Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
الذكاء الاصطناعي لن يلغي الطبيب النفسي، لكنه سيعيد تشكيل يوم عمله بحلول عام 2028
بحلول عام 2028، سيندمج الذكاء الاصطناعي في عمل الطبيب النفسي ليس كبديل، بل كأداة لإنجاز المهام الروتينية. فمساعدة الأخصائي في تدوين اليوميات والتحضير للجلسات وصياغة التمارين كلها مهام يتولاها النظام. أما القرارات العلاجي
نموذج قرارات باللغة الروسية في مساء واحد من استخدام GPU: ماذا يستطيع ولماذا يخسر أمام النماذج اللغوية الكبيرة
قام مطوّر على موقع Habr بضبط النموذج المفتوح Qwen3.5-4B عبر تقنية LoRA، فحصل على نموذج قرارات متخصص باللغة الروسية. يختار النموذج من بين الخيارات المقترحة في غضون 60-100 ملي ثانية مع معايرة صادقة للثقة — وهي الميزة الأسا
وكلاء الذكاء الاصطناعي: زيادة 98% في طلبات السحب، لكن المراجعة تأخرت 91%. أين انتقل الطابور
المطورون المستعينون بمساعدات الذكاء الاصطناعي يُغلقون 98% طلبات سحب إضافية، لكن زمن المراجعة ارتفع 91%، وفي مرحلة ضمان الجودة بنسبة 300%. الذكاء الاصطناعي سرّع توليد الكود، لكن قدرة الفحص والدمج لم تنمُ بالمعدل نفسه. الع
بعد 600 مليار رمز: كيف تُدار وكلاء الذكاء الاصطناعي في عملية فك تصريف لعبة فيديو
ثلاثة أشهر من عمل وكلاء ذكاء اصطناعي قائمين على Claude وCodex وLuna ونماذج أخرى — إعادة بناء كاملة للعبة إطلاق نار بلغة ++C. تمت استعادة 99% من الدوال، وتطابقت 83% منها مع الأصل بايتًا ببايت. سر النجاح: المقارنة الثنائية
حال تكنولوجيا المعلومات في 2026: الوكلاء كتبوا أكثر من البشر
في أغسطس 2026، فتحت الوكلاء على GitHub طلبات دمج (PR) أكثر من البشر. ومنذ يوليو، صارت تفتح أيضاً تذاكر أكثر على Linear. بيئات التطوير المتكاملة (IDE) تتلاشى، وكل شركة تبني أداتها الخاصة، وأصبحت عمليات الترحيل تستغرق أشهر
هناك بالفعل 18 وكيل ذكاء اصطناعي روسي للأكواد، لكن «روسي» يعني ثلاثة أشياء مختلفة
كشف تعداد RuBench عن 18 وكيل ذكاء اصطناعي روسي لتطوير الأكواد (10 لـ IDE/CLI و8 منشئي تطبيقات): من GigaCode وSourceCraft وKodik إلى T-Code وKoda و1С:Напарника. نحلل القائمة الكاملة والأسعار والثلاث بنى معمارية تحت الغطاء
ثمانية افتراضات أمنية تحطّمها الوكلاء الذكية: من أسبوعين إلى عشر ساعات
غيّرت الوكلاء الذكية اقتصاد الهجمات السيبرانية. العمل الذي يستغرق أسبوعين من الإنسان تنجزه الوكلاء في عشر ساعات. ثمانية أخطاء أمنية حرجة يجب التخلص من أوهامها الآن.
غوغل تعلّم EmbeddingGemma 2 فهم النص والصور والفيديو والصوت
أصدرت Google DeepMind في 6 أكتوبر نموذج التمثيلات المتجهة المفتوح متعدد الوسائط EmbeddingGemma 2. يحوّل النموذج النص والكود والصور والفيديو والصوت إلى متجهات، ويضعها جميعاً في فضاء واحد بـ 768 بُعداً. حققت النسخة الأولى
ما كشفه تسريب Claude Code عن مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي في Anthropic
نشرت Anthropic عن طريق الخطأ الشيفرة المصدرية الكاملة لإصدار Claude Code 2.1.88 بسبب خطأ في تهيئة حزمة npm. كشفت الشيفرة عن 44 علامة مخفية مرتبطة بوكلاء مستقلين، وتفكير خلفي، ووضع مثير للجدل يُخفي طبيعة الذكاء الاصطناعي.
الطيار الآلي للملفات في Claude Cowork: ثلاثة أمثلة توفّر ساعات من الوقت
يحوّل Claude Cowork ساعات من المهام الروتينية إلى دقائق معدودة. وصول مباشر إلى الملفات المحلية، موجّه واحد فقط، ويضع Cowork بنفسه الخطة وينفّذ المهمة. من تنظيم المجلدات إلى فرز الفيديوهات وهيكلة الفواتير.
لماذا تطلب Microsoft وOpenAI وAnthropic من المستخدمين عدم الثقة بأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها؟
تصف Microsoft في شروط الخدمة أداة Copilot بأنها مجرد وسيلة للتسلية، وتشترط OpenAI مراجعة بشرية لكل نتيجة، بينما تحدّ Anthropic من مسؤوليتها بسقف 100 جنيه إسترليني. شركات التقنية الكبرى تحاول في آنٍ واحد نفخ فقاعة الذكاء
ضبط دقيق لنموذج Gemma 4 باستخدام GPU على Cloud Run: من 89% إلى 94% في تصنيف الحيوانات
تحليل شامل لعملية الضبط الدقيق لنموذج Gemma 4 على بيانات خاصة في Google Cloud. بنية تدعم الفيديو والصوت بشكل أصلي، وتقنية التكميم QLoRA، وارتفاع في الدقة من 89% إلى 94% على مجموعة بيانات Oxford-IIIT Pet.
تشريح النص الذي يولّده الذكاء الاصطناعي: كيف يكتشف المحررون المقالات المكتوبة بواسطة الشبكات العصبية
لم تعد البنية المثالية وخلوّ النص من الأخطاء ضمانًا للحصول على وظيفة. نشرح لماذا يرفض المحررون بالجملة نصوص المرشحين المتقنة، وكيف يمكن رصد أثر الذكاء الاصطناعي.
انحراف الاستدلال في الذكاء الاصطناعي: كيف يتدهور النموذج بينما تعمل الخدمة؟
يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التجارية مثل Claude أن تخسر جودتها بشكل خفي دون أن تتعطل وظيفة الخدمة. ويتحول انحراف الاستدلال (reasoning drift) — أي تراجع القدرة على إنجاز الاستدلالات متعددة الخطوات — إلى مشكلة حقيقية تواج
ثلاث نقاط تحوّل في الذكاء الاصطناعي: من ChatGPT إلى الوكلاء والذكاء الفيزيائي
وصف جنسن هوانغ تطور الذكاء الاصطناعي عبر ثلاث نقاط تحوّل: الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الاستدلالي (نموذج O1)، والذكاء الاصطناعي الوكيلي. استهلاك الرموز (tokens) يتضاعف ملايين المرات. الحدود المقبلة هي الذ
Claude Mythos حكر على شركات التقنية الكبرى، وCaveMan يوفّر ثلث الرموز
قصرت Anthropic الوصول إلى Claude Mythos على تحالف Project Glowswing (AWS وGoogle وMicrosoft و Nvidia وCisco وApple). يحقق النموذج 77.8% على SWE-bench Pro مقابل 53.4% لـ Opus، وقد كشف بالفعل عن ثغرات في Linux وFFmpeg. مها
ظل ألتمان: كيف تُحدّد الطموحات الشخصية مستقبل الذكاء الاصطناعي
نستكشف كيف انتزع سام ألتمان زمام قطاع الذكاء الاصطناعي بعد أن أزاح منافسيه. فهل المسار الحالي لتطور التقنية سوى انعكاس لمصالح شخص واحد؟
لماذا لا ترى النماذج متعددة الوسائط واجهات الويب
تواجه النماذج متعددة الوسائط صعوبة مع الواجهات: الكود يحجب الواقع، ولقطات الشاشة تتطلب تحليل ملايين البكسلات. المطلوب وحدة مدمجة لفهم البنية بدلاً من الكود أو البكسلات.
KodaCode تطلق التحكم في الوكلاء عبر تيليجرام والإدخال الصوتي
يتيح KodaCode 0.9.0 التحكم في الوكيل عبر بوت تيليجرام والإدخال الصوتي. التحكم عن بُعد متاح بالفعل في VS Code، وتخطط الشركة لإضافة الميزتين إلى CLI وبيئة JetBrains.
نهاية عصر الانفتاح: Meta تستبدل Llama بنموذج مغلق باسم Muse Spark
صدمت Meta مجتمع الذكاء الاصطناعي بتخليها عن تطوير Llama لصالح نموذج Muse Spark المملوك. التحول إلى نموذج مغلق يهدد آلاف الشركات الناشئة ويغيّر قواعد اللعبة في السوق.
تفاصيل خفية في Claude Opus 4.7: مقايضات وترميز جديد وشخصية مختلفة
نفصّل جوانب غير ظاهرة في إصدار Opus 4.7: لماذا يتراجع النموذج في عدد من الاختبارات المرجعية، وكيف تغيّر المُرمِّز، ولماذا بات يعترض عليك أكثر عند كتابة الشيفرة.
أتمتة مراجعة الكود: كيف تنتزع الشبكات العصبية الأعمال الروتينية من المطورين
قام فريق من مهندسي النماذج اللغوية الكبيرة بأتمتة مراجعة الكود على نموذج Qwen3-Coder-30B عبر خط أنابيب من 3 مراحل: توليد المشكلات، التحقق من صحة التعليقات، ثم إزالة التكرار الدلالي. ولمعالجة 1000 طلب دمج (PR) أسبوعياً، ي
كيف كشفت أتمتة 70% من المهام القيمة الحقيقية للعمل البشري
خبير في الذكاء الاصطناعي أتمت 70% من مهامه الروتينية، فاكتشف أن الـ30% المتبقية هي مفتاح النجاح الأساسي.
نموذج اللغة الكبير كوحدة فك ترميز في التعرف على الكلام: تكييف شركة كونتور لمعمارية SALM من Nvidia لخدمة الهاتف باللغة الروسية
كيّفت شركة كونتور المعمارية الهجينة SALM من Nvidia لتعمل مع مكالمات الهاتف ومؤتمرات الفيديو باللغة الروسية. وبدلاً من النظام التسلسلي المتعاقب الكلاسيكي، استخدم الفريق نموذج لغة كبيرًا (Qwen) كوحدة فك ترميز مع مُرمِّز Fa
BCG: نصف المديرين يرون الذكاء الاصطناعي يلتهم مهارات الموظفين
يلاحظ نصف المديرين الذين استطلعتهم BCG ظاهرة deskilling: يفقد الموظفون مهاراتهم المهنية بسبب AI. وحلّل كاتب على Habr عشر عادات في العمل مع الذكاء الاصطناعي: خمس ضارة وخمس مفيدة.
مستودع-كمين بـ 1774 نجمة: فلتران لرصد البرمجيات الخبيثة والهلوسة
أرسل روبوت تيليغرام مستودعاً يحمل 1774 نجمة — كان كميناً متنكراً يحتوي على برمجية خبيثة. وبعد تحليل 321 مستودعاً من قائمة الرائجين، أنشأ الكاتب فلترين: أحدهما لرصد البرمجيات الخبيثة، والآخر للتحقق من هلوسة الشبكة العصبية
مطوّر يُسكن وكلاء Claude Code وCodex في نتوء MacBook مقابل 0.5% من المعالج
أنشأ كاتب على Habr تطبيقاً لنظام macOS: تظهر حالات Claude Code وCodex في نتوء MacBook، وينبّه التوهج إلى حالة الانتظار، وتتحول الجلسات إلى شخصيات صغيرة في مكتب بكسلي.
مطوّر يبني Lumi بمساعدة Claude Code: أداة بحث مجانية مدعومة بالذكاء الاصطناعي على طراز Spotlight لنظامي Mac وWindows
تجمع Lumi المجانية بين البحث عن الملفات وإجابات الذكاء الاصطناعي في مفتاح اختصار واحد على Mac وWindows. تدعم Claude وChatGPT وGemini وOpenRouter وOllama. طُوّرت بمساعدة Claude Code، وكودها المصدري مفتوح بترخيص MIT.
كيف تحمي أنظمة الذكاء الاصطناعي وخط إنتاج التطوير: محاضرات مؤتمر PRO DevSecOps Conf 2026
شارك في مؤتمر Swordfish Security ممثلون عن بنك روسيا، ومعهد علوم البرمجيات التابع لأكاديمية العلوم الروسية (ISP RAN)، وغازبرومبنك، وشركة VimpelCom. وتناول المؤتمر نموذج SAIMM v2.0، ومتطلبات القانون الفدرالي 243 بشأن الذك
حوض تقني افتراضي على بطاقتَي GTX 1660 Super: كيف شغّلت نموذج Qwen 2.5 ودمجته في موقع INFERNUM
قام الكاتب McCake بتجميع حاسوب منزلي يضم بطاقتَي GTX 1660 Super (12 غيغابايت من ذاكرة VRAM)، وشغّل نموذج Qwen 2.5 14B عبر Ollama، ودمجه في موقع INFERNUM التفاعلي المعتمد على 5 نصوص بايثون. وكانت النتيجة: 47.59 رمزًا في ا