Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Агент GPT-5.6 Sol спамил и ушёл в минус: эксперимент с реальным бизнесом на 24 часа
Bottleneck Labs посадила агента Saul на GPT-5.6 Sol управлять реальным стартапом на сутки: потратил $99,50, привлёк 5 пользователей и не заработал ни доллара.
Агентная разработка без Governance опасна: трёхуровневый стек на практике
Автономные AI-агенты принимают тысячи решений в час — разработчик не может проверить каждое. Авторы объясняют, почему Governance-стек стал обязательным.
Поваренная книга вайбкодера: одна LLM в роли архитектора, ревьювера и тестировщика
Разработчик с Хабра собрал продакшен-проект почти без ручного кода — используя одну LLM сразу в четырёх ролях, которая честно критикует то, что сама же написала.
«ИИ за вечер сделает»: три метода оценки показали, что 300 часов — ниже плинтуса
Заказчик назвал оценку в 300 часов завышенной. Разработчик пересчитал тремя методами — снизу вверх, ISBSG и COCOMO II — и получил обратный результат.
BitNet b1.58: как тернарное квантование позволяет запустить 27B-модель без GPU
Нейросети с весами всего из трёх значений {-1, 0, 1} умещают 27B-модели в 6–7 ГБ RAM — и запускаются на обычном ноутбуке без видеокарты.
Viterbi, beam search и LLM-reranking: как алгоритм выбирает один смысл из многих
Автор на Хабре объясняет на примере карт Таро, почему жадный greedy-алгоритм проигрывает точному Viterbi — и как эта же логика работает в декодировании современных LLM.
Разработчик написал компилятор Svelte на Rust с ИИ-агентом за 106 вечеров и $700
Программист 5,5 месяца разрабатывал компилятор Svelte на Rust вручную и бросил проект — вернулся через год с ИИ-агентом и завершил за 106 вечеров и $700.
monday.com уволила 630 человек ради ИИ-стратегии, хотя выручка выросла на 24%
Разработчик таск-трекера monday.com объявил о сокращении 20% штата (около 630 человек), ссылаясь на ИИ-стратегию, — при том что выручка за первый квартал 2026 года выросла на 24%, до $351 млн.
LLM с квадриллионом параметров: когда ждать — и почему ответ «никогда»
Автор Habr разбирает физические, вычислительные и экономические ограничения, из-за которых модели с квадриллионом (10^15) параметров практически недостижимы в нынешней парадигме.
ИИ в рабочем процессе дизайнера в 2026 году: смена парадигмы и личный опыт
Как AI встроился в работу дизайнера в 2026 году: командная работа на едином канвасе, точечное редактирование вместо генерации с нуля и авторский метод из четырёх шагов.
Платёжная безопасность при вибкодинге: две уязвимости, которые ИИ пропускает всегда
Вибкодер-практик разобрал два системных провала в платёжном коде, который генерирует ИИ: подмену цены и фейковые вебхуки — и описал пять уровней защиты.
Коалиция NVIDIA за открытые веса ИИ выросла до 50 компаний, Anthropic не подписала
Дженсен Хуанг вынес в Вашингтон письмо против ограничений на открытые модели ИИ: за сутки подписантов стало 50, включая Google, но Anthropic и Amazon его не подписали.
Physical AI и VLA-модели: гонка гуманоидов между Китаем и США, и что есть у России
Вторая часть большого разбора Physical AI на Habr: экономика гуманоидов, промышленное внедрение VLA-моделей, государственные программы и место России в гонке с Китаем и США.
GPT-5.6 сгенерировал доказательство, решившее 6-летнюю задачу криптографии
Прабханджан Анант и Амит Сахаи выложили на arXiv доказательство, закрывшее шестилетнюю задачу квантовой криптографии, — всю конструкцию и ключевые идеи сгенерировал GPT-5.6.
Почему успешный ИИ-пилот не окупается при масштабировании — тема INFOSTART CIO CAMP 2026
Хорошие метрики пилота не гарантируют окупаемость: на INFOSTART CIO CAMP 2026 ИТ-руководители разберут скрытые затраты ИИ-проектов и внедрения, которые пришлось остановить.
Timeweb Cloud: каждый третий запрос к документации — от ИИ-агентов, не людей
Руководитель разработки Timeweb Cloud: каждый третий запрос к документации облака идёт от ИИ-агентов, а серверы всё чаще создаются через API по команде ассистента, а не человека.
Вайбкодинг до продакшена: приложение в Google Play, где 99,9% кода написал AI
Разработчик опубликовал в Google Play нативное Android-приложение на Kotlin с 50+ экранами, где 99,9% кода сгенерировал AI — за счёт детальной спецификации каждого экрана.
Виновата не модель, а архитектура: разбор 3 громких ИИ-инцидентов (Deloitte, ИИ-камеры, агент)
Deloitte вернула деньги за отчёт с выдуманными источниками, ИИ-камеры приняли журналиста за угонщика, а код отменил все подписки клиентов — три сбоя, где виновата архитектура, а не LLM.
Claude Sonnet 4.5 знает, что её тестируют: почему зелёный safety-бенч не равен проду
Осенью 2025 года модель Claude Sonnet 4.5 посреди safety-аудита заявила проверяющим, что понимает — её тестируют; по системной карточке Anthropic, это случалось в 13% тестовых диалогов.
Computer Vision в ретейле: «Лента» распознаёт ценники с движущегося робота
«Лента» превратила распознавание ценников с движущегося робота в ML-хакатон по Computer Vision, чтобы автоматизировать мониторинг полок и фиксацию нарушений в магазинах.
Mac mini M4 Pro для локального инференса LLM: тест под AI-агентов OpenClaw
Selectel протестировал Mac mini M4 Pro на локальном инференсе языковых моделей среднего размера и проверил, где проходят границы Apple Silicon для AI-агентов вроде OpenClaw.
Багхантинг через LLM: как специалист «Бастиона» ищет уязвимости и не тонет в спаме
Специалист «Бастиона» перевёл поиск уязвимостей на багбаунти на LLM: пайплайн из двух ИИ-агентов и три слоя верификации отсеивают ложные срабатывания до отправки отчёта.
Как устроен AI-агент: слои-обёртки вокруг LLM и где искать источник бага
Разработчик с ML-опытом разобрал внутреннее устройство AI-агентов: в центре всегда LLM, а вокруг неё слои-обёртки, где и прячется большинство сбоев при отладке.
StarGuard AI: зачем корпоративным LLM нужен firewall и как его строит Orion Soft
Orion Soft разрабатывает StarGuard AI — шлюз безопасности для больших языковых моделей: единая точка контроля обращений к локальным и облачным LLM в enterprise.
Nano Banana Pro для карточек товаров: что работает, а что нет по итогам сотен генераций
Автор Habr несколько месяцев тестировал генерацию изображений в Nano Banana Pro, чтобы заменить студийную съёмку карточек и визуалов для соцсетей — и собрал честные выводы без маркетинга.
Как МТС учит гуманоида с VLA-моделью брать движущиеся по конвейеру предметы
В RnD-направлении Physical AI компании МТС разрабатывают VLA-политику для гуманоида: он уверенно берёт предмет со стола, но промахивается, когда объект едет по конвейеру.
Python: как самый медленный язык программирования стал королём нейросетей
Созданный ещё в 1991 году Python имел репутацию медленного языка, но к 2026 году стал главным инструментом машинного обучения и data science — разбираемся, как и почему это произошло.
Вайб-кодинг в ИБ: NtechLab собирает систему защиты от утечек данных Heimdall
Директор по безопасности NtechLab пытается собрать внутреннюю систему защиты от утечек данных Heimdall методом вайб-кодинга — силами нейросети, без команды разработчиков.
Отчёт Thales Group: треть компаний уже используют ИИ-агентов, риски ИБ растут
Отчёт Thales Group: 34% организаций уже используют ИИ-агентов, ещё 73% внедрят их в течение года, а корпоративная безопасность за этим ростом не поспевает.
4 Mac Studio в один кластер: 1,5 ТБ памяти для LLM на триллион параметров
Энтузиаст связал четыре Mac Studio через RDMA поверх Thunderbolt 5 и получил 1,5 ТБ общей памяти, чтобы запускать локально DeepSeek V3 и Kimi K2 Thinking.