Corma привлекла $60 млн от Sequoia: GPT и Claude проигрывают защиту в 88% атак

Стартап Corma в августе 2026 года привлёк $60 млн сид-инвестиций от венчурного фонда Sequoia для разработки защитного ИИ — нового слоя корпоративной кибербезопасности, который, по данным компании, почти не существует на рынке.

Что показали сотни симуляций атаки и защиты

Команда Corma провела сотни симуляций, построенных на профилях крупных корпораций из списка Fortune 500 — с десятками реальных инструментов безопасности в каждой среде. В каждой симуляции тестировались ведущие языковые модели, включая GPT (OpenAI) и Claude (Anthropic): сначала те же модели получали задание атаковать организацию и внедрить постоянно присутствующие скрытые угрозы (persistent threats), затем им предлагали поменяться ролью — найти то, что они сами посеяли.

Результат оказался красноречивым: атакующие победили в 88% случаев.

• Сид-раунд: $60 млн, инвестор — Sequoia
• Тестировались GPT (OpenAI) и Claude (Anthropic) в роли атакующего и защитника поочерёдно
• Среда: сотни симуляций на базе профилей Fortune 500 с десятками ИБ-инструментов
• Итог: атакующий ИИ победил в 88% симуляций

Этот результат не говорит о слабости конкретных моделей — GPT и Claude справились с атакой отлично. Он указывает на структурную асимметрию: наступательный AI в кибербезопасности развивается быстро, тогда как защитный остаётся в зачаточном состоянии.

Почему защитный ИИ отстаёт от атакующего

Большинство современных корпоративных решений в кибербезопасности работают по модели «детект и ответь»: они анализируют входящий трафик, ищут сигнатуры известных угроз и поднимают тревогу. Проактивный защитный агент — который сам исследует инфраструктуру, строит гипотезы о векторах атаки и автономно закрывает уязвимости — на рынке фактически отсутствует.

Corma позиционирует себя именно в этой нише. По логике компании, SOC-команды (Security Operations Center) уже не справляются с объёмом и скоростью угроз в ручном режиме, и единственным масштабируемым ответом становится AI-агент, который действует как опытный аналитик — без усталости и с полным охватом.

По данным

Corma, опубликованным изданием The Next Web, атакующий ИИ выигрывает в 88% смоделированных сценариев — включая случаи, когда модель сама внедрила угрозу и затем её искала.

Кто конкурирует с Corma

Сегмент defensive AI для корпоративной безопасности пока не занят одним доминирующим игроком, но давление нарастает. Microsoft продвигает Security Copilot поверх своей облачной экосистемы; CrowdStrike и Palo Alto Networks встраивают AI-слои в SIEM и SOAR-платформы. Преимущество Corma — чистый фокус на проактивной защите и $60 млн ресурсов на старте от одного из наиболее авторитетных фондов Кремниевой долины.

Раунд от Sequoia на сид-стадии такого размера — редкость: обычно подобные суммы привлекают уже на Series A. Это сигнализирует, что фонд оценивает не только продукт, но и объём незанятого рынка — корпоративная кибербезопасность глобально генерирует сотни миллиардов долларов ежегодно.

Что это значит

Симуляции Corma — не только маркетинговый кейс, но и аргумент для всей отрасли: атакующий AI уже стал промышленным инструментом, а защитный слой критически запаздывает. Если компании удастся закрыть этот разрыв, она займёт позицию в одном из наиболее быстрорастущих корпоративных AI-сегментов.