Habr AI
Surf объяснила, почему команды саботируют внедрение ИИ в разработке продуктов
Руководители Surf описали пять стадий принятия ИИ в разработке — от отрицания и гнева до равновесия — и объяснили, почему силовое внедрение
Google NotebookLM, Canva и Gamma: 13 условно бесплатных ИИ-сервисов для презентаций в 2026 году
В новой подборке сравнили 13 ИИ-сервисов для презентаций — от Google NotebookLM и Gamma до Canva и Decktopus; бесплатно почти везде дают лиш
Модуль NGT Memory показал, как дать LLM персистентную память без векторной БД
Open-source модуль NGT Memory предлагает персистентную память для LLM без внешней векторной БД: хранит профиль пользователя, связывает факты
Claude Code: какие горячие клавиши ускоряют работу и где они могут мешать
В Claude Code нашли полезные сочетания клавиш для терминальной работы: быстрый откат изменений, фоновые задачи, переключение режимов и совет
Для Google AI и Gemini CLI вышел agent-pool с пайплайнами, cron и bounce-back
MCP-сервер agent-pool для Google AI и Gemini CLI автоматизирует мультиагентные цепочки: запускает шаги по триггерам, возвращает задачи на до
Agentic Legal RAG Challenge 2026: как Sparks of intelligence проверила пределы agentic RAG
Команда Sparks of intelligence разобрала опыт участия в Agentic Legal RAG Challenge 2026 и показала, почему в legal RAG всё решают чанкинг,
RooCode для VS Code: как настроить многоагентную разработку без хаоса и лишних запросов к моделям
Подробная схема настройки RooCode показывает, как разделить роли между модами, подключить MCP-серверы и поэтапно улучшать работу AI-агентов
Яндекс 360 объяснил, как научить ИИ-ассистента работать с внутренним UI-китом
Команда Яндекс 360 рассказала, как сделать фронтенд-репозиторий понятным для ИИ — и почему без этого ассистент будет галлюцинировать компоне
LinkedIn и SHRM: AI сделал резюме слабым сигналом и превратил его в фильтр найма
Кандидаты шлифуют резюме с помощью AI, компании фильтруют их алгоритмами, и в итоге ценность «идеального» CV падает: важнее становятся кейсы
MCP LLM-агент в Fusion360: первый тест vibe-design на деревянной лестнице
В Fusion360 выкатили MCP LLM-ассистент — автор Хабра сразу проверил его на деревянной лестнице, которую раньше создавал вручную больше 60 ра
Claude Code помог поднять Legal RAG до 0.791, но финал ARLC 2026 упёрся в масштаб
Кейс с ARLC 2026 показывает, как Legal RAG можно разогнать за 17 итераций, а потом потерять 42% результата, когда корпус вырастает с 30 до 3
OpenAI и Grok уступили кастомному RAG в юридическом Agentic RAG Legal Challenge
Команда на Mac Studio M3 Ultra сравнила RAG, CAG, BM25 и встроенные базы OpenAI и Grok на юридическом челлендже и выяснила: исход решает gro
Хабр: как устаревшая knowledge base ломает работу LLM-агентов и как это исправить
На Хабре разобрали, почему устаревшая документация опаснее её отсутствия для LLM-агентов, и предложили три практики: автоматические проверки
Вайбкодинг обещает рост продуктивности в 10 раз — PyPI пока не подтверждает
Разработчики заявляют об ускорении в 10–100 раз благодаря AI-инструментам, но если это правда — почему PyPI не фиксирует взрывной рост числа
Anthropic усиливает Claude: почему новые корпоративные клиенты выбирают его вместо ChatGPT
Данные Ramp за март 2026 года показывают разворот в корпоративном спросе: среди компаний, впервые покупающих AI-инструменты, Anthropic с Cla
NotebookLM и Gemini автоматизируют создание тестов через Google Apps Script и Forms
Автор показал, как связать NotebookLM, Gemini, Google Apps Script и Google Forms, чтобы быстро собирать учебные тесты по готовым источникам
Doka представила локального AI-агента для России без vpn, подписки и облака
Разработчик упаковал собственного AI-агента в десктопное приложение Doka: сервис работает локально, использует модель Qwen3 и не требует обл
Почему языковые модели ошибаются, даже зная правильный ответ: разбор ограничений LLM
Исследователь ТехВилл Валерий Шабашев разобрал, почему LLM могут ошибаться даже при наличии правильного ответа: проблема не в знаниях, а в в
Ансамбль LLM проверил богословские трактовки: кейс 1 Тим. 2:15 как статический анализ
Пять языковых моделей сравнили две интерпретации 1 Тим. 2:15 и показали, что ансамбль LLM может не искать «истину», а вскрывать скрытые допу
Ботинок: консольный ИИ-агент для серверов, который работает локально и не требует много памяти
Ботинок — лёгкий консольный ИИ-агент для работы по SSH: он запускается по требованию, понимает контекст сервера и рассчитан на локальные мод
Anthropic: агентный ИИ и GitHub Copilot меняют правила разработки в 2026 году
В 2026 году AI-инструменты для кода перестают быть подсказчиками: Claude Code, Copilot и Cursor уже сами читают репозиторий, планируют правк
SkillMarket собрал маркетплейс навыков для AI-агентов на FastAPI и Claude Sonnet
Команда SkillMarket показала MVP площадки, где отраслевые эксперты превращают свой опыт в продаваемые навыки для AI-агентов, а FastAPI, Cele
Сбер объяснил, почему код от ИИ выглядит надёжным, но ломается под реальной нагрузкой
Сбер разобрал, почему сгенерированный ИИ код часто кажется качественным на ревью, но даёт сбои в проде, и какие инженерные практики помогают
«Передовые Платежные Решения» вывела ИИ-суфлёра для звонков в пилот без ML-команды
«Передовые Платежные Решения» за полгода вывела в пилот голосового ИИ-ассистента для звонков, хотя команду собрали из 12 backend-разработчик
Habr объяснил, как заставить LLM считать без ошибок через генерацию Python-кода
На Habr разобрали, почему языковые модели регулярно ошибаются в арифметике, и показали рабочую схему: LLM пишет Python-код, а расчёты и Exce
Paperclip обещает компанию нейросетевых агентов, но в тесте утонул в бюрократии
Автор Habr протестировал Paperclip — систему для управления командой нейросетевых агентов — и получил не ускорение разработки, а двое суток
Крок показал, как построил внутреннего RAG-ассистента для корпоративных данных
Крок рассказал, как собрал внутреннего RAG-ассистента для поиска по корпоративным данным с on-prem-развёртыванием, ACL-контролем, бенчмаркам
Сергей Смирнов объяснил, как подготовить ИИ-агента к надёжной работе в продакшене
AI-инженер Сергей Смирнов описал дорожную карту вывода ИИ-агента в продакшен: от идеи и первого запуска до надёжной, предсказуемой работы дл
Google NotebookLM помогает собрать личного AI-промпт-инженера за 15 минут
Вместо бесконечных курсов по промптингу автор предлагает собрать в Google NotebookLM персонального ассистента, который отвечает только по вы
Microsoft GraphRAG и Ollama: как графовый RAG показал себя на локальных моделях
Автор протестировал Microsoft GraphRAG с Ollama на рассказе «Johnny Mnemonic» и пришёл к выводу: графовый RAG даёт более релевантные ответы,