Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
243 тысячи текстов для маленькой модели на 29 млн параметров: как автор отобрал данные из Википедии и книг по психологии
Автор серии на Habr взял 200 тысяч абзацев русской Википедии и 50 тысяч абзацев из книг по психологии. Из 1,36 млн текстов в обучение пошли 243 412, потому что так дешевле считать и учить модель на 29 млн параметров.
Шум в эмбеддингах не защищает данные: 100 известных пар раскрывают ~90% документов
Автор проверил 8 схем защиты эмбеддингов: гауссов шум оставляет узнаваемыми 99,9% записей при вдвое упавшем поиске, а 100 известных пар (2% корпуса) раскрывают около 90%.
Техлид банка вывел Telegram-бота для OpenCode на 1298 звёзд GitHub с помощью ИИ-агентов
Техлид банка за год с помощью ИИ-агентов вырастил open-source-бота для OpenCode до 1298 звёзд и 48 контрибьюторов. Рассказываем, что сработало в разработке и продвижении.
Claude Code монтирует видео по стенограмме: как работает video-use с 30 000 звёзд
Открытый скилл video-use учит Claude Code резать паузы, оставлять лучшие дубли и клеить ролик через FFmpeg. Видео модель почти не смотрит: она читает текст с таймкодами.
Разработчик собрал RAG-систему на локальных моделях и поднял точность поиска с 20% до 53%
Инженер построил новостного AI-агента без облачных API: только локальные модели на своём железе. Гибридный поиск решил проблему омонимов вроде «золота», а агент на LangGraph сам считает метрики по базе из 12 000 статей.
OES поставил 30 ИИ-агентов на карьерные самосвалы и поднял вывозку на 10%
На разрезе с 240 машинами ИИ-слой поверх старой диспетчерской дал +10% вывозки без новых самосвалов, а 95% директив водители выполняют без звонка диспетчеру.
Qwen 3.5 4B получила внутри весов процессор RISC-V с памятью на DeltaNet
Divyansh Agrawal скомпилировал 32-битное ядро RISC-V в веса Qwen 3.5 4B без обучения. Арифметика длинных чисел выросла с 48,6% до 100%, как у модели с Python.
Claude в Houdini на Windows: два бага в панели агента и жеода за 31 ноду
Автор подключил Claude к Houdini через MCP-панель, нашёл на Windows две поломки, отправил фиксы и за 22 минуты собрал процедурную жеоду из 31 ноды.
ИИ-агент на GPT-5.5 разобрал 2600 автотестов TravelLine за две недели
Ручной тестировщик TravelLine с агентом в OpenCode провёл аудит E2E-тестов перед миграцией на .NET: в секции Transfers 15 из 18 UI-тестов оказались дублями integration-проверок.
Google DeepMind нашла дефект softmax: градиент обнуляется при отрыве 16,6
Баррон, Гнанапрагасам и Тшаннен показали, что в float32 градиент cross-entropy обнуляется при отрыве около 16,6, а при дистилляции появляется ложный шум. Лечится перестановкой дроби.
Keystone убрал имя модели из кода: open-source LLM-шлюз добавляет 0,64 мс
Open-source шлюз Keystone на Go маршрутизирует запросы по сложности, а не по имени модели. Фолбэки, долларовые лимиты и судья на 250 мс стоят всего 0,64 мс задержки.
YADRO запретила LLM трогать цифры и выпускает 10+ отчётов в день без людей
Аналитики YADRO за три месяца собрали сервис на Dify, Trino и Airflow: код считает метрики, модель пишет комментарии с метками, и каждое утро выходят больше десятка отчётов.
ИБ-инженер за 7 дней собрал MCP-сервер, который пугает ИИ-агента уязвимостями
AppSecGate MCP запускает сканеры и ведёт базу файндингов. На OWASP Juice Shop агент за 50 минут и 15 рублей разобрал 200 находок и исправил 56, включая 8 critical.
aiedit прячет от ИИ-агента отдельные строки кода: 5 уровней и 857 тестов
Новичок в Python с помощью Claude написал редактор aiedit: модель видит проект, но не закрытые строки. Защиту проверяет код, а не промпт: 11 тыс. строк, 857 тестов, MIT.
vps-forge: агенты с root на VPS получили автооткат, самобаны упали с 7 из 60 до 0
Открытый Agent Skill vps-forge ставит перед агентом dead man's switch на 5 минут. В бенчмарке на 120 прогонах Opus 5.5 баллы выросли с 79–92 до 99–100, но цена прогона втрое выше.
BigSleep на LLM нашёл в V8 45 уязвимостей, Fuzzilli — 37, пересечение 25%
Project Zero сравнил LLM-агента BigSleep и фаззер Fuzzilli на V8 за полгода: 45 против 37 уязвимостей. В трекере общих багов четверть, в эксперименте около 60%.
rwkv-quant: одна матрица в bf16 снимает 39% потерь при квантовании RWKV-7 2.9B
Автор rwkv-quant выяснил, почему COMPRESSION на RWKV-7 2.9B теряет +4.04% перплексии против +2.85% на 1.5B: виновата одна матрица, а лечение стоит 0.5% файла.
Qwen3-8B на NPU Intel Core Ultra 5 226V: 10,7 ток/с при 15 Вт и тишина 24 дБ
Автор прогнал Qwen3-8B на трёх блоках Lunar Lake в мини-ПК Ninkear L20: NPU даёт 10,7 ток/с и 1,52 Дж на токен, GPU вдвое быстрее, а система остаётся тихой и свободной.
Gemma 26B дообучили на MacBook с 24 ГБ: офлайн-помощник дал 703 из 766
Разработчик дообучил Gemma 4 26B A4B через QLoRA на ноутбуке и перенёс 5 000 токенов правил в веса. Итог: 703 из 766 верных разговоров и медиана 1,64 с на ответ.
Codex на GPT-6.1 Sol режет окно до 828 400, но пропустил вход на 888 тысяч токенов
В конфиге стоит model_context_window = 1 000 000, а Codex показывает 828 400. Тест на 890 547 токенов выяснил: это порог работы с историей, а не лимит одного входа.
12 пентест-инструментов против Juice Shop: лучший AI-агент нашёл 5 дыр из 116
Автор прогнал 6 AI-агентов, 4 DAST-сканера и связку Claude + Burp MCP по OWASP Juice Shop со 116 уязвимостями. Победил гибрид на 9/10, а громкие бенчмарки не подтвердились.
Веса LLM заменяют рецептом: как 16 ГБ матриц пытаются свернуть в формулы
Вместо хранения миллиардов чисел модель можно описать генератором весов: гиперсети, формулы, фракталы. Habr разбирает, что из этого работает и какой ценой.
Habr разбирает оракульное смещение: ИИ ускоряет код, но доверие к нему не растёт
Второй пост серии о надёжном программировании объясняет, почему при внедрении LLM метрики процесса растут, а доверие к коду нет. В основе данные DORA, Veracode и FormAI.
Джеффри Хантли делит dev-инструменты на S- и F-tier: решает --help и веса моделей
Джеффри Хантли: в споре MCP и CLI побеждает тот, кто попал в веса моделей. GitHub с gh CLI работает без скиллов, а новичкам он советует начать с --help.
Самописный детектор нейрослопа ловит кодом 5 из 12 признаков ИИ-текста
Автор разложил 12 признаков нейрослопа по проверкам своего детектора: код ловит пять, два из них частично. Семь остаются редактору, а онлайн-детекторы путают людей с машиной.
Claude довёл расчёт амплитуды с восьми до девяти петель, сообщает Anthropic
Anthropic сообщила о девятипетлевом расчёте Claude: прежний опубликованный результат для этой амплитуды ограничивался восемью петлями. Разбираем, как проверять научный код от ИИ.
Синтезированный голос прочитал роман за 1 ч 58 мин, а ломалась обвязка
Автор серии на Habr озвучил роман на 15 444 слова: голос выдержал два часа, а сбои пришлись на нарезку текста, склейку фраз и разметку. Набор из 14 фраз их не поймал.
Автор с подпиской Claude за $200 вернулся к контексту 200К ради лимитов
Весной хватало подписки за $100, к августу недельный лимит уходил за 3 дня. Разработчик увидел причину в «повседневном удобстве» и вернулся к окну в 200К токенов.
Ламберт: запрет открытых весов потянет за собой запрет API фронтирных моделей
Натан Ламберт из Interconnects разбирает спор о киберрисках открытых моделей: большинство задокументированных атак пришлось на закрытые системы, а не на открытые веса.
ИИ добрался до ПЛК. Инженерные ассистенты читают проекты и пишут код
ИИ-инструменты для разработки ПЛК эволюционируют: от чатов к полноценным агентам. PLC Copilot, Copia AI, Siemens Eigen Engineering Agent теперь читают проекты, генерируют код на ST, компилируют и исправляют ошибки.