلي في TravelLine خلال أسبوعين
أجرى مختبِر يدوي في TravelLine بمساعدة وكيل في OpenCode تدقيقًا لاختبارات E2E قبل الانتقال إلى .NET: في قسم Transfers تبيّن أن 15 من 18 اختبار UI تكرّر فحوصات integration.
Google DeepMind تكتشف عيبًا في softmax: التدرّج ينعدم عند فارق 16,6
أظهر بارون وغنانابراغاسام وتشانن أن تدرّج cross-entropy في float32 ينعدم عند فارق يبلغ نحو 16,6، وأن التقطير يولّد ضجيجًا زائفًا. ويُعالج ذلك بإعادة ترتيب الكسر.
Keystone تُخرج اسم النموذج من الشيفرة: بوابة LLM مفتوحة المصدر تضيف 0.64 مللي ثانية فقط
بوابة Keystone مفتوحة المصدر المكتوبة بلغة Go توجّه الطلبات بحسب درجة التعقيد لا اسم النموذج. المسارات الاحتياطية وحدود الدولار ونموذج الحكم بمهلة 250 مللي ثانية تكلّف 0.64 مللي ثانية فقط.
YADRO تمنع نموذج LLM من لمس الأرقام وتصدر أكثر من 10 تقارير يوميًا دون تدخل بشري
بنى محللو YADRO خلال ثلاثة أشهر خدمة على Dify وTrino وAirflow: الكود يحسب المؤشرات، والنموذج يكتب التعليقات بوسوم، وتصدر كل صباح أكثر من عشرة تقارير.
مهندس أمن معلومات يبني خلال 7 أيام خادم MCP يُخيف وكيل الذكاء الاصطناعي بالثغرات
يشغّل AppSecGate MCP الماسحات ويحتفظ بقاعدة بيانات للنتائج. على OWASP Juice Shop عالج الوكيل 200 نتيجة خلال 50 دقيقة وبتكلفة 15 روبلًا، وأصلح 56 منها بينها 8 critical.
aiedit يخفي أسطرًا محددة من الشيفرة عن وكيل الذكاء الاصطناعي: 5 مستويات و857 اختبارًا
مبتدئ في Python كتب بمساعدة Claude محرر aiedit: يرى النموذج المشروع لكنه لا يرى الأسطر المغلقة. الكود هو من يفرض الحماية لا الـprompt: 11 ألف سطر و857 اختبارًا ورخصة MIT.
vps-forge: وكلاء الذكاء الاصطناعي بصلاحيات root على VPS يحصلون على تراجع تلقائي، وحالات الحظر الذاتي تنخفض من 7 من 60 إلى 0
تضع مهارة vps-forge المفتوحة أمام الوكيل مؤقت «الرجل الميت» (dead man's switch) لمدة 5 دقائق. في اختبار من 120 تشغيلاً ارتفعت درجات Opus 5.5 من 79–92 إلى 99–100، لكن كلفة التشغيل تتضاعف ثلاث مرات.
BigSleep المعتمد على LLM يعثر على 45 ثغرة في V8 مقابل 37 لـ Fuzzilli، والتداخل بينهما 25%
قارن Project Zero بين وكيل LLM المسمى BigSleep وفاحص Fuzzilli على V8 خلال ستة أشهر: 45 ثغرة مقابل 37. نسبة الأخطاء المشتركة نحو الربع في المتتبّع ونحو 60% في التجربة.
rwkv-quant: مصفوفة واحدة بصيغة bf16 تزيل 39% من خسائر التكميم في RWKV-7 2.9B
كشف مطوّر rwkv-quant سبب ارتفاع خسارة COMPRESSION على RWKV-7 2.9B (+4.04% في البربلكسيتي مقابل +2.85% على 1.5B): مصفوفة واحدة، وعلاجها يكلّف 0.5% من حجم الملف.
Qwen3-8B على NPU في Intel Core Ultra 5 226V: 10,7 رمز/ث عند 15 واط وضجيج 24 ديسيبل
شغّل المؤلف Qwen3-8B على الوحدات الثلاث في Lunar Lake داخل الحاسوب المصغّر Ninkear L20: يحقق NPU 10,7 رمز/ث و1,52 جول للرمز، وGPU أسرع بمرتين، ويبقى النظام هادئًا.
ضبط Gemma 26B على MacBook بذاكرة 24 غيغابايت: مساعد يعمل دون اتصال يحقق 703 من 766
درّب مطوّر نموذج Gemma 4 26B A4B بتقنية QLoRA على حاسوب محمول، ونقل قواعد بحجم 5 000 رمز إلى الأوزان. النتيجة: 703 من 766 محادثة صحيحة، ووسيط زمن الرد 1,64 ثانية.
Codex على GPT-6.1 Sol يقلّص النافذة إلى 828 400، لكنه مرّر مدخلًا بحجم 888 ألف رمز
في الإعداد model_context_window = 1 000 000، بينما يعرض Codex الرقم 828 400. اختبار على 890 547 رمزًا بيّن أنه عتبة التعامل مع السجل، وليس حدًّا لمدخل واحد.
12 أداة لاختبار الاختراق ضد Juice Shop: أفضل وكيل AI اكتشف 5 ثغرات من أصل 116
شغّل الكاتب 6 وكلاء AI و4 ماسحات DAST وحلًّا يجمع Claude مع Burp MCP على OWASP Juice Shop الذي يضم 116 ثغرة. فاز الحل الهجين بتقييم 9/10، ولم تتأكد ادعاءات المعايير اللافتة.
استبدال أوزان LLM بوصفة: محاولات لاختزال 16 ГБ من المصفوفات في صيغ رياضية
بدلاً من تخزين مليارات الأرقام، يمكن وصف النموذج بمولّد أوزان: شبكات فائقة وصيغ وفراكتلات. يشرح Habr ما ينجح منها وبأي ثمن.
Habr يحلل «انحياز الأوراكل»: الذكاء الاصطناعي يسرّع كتابة الكود، لكن الثقة به لا ترتفع
الجزء الثاني من سلسلة البرمجة الموثوقة يشرح لماذا ترتفع مؤشرات العملية مع اعتماد LLM بينما لا ترتفع الثقة بالكود، استناداً إلى بيانات DORA وVeracode وFormAI.
جيفري هانتلي يقسّم أدوات المطورين إلى S-tier وF-tier: الحسم لـ --help وأوزان النماذج
جيفري هانتلي: في الجدل بين MCP وCLI يفوز من دخلت أداته في أوزان النماذج. يعمل GitHub عبر gh CLI دون مهارات، وينصح الوافدين الجدد بالبدء بـ --help.
كاشف «نفايات الذكاء الاصطناعي» المكتوب ذاتيًا يلتقط برمجيًا 5 من 12 علامة على النص المولَّد بالذكاء الاصطناعي
وزّع المؤلف 12 علامة من علامات «نفايات الذكاء الاصطناعي» على فحوص كاشفه: الكود يلتقط خمسًا، اثنتان منها جزئيًا. والسبع الأخرى للمحرر، والكاشفات عبر الإنترنت تخلط بين البشر والآلة.
Claude يرفع حساب السعة من ثماني حلقات إلى تسع، وفق Anthropic
أعلنت Anthropic أن Claude أجرى حساب سعة من 9 حلقات، بينما اقتصرت النتيجة المنشورة سابقًا على 8 حلقات. نشرح كيف يمكن التحقق من الشيفرة العلمية التي يكتبها الذكاء الاصطناعي.
صوت مُصنَّع يقرأ رواية في 1 ساعة و58 دقيقة، والعطل كان في الشيفرة المحيطة بالنموذج
أنتج كاتب سلسلة على Habr قراءة صوتية لرواية من 15 444 كلمة: صمد الصوت ساعتين، وجاءت الأعطال في تقطيع النص ودمج العبارات والوسم. ولم تكشفها مجموعة من 14 عبارة.
كاتب مشترك في Claude بسعر $200 يعود إلى سياق 200K من أجل حدود الاستخدام
في الربيع كان اشتراك بقيمة $100 كافيًا، وبحلول أغسطس صار الحد الأسبوعي ينفد خلال 3 أيام. رأى المطوّر السبب في «الراحة اليومية» وعاد إلى نافذة 200K رمز.
لامبرت: حظر الأوزان المفتوحة سيستتبع حظر واجهات API للنماذج الرائدة
ناثان لامبرت من Interconnects يحلّل الجدل حول المخاطر السيبرانية للنماذج المفتوحة: معظم الهجمات الموثّقة جرت عبر أنظمة مغلقة، لا عبر الأوزان المفتوحة.
الذكاء الاصطناعي يصل إلى أجهزة PLC. المساعدون الهندسيون يقرؤون المشاريع ويكتبون الكود
أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير PLC تتطور: من المحادثات إلى الوكلاء الكاملين. أدوات PLC Copilot و Copia AI و Siemens Eigen Engineering Agent تقرأ المشاريع الآن، وتُولّد كودًا بلغة ST، وتُجمّعه، وتصحح الأخطاء.
خادم MCP من 2GIS: كيف يُمنع نموذج اللغة الكبير من اختراع العناوين والإحداثيات
كشفت شركة 2GIS عن خادم MCP يضم ستة أدوات لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرة بخدماتها الجيومكانية: البحث عن الأماكن، والترميز الجغرافي، وتخطيط المسارات، وخطوط التساوي الزمني (isochrones)، والخرائط الثابتة. المشكلة الأساسي
تصنيف نماذج الفيديو لأكتوبر 2026: Luma Ray 3.14 يتصدر بموجه واحد مقابل 5 توكنات
اختبار لـ 12 نموذج فيديو على موجه واحد متماثل (8 ثوانٍ، دقة 720p، تشغيل واحد): حصل Luma Ray 3.14 على 9.1 من 10 بأقل تكلفة (5 توكنات، دقيقتان للتوليد)، في حين كان Seedance 2.5 أفضل جودة لكنه أغلى بـ 27 مرة (138.7 توكن). أ
لماذا تكون وكلاء الذكاء الاصطناعي عرضة لهجمات حقن الأوامر (prompt injection)، وكيف يمكن حمايتها على مستوى البنية المعمارية
يشرح الخبير المستقل أندريه بيريوكوف الفرق الجوهري بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والبرمجيات التقليدية: في وكلاء نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، يندمج مستوى التحكم ومستوى البيانات في مستوى واحد، مما يجعلها عرضة لهجمات الحقن. ويجب