أطلقت OpenAI عائلة GPT-5.6 بثلاثة نماذج ووضع ultra

أطلقت OpenAI عائلة GPT-5.6 بثلاثة نماذج ووضع Ultra

أطلقت OpenAI في 9 يوليو 2026 عائلة GPT-5.6 للاستخدام العام. تشمل السلسلة النموذج الرائد GPT-5.6 Sol والنموذج المتوازن GPT-5.6 Terra والنموذج الأكثر سهولة في الوصول GPT-5.6 Luna؛ أصبحت النماذج متاحة في ChatGPT وCodex وواجهة برمجة التطبيقات OpenAI مع نشر عالمي تدريجي على مدار الـ 24 ساعة القادمة.

أي النماذج موجودة في السلسلة

تتكون العائلة من ثلاثة مستويات أداء. تم تصميم Sol للمهام الأكثر تعقيداً: البرمجة والتحليل المهني والبحث العلمي والأمن السيبراني وسيناريوهات الوكيل طويلة الأجل. يوفر Terra التوازن بين الإمكانيات والتكلفة، بينما يركز Luna على سير العمل السريع والواسع النطاق.

• GPT-5.6 Sol بتكلفة 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و 30 دولاراً لكل مليون رمز إخراج
• GPT-5.6 Terra بتكلفة 2.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و 15 دولاراً لكل مليون رمز إخراج
• GPT-5.6 Luna بتكلفة 1 دولار لكل مليون رمز إدخال و 6 دولارات لكل مليون رمز إخراج
• وضع Ultra ينسق أربعة وكلاء بالتوازي بشكل افتراضي
• استدعاء الأدوات البرمجية والإصدار التجريبي للوضع متعدد الوكلاء متاحان في واجهة برمجة التطبيقات

الفكرة الأساسية للتحديث هي الحصول على المزيد من العمل المفيد من كل رمز. وفقاً لـ OpenAI، يحقق GPT-5.6 Sol نتائج مماثلة أو أفضل من النماذج السابقة والمتنافسة مع استخدام رموز أقل ووقت أقل. يجب أن تجعل Terra و Luna مستوى مماثلاً من الأتمتة متاحاً للمهام اليومية.

ما الذي تغير للمطورين

أصبح GPT-5.6 Sol النموذج الأقوى لـ OpenAI للبرمجة. في اختبار Artificial Analysis Coding Agent Index، حقق 80 نقطة، وفي Terminal-Bench 2.1 — 88.8%. رفع وضع Ultra نتيجة Terminal-Bench إلى 91.9%، منسقاً سير عمل متعدد متوازٍ.

تلقى النموذج أيضاً إمكانيات جديدة للعمل مع الأدوات. في واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات، تسمح دالة استدعاء الأدوات البرمجية لـ GPT-5.6 بكتابة وتشغيل برامج صغيرة في الذاكرة ومعالجة البيانات الوسيطة وتمرير النتائج المهمة فقط إلى النموذج. يقلل هذا من عدد استدعاءات النموذج وكمية السياق في المهام التي تحتوي على العديد من الأدوات.

يمنح وضع max النموذج وقتاً أطول للاستدلال والتحقق من البدائل وتصحيح الأخطاء. يذهب Ultra أبعد من ذلك: عدة وكلاء ينفذون أجزاء من مهمة معقدة بالتوازي، وبعد ذلك يجمع GPT-5.6 نتائجهم. بالنسبة للمطورين، يعني هذا القدرة على بناء أنظمة أكثر استقلالية دون برمجة يدوية لكل خطوة.

حيث يظهر النموذج تحسناً

بما يتجاوز الكود، تسلط OpenAI الضوء على العمل مع المستندات والعروض التقديمية والجداول. يتمتع GPT-5.6 بقدرة أفضل على متابعة القوالب وهيكل الشرائح والطباعة والمحاذاة وقواعد التنسيق. يحلل النموذج النتيجة المعروضة ويمكنه إصلاح النقائص البصرية والوظيفية، وليس فقط توليد الكود المصدري.

في اختبار BrowseComp، حقق GPT-5.6 Sol مع أقصى مستوى استدلال 92.2%، وفي OSWorld 2.0 — 62.6%. على ExploitBench 2، حقق النموذج 73.5% مقابل 47.9% لـ GPT-5.5 مع ميزانية إخراج مماثلة. في المهام العلمية، تبلغ OpenAI عن تحسن في الأحياء والعلوم الطبيعية والكيمياء.

بالنسبة للأمن السيبراني، عززت الشركة في نفس الوقت القيود. يدعم GPT-5.6 السيناريوهات الدفاعية — تحليل الثغرات وإصلاح الكود ونمذجة التهديدات والفريق الأزرق. الوصول إلى الإمكانيات الأكثر حساسية متاح للمستخدمين والمنظمات المحققة من خلال برنامج Trusted Access for Cyber.

ما معنى هذا

GPT-5.6 ليس مجرد تحديث لجودة الإجابات، بل محاولة من OpenAI لتحويل النموذج إلى منفذ أكثر استقلالية للعمل المعقد. ثلاث نقاط سعر واستدعاءات أدوات من البرامج والوكلاء المتوازيون يجب أن يقللوا تكلفة سير العمل طويل الأجل، على الرغم من أن الأنماط القصوى ستتطلب المزيد من الرموز والحسابات.