OpenAI تطلق GPT-5.5: نموذج وكيلي أقوى من GPT-5.4، لكن سعر واجهة API تضاعف

قدّمت OpenAI في 23 أبريل نموذج GPT-5.5، ولم تطرحه بوصفه تحديثًا اعتياديًا للنموذج، بل أساسًا لوكلاء ذكاء اصطناعي يعملون فعليًا. وتؤكد الشركة أن الإصدار الجديد يخطط بشكل أفضل، ويستخدم الأدوات بكفاءة أعلى، وينجز المهام المركّبة حتى نهايتها دون حاجة إلى توجيهات متكررة من الإنسان.

على ماذا يقوم الرهان

الفكرة الرئيسية للإصدار أن GPT-5.5 ينبغي ألا يعمل كروبوت دردشة يقدّم إجابات منفردة، بل كمنفّذ لمهام طويلة على الحاسوب. وبحسب وصف OpenAI، فإن النموذج أقوى في البرمجة الوكيلية، والتعامل مع الواجهات، وتحليل البيانات، وإعداد المستندات، والمهام البحثية. فبدلًا من السيناريو الذي يشرح فيه المستخدم كل خطوة يدويًا، تقترح الشركات إسناد المهام «الفوضوية» متعددة الأجزاء إلى النموذج، وتركه يضع الخطة بنفسه، ويتحقق من النتائج الوسيطة، ويتقدم نحو الإجابة النهائية.

وتركّز OpenAI بشكل خاص على أن زيادة القدرات لم تُبطئ النموذج في بيئة الإنتاج. فبحسب الشركة، يحافظ GPT-5.5 على زمن الاستجابة نفسه لكل توكن في GPT-5.4، لكنه يستهلك توكنات أقل لأداء المهام نفسها في Codex. كما جرى تطوير النموذج ونشره على أنظمة NVIDIA GB200 وGB300 NVL72، وهو ما يدل على أن إصدارات النماذج الرائدة باتت ترتبط أكثر فأكثر بالبنية التحتية، لا بالخوارزميات وحدها.

«هذه خطوة حقيقية إلى الأمام نحو نوع الحوسبة الذي نتوقعه في المستقبل»،

قال غريغ بروكمان.

أين يظهر التحسن

أقوى حجج OpenAI هي اختبارات الأداء المرتبطة بالعمل الوكيلي العملي، لا بالأسئلة الأكاديمية. فقد أظهر GPT-5.5 تحسنًا ملحوظًا حيث لا يكفي أن يجيب النموذج، بل عليه أن يخطط لتسلسل من الإجراءات، ويستدعي الأدوات، ويحافظ على سياق طويل، وينجز المهمة حتى النهاية. ومع ذلك، لا يبدو الإصدار انتصارًا مطلقًا في كل الفئات: ففي بعض التقييمات الخارجية ما زالت للمنافسين مواقع قوية، خصوصًا حيث تكتسب أهمية عملية تنسيق الأدوات عبر MCP.

• Terminal-Bench 2.0: 82,7% مقابل 75,1% لـ GPT-5.4 و69,4% لـ Claude Opus 4.7.
• SWE-Bench Pro: 58,6% في مهام حل مشكلات GitHub الحقيقية (issues) من محاولة واحدة.
• MRCR v2 عند مليون توكن: 74,0% مقابل 36,6% لـ GPT-5.4، أي قفزة تقارب الضعف في السياق الطويل.
• BrowseComp لنسخة Pro: 90,1%، لكن في MCP Atlas بقيت الصدارة لـ Claude Opus 4.7، ولم تُنشر لـ GPT-5.5 نتيجة هناك.

السعر وإتاحة النموذج

أكثر أجزاء الإصدار إثارة للجدل هو الجانب الاقتصادي. فقد حددت OpenAI لواجهة API سعر 5 دولارات لكل مليون توكن مدخلات و30 دولارًا لكل مليون توكن مخرجات، في حين كانت أسعار GPT-5.4 أقل بمقدار النصف: 2,5 و15 دولارًا على التوالي. أما GPT-5.5 Pro فسعره أعلى: 30 دولارًا للمدخلات و180 دولارًا للمخرجات.

وترد OpenAI بأن المقارنة بسعر التوكن وحده لم تعد كافية: فالنموذج ينجز المهام نفسها بعدد توكنات أقل، ولذلك فإن التكلفة الفعلية لسيناريو العمل، بحسب تقدير الشركة، لا ترتفع إلى الضعف بل بنحو 20%.

وأُتيح GPT-5.5 أولًا في ChatGPT وCodex للباقات المدفوعة Plus وPro وBusiness وEnterprise، ثم جاء الاتصال عبر API في 24 أبريل. وداخل OpenAI نفسها، يُقدَّم الإصدار بوصفه أداة عمل جاهزة: تقول الشركة إن أكثر من 85% من موظفيها يستخدمون Codex أسبوعيًا. ومن الأمثلة المذكورة معالجة طلبات المشاركة في الفعاليات العامة على مدى ستة أشهر، وتحليل 24 771 نموذج ضرائب K-1 بحجم 71 637 صفحة، وأتمتة التقارير الأسبوعية للأعمال التي توفر على الموظفين 5–10 ساعات في الأسبوع.

ماذا يعني ذلك

يُظهر GPT-5.5 الاتجاه الذي يسلكه السوق: لم تعد النماذج تُسوَّق بوصفها «دردشة ذكية أخرى»، بل كطبقة للعمل الرقمي المستقل. وبالنسبة إلى الشركات، لم يعد السؤال يقتصر على أي النماذج أذكى، بل يشمل أيضًا تكلفة المهمة المنجزة بالكامل، مع احتساب التكرارات وعمليات التحقق والتكامل مع الأدوات. وفي هذا الميدان تحديدًا تعتزم OpenAI تبرير سعرها الأعلى.