OpenAI تطلق عائلة GPT-5.6 بثلاثة نماذج ووضع ultra

أطلقت OpenAI في 9 يوليو 2026 عائلة GPT-5.6 للاستخدام العام. تضم السلسلة النموذج الرائد GPT-5.6 Sol، والنموذج المتوازن GPT-5.6 Terra، والنموذج الأكثر اقتصادية GPT-5.6 Luna. وصلت النماذج إلى ChatGPT وCodex وOpenAI API، مع طرح عالمي تدريجي خلال الساعات الـ24 التالية.

ما النماذج التي تضمها السلسلة

تضم العائلة ثلاثة مستويات من الأداء. صُمم Sol لأصعب المهام: البرمجة، والتحليل المهني، والأبحاث العلمية، والأمن السيبراني، وسيناريوهات العمل الوكيلي الطويلة. أما Terra فيوازن بين الإمكانات والتكلفة، بينما يستهدف Luna سير العمل السريع واسع النطاق.

• يبلغ سعر GPT-5.6 Sol نحو 5 دولارات لكل مليون رمز مدخل و30 دولارًا لكل مليون رمز مخرج
• يبلغ سعر GPT-5.6 Terra نحو 2,50 دولار لكل مليون رمز مدخل و15 دولارًا لكل مليون رمز مخرج
• يبلغ سعر GPT-5.6 Luna نحو 1 دولار لكل مليون رمز مدخل و6 دولارات لكل مليون رمز مخرج
• ينسّق وضع ultra أربعة وكلاء بالتوازي افتراضيًا
• يتوفر في API كل من Programmatic Tool Calling ونسخة تجريبية (بيتا) من الوضع متعدد الوكلاء

الفكرة الرئيسية في هذا التحديث هي الحصول على قدر أكبر من العمل المفيد من كل رمز. وبحسب OpenAI، يحقق GPT-5.6 Sol نتائج مماثلة أو أعلى من النماذج السابقة والمنافسة، مع استهلاك رموز ووقت أقل. ومن المفترض أن يتيح Terra وLuna مستوى مشابهًا من الأتمتة للمهام اليومية بتكلفة أقل.

ما الذي تغيّر للمطورين

أصبح GPT-5.6 Sol أقوى نموذج برمجة لدى OpenAI. فقد حصل على 80 نقطة في اختبار Artificial Analysis Coding Agent Index، وعلى 88,8% في Terminal-Bench 2.1. ورفع وضع ultra نتيجة Terminal-Bench إلى 91,9% عبر تنسيق عدة مسارات عمل متوازية.

كما حصل النموذج على إمكانات جديدة للعمل مع الأدوات. ففي Responses API، تتيح وظيفة Programmatic Tool Calling لـGPT-5.6 كتابة برامج صغيرة وتشغيلها في الذاكرة، ومعالجة البيانات الوسيطة، وتمرير النتائج المهمة فقط إلى النموذج. وهذا يقلل عدد الاستدعاءات الموجهة إلى النموذج وحجم السياق في المهام التي تضم عددًا كبيرًا من الأدوات.

يمنح وضع max النموذج وقتًا أطول للاستدلال وفحص البدائل وتصحيح الأخطاء. ويذهب ultra أبعد من ذلك: يتولى عدة وكلاء تنفيذ أجزاء من المهمة المعقدة بالتوازي، ثم يدمج GPT-5.6 نتائجهم. وبالنسبة للمطورين، يعني ذلك إمكانية بناء أنظمة أكثر استقلالية دون كتابة سيناريو يدوي لكل خطوة.

أين يُظهر النموذج تحسنًا

إلى جانب الشيفرة البرمجية، تركز OpenAI على العمل مع المستندات والعروض التقديمية والجداول. يتبع GPT-5.6 القوالب وبنية الشرائح والخطوط والمسافات وقواعد التنسيق بدقة أكبر. ويحلل النموذج النتيجة بعد عرضها ويمكنه تصحيح العيوب البصرية والوظيفية، ولا يكتفي بتوليد الشيفرة المصدرية.

في اختبار BrowseComp، حصل GPT-5.6 Sol بأقصى مستوى من الاستدلال على 92,2%، وفي OSWorld 2.0 على 62,6%. وفي ExploitBench 2 سجّل النموذج 73,5% مقابل 47,9% لـGPT-5.5 عند ميزانية مخرجات مماثلة. وفي المهام العلمية، تفيد OpenAI بتحسن النتائج في علم الأحياء والعلوم الطبيعية والكيمياء.

وفي مجال الأمن السيبراني، شددت الشركة القيود في الوقت نفسه. يدعم GPT-5.6 السيناريوهات الدفاعية: تحليل الثغرات، وإصلاح الشيفرة، ونمذجة التهديدات، وblue teaming. أما الوصول إلى أكثر الإمكانات حساسية فيقتصر على المستخدمين والمؤسسات الموثوقين عبر برنامج Trusted Access for Cyber.

ماذا يعني ذلك

لا يقتصر GPT-5.6 على تحسين جودة الإجابات، بل يمثل محاولة من OpenAI لتحويل النموذج إلى منفّذ أكثر استقلالية للأعمال المعقدة. فمن المفترض أن تخفض المستويات السعرية الثلاثة، واستدعاء الأدوات من داخل البرامج، والوكلاء المتوازون تكلفة سير العمل الطويل، مع أن الأوضاع القصوى ستتطلب مزيدًا من الرموز والحوسبة.