CayleyPy обыграла классические алгоритмы в решении больших кубиков Рубика
CayleyPy применяет нейросетевую эвристику вместо предвычисленных таблиц для поиска путей в графах Кэли. На кубике 3×3×3 модель достигла 98,4% оптимальных решений, превзойдя DeepCubeA (60,3%) и EfficientCube (69,6%). Метод работает за три этапа: генерация выборки случайными блужданиями, обучение нейросети, поиск методом Beam Search. На кубике 4×4×4 CayleyPy обыграла Томаса Рокицки с результатом 46,51 хода в среднем. На мегаминксе Владислав Кузнецов решил конфигурацию Superflip за 47 ходов в метрике FTM, доказав, что это не максимум диаметра. • Кубик 4×4×4: пространство 7,4×10⁴⁵ состояний, диаметр неизвестен, гипотеза 48 ходов в метрике BTM; • Мегаминкс: Superflip решен за 47 ходов (май 2026, Владислав Кузнецов), нижняя граница диаметра 48 ходов (Герберт Коцемба, 2016); • Текущие конкурсы: 5×5×5 (приз 10000 рублей за <90 ходов), 6×6×6, 7×7×7 на Kaggle.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Проект CayleyPy развивает серию соревнований на платформе Kaggle, посвященных поиску оптимальных решений для механических головоломок с неизвестным числом Бога. Вместо классических алгоритмов вроде IDA* и двунаправленного BFS, которые полагаются на предвычисленные таблицы (Pattern Databases), CayleyPy применяет обучаемую нейросетевую эвристику. На классическом кубике Рубика 3×3×3 с диаметром графа в 20 ходов (метрика HTM, Томас Рокицки 2010) система достигла 98,4% оптимальных решений — это превосходит DeepCubeA (60,3%) и EfficientCube (69,6%).
Архитектура: три шага от случайных блужданий к поиску
Метод состоит из трех этапов. Первый — генерация выборки: берут собранный кубик, перемешивают случайно, сохраняя для каждого состояния пару «конфигурация–расстояние до старта». Второй — обучение: нейросеть учится предсказывать расстояние по состоянию, становясь эвристикой для поиска. Третий — Beam Search: алгоритм держит W наиболее перспективных позиций (обычно W=5 или W=40), оценивает их соседей, отбирает топ-W. Процесс повторяется до сборки или лимита поиска.
Важный вывод из экспериментов: увеличение обучающей выборки быстро перестает улучшать качество эвристики, зато расширение ширины луча стабильно сокращает длину решения.
От кубика 4×4 к мегаминксу: прорывы на неизвестных диаметрах
На кубике 4×4×4 пространство содержит 7,4×10⁴⁵ состояний (в 26 порядков больше, чем 3×3). Число Бога неизвестно; известны границы: 32–53 ходов в метрике BTM с гипотезой 48 ходов. CayleyPy достигла среднего 46,51 хода на финальном лидерборде, обойдя Томаса Рокицки.
На мегаминксе (додекаэдре) пространство состояний ≈1,01×10⁶⁸. Конфигурация Superflip (все ребра перевернуты, углы и центры на местах) рассматривалась как потенциально самая далекая от собранного состояния. Томас Рокицки в мае 2023 года решил Superflip за 55 ходов в метрике FTM. Герберт Коцемба в 2016 году установил нижнюю границу диаметра мегаминкса: 48 ходов в FTM.
Владислав Кузнецов, используя CayleyPy, решил Superflip за 47 ходов в FTM в мае 2026. Из неравенства 47<48 непосредственно следует, что Superflip не является антиподом графа Кэли мегаминкса, а значит, не может быть конфигурацией, достигающей диаметра. Томас Рокицки назвал этот результат «первым крупным, значимым прорывом в применении искусственного интеллекта к теории механических головоломок» (SpeedSolving.com).
Текущие конкурсы: масштабы задач и доступные ресурсы
На Kaggle проходят соревнования по трем кубам с неизвестным числом Бога:
• Кубик 5×5×5 (2,83×10⁷⁴ состояний) с призом 10000 рублей за решения короче 90 ходов; • Кубик 6×6×6 (1,57×10¹¹⁶ состояний); • Кубик 7×7×7 (1,95×10¹⁶⁰ состояний).
Основная проблема классического обучения с подкреплением здесь — разреженный сигнал: агент получает полезную информацию только при достижении целевого состояния, сотни промежуточных шагов остаются без обратной связи. CayleyPy решает это непрерывным сигналом: нейросеть оценивает каждое промежуточное состояние числом, позволяя алгоритму двигаться по градиенту вместо слепого блуждания.
Участникам доступны GPU NVIDIA Tesla T4/P100 и TPU v3-8/v5e-8 на платформе Kaggle, открытый исходный код проекта (480 звезд на GitHub) и задачи, не решенные четыре десятилетия. Присоединиться можно через Александра Червова в Telegram.
- 27 окт. 2026 г.ElevenLabs отдала поддержку ИИ-агенту: 22 000 тикетов в месяц, 65% без людей
- 27 окт. 2026 г.Anthropic советует выкинуть половину сабагентов: один цикл оказался вдвое быстрее
- 27 окт. 2026 г.Fudan и Huawei Xiaoyi научили ИИ-агента писать операторы для Ascend NPU: 95,5% успеха
- 27 окт. 2026 г.EmbodiedLab: роботов проверили на экспериментах, и лучший решил меньше половины
Вопросы и ответы по материалу
Что известно по теме: архитектура: три шага от случайных блужданий к поиску?
Метод состоит из трех этапов. Первый — генерация выборки: берут собранный кубик, перемешивают случайно, сохраняя для каждого состояния пару «конфигурация–расстояние до старта». Второй — обучение: нейросеть учится предсказывать расстояние по состоянию, становясь эвристикой для поиска. Третий — Beam Search: алгоритм держит W наиболее перспективных позиций (обычно W=5 или W=40), оценивает их соседей, отбирает топ-W. Процесс повторяется до сборки или лимита поиска. Важный вывод из экспериментов: увеличение обучающей выборки быстро перестает улучшать качество эвристики, зато рас
Что известно по теме: от кубика 4×4 к мегаминксу: прорывы на неизвестных диаметрах?
На кубике 4×4×4 пространство содержит 7,4×10⁴⁵ состояний (в 26 порядков больше, чем 3×3). Число Бога неизвестно; известны границы: 32–53 ходов в метрике BTM с гипотезой 48 ходов. CayleyPy достигла среднего 46,51 хода на финальном лидерборде, обойдя Томаса Рокицки. На мегаминксе (додекаэдре) пространство состояний ≈1,01×10⁶⁸. Конфигурация Superflip (все ребра перевернуты, углы и центры на местах) рассматривалась как потенциально самая далекая от собранного состояния. Томас Рокицки в мае 2023 года решил Superflip за 55 ходов в метрике FTM. Герберт Коцемба в 2016 году установи
Что известно по теме: текущие конкурсы: масштабы задач и доступные ресурсы?
На Kaggle проходят соревнования по трем кубам с неизвестным числом Бога: Кубик 5×5×5 (2,83×10⁷⁴ состояний) с призом 10000 рублей за решения короче 90 ходов; Кубик 6×6×6 (1,57×10¹¹⁶ состояний); Кубик 7×7×7 (1,95×10¹⁶⁰ состояний). Основная проблема классического обучения с подкреплением здесь — разреженный сигнал: агент получает полезную информацию только при достижении целевого состояния, сотни промежуточных шагов остаются без обратной связи. CayleyPy решает это непрерывным сигналом: нейросеть оценивает каждое промежуточное состояние числом, позволяя алгоритму двигаться по г
Протестируйте новые LLM и мультимодальные модели в одном окне
Платформа Nomad AI (nomadnet.ai) даёт прямой доступ к Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, DeepSeek и автономным агентам без VPN, зарубежных карт и зоопарка подписок.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.