شركة Multiverse Computing الإسبانية الناشئة تطلق نموذج ذكاء اصطناعي مجانيًا تقول إنه يتفوق على نموذج Mistral

اكتسب السباق الأوروبي نحو الذكاء الاصطناعي المفتوح لاعبًا جديدًا غير متوقع. فقد نشرت شركة Multiverse Computing الإسبانية الناشئة، التي ظلت معروفة حتى الآن في الأساس ضمن الأوساط المتخصصة في الحوسبة الكمّية، نسخة مضغوطة ومجانية من نموذجها اللغوي HyperNova 60B على Hugging Face. وصاحب النشر تصريح لافت: فبحسب الشركة، يتفوق نموذجها في الجودة على حل مماثل من شركة Mistral الفرنسية، إحدى أبرز الشركات الأوروبية في مجال الذكاء الاصطناعي.

تتخذ Multiverse Computing من مدينة سان سيباستيان مقرًا لها، ويصنفها القطاع ضمن فئة «السونيكورن» (soonicorn)، أي الشركات الناشئة التي تقترب بسرعة من تقييم قيمته مليار دولار. ركزت الشركة في البداية على الحوسبة الكمّية لخدمة القطاع المالي ومهام التحسين، لكنها وسّعت في السنوات الأخيرة خبراتها في مجال النماذج اللغوية الكبيرة بنشاط. ويمثل HyperNova 60B ثمرة هذا التحول الاستراتيجي، ويشير ظهوره في متناول الجميع إلى طموحات جدية.

المقاربة التقنية نفسها تستحق الاهتمام: فالأمر لا يقتصر على نشر نموذج كبير آخر، بل يتعلق بإصدار نسخة مضغوطة منه. وضغط النماذج اللغوية من أكثر الاتجاهات سخونة في هندسة الذكاء الاصطناعي الحديثة. والفكرة هي الحفاظ على جودة إجابات نموذج يضم عشرات المليارات من المعاملات، مع خفض متطلباته من الموارد الحاسوبية بصورة جذرية. وهذا يعني أن النموذج قادر على العمل على عتاد أقل تكلفة، وتوليد الإجابات بسرعة أكبر، والوصول إلى شريحة أوسع من المطورين. ويبدو أن Multiverse Computing تعتمد على خبراتها الخاصة في خوارزميات التحسين المستلهمة من الحوسبة الكمّية لتحقيق درجة عالية من الضغط دون خسارة حرجة في الجودة، رغم أن الشركة لا تكشف حتى الآن عن تفاصيل المنهجية إلا بالتقسيط.

إن الادعاء بالتفوق على Mistral خطوة جريئة ومحسوبة في آن واحد. فقد أسس Mistral AI باحثون سابقون في Google DeepMind وMeta*، وأصبحت الشركة رمزًا للطموح الأوروبي في مجال الذكاء التوليدي. وتُعد نماذجها، ومنها Mistral Large والنسخ الأكثر إحكامًا، من أفضل الحلول المفتوحة في السوق. وتحدّي هذا اللاعب تحديدًا يعني إعلان الحضور في أعلى المستويات. ومع ذلك، ينبغي التعامل مع هذه التصريحات بحذر: فمن دون اختبارات مقارنة مستقلة ومقارنة تفصيلية على مهام متنوعة، تبقى مزاعم التفوق خطوة تسويقية. ومن المرجح أن يجري مجتمع المطورين على Hugging Face اختباراته الخاصة خلال الأسابيع المقبلة، وعندها ستتضح الصورة أكثر.

وتستحق حقيقة نشر النموذج مجانًا وبصورة مفتوحة وقفة مستقلة. ففي عام 2026 ينقسم سوق نماذج الذكاء الاصطناعي بوضوح متزايد إلى معسكرين: حلول مغلقة من شركات كبرى مثل OpenAI وGoogle، ومنظومة من النماذج المفتوحة تتنافس فيها Meta* مع Llama، وMistral، وها هي Multiverse Computing تنضم إليها. وبالنسبة للمطورين والشركات الناشئة والباحثين ذوي الميزانيات المحدودة، يمثل كل نموذج مفتوح جيد جديد توسيعًا للإمكانات. والنموذج المضغوط القادر على العمل على عتاد متاح قيّم بوجه خاص للفرق الصغيرة التي لا تستطيع تحمل تكلفة عناقيد تضم مئات وحدات GPU.

أما بالنسبة للمنظومة الأوروبية للذكاء الاصطناعي، فإن ظهور لاعب إسباني قوي إلى جانب Mistral الفرنسية وAleph Alpha الألمانية إشارة إيجابية. فقد انتُقدت أوروبا طويلًا لتأخرها عن الولايات المتحدة والصين في سباق الذكاء الاصطناعي، وتركزت جهودها الرئيسية على التنظيم لا على بناء التقنيات. وتُظهر Multiverse Computing أن الابتكار يمكن أن يولد خارج المراكز التقنية المعتادة، في سان سيباستيان في إقليم الباسك، وليس في سان فرانسيسكو أو باريس فقط.

والسؤال الرئيسي الآن: هل سيثبت HyperNova 60B طموحاته عمليًا؟ فإذا أظهرت الاختبارات المستقلة أن النموذج المضغوط ينافس فعلًا حلول Mistral، فقد يغير ذلك موازين القوى في قطاع النماذج المفتوحة ويجذب إلى Multiverse Computing اهتمام كبار المستثمرين. وفي كل الأحوال، فإن إلقاء شركة أوروبية ناشئة صغيرة ذات جذور في الحوسبة الكمّية قفاز التحدي أمام الرواد المعروفين يدل على نضج السوق وديناميكيته. فالمنافسة في الذكاء الاصطناعي المفتوح تشتد، والجميع مستفيد من ذلك.

*أدرجت روسيا شركة Meta ضمن المنظمات المتطرفة وحظرتها على أراضيها.