Индекс ИИ-повестки Hamidun News: первое полугодие 2026

За 188 дней — с 12 января по 19 июля 2026 года — Hamidun News обработал 7734 материала об искусственном интеллекте из 91 источника. Это первый выпуск нашего индекса ИИ-повестки. Раз в период мы показываем, о чём на самом деле писала мировая и российская ИИ-пресса — по данным нашей ленты, без пресс-релизов и маркетинга.

Главная находка полугодия неожиданная. Самая частая тема в заголовках — не компания, а формат. ИИ-агенты упоминаются в 892 заголовках. Это больше, чем OpenAI (768) и Anthropic (740) по отдельности. Повестка сместилась с «чья модель умнее» на «что эти модели делают сами».

Кто задаёт повестку

Мы посчитали, как часто крупные игроки попадают в заголовки за полугодие — поиск по названию компании в заголовке по всему массиву из 7734 материалов:

• OpenAI — 768 заголовков (9,9% всей ленты)
• Anthropic / Claude — 740 (9,6%)
• Google / Gemini — 548 (7,1%)
• NVIDIA — 338
• Amazon / AWS — 271
• Meta — 212
• Microsoft — 162
• xAI / Grok — 147
• Apple — 139
• DeepSeek — 70

Разрыв между первой парой и остальными — почти двукратный. Две лаборатории, OpenAI и Anthropic, держат пятую часть всех заголовков про ИИ. NVIDIA — единственный «железный» игрок в верхней части списка: инфраструктура остаётся сюжетом, а не фоном.

Агенты обогнали вендоров

892 заголовка со словом «агент» — это не про один продукт, это про сдвиг темы. Ещё год назад повестку держали релизы моделей. В первом полугодии 2026-го главным сюжетом стало то, что ИИ делает без человека: автономные помощники, кодовые агенты, оркестрация задач. Тема обошла любую отдельную компанию.

О чём писали в июле

Июль дал 1414 материалов. По темам:

• Языковые модели (LLM) — 276
• Железо — 254
• Бизнес — 197
• Креатив — 181
• Автономные системы — 156
• Стартапы — 90
• Медицина — 77
• Робототехника — 70
• Этика ИИ — 58
• Исследования — 55

Языковые модели и «железо» идут почти вровень — под каждым новым поколением моделей стоит гонка чипов и дата-центров. Недельный темп июля рос: 343 материала на 26-й неделе, 409 на 27-й, 662 на 28-й.

Кого мы читаем

За полугодие в ленту попали материалы из 91 источника. Топ июля:

• The Next Web — 248 материалов
• Bloomberg Technology — 220
• Habr, раздел ИИ — 197
• 3DNews — 92
• TechCrunch — 58
• MarkTechPost — 51
• AWS Machine Learning Blog — 51
• The Guardian — 49
• CNews — 32
• AI News — 29

Смесь международной деловой прессы (Bloomberg, Guardian), профильных техно-СМИ (TechCrunch, The Next Web) и русскоязычных площадок (Habr, 3DNews, CNews) — сознательная. Мы собираем повестку с двух рынков сразу и переводим её на шесть языков.

Помесячная динамика

Объём ленты по месяцам: январь — 604, февраль — 1317, март — 164, апрель — 1777, май — 2019 (пик), июнь — 439, июль — 1414.

Честно: провалы марта и июня — это технические паузы нашего конвейера, а не спад мировых новостей. Индекс отражает то, что прошло через нашу редакционную ленту, а не абсолютный объём ИИ-повестки в мире. Устойчивые сигналы здесь — не помесячный вал, а доли: кто в заголовках, какие темы, какие источники.

Методология

Индекс построен на собственной базе Hamidun News: 7734 одобренных материала, опубликованных с 12 января по 19 июля 2026 года. Упоминания компаний — поиск подстроки по названию в русскоязычном заголовке; возможны единичные ложные совпадения, но порядок величин это не меняет. Темы — по нашей рубрикации на этапе обработки. Источники — по полю источника исходной новости. Живые агрегаты обновляются на [странице аналитики портала](https://news.hamidun.com/ru/research).

Как часто выходит индекс?

Это первый выпуск, он охватывает всё первое полугодие с момента запуска портала — с 12 января по 19 июля 2026 года. Дальше мы планируем публиковать индекс ежемесячно: со свежими долями вендоров, тем и источников, чтобы можно было отслеживать сдвиги повестки от месяца к месяцу.

Можно ли ссылаться на эти цифры?

Да. Все числа взяты из базы Hamidun News, период и методология указаны выше. При цитировании просим указывать источник: Hamidun News, news.hamidun.com. Если нужен срез по конкретной теме, компании или периоду — напишите, посчитаем и пришлём.

Почему повестку держат агенты, а не модели?

Потому что рынок перешёл от вопроса «какая модель умнее» к вопросу «что она может сделать сама». 892 заголовка про агентов против 768 про OpenAI за полугодие — это и есть ответ: ценность сместилась от самой модели к тому, что она автономно выполняет за человека.