OpenAI تطلق نموذجها الرائد GPT-5.6 في ثلاثة إصدارات: Luna وTerra وSol
أطلقت OpenAI عائلة GPT-5.6 المؤلفة من ثلاثة نماذج — Luna وTerra وSol — بأسعار تتراوح بين 1 و30 دولارًا لكل مليون رمز (1M tokens). وفي اختبار Agents' Last Exam تفوّق النموذج الأكبر Sol على Claude Fable 5 بفارق 13,1 نقطة، لكنه تخلّف عنه في SWE-Bench Pro بنتيجة 64,6% مقابل 80%. وأعلنت OpenAI أنها تعدّ ما يقارب ثلث مهام SWE-Bench Pro غير سليمة.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Simon Willison؛ بتحرير Hamidun News
أطلقت OpenAI في 17 يوليو 2026 عائلة نماذجها الرائدة GPT-5.6 للاستخدام العام بثلاثة أحجام دفعة واحدة — Luna وTerra وSol. ووفق اختبار OpenAI الخاص، تفوّق النموذج الأكبر Sol على Claude Fable 5 من Anthropic بفارق 13,1 نقطة في اختبار المهام الوكيلية الطويلة Agents' Last Exam.
كم تبلغ أسعار النماذج الجديدة
تُحتسب الأسعار عن كل مليون رمز (1M tokens) بشكل منفصل للإدخال والإخراج، وتتباين تكلفة أحجام GPT-5.6 الثلاثة تباينًا ملحوظًا.
- Luna (النموذج الأصغر) — 1 دولار لكل 1M رمز إدخال / 6 دولارات لكل 1M رمز إخراج
- Terra (النموذج المتوسط) — 2,50 دولار لكل 1M رمز إدخال / 15 دولارًا لكل 1M رمز إخراج
- Sol (النموذج الأكبر) — 5 دولارات لكل 1M رمز إدخال / 30 دولارًا لكل 1M رمز إخراج
- للمقارنة: تبلغ تكلفة عائلة Claude Opus 5/25 دولارًا لكل 1M رمز، بينما يبلغ سعر Claude Fable 5 10/50 دولارًا
- تشترك النماذج الثلاثة في GPT-5.6 في تاريخ انتهاء المعرفة (knowledge cutoff) في 16 فبراير 2026، ونافذة سياق بحجم 1 مليون رمز، وحدّ إخراج يبلغ 128 000 رمز
إلى أي مدى يتفوق GPT-5.6 على المنافسين
تستند OpenAI إلى اختبار Agents' Last Exam، وهو اختبار لسير العمل الوكيلي الطويل في 55 مجالًا مهنيًا. ووفق إعلان الشركة، سجّل GPT-5.6 Sol في هذا الاختبار 53,6 نقطة، وهي أعلى نتيجة مسجّلة، متفوقًا على Claude Fable 5 (في وضع adaptive reasoning) بفارق 13,1 نقطة. وحتى في وضع الاستدلال المتوسط (medium reasoning)، يتقدم Sol على Fable 5 بفارق 11,4 نقطة، بتكلفة أقل بنحو أربعة أضعاف. أما النموذجان الأصغر، Terra وLuna، فتؤكد OpenAI أنهما يتفوقان على Fable 5 بتكلفة أقل بنحو 16 ضعفًا.
غير أنه في اختبار شائع آخر هو SWE-Bench Pro، المخصص لحل مهام هندسية واقعية، سجّل Claude Fable 5 نسبة 80%، فيما سجّل GPT-5.6 Sol نسبة 64,6% فقط. وربما لهذا السبب نشرت OpenAI عشية الإطلاق مقالًا مستقلًا ذكرت فيه أنها تعدّ نحو 30% من مهام SWE-bench Pro غير سليمة (broken)، ودعت مطوّري النماذج الآخرين إلى التدقيق بصورة أكبر في نتائج هذا الاختبار.
ماذا تقول الاختبارات الأولى
يصف أحد كتّاب المدونات، ممّن حصلوا على وصول مبكر إلى GPT-5.6 Sol، النموذجَ بأنه «كفؤ للغاية بلا شك»، لكنه يشير إلى أن النموذج لم يبدُ له حتى الآن أفضل من Claude Fable 5 من Anthropic في مهام كتابة البرمجيات المعقدة التي يعمل عليها. ويقول إن أكثر التفاصيل إثارة للاهتمام موجودة في الدليل الرسمي من OpenAI لاستخدام GPT-5.6، إذ يصف عددًا من إمكانات API الجديدة التي لا يزال على مطوّري الأدوات الخارجية دراستها.
ما دلالة ذلك
يواصل إطلاق GPT-5.6 بثلاثة إصدارات السباق بين OpenAI وAnthropic على الريادة في المهام الوكيلية، أي تلك التي ينفّذ فيها النموذج بنفسه سلاسل طويلة من الإجراءات بدل الاكتفاء بالرد على طلب منفرد. وفي الوقت نفسه، تعطي المقارنة عبر اختبارات مختلفة صورة متناقضة: فـOpenAI تتفوق في اختبارها الخاص لسير العمل الوكيلي، لكنها تتخلف في SWE-Bench Pro، علمًا بأن OpenAI نفسها شكّكت علنًا في سلامة ثلث مهام هذا الاختبار. وبالنسبة إلى المطوّرين، فهذه إشارة إلى أن اختيار النموذج ينبغي التحقق منه على مهامهم الخاصة، لا الاعتماد على تصنيف متوسط واحد.
الأسئلة الشائعة
كم يبلغ سعر GPT-5.6 Sol؟
يبلغ سعر النموذج الأكبر GPT-5.6 Sol 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و30 دولارًا لكل مليون رمز إخراج — وهو أغلى من Luna (1/6 دولارات) وTerra (2,50/15 دولارًا)، لكنه أرخص من Claude Fable 5 (10/50 دولارًا).
بماذا يختلف GPT-5.6 عن Claude Fable 5 من حيث القدرات؟
في اختبار Agents' Last Exam يتفوق GPT-5.6 Sol على Fable 5 بفارق 13,1 نقطة (53,6 مقابل نتيجة Fable 5)، لكن في SWE-Bench Pro يسجّل Fable 5 نسبة 80% مقابل 64,6% لـSol — أي أن التفوق يتوقف على نوع المهمة.
ما السياق والحدود في نماذج GPT-5.6؟
تمتلك النماذج الثلاثة — Luna وTerra وSol — نافذة سياق بحجم 1 مليون رمز، وحدّ إخراج يبلغ 128 000 رمز، وتاريخ انتهاء المعرفة في 16 فبراير 2026.
Delegate Deep Research, Coding & Workflows to an AI Agent
Deploy autonomous multi-step execution with NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) — automated web research, data synthesis, code generation, and complex task orchestration.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.
