Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات

مطوّر يبني Lumi بمساعدة Claude Code: أداة بحث مجانية مدعومة بالذكاء الاصطناعي على طراز Spotlight لنظامي Mac وWindows
تجمع Lumi المجانية بين البحث عن الملفات وإجابات الذكاء الاصطناعي في مفتاح اختصار واحد على Mac وWindows. تدعم Claude وChatGPT وGemini وOpenRouter وOllama. طُوّرت بمساعدة Claude Code، وكودها المصدري مفتوح بترخيص MIT.

كيف تحمي أنظمة الذكاء الاصطناعي وخط إنتاج التطوير: محاضرات مؤتمر PRO DevSecOps Conf 2026
شارك في مؤتمر Swordfish Security ممثلون عن بنك روسيا، ومعهد علوم البرمجيات التابع لأكاديمية العلوم الروسية (ISP RAN)، وغازبرومبنك، وشركة VimpelCom. وتناول المؤتمر نموذج SAIMM v2.0، ومتطلبات القانون الفدرالي 243 بشأن الذك

حوض تقني افتراضي على بطاقتَي GTX 1660 Super: كيف شغّلت نموذج Qwen 2.5 ودمجته في موقع INFERNUM
قام الكاتب McCake بتجميع حاسوب منزلي يضم بطاقتَي GTX 1660 Super (12 غيغابايت من ذاكرة VRAM)، وشغّل نموذج Qwen 2.5 14B عبر Ollama، ودمجه في موقع INFERNUM التفاعلي المعتمد على 5 نصوص بايثون. وكانت النتيجة: 47.59 رمزًا في ا

الذكاء الاصطناعي يسرّع كتابة الكود لكن الإنتاجية لا ترتفع: ماذا تفسّر مقاييس DevEx
كان المتوقع أن يتضاعف الإنتاج 3–4 مرات، لكن في تجربة METR عمل المطورون ذوو الخبرة مع الذكاء الاصطناعي أبطأ بنسبة 19%. لماذا لا تفسر DORA وSPACE ذلك، وبماذا يكملهما DevEx؟

وكلاء الذكاء الاصطناعي في الدعم الفني ينفّذون الإجراءات بأنفسهم ويُربكون منطق التذكرة
يفتح الوكلاء الحسابات المقفلة ويمنحون الصلاحيات ويعيدون تشغيل الخدمات دون مشغّل بشري. والتذكرة، وحدة القياس في الدعم منذ أواخر الثمانينيات، لم تعد مقياسًا للعمل.

إنغوستراخ تعلّم نموذج LLM متعدد الوسائط الشك: اكتشاف أخطاء المستندات عبر logprobs
اختبر فريق مركز الذكاء الاصطناعي في «إنغوستراخ» إمكانية اكتشاف أخطاء LLM عند استخراج البيانات من المستندات دون OCR عبر احتمالات الرموز، وإحالة المشكوك فيها إلى المراجعة اليدوية.

محلل يبني محرر UML مع مخططات وفق GOST بمساعدة Claude: النسخة الأولى في ساعتين
كتب محلل أنظمة موقع umleditor.ru بمساعدة Claude: UML في المتصفح، وخادم PlantUML خاص في موسكو، ومُصيِّر مخططات انسيابية وفق GOST، ودليل مرجعي من 70+ صفحة.

جدول زمني لحوادث الوكلاء الذكيين: فئتان وقائمة تحقق للعزل
في غضون 3 أشهر، كشفت OpenAI وAnthropic وGoogle وMeta عن حوادث متعلقة بوكلاء الذكاء الاصطناعي. وقد خُلطت فيها فئتان مختلفتان: الهروب من بيئة الاختبار، والتصرف في الإنترنت الفعلي. حدّد المتخصصون أسباب كل فئة ووضعوا قائمة ت

أخطاء RAG: 6 أسباب تجعل ذاكرة الوكيل الذكي تتعثّر، وكيف تُشخِّص عملية الاسترجاع
73% من أعطال أنظمة RAG سببها ضعف البحث. فريق SpeShuAI يحلّل 6 أعطال نموذجية: من التقطيع (chunking) الذي يمزّق السياق إلى الفجوات الدلالية بين الاستعلام والوثيقة. بالإضافة إلى مقاييس التشخيص وحالات لا يكون فيها RAG مناسبً

أوراكل تغرق في ديون الذكاء الاصطناعي بمئات المليارات، والمستثمرون يسألون عن المال
تبني أوراكل مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي بمئات المليارات من الدولارات. التدفق النقدي الحر للشركة سالب، والدين يتزايد، والسوق يسأل: من سيدفع كل ذلك؟

CayleyPy تتفوق على الخوارزميات التقليدية في حل مكعبات روبيك الكبيرة
تستخدم CayleyPy استدلالات مبنية على الشبكات العصبية بدلاً من الخوارزميات التقليدية للبحث في بيانات رسوم كايلي. حقق النموذج على مكعب 3×3 نسبة 98.4% من الحلول المثلى، وعلى مكعب 4×4 تجاوز توماس روكيتسكي في لوحة صدارة Kaggle

عزل الذكاء الاصطناعي في منصة .NET: توقف خدمة Python أعطى HTTP 503 بدلًا من انهيار الـ API بالكامل
أوقف المؤلف خدمة Python التي تستضيف نموذج تعلّم آلي، فواصل .NET API عمله وأعاد HTTP 503، ثم أعاد 200 بعد استعادة الخدمة دون إعادة تشغيل التطبيق.

Habr تطلق سلسلة عن أمن الذكاء الاصطناعي: 4 ولايات قضائية و4 منهجيات للحماية
تحلل المقالة الأولى تنظيم الذكاء الاصطناعي في روسيا والصين والاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة، وتقارن STRIDE وOWASP وAI-SAFE وSAIMM. وهي مرجع أساسي لمتخصصي أمن الذكاء الاصطناعي.

في غضون شهرين فقط: كيف صنع الذكاء الاصطناعي منافسًا مفتوح المصدر لشركتي Adobe وMicrosoft
طوّر المبرمج براندون توماس، بمساعدة Claude Opus 5.5، مشروع ArtCraft، وهو حزمة من 10 تطبيقات مفتوحة المصدر تهدف إلى استبدال Adobe Creative Cloud وMicrosoft Office. حصد المشروع فعليًا عشرات آلاف النجوم على GitHub، لكنه ينط

Meta* تطلق Muse Wonder وMuse Wonder Full: نموذجان لوكلاء الذكاء الاصطناعي مع ذاكرة
قدّمت Meta* نموذجي Muse Wonder وMuse Wonder Full لوكلاء شخصيين ومهنيين يتذكرون المستخدم بين المحادثات. النسخة الأساسية متاحة بالفعل عبر API وفي Muse Code.

هندسة عكسية لشاشة MSI باستخدام الذكاء الاصطناعي: كيف تعمل شاشة OLED للألعاب من الداخل
قام مهندس بدراسة البرنامج الثابت (firmware) لشاشة MSI MPG 341CQPX باستخدام الذكاء الاصطناعي. وعُثر داخل وحدة المعالجة Novatek NT68503 على 4 معالجات بمعماريات مختلفة، وبرنامج ثابت غير مشفّر يحمل الإصدار FW.037 يضم العديد

مؤلف على Habr يقترح فحص قبول لوكلاء الذكاء الاصطناعي: كلمة «تم» تتطلب أدلة
كلمة «تم» الكاذبة من وكيل ذكاء اصطناعي تكلّف أكثر من فقرة ركيكة من مساعد. نستعرض نهج القبول: ما الذي يجب أن يحدث في النظام كي تُعدّ المهمة منجزة.

كيف تُشرك صديقًا في الترميز دون أن تُصاب بالجنون: ضبط OpenCode عبر /add و /help
يُظهر فلاديمير بندوف من شركة Domclick كيف لا تُهدر أشهرًا في ضبط وكيل برمجي. فبدلًا من التعامل مع ملفات الإعداد المعقدة، يعتمد على أمرين فقط، وملف مساعدة واحد، وربط تلقائي لأدوات MCP ينفّذه الوكيل نفسه عبر خطة محددة.

200 OK، لكن العميل صامت: ثلاثة أخطاء في وكيل n8n من بيئة الإنتاج
الموجة الثانية من الصمت: النموذج يرد بعلامات تحكم داخلية بدلاً من نص، وحد Meta البالغ 1000 بايت يكسر النص الروسي في استبيان، ونوع Schema غير صحيح يحوّل الكتالوج إلى كومة عشوائية. تحليل لخطأ من مشروع حقيقي لورشة مجوهرات ع

وكيل ذكاء اصطناعي يحصل على 360 شهادة من OpenAI وAnthropic وGoogle في يوم واحد
الطلب على متخصصي الذكاء الاصطناعي ينمو بمعدل أسرع من سوق العمل بـ 8 مرات. لكن إذا كان وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على إنهاء دورة من Anthropic بنفسه في 6 دقائق محققاً 10 من 10، فما الفائدة من الشهادات؟

لماذا نحتاج إلى واجهات المستخدم إذا كانت لدينا نماذج اللغة الكبيرة
يؤكد الكاتب Apokalepsis أن نماذج اللغة تجعل الواجهات الرسومية أمراً عفا عليه الزمن. يصوغ المستخدم مهمته باللغة الطبيعية، والنظام يحلّها ويختار بنفسه كيفية عرض النتيجة.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتكاثر؟ Anthropic تُجري تجربة على 15 جهاز بث تلفزيوني رخيصًا
أنفقت Anthropic 825 دولارًا على 15 جهاز بث Android TV لاختبار ما إذا كانت الشبكة العصبية قادرة على التكاثر ذاتيًا عبر الشبكة. أظهرت النتائج أن المكوّنات تعمل بالفعل بشكل منفصل، لكن دورة كاملة وموثوقة تجمع بين البحث والاخ

روبوت R-D6 يعمل بشريحة Arduino Uno ويوصّل الشحنات في مدينة متصفّح بمحاكاة فيزيائية ومشاة
في منصة PinPort تم إنشاء مدينة ثلاثية الأبعاد لتعليم الروبوتات. روبوت R-D6 السداسي العجلات، الذي يُشغَّل بسكريبت Arduino Uno، يوصّل الشحنات متجنبًا السيارات وإشارات المرور و20 من المشاة الذين يفسحون له الطريق.

مقارنة بين Qwen 3.8 Max وDeepSeek V4 عبر سؤال متقاطع واحد في PlyLoom
طرح كاتب على Habr سؤالًا متقاطعًا واحدًا على Qwen 3.8 Max وDeepSeek V4، ثم حمّل إجابتيهما بصيغة الرسوم البيانية في PlyLoom لمقارنة بنيتيهما.

مراجعة على Habr: 6 خدمات تتيح وصولاً مجانياً إلى GPT-6 وClaude مع رصيد $10–25
اختبر الكاتب ست منصات تقدّم رموزاً مجانية ورصيد API بقيمة $10–25، وفحص توافر النماذج وسرعة الاستجابة والحدود. نستعرض ما هو معروف حتى الآن.

إلقاء بدون حشو: Whisper على الحاسوب وClaude للتنقية
طوّر مبرمج على منصة Habr نظامًا لتنقية النصوص المنطوقة: يتعرف Whisper Large v3 Turbo على الكلام محليًا، ويقوم Claude Sonnet 5.5 بحذف الكلمات الحشو وتصحيح الأخطاء. من الضغط على المفتاح إلى إدراج النص: 2 إلى 3.5 ثانية.

Jev قبل Claude Sonnet: كيف رفعت إعادة صياغة السؤال مؤشر AUC إلى 0.95
وضع الكاتب نموذج Jev الرخيص من شركة TypeSafe (0.042 دولار لكل مليون رمز إدخال) كمرشّح قبل Claude Sonnet. وفي المهمة الأولى، رفعت إعادة صياغة بسيطة للسؤال الدقة من AUC يبلغ 0.46 إلى 0.95. وخلال أسبوعين من التشغيل الفعلي،

كيف تعمل وكلاء LLM: السياق، الأدوات، وحلقة التغذية الراجعة
يختلف وكيل LLM عن روبوت المحادثة بوجود حلقة: يستدعي النموذج الأدوات، ويرى نتائج التنفيذ، ويصحّح خطوته التالية. نستكشف البنية: سياق يصل إلى 1 مليون رمز، JSON Schema للأدوات، MCP للتكامل، وكيفية التحكم في الحجم عبر الإزاحة

تحليل على Habr: لماذا لا يوقف r.Context() نموذج LLM وكيف تُبنى مهام الذكاء الاصطناعي في Go
أغلق المستخدم التبويب وأُلغي طلب HTTP، لكن مزوّد LLM يواصل التوليد واحتساب التكلفة. كيف تنقل مهام AI إلى الخلفية على PostgreSQL دون أن تدفع مرتين.

ارتفاع تزوير الوثائق في روسيا بنسبة 338%: تقرير Smart Engines وINTELLECT
أصدرت شركة Smart Engines ومكتب المحاماة INTELLECT تقريرًا عن تزوير الوثائق في روسيا. في عام 2025، ارتفعت الجرائم بموجب المادة 327 من قانون العقوبات الروسي بنسبة 338% إلى 1,739 حالة. وتُقدَّر السوق السوداء لوثائق الهوية ا