MIT وIBM تفتتحان مختبراً جديداً عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والخوارزميات والحوسبة الكمّية

أعلنت MIT وIBM إطلاق MIT-IBM Computing Research Lab، وهو مختبر مشترك جديد يوسّع الشراكة السابقة في مجال الذكاء الاصطناعي لتشمل الحوسبة الكمّية. وسيبحث المشروع عن مقاربات حوسبية جديدة عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والخوارزميات والأنظمة الهجينة، حيث تعمل الحواسيب الكلاسيكية جنباً إلى جنب مع العتاد الكمّي.

من Watson إلى المختبر الجديد

نشأت البنية الجديدة من MIT-IBM Watson AI Lab، الذي عمل في حرم MIT منذ عام 2017. وقد تغيّر المشهد جذرياً خلال تلك الفترة: فقد انتقل الذكاء الاصطناعي من كونه تقنية مختبرية إلى الانتشار الواسع، وبدأت الحوسبة الكمّية تتجه نحو سيناريوهات عملية. وترى MIT وIBM أن من المجدي الآن جمع هذه المسارات في إطار بحثي واحد، بدلاً من متابعتها بالتوازي كمسارات منفصلة.

ولا يتعلق الأمر بإعادة تسمية فحسب. فالمختبر الجديد يوسّع جدول الأعمال: إضافة إلى الأبحاث الأساسية في الذكاء الاصطناعي، شملت الأجندة الحوسبة الكمّية والأساس الرياضي لأنظمة الحوسبة المستقبلية. ويجري التركيز بشكل خاص على البنى الهجينة، حيث تعزّز الأجهزة الكمّية والحوسبة الكلاسيكية وأساليب الذكاء الاصطناعي بعضها بعضاً. كما يُفترض أن يكمّل المختبر مبادرتين في MIT، هما اتحاد تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI Impact Consortium) والمبادرة الكمّية للمعهد.

ما الذي سيعمل عليه المختبر؟

يقوم البرنامج الجديد على أبحاث مشتركة بين MIT وIBM في ثلاثة مجالات: الذكاء الاصطناعي، والخوارزميات، والحوسبة الكمّية. ويسعى الفريق إلى تسريع ظهور مقاربات تتجاوز قدرات الأنظمة الكلاسيكية الحالية. ولا يقتصر ذلك على النماذج نفسها، بل يشمل أيضاً معمارية الحوسبة، وطرقاً جديدة للدمج في الأنظمة الهجينة، ونقاط الالتقاء الهندسية بين المنصّات، وسيناريوهات المؤسسات التي تتطلب الموثوقية والشفافية والثقة بالنتيجة.

• نماذج لغوية صغيرة وفعّالة ومعيارية
• أنظمة ذكاء اصطناعي للمؤسسات مخصّصة للنشر الفعلي
• خوارزميات كمّية جديدة لمسائل في الكيمياء والأحياء وعلم المواد
• أساليب التحسين، ومحاكاة هاميلتون، والعمل مع المعادلات التفاضلية
• أنظمة هجينة تجمع العتاد الكمّي والحوسبة الكلاسيكية ومسرّعات الذكاء الاصطناعي

ووفق تصوّر الشريكين، قد يتجاوز أثر هذا البرنامج علوم الحاسوب بكثير. ويشير بيان MIT إلى تنبؤات أدق بالطقس والاضطراب الجوي، وتحسين نماذج الأسواق المالية، وتصميم أدوية أكثر استهدافاً عبر التنبؤ ببنى البروتينات، وتحسين سلاسل الإمداد العالمية. أي أن المختبر لا يستهدف عرض نماذج أولية لافتة، بل أدوات حوسبية يمكن تطبيقها في العلوم والصناعة.

الحجم والفريق

سيحتفظ المختبر بوظيفته التعليمية أيضاً: فتقول MIT صراحةً إنه سيُسهم في إعداد الجيل القادم من الباحثين في الحوسبة. ويُخطَّط لإشراك أساتذة وطلاب من مختلف أقسام المعهد بهدف تسريع الاكتشافات في العلوم الفيزيائية والبيولوجية. وعلى مستوى الإدارة، وُضع هيكل واضح للمشروع: يتولى قادة منفصلون من MIT وIBM مسؤولية مسارات الذكاء الاصطناعي والخوارزميات والحوسبة الكمّية، بينما يواصل أود أوليفا (Aude Oliva) وديفيد كوكس (David Cox) قيادة المختبر.

«نريد إعادة التفكير من جديد في كيفية تصميم النماذج والخوارزميات

والأنظمة لحقبة يعمل فيها الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمّية معاً».

وللمنصة الجديدة قاعدة قوية بالفعل. فقد موّل مختبر MIT-IBM Watson AI Lab السابق أكثر من 210 مشاريع بحثية شارك فيها أكثر من 150 أستاذاً من MIT وأكثر من 200 باحث من IBM. وأسفرت هذه المشاريع عن أكثر من 1500 منشور محكَّم، وحصل أكثر من 500 طالب وباحث ما بعد الدكتوراه على تمويل. وتذكّر IBM بخارطة طريقها: إذ تعتزم الشركة بناء أول حاسوب كمّي متسامح مع الأخطاء في العالم بحلول عام 2029.

ماذا يعني ذلك

تنتقل الشراكات الكبرى في الذكاء الاصطناعي بسرعة من النماذج المنفردة إلى بنية حوسبية تحتية من مستوى أعلى. ويُظهر إطلاق MIT-IBM Computing Research Lab أن السباق لم يعد على أفضل روبوت دردشة فحسب، بل على من سيجمع أولاً حزمة عملية من الذكاء الاصطناعي والخوارزميات الجديدة والأنظمة الكمّية. وإذا نجح هذا الرهان، فلن يستفيد مطوّرو النماذج وحدهم، بل أيضاً القطاعات التي تحتاج إلى حوسبة أدق وأكثر تعقيداً.