كل الأخبار
6557
اختبار الفريق الأحمر للـ ML للنماذج اللغوية الكبيرة: من الهلوسات إلى تسريب البيانات — ممارسة الاختبار
كيفية مهاجمة نماذج LLM للعثور على الثغرات الأمنية قبل الخصوم: تحليل عملي لفئات الهجمات ومنهجيات الاختبار والدفاعات للذكاء الاصطناعي في المؤس

Activation Steering: دليل للتحكم في نموذج لغة من الداخل باستخدام PyTorch و nnsight
يشرح دليل على Habr Activation Steering — كيفية التحكم في سلوك نموذج لغة كبير بالتدخل المباشر في تنشيطات الشبكة العصبية دون إعادة تدريب، باست

وكلاء الذكاء الاصطناعي يديرون عمليات الموارد البشرية، لكن نظام معلومات الموارد البشرية لا يعرف من اتخذ القرار
يقوم الوكلاء بتصفية المرشحين والموافقة على الإجازات، لكن النظام يسجل النتيجة فقط — المسؤول والمسار التدقيقي يختفيان.

الباحثون ينشئون شركة Sequent الناشئة: محاذاة الذكاء الاصطناعي لا تسير وفقاً للخطة

NVIDIA تشرح الفرق بين VLA و WAM — نهجان للتحكم في الروبوتات

الولايات المتحدة تحظر على الأجانب الوصول إلى أفضل نماذج Anthropic — قامت الشركة بتعطيلها للجميع

كيفية بناء Bitrix24 لنظام eval وأتمتة تحسين عامل RAG الخاص بـ Martha

أكسنتشر: 74% من المستهلكين يثقون بوكلاء الذكاء الاصطناعي للتسوق أكثر من الأصدقاء
كشفت دراسة جديدة لأكسنتشر شملت 25.590 مستهلكاً في 16 دولة أن ثلاثة أرباع المستهلكين مستعدون للثقة بوكيل ذكاء اصطناعي شخصي للتسوق أكثر من صدي

الذكاء الاصطناعي بدون تطرف: الحلقة المغلقة للنماذج التوليدية والدين المعرفي
يمكن أن يتدهور الذكاء الاصطناعي التوليدي عند التدريب على نصوصه الخاصة، بينما يفقد المستخدمون مهارات التفكير المستقل — نفحص المخاطر الحقيقية

Archspec investigate: كيف تكتشف نماذج اللغة الكبيرة تضاربات الخدمات البينية قبل كتابة الكود

كيف كتبت محامية أول كود لها باستخدام الذكاء الاصطناعي وأتمتة الامتثال

Z.ai تطلق GLM-5.2: مليون رمز حقيقي ومستويان من التفكير العميق

دم وعرق الذكاء الاصطناعي: ملايين العمال المخفيين خلف كل استعلام ChatGPT

مبرمجو الإحساس يصلون إلى السوق: كيف قسّمت نماذج اللغة الكبيرة سوق العمل الحر بحلول 2026
مستقل نما دخله من 40 ألف إلى 270 ألف شهرياً يشرح كيف غيّر مبرمجو الإحساس المسلحون بالذكاء الاصطناعي السوق: حروب الأسعار والعروض بـ 7 آلاف رو

التحقق من البرامج في عصر الذكاء الاصطناعي: لماذا تجعل الهلوسات التحقق من الكود أكثر أهمية
يثبت الباحثون: الذكاء الاصطناعي يسرّع كتابة الكود، لكن الهلوسات تجعل التحقق الرسمي من البرامج حاسماً — خاصة للأنظمة التجارية والحرجة.









