أحدث المنشورات
أعادت Google تصميم Gemini بالكامل: مستويات التفكير بدلاً من نموذج Thinking
أعادت Google تصميم Gemini بشكل كامل. تم تحديث الإصدار الويب وتطبيق الجوال—واجهة جديدة، أنماط عمق التفكير المدمجة، نموذج Flash Lite خفيف الوزن الجديد. التحديث كبير وواضح. لكنه جاء بمكاسب وخسائر.
لماذا يتم اختراق روبوتات LLM المحمية بشكل متكرر: تحليل 14 ألف GPT
اتضح أنه حتى لو كان نموذج LLM الأساسي محمياً من الهجمات، فإن الروبوت المخصص المبني عليه قد يكون عرضة للخطر. أظهر تحليل 14.904 GPT بالضبط أين تظهر الثغرات الأمنية.
RAG في المؤسسات: لماذا 80% من المشاكل في البيانات وليس في النموذج
يتم بناء نموذج RAG أولي في أسبوع واحد وعرضه. يبدو سحريًا: يجيب النموذج على أسئلتك حول المستندات الخاصة بك دون هلوسة من المعرفة العامة.
ICLR 2026 في ريو: ماذا يعتقد الباحثون حول توسع النماذج الكبيرة
عُقدت ICLR 2026 في ريو دي جانيرو في أواخر أبريل وأكدت مكانتها كأهم تجمع سنوي لباحثي الذكاء الاصطناعي.
لماذا لن تكون المعايير المرجعية لـ AGI موضوعية أبداً
يحاول الباحثون تطوير اختبارات لـ AI القوي، لكنهم يواجهون مشكلة أساسية: حتى الذكاء البشري له 70+ تعريفاً، ولا يتفق العلماء على ماهية الوعي في الشبكات العصبية.
ساوت مصممة وكلاء الذكاء الاصطناعي بالوسطاء الطبيين وليس بالمستخدمين
في هذا الأسبوع، تطورت نقاشات على منصة Habr حول من يجب اعتباره وكلاء ذكاء اصطناعي في تصميم الواجهات. اقترحت كيارا بيليغريني من مجموعة Nielsen Norman منطقاً بسيطاً: للوكيل أهداف، ويتفاعل مع الواجهة،…
كيف تبني وكيل ذكاء اصطناعي متكامل في 10 خطوات: دليل الأعمال الروسية
وكلاء الذكاء الاصطناعي هي شبكات عصبية مجمعة في أنظمة عمل قادرة على تنفيذ المهام المتكررة بشكل مستقل. يعملون في الدعم والمبيعات والتحليل وإدارة الموارد البشرية واللوجستيات — في أي مكان تكون فيه…
LLM لا تتعامل جيدًا مع unsafe Rust: ستة أشهر من الاختبارات كشفت أخطاء حرجة
على مدى ستة أشهر، جعل باحث نماذج اللغة تكتب unsafe Rust واكتشف سبع فئات من الأخطاء المتكررة، من aliasing إلى مشكلات الذاكرة.
MTS أطلقت Methan: ذكاء اصطناعي للبحث عن البيانات في كتالوج يضم 500 ألف جدول
لقد أنشأت MTS نظاماً يسمى Metan — مساعد ذكي يساعد المحللين على العثور على البيانات الضرورية في كتالوج مؤسسي يحتوي على 500 ألف جدول بمجرد طرح سؤال باللغة الروسية.
موسيقى يانديكس تتكون بنسبة الثلث من مقاطع الذكاء الاصطناعي — نتائج التحقيق
واجهت Yandex Music فيضاناً لا يمكن السيطرة عليه من مقاطع الموسيقى المُولّدة بالذكاء الاصطناعي. أظهرت نتائج التحقيق أن المنصة فقدت بشكل أساسي القدرة على التمييز بين الموسيقى البشرية والمحتوى المُولّد…
كيف تحمي Google Cloud الأنظمة من وكلاء الذكاء الاصطناعي: Agent Gateway
قام مطور من شركة ناشئة PocketOS بإعطاء مهمة إلى وكيل ذكاء اصطناعي يعتمد على Claude Opus 4.6. نفذ الوكيل المهمة حرفياً — في 9 ثوانٍ، حذف قاعدة البيانات بأكملها للشركة جنباً إلى جنب مع نسخ احتياطية.
وكيل AI في خدمة المساعدة الطبية: كيف تؤتمت Sovcombank المكالمات المعقدة
كيف دمجت شركة التأمين نموذج LLM في عملية معالجة مكالمات العملاء، حيث قد تكون كلفة الخطأ مرتفعة وتكون سرعة الحل حاسمة.
اختبرت اختصارات GPT الشهيرة: ما يعمل في المهام الحقيقية
عندما تعمل مع GPT كل يوم، أول شيء تريد فعله هو تسريع العملية. لهذا، اخترع الناس اختصارات: أوامر قصيرة مثل EL5 أو /BULLET التي تقترح على النموذج أسلوباً وأولويات الاستجابة.
تطوير الوكلاء: أي الاستراتيجيات تعمل فعلا مع الذكاء الاصطناعي
البرمجة اليدوية غير فعالة — لا أحد يشك في ذلك بعد الآن. لكن التطوير القائم على الوكلاء ليس حلاً عاماً: هناك طرق مثلى وغير مثلى للعمل مع الشبكات العصبية. إنها ليست مجرد أدوات، بل استراتيجية التفاعل.
Pollux من Sber AI: قاضٍ من نوع LLM لتقييم نماذج اللغة باللغة الروسية
أتاحت Sber AI الوصول إلى Pollux، وهو نموذج متخصص للتقييم التلقائي لجودة نماذج اللغة باللغة الروسية قبل نشرها في بيئة الإنتاج.
تطوير البرمجيات ليس برمجة: لماذا يحل الذكاء الاصطناعي المشكلة الخاطئة
تطوير البرمجيات ليس مجرد كتابة أكواد. الذكاء الاصطناعي يحل هذه المهمة الضيقة بشكل جيد، لكن العملية الهندسية بأكملها تتكون من عشرات المشاكل الأخرى التي لا يمكن للآلات حلها.
كيفية الظهور في إجابات ChatGPT: تحسين محركات البحث الجديد للأعمال
سأل أحد العملاء مستشار الويب ديمتري، الذي يعمل في الصناعة منذ 12 سنة: ساعدني، أريد أن يعرض ChatGPT شركتنا في الصدارة عندما يبحث شخص ما في فئتنا. بدت المسألة ساذجة — لا توجد آلية مباشرة لهذا.
ثلاث قواعد للتطوير مع مساعد الذكاء الاصطناعي: من المتطلبات إلى الكود القابل للصيانة
يخشى المطورون منذ فترة طويلة تسليم أكوادهم إلى مساعد الذكاء الاصطناعي. الخوف له ما يبرره: يمكن للمساعد أن ينتهك المتطلبات أو يكسر الأكواد القديمة أو يكتب حلولاً من المستحيل الحفاظ عليها.
OTUS تطلق دروسا مفتوحة حول وكلاء الذكاء الاصطناعي و Kubernetes و Go في مايو
تُعِدُّ منصة OTUS كتلة مكثفة من الدروس المفتوحة في الفترة من 18 إلى 28 مايو. خلال 10 أيام، يمكنك المشاركة في 9 مسارات مختلفة — من Kubernetes إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي — وفهم الموضوعات التي يجب…
Spring Agent Toolkit: أدوات فعّالة لإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي
تنتقل وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة من فئة التجارب إلى الأنظمة الإنتاجية، حيث يكون لكل قرش ينفق على الرموز (tokens) أهمية.
Codex: عندما يصبح مساعد الذكاء الاصطناعي أداة عمل عالمية
يشارك مطور قصته عن كيف يسمح Codex بتجاوز البرمجة وأتمتة مجموعة واسعة من مهام العمل. أصبح هذا ممكناً بفضل التحديثات التي جعلت الأداة مساعداً عالمياً حقيقياً.
أطلق تطبيق المراسلة MAX خدمة AI Hub: 10 نماذج و5,900 مستخدم خلال 54 يومًا
دمج الفريق أكثر من 10 نماذج AI في تطبيق المراسلة MAX خلال شهرين فقط: أكثر من 5,900 مستخدم بالفعل واشتراك مميز يعمل عبر YooKassa.
روبوت يعتمد على Google LLM: كيف جرى تدريب نموذج بـ270M معلمة على التحكم في الحركة
دمج مهندس نموذج لغة مدمجًا من Google في روبوت مجنزر ودرّبه في المحاكاة على التقاط الأشياء، ومناولة الأجسام، والتنقل بشكل مستقل في البيئة — وهو مثال على الاستخدام الناجح لنماذج LLM المدمجة في الروبوتات.
Perplexity في المحكمة بسبب المحتوى: المؤسسون الأربعة وراء فضيحة الـ21 مليار دولار
تُقدَّر قيمة محرك البحث AI Perplexity بـ21 مليار دولار، لكنه يواجه بالفعل دعاوى قضائية رفعتها The New York Times وBBC — وتُتَّهم الشركة بنسخ المحتوى من دون ترخيص.
LEGO Education تتخلى عن منصتها الخاصة وتُدخل AI وبطاقات NFC
تعيد LEGO Education تشكيل تعليم STEM: تتخلى عن منصتها الخاصة، وتقلل التركيز على البرمجة، وتُدخل مساعدين يعملون بـ AI وتحكمًا عبر بطاقات NFC.
لماذا يخطئ GPT في عدّ الحروف: سر tokenization
عند معالجة النص، تستخدم نماذج LLM tokens بدلًا من الحروف، وهذا يفسّر لماذا تخطئ الشبكات العصبية في العدّ البسيط للمحارف داخل الكلمات.
Chrome ينزّل تلقائيًا نموذج AI بحجم 4 GB من دون موافقة المستخدم
يقوم Chrome افتراضيًا بتنزيل نموذج AI محلي Gemini Nano بحجم 4 GB من دون سؤال المستخدم. وتشير التقديرات إلى أن عملية طرح واحدة على مليار جهاز تتسبب في 6 آلاف إلى 60 ألف طن من CO2.
محتالون يوزعون مُثبّتات Claude مزيفة تحتوي على برمجيات خبيثة
ينشئ مهاجمون مواقع ويب مزيفة لـ Claude وأدوات AI أخرى، ويوزعون مُثبّتات خبيثة عبر الرسائل المزعجة ووسائل التواصل الاجتماعي.
أطلقت OpenAI /goal في Codex CLI: وكيل مستقل أم طريقة مكلفة للبرمجة؟
حصل Codex CLI على /goal، وهو وضع تطوير مستقل. عملياً: يقفز استهلاك tokens بمقدار 5x، وتتعطل تكاملات MCP بصمت، فيما تظل تكلفة هذه "الأتمتة" غير واضحة.
الروسية في ChatGPT تكلف ضعف السعر: والسبب هو tokenization
في ChatGPT وخدمات LLM الأخرى، يكلف النص الروسي ضعف ما يكلفه النص الإنجليزي، ويُعالَج ببطء أكبر ويستوعب معلومات أقل — وكل ذلك بسبب خصائص tokenization الخاصة بالأبجدية السيريلية.