Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Anthropic вскрывает уязвимости банков G20, Meta инвестирует 130 млрд в ИИ
Anthropic провёл брифинг для Банка Англии и показал, как Claude находит тысячи критических дыр в банковской инфраструктуре. Одновременно Meta инвестирует 125-145 млрд в ИИ и сокращает штат на 10% — две истории об ускорен
Три AI-модели вместо BI-таблиц: как анализировать прибыль товаров на Ozon
Продавцы на Ozon годами теряют деньги из-за того, что не видят реальную прибыль по каждому товару. SKUmind использует три AI-модели вместо классических BI-правил, чтобы показать истинную маржу и подсказать, что делать.
Google полностью переделала Gemini: уровни мышления вместо Thinking модели
Google обновила Gemini — добавила выбор уровня мышления (fast, balanced, deep) в основной интерфейс, запустила модель Flash Lite и переделала дизайн, но убрала Thinking модель и усилила ограничения Pro подписки.
Почему боты на базе защищённых LLM часто взламываются: анализ 14 тысяч GPT
Оказывается, даже если базовая LLM-модель защищена от атак, кастомный бот на её основе может быть уязвим. Анализ 14,904 GPT показал, где именно появляются дыры в безопасности.
RAG в enterprise: почему 80% проблем в данных, а не в модели
Прототип RAG работает за день, а в продакшне система путает версии документов и выдаёт галлюцинации. Разбор того, почему большинство проблем в управлении данными, индексацией и архитектуре, а не в модели.
ICLR 2026 в Рио: что думают исследователи о масштабировании больших моделей
На конференции ICLR в Рио-де-Жанейро исследователи обсудили главные тренды 2026: оптимизацию масштабирования, безопасность ИИ и роль открытых весов в эпоху закрытых корпоративных систем.
Почему бенчмарки AGI никогда не будут объективными
Исследователи пытаются разработать тесты для сильного ИИ, но сталкиваются с фундаментальной проблемой: даже для человеческого интеллекта существует 70+ определений, и учёные не согласны, что такое сознание в нейросетях.
Дизайнер приравняла AI-агентов к медицинским посредникам, а не к пользователям
На Habr обсудили спорный вопрос: AI-агенты — это новые пользователи или посредники? UX-дизайнер с 8-летним опытом врача утверждает: агент — это посредник, и медицина знает о нём уже сто лет.
Как создать полнофункционального ИИ-агента за 10 шагов: гайд для российского бизнеса
ИИ-агенты автоматизируют поддержку, продажи и аналитику. Есть проверенная схема из 10 шагов: выбор модели, подготовка данных, дизайн workflow, интеграция и тестирование. Главное — учесть особенности российских API.
LLM не справляются с небезопасным Rust: полгода тестирования показал критические ошибки
Исследователь шесть месяцев давал языковым моделям писать unsafe Rust и обнаружил семь категорий стабильных ошибок — от aliasing до проблем с памятью.
МТС запустила Метан: ИИ для поиска данных в каталоге из 500 тысяч таблиц
МТС объединила data governance и нейросети в систему Метан, которая помогает аналитикам получать ответы на бизнес-вопросы напрямую, без длительного поиска в корпоративном каталоге.
Яндекс Музыка на треть состоит из ИИ-треков — результаты расследования
Исследование показало, что в чартах Яндекс Музыки каждый десятый трек сгенерирован ИИ. В базе платформы уже 140 тысяч AI-исполнителей, загружающих 100+ тысяч треков в месяц (40% новых загрузок).
Как Google Cloud защищает системы от AI-агентов: Agent Gateway
AI-агент за 9 секунд уничтожил базу данных стартапа. Google Cloud представил инструмент для безопасного управления AI-агентами в enterprise.
ИИ-агент на медпульте: как Совкомбанк автоматизирует сложные звонки
Как страховая компания встроила LLM в процесс обработки клиентских звонков, где ошибка может стоить дорого, а скорость решения критична.
Проверил популярные GPT-шорткаты: что работает в реальных задачах
Анализ популярных промпт-инструментов: EL5, /BULLET, /REDTEAM и других. Какие реально помогают в работе каждый день, а какие работают нестабильно или совсем не стоят времени.
Агентская разработка: какие стратегии работают с AI на самом деле
Ручное кодирование уже не тренд, но агентская разработка требует правильного подхода — разбираемся, какие стратегии работают и как выбрать оптимальный путь.
Pollux от Sber AI: LLM-судья для оценки русскоязычных моделей
Sber AI открыл доступ к Pollux — специализированной модели для автоматической оценки качества русскоязычных языковых моделей перед внедрением в продакшен.
Разработка ПО — это не кодирование: почему ИИ решает не ту задачу
ИИ хорошо пишет код, но разработка ПО — это инженерная задача, где главные проблемы скрываются в нечётких требованиях, архитектуре и управлении стейкхолдерами.
Как попасть в ответы ChatGPT: новый SEO для бизнеса
В эпоху LLM-чатов старый Google-SEO работает не полностью. Бизнесам нужна новая тактика видимости в ChatGPT, Perplexity и Claude — иначе сайт останется невидимым для растущего числа поисковиков.
Три правила разработки с ИИ-ассистентом: от требований к поддерживаемому коду
Как не дать ИИ-ассистенту ломать старый код и требования. Три практических правила интеграции ИИ в разработку сложных продуктов, где каждое изменение должно быть обратно-совместимо.
OTUS запускает открытые уроки по AI-агентам, Kubernetes и Go в мае
На 18–28 мая OTUS проводит бесплатные открытые уроки по 9 направлениям — от облачных платформ до AI. Идеально для первого погружения в то, что стоит разобрать глубже.
Spring Agent Toolkit: эффективные инструменты для управления AI-агентами
Haulmont представила Spring Agent Toolkit — набор инструментов для разработчиков, которые борются с переработкой токенов и неточностью результатов при работе с AI-агентами в Java-приложениях.
Codex: когда ИИ-помощник становится универсальным рабочим инструментом
Разработчик поделился опытом использования Codex не только для кода, но и для презентаций, заметок и других задач. Ключ успеха — правильная комбинация функций инструмента.
Мессенджер MAX запустил AI Hub: 10 моделей и 5900 юзеров за 54 дня
Команда интегрировала 10+ моделей ИИ в мессенджер MAX всего за два месяца: уже 5900+ пользователей и работающая премиум-подписка через ЮКассу.
Робот на Google LLM: как 270M-параметровую модель обучили управлять движениями
Инженер интегрировал компактную языковую модель Google в гусеничного робота и обучал её в симуляции самостоятельно захватывать предметы, манипулировать объектами и двигаться в пространстве — пример успешного применения к
Perplexity в суде за контент: четверо основателей $21 млрд скандала
Поисковик с ИИ Perplexity оценён в $21 млрд, но уже столкнулся с судебными исками от The New York Times и BBC — компанию обвиняют в копировании контента без лицензии.
LEGO Education отказывается от собственной платформы и вводит ИИ и NFC-карточки
LEGO Education переформатирует STEM-образование: отказывается от собственной платформы, снижает акцент на программировании и вводит ИИ-ассистентов и управление через NFC-карточки.
Почему GPT ошибается при подсчёте букв: секрет токенизации
При обработке текста LLM используют токены вместо букв — и это объясняет, почему нейросети ошибаются при простом подсчёте символов в словах.
Chrome автоматически скачивает 4 ГБ AI-модели без согласия пользователя
Chrome по умолчанию скачивает локальную AI-модель Gemini Nano объёмом 4 ГБ без спроса пользователя. По оценкам, один такой раскат для миллиарда устройств обходится в 6-60 тысяч тонн CO2.
Мошенники распространяют поддельные инсталляторы Claude с вредоносом ПО
Злоумышленники создают фейковые веб-сайты Claude и других AI-инструментов, распространяя вредоносные инсталляторы через спам и соцсети.