Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
MCP-сервер 2ГИС: как заставить LLM не выдумывать адреса и координаты
2ГИС представили MCP-сервер с шестью инструментами для прямого подключения ИИ-агентов к геосервисам: поиск мест, геокодирование, маршруты, изохроны и карты. Главная проблема: даже с доступом к данным модели уверенно врут
Рейтинг видеомоделей октября 2026: Luma Ray 3.14 выигрывает на одном промпте за 5 токенов
Тест 12 видеомоделей на идентичном промпте (8 сек, 720p, один прогон): Luma Ray 3.14 набирает 9,1 из 10 дешевле всех (5 токенов, 2 минуты генерации), Seedance 2.5 качественнее в 27 раз дороже (138,7 токена). Sora закрыта
Почему ИИ-агенты уязвимы к prompt injection и как защитить их на уровне архитектуры
Независимый эксперт Андрей Бирюков объясняет фундаментальное отличие ИИ-систем от традиционного ПО: в LLM-агентах плоскость управления и плоскость данных сливаются в одну, делая их уязвимыми к инъекциям. Безопасность дол
ИИ не отменит психолога, но переделает его рабочий день к 2028 году
К 2028 году искусственный интеллект встроится в работу психолога не как замена, а как инструмент для рутины. Помощь с дневниками, подготовкой к сессиям и оформлением упражнений — всё это берёт система. Но терапевтические
Модель решений на русском за вечер GPU: что она умеет и где проигрывает большим LLM
Разработчик на Habr дообучил открытую модель Qwen3.5-4B через LoRA и получил специализированную модель решений для русского языка. Она выбирает из предложенных вариантов за 60-100 мс с честной калибровкой уверенности — г
AI-агенты: +98% pull request, но ревью задержалось на 91%. Куда уехала очередь
Разработчики с AI-ассистентами закрывают на 98% больше PR, но время ревью выросло на 91%, в QA на 300%. AI ускорила генерацию кода, но пропускная способность проверки и интеграции не растёт вслед. Узкое место просто пере
600 млрд токенов спустя: как управлять ИИ-агентами при декомпиляции игры
Три месяца трудов ИИ-агентов на базе Claude, Codex, Luna и других моделей — полная реконструкция шутера на C++. 99% функций восстановлено, 83% совпадают с оригиналом побайтово. Ключ успеха: побайтовое сравнение как ораку
Состояние IT в 2026: агенты писали больше кода, чем люди
В августе 2026 агенты на GitHub открыли больше PR, чем люди. С июля — больше тикетов в Linear. IDE исчезают, каждая компания строит свой харнесс, миграции теперь занимают месяцы вместо лет. Мартин Фаулер: ИИ — самая силь
Российских ИИ-агентов для кода уже 18, но «российский» значит три разные вещи
Перепись РуБенча насчитала 18 российских ИИ-агентов для разработки (10 для IDE/CLI и 8 билдеров): от GigaCode, SourceCraft и Kodik до T-Code, Koda и 1С:Напарника. Разбираем полный список, цены и три архитектуры под капот
Восемь допущений о безопасности, которые ИИ-агенты ломают: от двух недель к десяти часам
ИИ-агенты переменили экономику кибератак. Работа, которая человеку заняла бы две недели, агенты выполняют за десять часов. Восемь критических ошибок безопасности, на которые нужно выбросить иллюзии прямо сейчас.
Google научила EmbeddingGemma 2 понимать текст, картинки, видео и звук
Google DeepMind 6 октября выпустила открытую мультимодальную модель эмбеддингов EmbeddingGemma 2. Она преобразует в векторы текст, код, изображения, видео и аудио, помещая их в единое 768-мерное пространство. Первая верс
Что утечка Claude Code показала о будущем AI-агентов Anthropic
Anthropic случайно опубликовала полный исходный код Claude Code версии 2.1.88 из-за ошибки конфигурации npm. В коде обнаружены 44 скрытых флага с автономными агентами, фоновым мышлением и спорным режимом, скрывающим прир
Файловый автопилот Claude Cowork: три примера на часы экономии
Claude Cowork превращает часы рутины в минуты. Прямой доступ к локальным файлам, один промпт, Cowork сам составляет план и выполняет задачу. От организации папок до сортировки видео и структурирования чеков.
Почему Microsoft, OpenAI и Anthropic просят не доверять собственным ИИ
Microsoft в Terms of Service объявляет Copilot развлечением, OpenAI требует проверки каждого результата человеком, Anthropic ограничивает ответственность £100. Техгиганты пытаются одновременно раздувать ИИ-пузырь и юриди
Дообучение Gemma 4 с GPU на Cloud Run: от 89% до 94% в классификации животных
Полный разбор дообучения Gemma 4 на собственных данных в Google Cloud. Архитектура с нативной поддержкой видео и аудио, QLoRA квантование и рост точности с 89% до 94% на датасете Oxford-IIIT Pet.
Анатомия ИИ-текста: как редакторы распознают сгенерированные нейросетью статьи
Идеальная структура и отсутствие ошибок больше не гарантируют работу. Разбираемся, почему редакторы массово отклоняют безупречные тексты кандидатов и как распознать след искусственного интеллекта.
Reasoning drift в AI: как модель деградирует при работающем сервисе
Коммерческие AI-модели вроде Claude могут скрытно терять качество, не нарушая функциональность сервиса. Reasoning drift — снижение способности справляться с многошаговыми рассуждениями — становится реальной проблемой для
Три инфлексионные точки ИИ: от ChatGPT к агентам и физическому интеллекту
Дженсен Хуанг описал эволюцию ИИ через три инфлексионные точки: generative AI, reasoning AI (модель O1) и agentic AI. Потребление токенов растёт в миллионы раз. Следующий фронтир — физический ИИ, который перевернёт робот
Claude Mythos только для Big Tech, CaveMan экономит токены в три раза
Anthropic ограничили Claude Mythos консорциумом Project Glowswing (AWS, Google, Microsoft, Nvidia, Cisco, Apple). Модель достигает 77,8% на SWE-bench Pro против 53,4% у Opus и уже выявила баги в Linux и FFmpeg. Скилл Cav
Тень Альтмана: как личные амбиции определяют будущее искусственного интеллекта
Исследуем, как Сэм Альтман перехватил контроль над индустрией ИИ, отодвинув конкурентов. Почему текущий путь развития технологий — это лишь отражение интересов одной личности?
Почему мультимодальные модели не видят веб-интерфейсы
Мультимодальные модели плохо справляются с интерфейсами: код скрывает реальность, скриншоты требуют анализа миллионов пикселей. Требуется встроенный модуль для понимания структуры вместо кода или пикселей.
KodaCode выпустила управление агентами через Telegram и голосовой ввод
KodaCode 0.9.0 позволяет управлять агентом через Telegram-бота и голосовой ввод. Remote control уже доступен в VS Code, обе функции планируют добавить в CLI и JetBrains IDE.
Конец эпохи открытости: Meta заменяет Llama закрытой моделью Muse Spark
Meta шокировала ИИ-сообщество, отказавшись от развития Llama в пользу проприетарной Muse Spark. Переход к закрытой модели ставит под удар тысячи стартапов и меняет правила игры на рынке. *Meta признана экстремистской ор
Скрытые детали Claude Opus 4.7: трейд-оффы, токенизация и новый характер
Разбираем неочевидные детали релиза Opus 4.7: почему модель уступает в ряде бенчмарков, как изменился токенайзер и из-за чего нейросеть теперь чаще с вами спорит при написании кода.
Автоматизация Code Review: как нейросети забирают рутину у разработчиков
Команда LLM-инженеров автоматизировала code review на Qwen3-Coder-30B через трёхэтапный пайплайн: генерация проблем, валидация комментариев, дедупликация по семантике. На обработку 1000 PR в неделю система достигает 85%
Как автоматизация 70% задач раскрыла истинную ценность человеческого труда
История эксперта по ИИ, который автоматизировал свою рутину на 70% и внезапно обнаружил, что оставшиеся 30% задач — это и есть фундаментальный ключ к успеху.
LLM как декодер в ASR: адаптация SALM-архитектуры Nvidia для русскоязычной телефонии
Контур адаптировал гибридную архитектуру SALM от Nvidia для русскоязычной телефонии и видеоконференций. Вместо классической каскадной системы они использовали LLM (Qwen) как декодер с FastConformer-энкодером. Прирост кач
BCG: половина руководителей видит, как AI съедает навыки сотрудников
Половина опрошенных BCG руководителей замечает deskilling: сотрудники теряют профессиональные навыки из-за AI. Автор Habr разобрал десять привычек работы с ИИ: пять вредных и пять полезных.
Репозиторий-ловушка на 1774 звёздах: два фильтра для детекции вредоноса и галлюцинаций
Telegram-бот прислал репо с 1774 звёздами — замаскированная ловушка с вредоносом. Разобрав 321 репо из трендов, автор создал два фильтра: для детекции вредоноса и проверки галлюцинаций нейросети DeepSeek.
Разработчик поселил агентов Claude Code и Codex в чёлке MacBook за 0,5% CPU
Автор на Habr сделал macOS-приложение: статусы Claude Code и Codex живут в чёлке MacBook, свечение сигналит об ожидании, а сессии выглядят как человечки в пиксельном офисе.