Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Пеликаны на велосипедах: странный тест Саймона Уиллисона для LLM
Саймон Уиллисон, создатель Django, придумал забавный тест для LLM: просить нейросеть нарисовать SVG-пеликана на велосипеде. Результаты показывают неожиданное многое о способностях ИИ.
Сэм Альтман ошибается: закон Паркинсона защитит работы от ИИ
Несмотря на предсказания Альтмана о том, что ИИ заберет работу, организационный закон Паркинсона защитит должности: люди в системе всегда найдут способ разбухнуть работу, чтобы остаться нужными.
Разработчик создал профессию AI-интегратора: как собрать workflow на n8n
Разработчик интеграций Даниил впервые создал AI-автоматизацию на n8n: события через LLM распределяются по Google Sheets, Telegram и CRM без классического релиза.
NVIDIA Tesla V100 для локальных моделей ИИ: тест на реальных задачах
Tesla V100 16 ГБ из 2017 года справляется с современными LLM-моделями вроде Qwen35B и GPT-OSS-20B. На тестах генерировала сайты, игры и резюме документов со скоростью 38–109 токенов в секунду.
Шардинг в LLM: как распределить вычисления между GPU
Шардинг — техника распределения больших матриц между несколькими GPU. От её качества зависит скорость тренировки и эффективность использования вычислительных ресурсов масштабного кластера.
Почему RAG-чатботы отлично работают на демо, но выдают бред в продакшене
RAG-боты по внутренней документации блестят на демо, но в реальной работе выдают уверенный бред. История о разрыве между пятью подготовленными вопросами и реальностью продакшена.
Google объединила Street View и AI для создания виртуальных тренировочных миров
Google представила Project Genie в новой версии — генеративная модель создаёт 3D-миры, привязанные к реальным координатам Google Street View, что позволяет роботам тренироваться без выхода в реальный мир.
Как разработчик создал навык генерации музыки для Яндекс Алисы
Разработчик из Мельбурна за два вечера добавил в Яндекс Алису навык создания песен по голосовой команде — первый живой пример использования генеративных моделей в российской экосистеме умных колонок.
Персональные ИИ-агенты уже рядом. Вы их просто не заметили
Эксперты говорят о персональных ИИ-агентах будущего, но мы уже используем их сегодня — в поисковиках, рекомендациях и виртуальных ассистентах, просто не называя их так.
Архитектурная ошибка корпоративного ИИ: зачем нужен AI Gateway
Встраивание ИИ в каждую систему создаёт зоопарк копилотов с проблемами безопасности и аудита. Нужен отдельный корпоративный слой, где живут модели, управление и ответственность.
Как Маша Лещинская спасила пет-проект от смерти: система бронирования устройств для AI
Маша Лещинская из Surf создала систему бронирования устройств, которая живёт третий месяц. Её секрет: не в крутых технологиях, а в минимальной цене поддержки и практичности как полигона для AI-экспериментов.
Как использовать подписки ChatGPT и Claude в Cursor без платежей за токены
Подписки на ChatGPT и Claude дают 1000$ и 2000$ токенов соответственно, но Cursor не поддерживает их напрямую из-за разных форматов API. Решение — проксирование запросов для маршрутизации через платные подписки без переп
От идеи к MVP за день: AI собрал профайлер PostgreSQL
Разработчик создал работающий профайлер для PostgreSQL за одни сутки, используя только AI-помощника — без единой строки кода вручную.
Спираль дефицита: почему в 2031 году не станет старших разработчиков
Найм младших разработчиков упал на 40%, ИИ подтолкнул компании к ещё большим сокращениям инвестиций в обучение. Нехватка juniors сегодня превратится в острый кризис опытных кадров к 2031 году.
Видеоаналитика в городах: почему классический видеопроцессинг неэффективен
Разработчики умной видеоаналитики объяснили, почему традиционные алгоритмы анализа видеопотоков не работают в городских условиях, и как модульная архитектура на ИИ решает эту проблему.
Августин и GAN: почему борьба добра и зла — это состязательная сеть
Автор превратил триптих Босха в математическую модель энтропии и провел аналогию между философией Августина и генеративными состязательными сетями GAN.
Как менеджер научилась кодить в n8n и Claude Code — история избавления от дорогих подрядчиков
Менеджер потратила месяцы на освоение n8n и Claude Code, чтобы начать делать автоматизации сама вместо переплаты подрядчикам 300 тысяч рублей за простые фичи.
Мета-агент MWS AI: ИИ начал собирать ИИ-агентов для пользователей
Команда MWS AI создала мета-агента, который собирает других ИИ-агентов по текстовому описанию, минуя нужду в программировании — проект выиграл конкурс и внедрён в платформу.
От промптов к агентам: как инженер Doubletapp переформатировал подход к AI
iOS-разработчик из Doubletapp рассказал, как эволюционировал от просьб к ChatGPT к построению настоящей инженерной инфраструктуры с агентами и контекстным инжинирингом.
Яндекс Музыка обновила алгоритм рекомендаций, чтобы вкусы не окостенели
В 2026 году алгоритм «Моя волна» получил обновление. Уже половина плейлистов пользователей состоит из рекомендаций — музыка больше не застывает.
Не модель, а система: как Свои построили архитектуру финтех-бота в 7 слоёв
Свои.ру разобрались, почему в голосовых ботах для банков не помогает одна лишь хорошая модель — нужна архитектура из семи слоёв, где каждый отвечает за свою часть риска.
AI-агент сам создал тикет, взял его в работу и закрыл — менеджер ничего не заметил
Автономные AI-агенты встроены в CI/CD реальных команд и закрывают живые тикеты в production. Проблема не в качестве кода, а в том, что метрики выглядят идеально, скрывая реальное состояние проекта и растущий технический
SciGraph: как граф научных связей работает лучше текстового поиска
SciGraph применяет граф-подход к научным статьям: вместо просто текста ИИ видит связи между авторами, методами и цитированиями — и отвечает на исследовательские вопросы точнее.
Локальная Qwen3.6-27B vs облачные модели: почему приватность — не главное
Локальная модель Qwen3.6-27B демонстрирует, что может конкурировать с облачными Claude и GPT. Преимущество локальных моделей простирается гораздо дальше приватности — это контроль, скорость и независимость.
llms.txt: как помочь ChatGPT, Claude и Perplexity правильно цитировать сайт
llms.txt — файл в корне вашего сайта, который объясняет ChatGPT, Claude и Perplexity, как вас цитировать и что считать канонической информацией.
Языки программирования переделают для AI-агентов, и вот почему
Когда AI-агенты начнут писать код, существующих языков им не хватит. Индустрию ждёт волна новых языков, оптимизированных для машинного восприятия, а старые никуда не денутся.
Интеграция Zabbix и локальной LLM: как спроектировать архитектуру умных алертов
Третья часть цикла об интеграции Zabbix с LLM: разбираемся в проектировании архитектуры для умных алертов. Какие части HLD делает человек, какие может взять нейросеть. Финальная часть с результатами выходит в ближайшие н
Дирижёр вместо конвейера: как AI переосмысляет классический pipeline
Традиционный pipeline разработки — от продакта к DevOps — встречает AI-агентов на каждом этапе. Система должна либо измениться, либо перестать работать.
RAG-системы ломаются на реальных данных: виновник — retrieval, не модель
RAG-система выглядит идеально на демо, но когда начинается тестирование на реальных вопросах, половина ответов оказывается ошибочной. Проблема не в GPT-4 или Claude — в том, как система ищет релевантные куски документов.
Ляпунов против системы: как в СССР развивали запрещённую кибернетику
В 1954 году математик Алексей Ляпунов открыл семинар по кибернетике в МГУ, когда её называли реакционной лженаукой. Его смелость помогла спасти идеи, ставшие основой современного ИИ.