Meta* выпустила Muse Wonder и Wonder Full: две модели для ИИ-агентов с памятью

Meta выпустила две модели сразу: Muse Wonder и Muse Wonder Full. Компания называет их самыми мощными в своей истории. Обе проектировались под ИИ-агентов, то есть под системы, которые работают не одним ответом, а цепочкой действий. Базовая Muse Wonder уже доступна через Meta Model API и внутри кодинг-агента Muse Code. Старшая Muse Wonder Full пока открыта только подписчикам Muse Code. В заголовке публикации на Habr сказано, что модели обогнали GPT-6 Astra и Gemini 4 Argon. В самом тексте источника результатов тестов нет, так что пока это заявление, а не проверенный факт.

Что именно выпустили

Ключевая формулировка Meta*: модели сделаны для «персональных и профессиональных» агентов. Под этим подразумеваются три свойства. Первое: модель помнит пользователя между диалогами и не начинает каждый раз с чистого листа. Второе: она не останавливается при первой ошибке, а пробует другой путь. Третье: она доводит длинную задачу до конца, не теряя нить на десятом шаге.

Это те же места, где агенты чаще всего ломаются на практике. Короткий ответ на вопрос современные модели дают хорошо. Сложнее другое: сорок шагов в репозитории, сломавшийся тест на тридцать втором и контекст, который к этому моменту уже наполовину потерян.

Две модели и две двери

Схема доступа показывает, как Meta* расставляет приоритеты. Muse Wonder идёт и разработчикам через API, и пользователям Muse Code. Muse Wonder Full оставлена внутри собственного продукта и только для платных подписчиков. Так компания может обкатать самую сильную версию на ограниченной аудитории, прежде чем отдавать её во внешний API.

Muse Code при этом становится витриной. Кодинг-агент даёт самый наглядный тест для заявленной устойчивости: задача либо решена и тесты проходят, либо нет.

Что известно на сегодня

• Модели: Muse Wonder и Muse Wonder Full.
• Позиционирование: самые мощные модели в истории Meta*.
• Целевой сценарий: персональные и профессиональные ИИ-агенты.
• Заявленные свойства: память между диалогами, продолжение работы после ошибок, выполнение длинных задач.
• Muse Wonder: доступна через Meta* Model API и в Muse Code.
• Muse Wonder Full: только для подписчиков Muse Code.
• Сравнение с GPT-6 Astra и Gemini 4 Argon: упомянуто в заголовке источника, данных бенчмарков в тексте нет.

Что проверить до внедрения

Если вы строите агентов, ждать громких цифр не обязательно: оценить модель можно на своих задачах уже сейчас через Model API. Возьмите пять-десять реальных длинных сценариев, где текущая модель срывается, и прогоните их без подсказок. Смотрите на долю доведённых до конца задач, а не на качество отдельных ответов. Отдельно проверьте память: что именно модель запоминает, где это хранится и можно ли это стереть, особенно если в диалогах бывают персональные или корпоративные данные.

Стоимость и лимиты стоит уточнять сразу. Они в исходной публикации не названы, а для агентов с десятками шагов на задачу именно они определяют экономику. Муse Wonder Full пока оценить смогут только подписчики Muse Code, остальным остаётся ждать независимых тестов.

*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.