Moonshot تطلق Kimi K3.1 Pro: 2,8 تريليون معامل وأوزان مفتوحة في 4 نوفمبر
أطلقت Moonshot نموذج Kimi K3.1 Pro، وهو نموذج MoE متعدد الوسائط بـ2,8 تريليون معامل، منها 104 مليار معامل نشط، ونافذة سياق بحجم 1 مليون رمز. واجهة API تعمل بالفعل، بينما وعدت الشركة بإتاحة الأوزان المفتوحة في 4 نوفمبر 2026. وضع Artificial Analysis النموذج في المركز الرابع ضمن Intelligence Index بحصيلة 55 نقطة. انخفض سعر الرموز بمقدار الثلث (2$/10$ لكل مليون رمز)، لكن النموذج يستهلك رموز إخراج أكثر بنسبة 14% لإنجاز المهمة الواحدة. • نسخة Highspeed: أسرع بمرتين إلى 3 مرات، وأغلى بمرتين • Code Arena WebDev: المركز الثامن، 1 692 نقطة • Cyber Index: 64%، ثاني أفضل نتيجة بعد GPT-6 Sol Daybreak Blue
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Latent Space (swyx)؛ بتحرير Hamidun News
أطلقت Moonshot نموذج Kimi K3.1 Pro، وهو نموذج MoE متعدد الوسائط بـ2,8 تريليون معامل، منها 104 مليار معامل نشط، ونافذة سياق بحجم 1 مليون رمز. تعمل واجهة API والتطبيقات منذ اليوم الأول، وتَعِد الشركة بإتاحة الأوزان المفتوحة في 4 نوفمبر 2026. وضع Artificial Analysis النموذج في المركز الرابع ضمن Intelligence Index بحصيلة 55 نقطة. وإذا تأكدت هذه التقييمات بعد نشر الأوزان، فسيتقلص الفارق في هذا المؤشر بين أفضل نموذج مفتوح وأفضل نموذج مغلق من 12 نقطة إلى ثلاث.
لا يمثل K3.1 Pro بنية جديدة، بل هو K3 بميزانية حوسبة أكبر بكثير في مرحلة ما بعد التدريب. أعادت Moonshot بناء المنظومة كلها: إطار RL، واستدلال السياق الطويل، وبيئات العزل (sandboxes)، وجدولة الـrollouts، ومنصة موحدة للتحقق من جودة البيئات. أتاح ذلك إجراء RL مشترك على مئات المجالات التطبيقية في وقت واحد. أبرز مكاسب النموذج في المهام الوكيلية (agentic)، أما في اختبارات المعرفة والعلوم فمكاسبه أكثر تواضعًا.
موقع النموذج في التصنيفات
- Artificial Analysis Intelligence Index: Opus 5.5 بـ58 نقطة، وSonnet 5.5 وMuse Wonder Full بـ56 نقطة لكل منهما، وKimi K3.1 Pro بـ55 نقطة في المركز الرابع.
- AA-Omniscience: ارتفعت الدقة من 48% إلى 51%، وانخفضت نسبة الهلوسة من 53% إلى 44%. هذا يعني تسع نقاط مئوية، أما ما أعلنته Moonshot عن «انخفاض الهلوسة بنسبة 65%» فيخص المهام المالية، وقد حُسب بطريقة مختلفة.
- Code Arena WebDev: المركز الثامن، 1 692 نقطة. وهذا أعلى من K3 بتسعة مراكز و37 نقطة. وفي Brand & Marketing جاء في المركز السابع، وفي Simulations في المركز التاسع (كان العشرين). وبعد نشر الأوزان سيصبح أعلى نموذج مفتوح في Arena، متقدمًا على DeepSeek V4.1 Flash.
- Cyber Index: 64%، وهي أفضل نتيجة بين النماذج المتاحة للعموم، وثاني أفضل نتيجة إجمالًا بعد GPT-6 Sol Daybreak Blue (بنسبة 69%، والوصول إليه متاح للجهات الموثوقة فقط). ارتفع المؤشر 23 نقطة عن 41% في K3، وقفز CyberGym من 58% إلى 95%.
سعر الرمز وسعر المهمة
التعرفة القياسية: 2$ لكل مليون رمز إدخال، و10$ لرموز الإخراج، و0,20$ للرموز المخزنة مؤقتًا. أما K3 فكانت أسعاره 3$/15$/0,30$، أي أن الخصم يبلغ الثلث. ويبلغ سعر Opus 5.5 ما قيمته 4$/20$، وAstra ما قيمته 10$/50$. نسخة Highspeed أغلى من القياسية بمرتين، وتولّد الرموز أسرع بمرتين إلى 3 مرات.
غير أن كلفة العمل المنجز لا تُقاس بسعر الرمز وحده. في Intelligence Index ينتج K3.1 Pro نحو 55 ألف رمز إخراج للمهمة الواحدة مقابل 48 ألفًا في K3، أي بزيادة 14%، وهذا يلتهم جزءًا من الخصم. والنتيجة 1,98$ للمهمة، أي ما يقارب كلفة سلفه. وفي مجموعة اختبارات الأمن السيبراني يستهلك النموذج رموز إدخال أكثر بمرتين تقريبًا، فتبلغ كلفة المهمة 2,81$، أي أعلى بنسبة 15% من K3 وأعلى بوضوح من DeepSeek 1017.
وفي Arena WebDev تبدو الصورة أفضل: تكلف المهمة المتوسطة 1,23$، أي أرخص من K3 بنسبة 29%. والمقارنة مع نماذج أخرى:
- Opus 5 Max: أرخص بنسبة 74% مع زيادة نقطة واحدة في التفضيلات؛
- GPT-6 Sol Max: أرخص بنسبة 24% مع زيادة 11 نقطة؛
- Qwen3.8-Max: أرخص بنسبة 47% مع زيادة 20 نقطة.
الأمن السيبراني: حذف البيانات مسبقًا
حذفت Moonshot البيانات السيبرانية من مرحلة mid-training ومن RL، ولم تكتفِ بالاعتماد على الرفض أثناء الاستدلال. ووفق التقرير، انخفضت الدرجة الداخلية من 90,5% إلى 81%، بينما واصلت القدرات الأخرى النمو. لكن واجهة API العامة لم ترفض ولو مرة واحدة المهام الدفاعية في اختبارات Artificial Analysis. وتشير AA إلى أن القدرات الكامنة في النماذج المغلقة قد تكون أعلى من التقييمات العامة، كما في GPT-6 Sol، إذ حققت نسخته الموثوقة 32 نقطة أكثر من النسخة العامة.
ما الذي ينبغي التحقق منه قبل 4 نوفمبر
تتعلق الملاحظة الرئيسية بكلمة «محلي». فحجم 2,8 تريليون معامل يعادل نحو 5,6 تيرابايت بدقة 16 بت أو 1,4 تيرابايت بدقة 4 بت، وهذا دون احتساب بيانات التكميم الوصفية وKV-cache والمكونات المساندة. تسرّع المعاملات النشطة البالغة 104 مليار عملية التوليد، لكن الذاكرة مطلوبة لمجموعة الخبراء بأكملها. فالاستضافة الذاتية تحتاج إلى عنقود من المسرّعات، لا إلى محطة عمل.
عمليًا، ينبغي للفرق العاملة على البرمجة الوكيلية أن تختبر النموذج على مهامها الخاصة وتحسب كلفة التنفيذ الناجح، لا قائمة الأسعار. ويمكن لمن تهمه زمن الاستجابة أن يقارن نسخة Highspeed بتعرفتها الأعلى بمرتين. أما من يخطط لاستضافة النموذج بنفسه، فعليه انتظار الترخيص وشروط الاستخدام التجاري، وهي غير معروفة حتى الآن. وللبدء السريع، تقدّم Cline النموذج بالفعل عبر ClinePass مقابل 9,99$ شهريًا. كما أطلقت Moonshot خدمة Kimi Hosted Agents، وهي بيئة مُدارة تعمل على مدار الساعة للمهام الطويلة والعمل متعدد الوكلاء.
- 28 أكتوبر 2026Goodfire: التحليل بالوكلاء يفك شفرة عصبونات عُدّت فوضى
- 28 أكتوبر 2026Cognition تطلق FrontierCode 2.0: أفضل نتيجة لا تتجاوز 45,5%
- 28 أكتوبر 202612 أداة لاختبار الاختراق ضد Juice Shop: أفضل وكيل AI اكتشف 5 ثغرات من أصل 116
- 28 أكتوبر 2026Reflection تطلق Beam: نموذج MoE مفتوح بـ 501B معامل بترخيص Apache 2.0
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول موقع النموذج في التصنيفات؟
Artificial Analysis Intelligence Index: Opus 5.5 بـ58 نقطة، وSonnet 5.5 وMuse Wonder Full بـ56 نقطة لكل منهما، وKimi K3.1 Pro بـ55 نقطة في المركز الرابع. AA-Omniscience: ارتفعت الدقة من 48% إلى 51%، وانخفضت نسبة الهلوسة من 53% إلى 44%. هذا يعني تسع نقاط مئوية، أما ما أعلنته Moonshot عن «انخفاض الهلوسة بنسبة 65%» فيخص المهام المالية، وقد حُسب بطريقة مختلفة. Code Arena WebDev: المركز الثامن، 1 692 نقطة. وهذا أعلى من K3 بتسعة مراكز و37 نقطة. وفي Brand & Marketing جاء في المركز السابع، وفي Simulations في المركز التاسع (كان العشرين). وبعد نشر الأوزان سيصبح أعلى نموذج مفتوح في Ar
ما أبرز التفاصيل حول سعر الرمز وسعر المهمة؟
التعرفة القياسية: 2$ لكل مليون رمز إدخال، و10$ لرموز الإخراج، و0,20$ للرموز المخزنة مؤقتًا. أما K3 فكانت أسعاره 3$/15$/0,30$، أي أن الخصم يبلغ الثلث. ويبلغ سعر Opus 5.5 ما قيمته 4$/20$، وAstra ما قيمته 10$/50$. نسخة Highspeed أغلى من القياسية بمرتين، وتولّد الرموز أسرع بمرتين إلى 3 مرات. غير أن كلفة العمل المنجز لا تُقاس بسعر الرمز وحده. في Intelligence Index ينتج K3.1 Pro نحو 55 ألف رمز إخراج للمهمة الواحدة مقابل 48 ألفًا في K3، أي بزيادة 14%، وهذا يلتهم جزءًا من الخصم. والنتيجة 1,98$ للمهمة، أي ما يقارب كلفة سلفه. وفي مجموعة اختبارات الأمن السيبراني يستهلك النموذج رموز إد
ما أبرز التفاصيل حول الأمن السيبراني: حذف البيانات مسبقًا؟
حذفت Moonshot البيانات السيبرانية من مرحلة mid-training ومن RL، ولم تكتفِ بالاعتماد على الرفض أثناء الاستدلال. ووفق التقرير، انخفضت الدرجة الداخلية من 90,5% إلى 81%، بينما واصلت القدرات الأخرى النمو. لكن واجهة API العامة لم ترفض ولو مرة واحدة المهام الدفاعية في اختبارات Artificial Analysis. وتشير AA إلى أن القدرات الكامنة في النماذج المغلقة قد تكون أعلى من التقييمات العامة، كما في GPT-6 Sol، إذ حققت نسخته الموثوقة 32 نقطة أكثر من النسخة العامة.
Build & Ship Production AI Agents Without Boilerplate Code
Start your free 72-hour trial at Hamidun Academy (academy.hamidun.com) — interactive lessons on Claude Code & Cursor, live Tech Radar, and production agent templates.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.