Habr AI→ оригинал

INFOSTART TECH EVENT 2026 в Петербурге собрал 130+ докладов о 1С, ИИ и DevOps

8–10 октября в петербургском отеле «Санкт-Петербург» прошла INFOSTART TECH EVENT 2026, профессиональная конференция для специалистов по 1С и автоматизации бизнеса. За три дня участники услышали более 130 докладов и круглых столов: от применения ИИ в разработке и тестировании до архитектуры, интеграций, СУБД и производительности. Отдельными блоками шли DevOps, качество ПО и развитие технических команд. Организаторы оформили площадку в стиле тёмного фэнтези и провели INFOSTART PARTY. • 3 дня, 130+ докладов и круглых столов • ИИ вошёл в программу как инструмент разработки и тестирования • HighLoad, DevOps и интеграции стоят в одном ряду с ИИ

AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
INFOSTART TECH EVENT 2026 в Петербурге собрал 130+ докладов о 1С, ИИ и DevOps
Источник: Habr AI. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Конференция INFOSTART TECH EVENT 2026 прошла 8–10 октября в петербургском отеле «Санкт-Петербург». Три дня, больше 130 докладов и круглых столов, аудитория из разработчиков, администраторов и архитекторов корпоративных систем на платформе 1С. Среди заявленных тем ИИ в разработке и тестировании, но не единственная: рядом стояли производительность, интеграции, администрирование СУБД и DevOps.

Что было в программе

Организаторы разбили программу на несколько потоков. Первый посвящён приёмам и практикам разработки. Второй собрал идеи и технологические тренды. Отдельные направления занимали интеграция и обмен данными, администрирование СУБД и HighLoad, DevOps, тестирование и качество ПО. Замыкали список темы технического развития команды и личной эффективности разработчика.

Состав потоков показывает, как сегодня устроена работа вокруг 1С. Это уже не только конфигурирование и написание кода в одной среде. Специалисту приходится отвечать за обмен данными с внешними системами, нагрузку на базу, автоматизированные проверки и выпуск релизов. ИИ попадает в этот контекст как ещё один рабочий инструмент: он помогает писать и проверять код и нужен тем, кто отвечает за качество поставки.

ИИ как часть инженерного процесса

В анонсе итогов упомянуто «применение ИИ в разработке и тестировании». Подробностей о конкретных докладах, моделях, инструментах и измеренном эффекте в опубликованном резюме нет, поэтому оценивать глубину этих выступлений по нему нельзя. Зато видно, что тема вынесена в число главных и стоит рядом с традиционными инженерными задачами. Для рынка, где 1С остаётся основной платформой автоматизации учёта и управления у многих российских компаний, это показательный сигнал: вопрос «использовать ли ИИ-ассистентов» уступает место вопросам «где и с какими проверками».

Практические вопросы в таких дискуссиях обычно общие. Как ассистент работает с закрытым или узкоспециализированным кодом. Как проверять сгенерированное. Как не отдавать во внешние сервисы данные заказчика. В материале организаторов эти вопросы не раскрыты, но они напрямую вытекают из заявленной связки «ИИ плюс тестирование плюс качество ПО».

Формат и атмосфера

Площадку оформили в стиле тёмного фэнтези, а программу дополнила вечеринка INFOSTART PARTY. Участники, по словам организаторов, отмечали высокий уровень организации. Для профессиональных конференций неформальная часть давно стала рабочим инструментом: именно в кулуарах обсуждают найм, подряд и реальные проблемы внедрений.

Ключевые параметры мероприятия

  • Даты: 8–10 октября 2026 года
  • Место: отель «Санкт-Петербург», Санкт-Петербург
  • Аудитория: специалисты по 1С и автоматизации бизнеса
  • Объём программы: более 130 докладов и круглых столов
  • Направления: разработка, тренды, интеграции и обмен данными, СУБД и HighLoad, DevOps, тестирование и качество ПО, развитие команды
  • Отдельная тема: ИИ в разработке и тестировании

Что взять в работу командам 1С

Первое: если в команде ещё нет правил использования ИИ-ассистентов, их стоит написать до массового внедрения. Определить, какой код и какие данные нельзя отправлять во внешние сервисы, и кто отвечает за проверку результата.

Второе: начинать с тестирования. Генерация тестов и сценариев проверки проще контролируется, чем генерация продуктивного кода, и быстрее показывает, даёт ли инструмент выигрыш.

Третье: следить за материалами докладов, когда они появятся в открытом доступе. По анонсу невозможно судить о качестве отдельных выступлений, и конкретные цифры экономии времени лучше брать из самих докладов, а не из итогового резюме конференции.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 50+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.
✦ Автономные AI-агенты

Делегируйте ресёрч, код и рутину автономному AI-агенту

Интеллектуальная агентная среда NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) выполняет многошаговые задачи: глубокий веб-ресёрч, анализ данных, написание кода и автоматизацию браузера.

Запустить NomadNet Agent →Платформа NomadNet AI
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…