Тема
#LLM
Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
2939 материалов-91% к прошлой неделе14 за неделю
▲ Свежее
NEWOpenAI BlogGPT-5.6 от OpenAI: ставка на эффективность и больше интеллекта на доллар
TNWDeepSeek приостановил раунд на 480 млрд юаней из-за утечки слов основателя
TNWAI-чатботы для эмоциональной поддержки: каждый пятый молодой американец их использует
The DecoderOpenAI пометила GPT-5 как опасную: модель выдавала рецепты ядов и биооружия
Habr AIGPT-5.6 сгенерировал доказательство, решившее 6-летнюю задачу криптографии
SCMP TechОснователь DeepSeek Лян Вэньфэн: что раскрыла утечка его закрытой встречи
The DecoderCursor: дешёвые модели пишут код по плану frontier-моделей — стоимость упала в 15 раз
TechCrunchGoogle Gemini близок к 1 млрд пользователей: уже 750 млн активных в месяц
Топ темы
01Голосовой режим Claude заработал на моделях Opus и Sonnet, не только Haiku02Anthropic обновила голосовой режим Claude: перенос встреч и черновики писем03Голосовой режим ChatGPT от OpenAI пришёл на десктоп: связка с Codex и Work04Anthropic выпустила Claude Opus 5 — почти уровень Fable 5 и сильнее в программировании05Anthropic представила Opus 5: дешевле и менее ограниченная, чем модель Fable
LLM·arXiv cs.AI
OrderBench: почему JSON-схема не спасает LLM-агентов от опасных заказов
Бенчмарк OrderBench показал: LLM-агент может выдавать безупречный по JSON-схеме заказ, но около 20% таких заказов семантически неверны — схе
LLM·arXiv cs.AI
Метод PCS: вероятностное управление steering-векторами для безопасного вывода LLM
Метод PCS переводит управление выводом больших языковых моделей из бинарного режима в вероятностный: сохраняет качество модели и добавляет у
LLM·arXiv cs.AI
PEARL: как модель на 4B обошла DeepSeek-V3.2 685B в моделировании оптимизации
LLM·arXiv cs.AI
Phionyx: детерминированный AI-runtime, где ответы LLM — это «показания датчиков», а не решения
LLM·arXiv cs.AI
BatchDAG: LLM-планировщик строит граф операций и режет вызовы модели в 47 раз
LLM·Latent Space
Thinky выпустила открытую модель Inkling 975B-A41B по лицензии Apache 2.0
LLM·Simon Willison
Обучают ли ИИ-лаборатории модели под тест «пеликан на велосипеде»: разбор pelicanmaxxing
Дилан Кастильо прогнал 48 промптов через 7 моделей и проверил, не тренируют ли AI-лаборатории нейросети специально под знаменитый бенчмарк С
LLM·arXiv cs.LG
Prefix-GRPO: метод обучения малых языковых моделей-агентов на префиксах траекторий
Новый RL-метод Prefix-GRPO учит малые языковые модели-агенты на траекториях модели-учителя, воспроизводя их префиксы в среде и дообучаясь он
Похожие темы