ИИ-секретарь за $77 в месяц: 88% ответов DeepSeek, 77% денег — Opus

За полгода 118 пользователей задали Лизе Петровне 8568 запросов. Бот живёт в Telegram и MAX, понимает текст, голос и фото, отвечает сам или делегирует доктору, юристу, штурману, дизайнеру. Память единая: контекст не теряется ни между агентами, ни между днями, ни между мессенджерами.

За последние 30 дней 2500 ответов обошлись в $77. Из них $51 — сам секретарь, остальное — специалисты. Главное: 7% запросов идут в Claude Opus и съедают 77% бюджета ($39). Один Opus-ответ стоит как 50 DeepSeek-ответов.

Маршрутизация вместо интеллекта

По умолчанию Лиза отвечает DeepSeek. На Opus — только если триггер. Первый: regex-правило на ключевые слова сложности — «проанализируй», «посчитай», «спланируй», «разбери», «подумай хорошо», «объясни подробно». Второй: сообщение с контекстом длиннее 2500 символов (человек застрял и хочет хороший ответ).

Веб-поиск через собственный SearXNG доступен всем моделям, поэтому это не повод для эскалации. Регулярка вместо классификатора на модели: видна целиком, можно тестировать и объяснять. Классификатор добавил бы задержку и стоимость к каждому ответу ради решений по 7%.

Модели в цифрах

Таблица за 30 дней (2500 ответов):

• DeepSeek (текст + зрение): 88%, $0,002–0,007 за ответ, 2,5–12 сек • Claude Opus 5: 7%, $0,21–0,24 за ответ, 18–38 сек • Claude Haiku 4.5: 2,4%, $0,006 за ответ, 43 сек • GLM 5.2 (эксперимент): 2,2%, $0,026 за ответ, 5 сек

Бюджет $51 в месяц. Opus съедает $39. Вся схема: дешёвая по умолчанию, дорогая редко.

Что люди на самом деле спрашивают

Классифицировали все 8568 запросов через DeepSeek батчами. 21% — реплики вроде «давай» и «ты тут?». Осталось 6796 задач по темам:

• Разобрать фото, документ, скриншот — 19,6% • Сделать картинку, видео, дизайн — 12,5% • Компьютер, IT, настройка — 9,2% • Найти факт, новость, справку — 9,1% • Деньги, бизнес, работа — 7,1% • Техника, авто, авиация — 6,9% • Здоровье — 6,2% • Юридические и госвопросы — 5,6% • Поговорить, совет по жизни — 5,0% • Написать или перевести текст — 4,9% • Календарь и напоминания — 4,7% • Поездки, места, рестораны — 4,7% • Учёба, языки, спорт — 2,5% • Семья, дом, быт — 2,1%

ИИ-секретарь — всё, только не секретарь: календарь и напоминания 4,7%. Каждая пятая задача с фото, без зрения бот теряет главный сценарий. Картинки и видео просят в 2,5 раза чаще, чем тексты.

Ошибки и защита

Лиза путает фото в длинном контексте, цепляется за предыдущую картинку. Теперь новое сообщение отделено маркером === НОВОЕ СООБЩЕНИЕ. Путается в датах, не понимает «сегодня» без явной подстановки. Неправильно определяет язык — считает метаданные важнее текста.

От атак защищена: отклоняет prompt injection на русском и base64, не верит претензиям на администратора, не записывает искусственные правила, отказывается выдумывать несуществующие законы.

Память на pgvector: гибридный поиск по семантике и совпадению слов, медиана 17 мс. Эмбеддинги считает локальный сервис на deepvk/USER2-small — ответ не ждёт его. Если сервис упадёт, поиск работает по словам. У каждого своя память: 7933 эпизода от 97 человек, все с векторами. Из текста вычищаются идентификаторы третьих лиц. Удаление пользователя удаляет его историю.

Лиза бесплатна: t.me/LizaPetrovna_bot.