Авторские колонки
Оригинальная аналитика от Жемала Хамидуна. Не AI-пересказы — личные тексты, мнения и разборы.
Авторские колонки редакции
Профиль Жемала Хамидуна →
Я допросил 6 нейросетей о себе глазами закупщика: Amazon, эзотерика, «Тело Худело» и 5 дыр, которые мы закрыли за день
Архитектура ~/.claude на 200+ навыков: как удержать системный промпт в 50K токенов и платить $0,15 за сессию
Парадокс $448 млрд: почему 95% корпоративных ИИ-пилотов дают нулевой эффект на P&L
От промптинга к контекст-инжинирингу: 6 рабочих техник, которые экономят часы на доводке ответа
Кириллический текст при токенизации в современных языковых моделях обходится в 2–3 раза дороже английского по числу токенов и быстрее съедает рабочее окно внимания.
Ускорение выпуска продукта в 4,5 раза и экономия 87% бюджета: 3 архитектуры безопасного ИИ под 152-ФЗ
По данным McKinsey, 88% компаний уже используют ИИ хотя бы в одной функции, но промышленной зрелости достиг только 1% из-за барьеров информационной безопасности и…
Почему мы выкинули 70% корпоративной базы без единой строчки кода: инженерная анатомия enterprise-RAG
В 70–80% корпоративных внедрений RAG сбоит из-за мусора в исходных документах: очистка клиентской базы с 12 000 до 3 800 актуальных файлов кратно поднимает точность…
Векторный поиск против Графа знаний: сколько на самом деле стоит построить и удержать GraphRAG
Парадокс ИИ-разработки: почему на чистом листе скорость растёт на 55%, а в зрелом коде падает на 19%
Тихие отказы в ИИ-пайплайнах: почему зелёный статус контейнера врёт и как мы срезали 90% расхода на LLM
Почему ИИ-агенту нельзя доверять проверку собственной работы: рапорт о -9 500 строках при росте на +21 489
LMS и CRM на 205 000 строк кода силами ИИ-агентов: цена эксплуатации, три отметки лида и один символ \r
Две связанные боевые системы — образовательная платформа LMS (121 853 строки TS/TSX, 47 роутеров, 288 процедур) и CRM с единым реестром из 334 инструментов (83 251…
Абляция системного промпта: как я сжал конфиг Claude Code с 19 736 до 3 585 строк без потери качества
При переходе на новое поколение моделей старые правила в системном промпте превращаются в лишний налог на контекст и мешают агенту думать самостоятельно.
Рекурсивное самообучение и Fable 5.1: почему гонка ИИ ушла от споров об AGI в прикладную оркестрацию
250 субагентов против 4 потоков: почему архитектура оркестрации важнее громкого имени модели
Иммунная система компании и 7 522 часа экономии: что реально сработало при внедрении ИИ в «Альпине»
16 заявок и 262 проверки за 6,5 минут: как три автономных ИИ-агента решают одну бизнес-задачу в прямом эфире
Правило «сначала проверь, потом отказывай»: как отучить ИИ-агента сдаваться на первой ошибке
Реверс-инжиниринг дорогих сайтов через ИИ: почему половина «сложного 3D» в вебе собирается за два вечера
929 автоматизированных задач и 152 своих инструмента: как не-программисты забирают у рутины 83% времени
Аналитические дуэли флагманских ИИ-архитектур
ChatGPT vs Claude
ChatGPT от OpenAI и Claude от Anthropic — два главных универсальных ИИ-ассистента на рынке. ChatGPT берёт широтой: голос, изображения, видео и крупнейшая экосистема приложений. …
ChatGPT vs DeepSeek
ChatGPT — флагман западного рынка, DeepSeek — главный открытый конкурент из Китая, прогремевший моделями почти флагманского уровня за куда меньшие деньги. ChatGPT берёт полнотой…
Claude vs Gemini
Claude от Anthropic и Gemini от Google — два флагманских ассистента с разным характером. Gemini берёт мультимодальностью, огромным контекстом и связкой с сервисами Google. Claud…
Llama vs Mistral
Llama от Meta и Mistral — два столпа открытых моделей: американский и европейский. Llama даёт самое большое сообщество и выбор размеров, Mistral отвечает эффективными компактным…
Флагманские разборы внедрений ИИ с проверенным ROI
AlpinaGPT: корпоративная мультимодельная ИИ-платформа и RAG поверх верифицированной библиотеки бизнеса
Внедрение AlpinaGPT в корпоративных командах сократило время на подготовку аналитических справок, образовательных программ, КП и резюме встреч на 45–60%, а перевод сотрудников и…
Сбербанк: ИИ решает 65% клиентских обращений в контакт-центре
По итогам первого квартала 2026 года ИИ решает более 65% клиентских обращений: 66% в голосовых каналах и 71% в чатах. Рамку задаёт сравнение с рынком: по оценке Frank RG за 2026…
Авито: собственные модели A-Vibe и VLM автоматизируют модерацию 200+ млн объявлений и продажи
Более 98% всех объявлений на платформе проходят проверку и модерацию автоматически без участия человека, а точность выявления сложных мошеннических схем в мессенджере существенн…
Яндекс Go и Лавка: графовые нейросети и ML-прогнозирование управляют миллионами поездок и дарксторами
Глобальная ML-диспетчеризация и назначение следующей поездки до завершения текущей сократили холостой пробег водителей и среднее время подачи автомобиля на 15–22%, увеличив поча…
Т-Банк: ИИ-защита от телефонных мошенников сберегла клиентам 1,2 млрд рублей
Финансовая траектория сервиса «Защитим или вернём деньги» опубликована поэтапно: за первые полгода работы он сберёг клиентам 170 млн рублей; к маю 2025 года накопленная сумма сп…
X5 Group: ИИ-ценообразование, прогноз спроса и компьютерное зрение в 25 000+ магазинах
Внедрение ИИ в цепочку поставок, ценообразование и операционный контур магазинов приносит X5 Group подтверждённый финансовый эффект в десятки миллиардов рублей EBITDA ежегодно.
Протестируйте новые LLM и мультимодальные модели в одном окне
Платформа Nomad AI (nomadnet.ai) даёт прямой доступ к Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, DeepSeek и автономным агентам без VPN, зарубежных карт и зоопарка подписок.