كل الأخبار
10783
وحدة الانتشار TADR ترفع F1 لكاشف الشذوذ على SMD عند فقدان كتل البيانات
تعيد وحدة الانتشار TADR بناء كتل بيانات الحساسات المفقودة دون أن تمحو الشذوذ، فيرتفع F1 للكاشف على مجموعة SMD، وكل ذلك على نواة CPU واحدة.
وكيل LLM يبني مخفِّض سرعة في КОМПАС-3D، لكنه يحصل على 50 من 100 في جدول المواصفات
أتاح الملحق kompas-mcp لوكيل LLM الوصول إلى КОМПАС-3D، فبنى مخفِّض سرعة ومجموعة وثائق تصميم. في اختبار مرجعي ذاتي الصنع حصلت مهام 3D على 88–100 نقطة، وجدول…
HyperRepair يعيد إلى نماذج LLM المضبوطة بدقة 93,4% من المهارات العامة ويحافظ على 99,5% من الأداء في المجال
باحثون من شانغهاي وكوينزلاند طوّروا طريقة لإصلاح المهارات العامة التي نسيتها نماذج LoRA دون بيانات من المجال المستهدف: شبكة فائقة تولّد شبكة جانبية للإصلاح في…
مطوّر لعبة رعب بالواقع المعزز مستوحاة من «فيي» يولّد 12 وحشًا في Tripo AI ويخفض مثلثات الشيطان إلى 7 880
Claude Opus 5 بنى خطوط أساس بسيطة استعادت 95,5% من الفجوة مع نماذج التعلم العميق المنشورة في Nature وScience
Steering vectors أثناء ضبط LLM تحسّن SFT والتقطير على ثلاث بذور عشوائية
FieldGuideRAG يطابق الصور مع صور مرجعية في الرسم البياني ويتفوق على SigLIP بما يصل إلى 16 نقطة دقة
مكافأة CoFiBreak تعلّم نموذج LLM المهاجِم أساليب كسر حماية متنوعة دون خسارة في ASR@10
تمنع مكافأة CoFiBreak في GRPO النموذج المهاجِم من الانزلاق إلى مطالبات متطابقة، وتحافظ على ASR@10، أي نسبة النوايا الناجحة من 10 محاولات، بما في ذلك على…
Gemma-3-12b أقل قدرة على كشف الأكاذيب في RAG: نسبة الاكتشاف تراجعت من 25% إلى 10%
عندما يتكرر الادعاء المسموم في ستة من سبعة مستندات، تكتشف Gemma-3-12b التلاعب في 10% من الحالات، مقابل 25% عند ورود الادعاء مرة واحدة.
Qwen3-VL-4B بعد الضبط الدقيق على صور الطائرات المسيّرة: ارتفاع الدقة بمقدار 18,33 نقطة مئوية في اختبار Drone-PUR
ثماني نماذج LLM تفقد 35–46% من معايرة الاستراتيجية عند التوليد الحر
تعطيل 729 رأس انتباه في GPT-2-XL خفّض الحفظ الحرفي بنسبة 91.5%
BILAL-Bench: ستة من سبعة نماذج مفتوحة تختلق المصادر بثقة في 79–95% من الحالات
تصحيح DLC يُبقي انحراف KL عن التدريب on-policy ضمن عتبتَي ضوضاء على نموذجي Qwen3
فصل الباحثون عدم التطابق بين محرك أخذ العينات والمدرِّب في RL للنماذج اللغوية الكبيرة إلى سببين. ويُبقي تصحيح DLC انحراف KL ضمن عتبتَي ضوضاء على Qwen3-0.6B…
PathoJev-27B تتفوق على SlideChat بـ 6,3 نقطة مئوية في متوسط الدقة على ثلاثة اختبارات WSI
يرمّز نموذج PathoJev الشريحة النسيجية مرة واحدة ويُخرج احتمالات الإجابات مباشرة. في ثلاثة اختبارات WSI يتفوق على SlideChat بـ 5,4 نقطة مئوية (9B) و6,3 (27B).