أحدث المنشورات
NVIDIA Tesla V100 لنماذج الذكاء الاصطناعي المحلية: اختبار على مهام واقعية
تتعامل بطاقة Tesla V100 بسعة 16 جيجابايت من عام 2017 مع نماذج LLM الحديثة مثل Qwen35B و GPT-OSS-20B. في الاختبارات، أنتجت مواقع ويب وألعاب وملخصات المستندات بسرعة 38-109 رموز في الثانية.
التجزئة في نماذج اللغة الكبيرة: كيفية توزيع العمليات الحسابية على معالجات الرسوميات
التجزئة هي تقنية لتوزيع المصفوفات الكبيرة بين معالجات الرسوميات. تعتمد جودتها على سرعة التدريب وكفاءة استخدام موارد الحوسبة.
لماذا تعمل روبوتات دردشة RAG بشكل مثالي في العروض التوضيحية لكنها تولد هراء في الإنتاج
تتألق روبوتات RAG في عروض توثيق داخلية لكنها تولد بثقة هراء في العمل الفعلي. قصة عن الفجوة بين خمسة أسئلة معدة والواقع الإنتاجي.
تجمع Google بين Street View والذكاء الاصطناعي لإنشاء عوالم تدريب افتراضية
قدمت Google نسخة جديدة من Project Genie — نموذج توليدي ينشئ عوالم ثلاثية الأبعاد مرتبطة بإحداثيات Google Street View الحقيقية، مما يسمح للروبوتات بالتدريب دون الخروج إلى العالم الحقيقي.
كيف أنشأ مطور مهارة توليد الموسيقى لمساعد Yandex Alice
طور مطور من ملبورن مهارة توليد أغاني عبر أوامر صوتية للمساعد الذكي Yandex Alice — أول مثال عملي لاستخدام نماذج التوليد في النظام البيئي للأجهزة الذكية الروسية.
وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيون موجودون بالفعل. أنت فقط لم تلاحظهم
يتحدث الخبراء عن وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين في المستقبل، لكننا نستخدمهم بالفعل اليوم — في محركات البحث والتوصيات والمساعدات الافتراضية، دون تسميتهم بهذا الاسم.
الخطأ المعماري في الذكاء الاصطناعي المؤسسي: لماذا تحتاج إلى بوابة الذكاء الاصطناعي
دمج الذكاء الاصطناعي في كل نظام ينشئ حديقة حيوان من الأدوات المساعدة ذات مشاكل أمان وتدقيق. يلزم طبقة مؤسسية منفصلة تضم النماذج والإدارة والمسؤولية.
كيف أنقذت ماشا ليشينسكايا مشروعها الجانبي من الموت: نظام حجز الأجهزة للذكاء الاصطناعي
أنشأت ماشا ليشينسكايا من Surf نظام حجز الأجهزة الذي يعمل منذ ثلاثة أشهر. السر لا يكمن في التكنولوجيا المتقدمة بل في تقليل تكاليف الصيانة واستخدامه كمجال اختبار لتجارب الذكاء الاصطناعي.
كيفية استخدام اشتراكات ChatGPT و Claude في Cursor بدون رسوم الرموز
توفر اشتراكات ChatGPT و Claude 1000 و 2000 دولار من الرموز على التوالي، لكن Cursor لا يدعمها مباشرة بسبب تنسيقات API المختلفة. الحل هو استخدام وكيل طلبات لتوجيه الاستعلامات عبر الاشتراكات المدفوعة دون رسوم إضافية.
من الفكرة إلى MVP في يوم واحد: الذكاء الاصطناعي بنى محلل أداء PostgreSQL
طور مهندس محلل أداء عاملاً لـ PostgreSQL في يوم واحد باستخدام مساعد ذكاء اصطناعي فقط، دون كتابة سطر واحد من الكود يدويًا.
دوامة النقص: لماذا لن يكون هناك مطورون كبار في عام 2031
انخفض التوظيف للمطورين المبتدئين بنسبة 40%، دافعاً الشركات لتقليل استثمارات التدريب. نقص المطورين المبتدئين اليوم سيؤدي إلى أزمة خبراء في عام 2031.
تحليلات الفيديو في المدن: لماذا معالجة الفيديو التقليدية غير فعالة
شرح مطورو تحليلات الفيديو الذكية سبب فشل الخوارزميات التقليدية في البيئات الحضرية، وكيف تحل الهندسة المعمارية المعيارية القائمة على الذكاء الاصطناعي هذه المشاكل.
أوغسطين و GAN: لماذا الصراع بين الخير والشر هو شبكة خصومية
حول المؤلف ثلاثية بوش إلى نموذج رياضي للإنتروبيا وأقام تشابهاً بين فلسفة أوغسطين وشبكات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخصومية GAN.
كيف تعلمت مديرة البرمجة في n8n و Claude Code — قصة التحرر من المقاولين الباهظي الثمن
أمضت مديرة أشهراً في تعلم n8n و Claude Code لبدء إنشاء الأتمتة بنفسها، بدلاً من دفع 300 ألف روبل للمقاولين مقابل ميزات بسيطة.
وكيل Meta MWS AI: بدأت الذكاء الاصطناعي بتجميع وكلاء ذكاء اصطناعي للمستخدمين
أنشأت فريق MWS AI وكيل meta يجمع وكلاء ذكاء اصطناعي آخرين من أوصاف نصية، مما يلغي الحاجة إلى البرمجة — فاز المشروع بمسابقة وتم تنفيذه على المنصة.
من المحفزات إلى الوكلاء: كيف أعاد مهندس في Doubletapp صياغة نهجهم في الذكاء الاصطناعي
يشرح مطور iOS من Doubletapp كيف تطور من الطلبات البسيطة إلى ChatGPT إلى بناء بنية تحتية هندسية حقيقية مع الوكلاء والهندسة السياقية.
Yandex Music تحدّث خوارزميتها للتوصيات لإبقاء الأذواق الموسيقية حية
في عام 2026، تلقت خوارزمية «موجتي» تحديثاً جوهرياً. الآن، نصف قوائم التشغيل الخاصة بالمستخدمين تتكون من توصيات ذكية — الموسيقى لم تعد تتجمّد.
ليس نموذجاً بل نظاماً: كيف بنت Свои معمارية روبوت مالي في 7 طبقات
تناولت منصة Свои.ру السبب وراء أن نموذجاً جيداً وحده لا يكفي للروبوتات الصوتية المصرفية — فهناك حاجة لمعمارية من سبع طبقات، حيث تتولى كل طبقة إدارة جزء من المخاطر.
وكيل الذكاء الاصطناعي أنشأ التذكرة بنفسه وتولاها وأغلقها — لم يلاحظ المدير شيئاً
وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون مدمجون في CI/CD للفرق الحقيقية ويغلقون تذاكر حية في الإنتاج. المشكلة ليست في جودة الكود، بل في أن المقاييس تبدو مثالية، مما يخفي الحالة الحقيقية للمشروع والدين التقني المتزايد.
SciGraph: كيف يتفوق رسم بياني للعلاقات العلمية على البحث النصي
يطبّق SciGraph نهجًا قائمًا على الرسوم البيانية على الأوراق العلمية: فبدلًا من مجرد النص، يرى AI الروابط بين المؤلفين والأساليب والاستشهادات — ويجيب عن الأسئلة البحثية بدقة أكبر.
Qwen3.6-27B المحلي مقابل النماذج السحابية: لماذا ليست الخصوصية هي الأهم
يُظهر نموذج Qwen3.6-27B المحلي أنه قادر على منافسة Claude وGPT السحابيين. وتمتد ميزة النماذج المحلية إلى ما هو أبعد بكثير من الخصوصية — فهي تعني التحكم والسرعة والاستقلالية.
llms.txt: كيف تساعد ChatGPT وClaude وPerplexity على الاستشهاد بموقعك بشكل صحيح
llms.txt هو ملف في جذر موقعك يشرح لـ ChatGPT وClaude وPerplexity كيف يستشهدون بك وما الذي يجب اعتباره معلومات معتمدة.
سيتم إعادة تصميم لغات البرمجة للوكلاء الذكيين - وإليك السبب
عندما يبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي بكتابة الأكواد، لن تكون اللغات الحالية كافية. ستشهد الصناعة موجة من لغات برمجة جديدة محسّنة للفهم الآلي.
تكامل Zabbix والنموذج اللغوي المحلي: كيفية تصميم معمارية التنبيهات الذكية
الجزء الثالث من سلسلة التكامل بين Zabbix والنموذج اللغوي: كيفية تصميم معمارية التنبيهات الذكية. ما الذي يقوم به الإنسان وما الذي يمكن للنموذج أن يساعد فيه؟
قائد أوركسترا بدلًا من خط إنتاج: كيف تعيد AI التفكير في الـ pipeline الكلاسيكي
الـ pipeline التقليدي للتطوير — من المنتج إلى DevOps — يواجه الآن وكلاء AI في كل مرحلة. وعلى النظام إما أن يتغير أو أن يتوقف عن العمل.
أنظمة RAG تفشل مع البيانات الحقيقية: السبب هو retrieval لا النموذج
يبدو نظام RAG مثالياً في العرض التجريبي، لكن عندما يبدأ الاختبار على أسئلة حقيقية، يتبين أن نصف الإجابات خاطئة. المشكلة ليست في GPT-4 أو Claude، بل في الطريقة التي يعثر بها النظام على المقاطع ذات الصلة داخل المستندات.
ليابونوف ضد النظام: كيف طورت الاتحاد السوفييتي السيبرنيتيقا المحظورة
في عام 1954، فتح عالم الرياضيات أليكسي ليابونوف حلقة دراسية في السيبرنيتيقا بجامعة موسكو الحكومية، عندما كانت تُعتبر علماً زائفاً رجعياً. ساهمت شجاعته في إنقاذ الأفكار التي أصبحت أساس الذكاء الاصطناعي الحديث.
Anthropic تكشف ثغرات بنوك G20، وMeta تستثمر 130 مليارًا في AI
أجرت Anthropic إحاطة لـ Bank of England وأظهرت كيف يعثر Claude على آلاف الثغرات الحرجة في البنية التحتية المصرفية. وفي الوقت نفسه، تستثمر Meta ما بين 125 و145 مليارًا في AI وتخفض قوتها العاملة بنسبة 10% — قصتان عن تسارع
ثلاثة نماذج AI بدلًا من جداول BI: كيف تحلل ربحية المنتجات على Ozon
يخسر البائعون على Ozon الأموال منذ سنوات لأنهم لا يرون الربح الحقيقي لكل منتج. تستخدم SKUmind ثلاثة نماذج AI بدلًا من قواعد BI التقليدية لإظهار الهامش الحقيقي واقتراح ما يجب فعله.
أعادت Google تصميم Gemini بالكامل: مستويات التفكير بدلاً من نموذج Thinking
أعادت Google تصميم Gemini بشكل كامل. تم تحديث الإصدار الويب وتطبيق الجوال—واجهة جديدة، أنماط عمق التفكير المدمجة، نموذج Flash Lite خفيف الوزن الجديد. التحديث كبير وواضح. لكنه جاء بمكاسب وخسائر.