Retell تصل إلى 100 مليون مكالمة شهريًا بالاعتماد على نماذج OpenAI وCodex

تصنع Retell AI، وهي شركة ناشئة من أمريكا الشمالية، وكلاء صوتيين لمراكز الاتصال. وتخدم اليوم أكثر من 4000 شركة، وارتفع حجم حركة المكالمات الشهري من 30 مليون مكالمة في بداية 2026 إلى أكثر من 100 مليون بحلول سبتمبر. وتصيغ نماذج OpenAI الردود في 80% من المكالمات، وتجاوز إجمالي الاستهلاك 1 تريليون توكن، وتزيد نسبة الطلبات المحلولة لدى العملاء على 80%. وتبلغ الإيرادات لكل موظف 1,6 مليون دولار على أساس سنوي. ونشرت OpenAI هذه الحالة في 27 أكتوبر 2026.

كيف يُختار النموذج لمكالمة حية

يجب على الوكيل الصوتي في بيئة الشركات أن يلتزم بسياسات الشركة، وألا يخرج عن دوره، وألا يفقد خيط الحديث حين ينحرف الحوار إلى موضوع جانبي. ولمقارنة النماذج بنت Retell اختبارًا داخليًا باسم vCX: تُمرَّر عشرات النماذج عبر حوارات معقدة متعددة الأدوار مأخوذة من سيناريوهات إنتاج فعلية. ويقيس الاختبار اتباع التعليمات، والارتكاز على المعلومات المقدَّمة، وصحة استدعاء الأدوات، وطبيعية الكلام.

في الجولة التي أُجريت في 13 أكتوبر 2026 جاء GPT-6 Astra أولًا في اتباع التعليمات بنتيجة 89,7%. أما القياسات الأقدم، التي أُجريت قبل صدور Astra، فأظهرت صورة مختلفة: تصدّر GPT-5.5 في نسبة الردود الخالية من الهلوسات (88,0%) وفي صحة استدعاء الأدوات (88,3%) مع تفعيل الاستدلال، متقدمًا على Gemini-3.1-Pro وClaude-4.6. وحتى من دون الاستدلال بقي في المركز الأول في نسبة الردود الخالية من الهلوسات. وتدمج Retell النماذج الجديدة في يوم إصدارها وتعيد تشغيل الاختبار.

ما الذي يجري داخل المكالمة

تشغّل طبقة التنسيق في Retell نماذج الصوت، وتتابع مسار المحادثة، وتقرر متى يتكلم الوكيل ومتى يستمع ومتى يتفاعل مع المقاطعة. وتولّد نماذج OpenAI نصوص الردود وطلبات استدعاء الأدوات. ثم تنفّذ Retell الاستدعاءات عبر التكاملات مع أنظمة العميل، ويمكنها تسجيل النتيجة في بطاقة العميل. وإذا لزم تدخل شخص، يطلع الوكيل الموظف على سياق المحادثة، ويجيب عن استفساراته، ولا يحوّل المتصل إلا بعد تأكيد جاهزيته. وبعد المكالمة يحلل GPT-5.6 Terra النص المفرغ ويستخرج النتائج والبيانات المنظمة.

أما في ما يخص زمن الاستجابة، فإن حركة النهار تفوق الحد الأدنى الليلي بأكثر من 50 مرة، ولذلك تستخدم Retell خوادم OpenAI المخصصة، المشتركة بين جميع عملائها. وتقصّر نقاط API الإقليمية المسار الشبكي وتساعد على الامتثال لمتطلبات إقامة البيانات في قطاعي الرعاية الصحية والمالية. كما تحتفظ Retell بحزمة اتصالات هاتفية خاصة بها مع حزمة احتياطية، إضافة إلى مسارات احتياطية للخدمات الصوتية وخدمات النماذج.

• GPT-6 Astra — المركز الأول في اتباع التعليمات (89,7%)، والزمن الوسيط لأول عبارة 883 مللي ثانية، ويُستخدم أيضًا في الاختبارات الآلية للواجهة
• GPT-6 Sol — الزمن الوسيط 883 مللي ثانية
• GPT-6.1 Sol — توليد الردود واستدعاءات الأدوات في المكالمات
• GPT-5.6 Luna — أفضل زمن استجابة في الاختبار: 497 مللي ثانية
• GPT-5.5 — 88,0% بلا هلوسات، و88,3% من استدعاءات الأدوات الصحيحة
• GPT-5.6 Terra — تحليل النصوص المفرغة بعد المكالمات
• Realtime API وtext-to-speech من OpenAI — متاحان للعملاء كمحرك صوتي
• Anker — 80,4% من الطلبات المحلولة، وNPS 63، ودعم الخط الأول في الولايات المتحدة وبريطانيا
• Pine Park Health — 55,7% من حجوزات المواعيد عند التواصل مع المريض، و2,1 وظيفة من وقت المساعدين الطبيين جرى توفيره

Codex كزميل افتراضي

لا يقوم اقتصاد Retell على النماذج داخل المكالمات وحدها. يعطي المهندسون Codex متطلبًا عامًا، فيدرس الكود ويطابقه مع البيانات الفعلية ويشرح ما ينبغي تغييره. وقال أحد المهندسين إن Codex ينجز هذا التحليل بشكل أفضل منه وبسرعة أكبر بوضوح. وأثناء التنفيذ يلاحظ Codex كثيرًا تفاصيل لم يأخذها المطوّر في الحسبان، وأثناء تصحيح الأخطاء يقابل السجلات والسجلات في قاعدة البيانات بالكود. ويُستخدم أيضًا في العمل مع العملاء، مثلًا لكتابة التعليمات الموجهة إلى النماذج داخل تطبيقاتهم بسرعة أكبر.

والتجربة المتعلقة باختبار الواجهة الأمامية قصة مستقلة. فحين يفتح مهندس pull request، يفتح GPT-6 Astra الواجهة عبر computer use، وينقر عليها، ويمر بالسيناريوهات، ويحاول كسرها، ثم يبلّغ عن المشكلات التي وجدها. وبحسب Retell، لم تكن النماذج السابقة تؤدي هذه المهمة بموثوقية. ولا يزال الفريق يوظّف، لكنه يحتاج إلى مهندسين أقل مما ينمو به النشاط التجاري.

ما الذي يمكن استخلاصه من هذه الحالة

تتضمن هذه الحالة عدة دروس عملية لمن يبني وكلاء صوتيين. فالمطلوب اختبار خاص على حوارات حقيقية، وهو ما يحسم لدى Retell أي نموذج يدخل مرحلة الإنتاج. ويُستحسن توزيع النماذج على مهام مختلفة: Luna السريع لخفض زمن الاستجابة، وAstra لانضباط التعليمات، وTerra للمعالجة اللاحقة. كما يلزم توفير نقاط وصول إقليمية واحتياطي في كل طبقة. وأخيرًا، فإن حِملًا تبلغ ذروته 50 ضعف حدّه الأدنى يجعل السعة المخصصة شرطًا لاستقرار الاستجابة لا ترفًا.

وينبغي التنبه إلى أن جميع الأرقام صادرة عن Retell نفسها، ونشرتها OpenAI في صيغة قصة عميل. واختبار vCX داخلي، ولا يخضع لتحقق مستقل. أما خطط الشركة فتشمل توسيع ضبط الجودة والمحاكاة، وإضافة لغات، والتعلم الآلي التلقائي استنادًا إلى قاعدة المعرفة.