Multiverse Computing تطلق واجهة API عامة لنماذج مضغوطة من OpenAI وMeta وDeepSeek

أعلنت Multiverse Computing، وهي شركة إسبانية ناشئة في مجال الحوسبة الكمومية وتحسين أنظمة AI، إطلاق واجهة API عامة وتطبيق تجريبي لنماذجها اللغوية المضغوطة. ويضم الكتالوج حاليًا نسخًا مضغوطة من المنتجات الرائدة لأربعة مختبرات كبرى في آنٍ واحد: OpenAI وMeta وDeepSeek وMistral AI. وتمثّل هذه الخطوة أولى محاولات الشركة للوصول إلى السوق الواسعة، بعد سنوات اعتمدت فيها بصورة رئيسية على المبيعات المؤسسية.

تأسست Multiverse Computing عام 2019 في سان سيباستيان بإسبانيا. وتخصصت الشركة في البداية في تطبيق الخوارزميات الكمومية على مسائل التحسين في القطاع المالي، مثل الحسابات التأمينية وإدارة المخاطر وتحسين المحافظ الاستثمارية. ومع الوقت اتضح أن الأساليب الرياضية المستمدة من الحوسبة الكمومية تصلح أيضًا لتحسين الشبكات العصبية. وقد قاد هذا الاستنتاج إلى إطلاق خط منتجات جديد: ضغط النماذج اللغوية الكبيرة مع الحفاظ على أكبر قدر ممكن من قدراتها.

من الناحية التقنية، لا يقوم ضغط النماذج اللغوية على أسلوب واحد، بل على فئة كاملة من الأساليب. فالتكميم (Quantization) ينقل أوزان الشبكة العصبية من float32 إلى int8 أو int4، ما يقلّص حجم الذاكرة المطلوبة بمقدار 2-4 مرات مع خسارة طفيفة في الدقة في معظم المهام. أما التقليم (Pruning) فيحذف الخلايا العصبية الأقل أهمية وطبقات كاملة من الشبكة، فيخفّض العبء الحسابي. وينقل تقطير المعرفة (Distillation) سلوك النموذج الكبير إلى بنية أصغر مدرَّبة خصيصًا لهذا الغرض. وتتيح هذه التقنيات مجتمعةً تصغير النموذج بمقدار 4-8 مرات مع الحفاظ على 90-95% من الجودة في المهام النموذجية.

يفتح ذلك أمام الشركات إمكانات جديدة جذريًا: تشغيل استدلال LLM كامل على أجهزة لا تحتاج إلى مجموعات GPU باهظة الثمن، مثل وحدات التحكم الصناعية والمعدات الطبية والخوادم المؤسسية والأجهزة المحمولة. وفي القطاعات الخاضعة للتنظيم، كالرعاية الصحية والمالية والقطاع الحكومي، تكتسي هذه الميزة أهمية حاسمة، إذ تبقى البيانات الحساسة داخل محيط المؤسسة ولا تُرسل إلى واجهات API سحابية خارجية.

يغيّر إطلاق واجهة API عامة نموذج أعمال Multiverse Computing جذريًا. فحتى الآن عملت الشركة أساسًا عبر المبيعات المؤسسية المباشرة، بما تتضمنه من مفاوضات طويلة ومشاريع تجريبية وتكامل مخصص مع عملاء بعينهم. أما واجهة API المفتوحة فتنقل المنتج إلى نمط الخدمة الذاتية، إذ يستطيع المطوّر التسجيل والبدء في العمل دون التواصل مع قسم المبيعات. ويؤدي التطبيق التجريبي دور صالة عرض للمنتج، فيتيح للعملاء المحتملين تقييم جودة النماذج المضغوطة على مهام حقيقية قبل اتخاذ قرار الشراء أو التكامل.

ويستحق إدراج DeepSeek في الكتالوج اهتمامًا خاصًا، فهو نموذج صيني مفتوح المصدر أصبح من أبرز الأحداث التقنية في مطلع عام 2026. والاهتمام به هائل، لكن كثيرًا من الشركات الغربية والجهات الحكومية تخشى الاعتماد على البنية التحتية الصينية عند استخدام واجهة API الرسمية. ويحل النشر المحلي لنسخة مضغوطة عبر Multiverse Computing هذه المشكلة، إذ يعمل النموذج بالكامل داخل المحيط المؤسسي. كما يعكس وجود أربعة مزوّدين مختلفين في الكتالوج طموح الشركة، فهي لا تقدّم نفسها مختبر AI جديدًا، بل مزوّد بنية تحتية محايدًا يعمل فوق منظومة النماذج الكبيرة بأكملها.

تراهن Multiverse Computing على فكرة بسيطة: الخدمات السحابية لـ AI تلبّي الطلب الجماهيري الواضح، لكنها تترك فجوة ضخمة غير مغطاة، هي الشركات والقطاعات الكاملة التي لا تستطيع، أو لا ترغب، لأسباب تنظيمية أو تقنية أو اقتصادية، في الاعتماد على واجهات API خارجية. ويخفّض الكتالوج العام للنماذج المضغوطة عتبة دخول هذا القطاع إلى ما يقارب الصفر. وإذا أظهرت التقنية جودة كافية في سيناريوهات الإنتاج الفعلية، فستملك الشركة فرصة حقيقية لاحتلال موقع استراتيجي في الطبقة البنيوية من سوق AI في الجيل القادم.

*تصنّف روسيا شركة Meta منظمة متطرفة وتحظر نشاطها على أراضيها.