OpenAI تطلق GPT-6.1 Terra: بنصف السعر وبمستوى يقارب النماذج الأعلى فئة

أطلقت OpenAI نموذج GPT-6.1 Terra، وهو نموذج متوسط الفئة تبلغ كلفته نصف كلفة سلفه ويقترب من مستوى النماذج الرائدة. يكلّف مليون رمز إدخال $1، ومليون رمز إخراج $5. أما GPT-5.6 Terra فكان سعره $2 و$12، وClaude Sonnet 5.5 بسعر $2 و$10. وبحسب تقدير Artificial Analysis، انخفض متوسط كلفة المهمة على أقصى مستوى من الاستدلال من $1,40 إلى $0,40، فيما ارتفع Intelligence Index بمقدار 6 نقاط. والنموذج متاح لمشتركي Plus وPro وEnterprise وEdu في ChatGPT Work وCodex، وكذلك عبر API.

اقتصاديات الرموز: أين خُفِّض السعر تحديداً

تضع OpenAI نموذج Terra بوصفه أقرب منافس لخط Sonnet من Anthropic، ولكن بنصف السعر. فقد انخفض سعر رموز الإخراج من $12 إلى $5، أي بمقدار 2,4 مرة. وفي سيناريوهات الوكلاء (agents) يهمّ هذا أكثر من خفض سعر الإدخال، لأن الوكيل يُنتج نصوصاً كثيرة، وتشكّل رموز الإخراج الجزء الأكبر من الفاتورة. ويبلغ سعر الإدخال المخزَّن مؤقتاً $0,05 للمليون، أي ربع السعر السابق. وبذلك تكاد موجّهات النظام الطويلة والسياق المتكرر تتوقف عن التأثير في الميزانية.

وتصف Artificial Analysis النموذج بأنه معيار جديد في «الذكاء مقابل الدولار». فعلى مستويات الاستدلال المنخفضة يتراوح مكسب Intelligence Index بين 7 و13 نقطة، وهناك يقع Terra على حدّ باريتو: لم يعد ممكناً تحسين السعر والجودة معاً. ويبلغ المؤشر نفسه 48 لـ Terra، مقابل 52 لـ GPT-6.1 Sol و42 لـ GPT-5.6 Terra.

التحكم بالحاسوب والبرمجة

يتركّز الرهان الأساسي على التحكم الآلي بالبرمجيات. ففي Agents' Last Exam يكرّر Terra نتيجة GPT-6 Astra بسعر رموز أقل بعشر مرات. وبالمقارنة مع Claude Opus 5.5 على أقصى جهد استدلالي، يستهلك النموذج رموزاً أقل بثلاث مرات وبربع سعرها، ما يعني فارقاً في كلفة المهمة يقارب تسعة أضعاف. وبحسب ما تعلنه الشركة، ينجز Terra المهام أسرع بأكثر من ثلاث مرات مقارنة بـ GPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol.

وفي البرمجة تبدو القفزة بالحدة نفسها. ففي Terminal-Bench 4.0 يحل النموذج 50,3% من المهام مقابل 21,5% لـ GPT-5.6 Terra. ووفق تقدير Artificial Analysis، تضعه هذه الزيادة البالغة 20 نقطة في الفئة نفسها مع GPT-6.1 Sol. وفي Terminal-Bench-Science 0.1 يتفوق Terra على Sol بكلفة أقل، ويتخلف عن Claude Opus 5.5 بخمس نقاط بكلفة تقل عن خُمسها. ومع ذلك، توصي OpenAI باستخدام GPT-6.1 Sol وGPT-6 Astra للمهام الأشد صعوبة.

أرقام الإصدار

• أسعار API: $1 للإدخال، $5 للإخراج، $0,05 للإدخال المخزَّن مؤقتاً لكل مليون رمز • Intelligence Index: Terra 48، وSol 52، وGPT-5.6 Terra 42 • كلفة المهمة على أقصى استدلال: $0,40 مقابل $1,40 • Coding Agent Index v2.0: Terra 48، وSol 54، وGPT-6 Luna 31 • AA-Omniscience: التخمين عند الجهل 38% مقابل 88%، والدقة أعلى بنقطتين • Terminal-Bench 4.0: 50,3% مقابل 21,5% • MMMU-Pro: أعلى من سلفه على جميع مستويات الاستدلال، وبمستوى يقارب Astra وSol • OSWorld 2.1: على جهد متوسط يتفوق على أفضل نتيجة لـ GPT-5.6 Terra بجزء يسير من الكلفة • الأمان: الحماية من حقن الموجّهات غير المباشر 98,8% مقابل 96,2%

ويبرز انخفاض الهلوسات أكثر من بقية المقاييس. فالنموذج يختلق إجابة بوتيرة أقل حين لا يعرفها، بينما ترتفع الدقة في الوقت نفسه. وهذه حجة عملية لأتمتة النماذج والاستمارات، وقراءة المخططات الفنية، وإعداد العروض.

الأمان ولمن يناسب اعتماد Terra

وفق بطاقة النظام، يستوفي GPT-6.1 Terra عتبة «Critical» في الأمن السيبراني ضمن Preparedness Framework، ويرث حماية GPT-6 Astra. ويلتزم النموذج بالحدود المرسومة له بوتيرة أعلى، ويُبلغ المستخدم بالقيود. وأمام الهجمات المباشرة على تسلسل التعليمات، يصمد Terra بمستوى مماثل تقريباً لـ Astra وSol، اللذين يبلغ مؤشرهما 99,99%. أما أمام الحقن غير المباشر، حيث يُخفى أمر خبيث داخل محتوى من طرف ثالث، فقد ارتفعت الحماية إلى 98,8%. وبالنسبة إلى الوكلاء الذين يقرؤون الرسائل والصفحات والمستندات، يُعدّ هذا المؤشر حاسماً.

والخلاصة العملية للفرق: يصلح Terra ليكون العمود الفقري للسيناريوهات الوكيلية والمكتبية واسعة النطاق. وينبغي نقل الاختبارات إلى النموذج في المواضع التي كانت تُعتمد فيها النماذج الأعلى فئة لأجل السرعة والسعر. أما Sol وAstra فالأفضل إبقاؤهما للمهام المعقدة. وقبل الانتقال، من المنطقي تشغيل مهامكم الخاصة على مستويي الاستدلال المنخفض والمتوسط، فهناك تحديداً، بحسب Artificial Analysis، يبلغ المكسب في نسبة السعر إلى الجودة حدّه الأقصى.