OpenAI تطلق GPT-6.1 Terra: $1/$5 لكل مليون توكن مع تركيز على computer use

قدّمت OpenAI نموذج GPT-6.1 Terra، وهو نموذج سريع من الفئة المتوسطة. تركّز الشركة فيه على الاستدلال البصري والتحكم الدقيق بالحاسوب والنصوص الأوضح. وهو يمثل قفزة ملحوظة عن GPT-5.6 Terra: فهو يكتب الجمل، ويقرأ الرسومات التقنية، ويملأ النماذج، ويُجري مونتاج الفيديو. يبلغ السعر $1 لكل مليون توكن إدخال و$5 لكل مليون توكن إخراج. وهذا أرخص بنحو النصف من GPT-5.6 Terra وGPT-6.1 Sol، لكنه أغلى بنحو 10 مرات من GPT-6 Luna. وأجرى سايمون ويليسون اختبار «البجعة على الدراجة» الخاص به في وضع max، فبلغت التكلفة 11,3 سنت واستغرق التنفيذ 4 دقائق و11 ثانية. • التشكيلة الحالية: GPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol وGPT-6.1 Terra وGPT-6 Luna • تيد ساندرز من OpenAI: في computer use لا تقل Terra أداءً عن Astra وSol، لكنها أسرع بكثير • موقعها في التشكيلة يشبه موقع Sonnet لدى Anthropic

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Simon Willison؛ بتحرير Hamidun News
OpenAI تطلق GPT-6.1 Terra: $1/$5 لكل مليون توكن مع تركيز على computer use
المصدر: Simon Willison. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال
بطاقة الحقائق والأرقام
المعيارالتفاصيل
المصدر الأصليSimon Willison ↗
رئيس التحرير
التشكيلة الحاليةGPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol وGPT-6.1 Terra وGPT-6 Luna
تيد ساندرز من OpenAIفي computer use لا تقل Terra أداءً عن Astra وSol، لكنها أسرع بكثير
حقيقة رئيسية #3موقعها في التشكيلة يشبه موقع Sonnet لدى Anthropic

أطلقت OpenAI نموذج GPT-6.1 Terra، وهو نموذج سريع وغير مرتفع الكلفة تسوّقه الشركة بوصفه أداة ليوم العمل. يبلغ السعر $1 لكل مليون توكن إدخال و$5 لكل مليون توكن إخراج. وهذا أقل بنحو النصف من سعر GPT-5.6 Terra وGPT-6.1 Sol، وأعلى بنحو عشرة أضعاف من سعر النموذج الأصغر GPT-6 Luna. ويركّز الإعلان على الاستدلال البصري التفصيلي، والتحكم الدقيق بالحاسوب، وكتابة أكثر طبيعية.

ما الذي وضعته OpenAI في عنوان الإصدار

يحلّل سايمون ويليسون كل إصدار جديد من النماذج، وقد لاحظ ما يشدد عليه الإعلان. هذه المرة لا يدور التركيز على اختبارات الرياضيات أو البرمجة. تصف OpenAI نموذج Terra بأنه مخصص للمهام التي تملأ يوم العمل: إعداد العروض التجارية، وتفسير الرسومات التقنية، وملء النماذج، وتحرير الفيديو. وبحسب صياغة الشركة، فهو خطوة كبيرة إلى الأمام مقارنة بـ GPT-5.6 Terra.

المنطق هنا عملي. فـ computer use، أي تعامل النموذج مع الواجهات بدل API، يتحول غالباً إلى سيناريوهات طويلة ومتكررة: فتح صفحة، والعثور على حقل، وإدخال البيانات، ثم التحقق من النتيجة. ولا تحتمل هذه المهام سعراً مرتفعاً للتوكن ولا زمن استجابة طويلاً. والنموذج السريع من الفئة المتوسطة أنسب لها من النموذج الرائد.

أربعة نماذج وسؤال: أيها نختار

تبدو التشكيلة الرائدة الحالية لدى OpenAI على النحو التالي:

  • GPT-6 Astra: النموذج الأعلى في التشكيلة. وبحسب تقدير تيد ساندرز من OpenAI، يتفوق Terra عليه في التواصل التقني، ويبقى في المستوى نفسه في الرؤية وcomputer use، لكنه يتأخر عنه في معظم المهام الأخرى.
  • GPT-6.1 Sol: نموذج من فئة أعلى من Terra. سعره أعلى بنحو الضعف، لكنه أقوى بوجه عام.
  • GPT-6.1 Terra: وسط التشكيلة، بسعر $1 لكل مليون توكن إدخال و$5 لكل مليون توكن إخراج. نقاط قوته: الرؤية، والتحكم بالحاسوب، والكتابة الواضحة، والسرعة.
  • GPT-6 Luna: أرخص نموذج. سعره أقل من Terra بنحو عشر مرات، لكنه أضعف بوضوح في الرؤية وcomputer use والتواصل.
  • GPT-5.6 Terra: الجيل السابق من Terra، وتقل كلفة النسخة الجديدة عنه بنحو النصف.

يشبّه ويليسون موقع Terra بموقع Sonnet في عائلة Anthropic. فالنموذج ليس الأرخص ولا الأغلى، ولذلك يتطلب اختياره حسابات أكثر. يُختار النموذج الرائد حين يلزم أقصى قدر من الجودة. ويُختار النموذج الأصغر حين تكون فاتورة التوكنات هي الأهم. أما النموذج المتوسط فيكون الخيار الصحيح في أنواع محددة من المهام فقط.

نصيحة من مهندس في OpenAI

أجاب تيد ساندرز عن سؤال حول التموضع في تعليق على Hacker News. وبحسب قوله، فإن Terra على الأرجح أفضل من Astra وSol في التواصل التقني، وفي مستواهما في الرؤية وcomputer use، لكنه أسرع بوضوح، وأسوأ قليلاً في معظم المهام الأخرى.

ويصفه للمطورين عبر API بأنه خيار وسط مريح: أرخص من Sol، لكنه أذكى بكثير من Luna، خصوصاً في الرؤية وcomputer use والتواصل. أما بالنسبة لمشتركي ChatGPT، فالإصدار، على حد تعبيره، ليس «قنبلة». وإذا كنت تصطدم بحدود الاستخدام، فقد تساعدك Terra على الصمود وقتاً أطول قليلاً. وإذا كنت بحاجة إلى نصوص واضحة أو إلى عمل أسرع مع الحاسوب، فيستحسن اختيارها يدوياً.

هذه الصراحة نادرة في الإعلانات. فـ OpenAI تقرّ عملياً بأن Terra لا يحلّ محل النماذج الأعلى، بل يسدّ شريحة محددة.

البجعة بـ11 سنتاً

مرّر ويليسون Terra عبر اختباره المتمثل في رسم بجعة بصيغة SVG على دراجة، وذلك لكل مستويات reasoning. وفي أثقل مستوى، max، بلغت كلفة التوليد 11,3161 سنت واستغرقت 4 دقائق و11 ثانية. احتوى الطلب على 16 توكن إدخال، وبلغ الرد 22 629 توكن إخراج. وقيّم النتيجة إيجاباً: فإطار الدراجة بشكل صحيح، والساقان والدواستان على جانبيه، ومخطط الألوان يطابق نماذج GPT-6 وGPT-6.1 الأخرى.

ويُظهر هذا المثال كيف تتشكل الكلفة عملياً. فتوكنات الإدخال شبه معدومة، ويذهب معظم السعر إلى الاستدلال والإخراج. وفي النماذج ذات أوضاع reasoning، تحدد توكنات الإخراج بسعر $5 لكل مليون الفاتورة النهائية.

كما أعدّ ويليسون شبكة مقارنة للبجعات عبر كل مستويات reasoning لدى Astra وSol وTerra وLuna.

أين يعوّض Terra كلفته

أوضح سيناريو لـ Terra هو أتمتة الأعمال المكتبية الروتينية عبر الواجهات: ملء النماذج، ومعالجة المستندات التي تحتوي على رسومات ومخططات، وإعداد مسودات العروض، وتحرير الفيديو. وكلها مهام تهمّ فيها السرعة والاستقرار، ولا تلزم فيها دائماً عمق الاستدلال.

يحسن بالمطورين أن يشغّلوا سيناريوهات computer use الخاصة بهم على Terra إلى جانب Sol، وأن يقارنوا كلفة إتمام المهمة بنجاح. فإذا كانت الجودة متقاربة والسرعة أعلى، فالانتقال مبرَّر. أما للمهام التي تتطلب أقصى قوة ذكاء عامة، فالأفضل إبقاء Astra أو Sol. وللتصنيف على نطاق واسع والطلبات البسيطة، يناسب Luna. وينبغي للمشتركين التحول إلى Terra حيث يهم وضوح النص، أو حين تنفد حدود الاستخدام على النماذج الأعلى.

القصة

أسئلة وأجوبة حول الخبر

ما أبرز التفاصيل حول ما الذي وضعته OpenAI في عنوان الإصدار؟

يحلّل سايمون ويليسون كل إصدار جديد من النماذج، وقد لاحظ ما يشدد عليه الإعلان. هذه المرة لا يدور التركيز على اختبارات الرياضيات أو البرمجة. تصف OpenAI نموذج Terra بأنه مخصص للمهام التي تملأ يوم العمل: إعداد العروض التجارية، وتفسير الرسومات التقنية، وملء النماذج، وتحرير الفيديو. وبحسب صياغة الشركة، فهو خطوة كبيرة إلى الأمام مقارنة بـ GPT-5.6 Terra. المنطق هنا عملي. فـ computer use، أي تعامل النموذج مع الواجهات بدل API، يتحول غالباً إلى سيناريوهات طويلة ومتكررة: فتح صفحة، والعثور على حقل، وإدخال البيانات، ثم التحقق من النتيجة. ولا تحتمل هذه المهام سعراً مرتفعاً للتوكن ولا زمن

ما أبرز التفاصيل حول أربعة نماذج وسؤال: أيها نختار؟

تبدو التشكيلة الرائدة الحالية لدى OpenAI على النحو التالي: GPT-6 Astra: النموذج الأعلى في التشكيلة. وبحسب تقدير تيد ساندرز من OpenAI، يتفوق Terra عليه في التواصل التقني، ويبقى في المستوى نفسه في الرؤية وcomputer use، لكنه يتأخر عنه في معظم المهام الأخرى. GPT-6.1 Sol: نموذج من فئة أعلى من Terra. سعره أعلى بنحو الضعف، لكنه أقوى بوجه عام. GPT-6.1 Terra: وسط التشكيلة، بسعر $1 لكل مليون توكن إدخال و$5 لكل مليون توكن إخراج. نقاط قوته: الرؤية، والتحكم بالحاسوب، والكتابة الواضحة، والسرعة. GPT-6 Luna: أرخص نموذج. سعره أقل من Terra بنحو عشر مرات، لكنه أضعف بوضوح في الرؤية وcomputer u

ما أبرز التفاصيل حول نصيحة من مهندس في OpenAI؟

أجاب تيد ساندرز عن سؤال حول التموضع في تعليق على Hacker News. وبحسب قوله، فإن Terra على الأرجح أفضل من Astra وSol في التواصل التقني، وفي مستواهما في الرؤية وcomputer use، لكنه أسرع بوضوح، وأسوأ قليلاً في معظم المهام الأخرى. ويصفه للمطورين عبر API بأنه خيار وسط مريح: أرخص من Sol، لكنه أذكى بكثير من Luna، خصوصاً في الرؤية وcomputer use والتواصل. أما بالنسبة لمشتركي ChatGPT، فالإصدار، على حد تعبيره، ليس «قنبلة». وإذا كنت تصطدم بحدود الاستخدام، فقد تساعدك Terra على الصمود وقتاً أطول قليلاً. وإذا كنت بحاجة إلى نصوص واضحة أو إلى عمل أسرع مع الحاسوب، فيستحسن اختيارها يدوياً. هذه ا

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Autonomous AI Execution · Nomad Agent

Delegate Deep Research, Coding & Multi-Step Workflows to Nomad Agent

Deploy autonomous task execution with Nomad Agent (agent.nomadnet.ai) — automated web research, data synthesis, code generation, and MCP tool orchestration.

Launch Nomad Agent →Nomad AI Workspace
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…