DeepSeek достиг 22,6% токенов AI Gateway, open-weight модели заняли 29% — отчёт Vercel
Vercel опубликовала отчёт AI Gateway за июнь 2026. Open-weight модели выросли до 29% всех токенов (было 11% в апреле), тратя при этом менее 4% денег. DeepSeek достиг 22,6% объёма и вышел на третье место, почти догнав Google. При этом Anthropic забрал 61% всех расходов на 32% токенов и держит рынок дорогих задач.
AI-обработка оригинала Vercel Blog; редакция Hamidun News
Vercel в июле 2026 года опубликовала отчёт AI Gateway Production Index за июнь 2026: open-weight модели выросли до 29% всех токенов при менее чем 4% расходов, DeepSeek (Дипсик) вышел на третье место с 22,6% объёма, а Anthropic собрал 61% всех трат платформы.
Почему open-weight модели рванули вверх
Open-weight модели прогнали 29% всех токенов AI Gateway в июне 2026 года — против 11% в апреле, то есть доля почти утроилась за два месяца. При этом на них ушло менее 4% денег: почти треть трафика за одну двадцать пятую бюджета. По данным Vercel, основной вклад дал DeepSeek — теперь третий по объёму источник токенов на платформе с долей 22,6%, отставая от Google менее чем на два пункта.
- Отчёт за июль 2026 года, данные собраны в июне 2026
- Объём токенов вырос на 29% месяц к месяцу, расходы — на 27%
- Open-weight: 29% токенов на <4% расходов (было 11% в апреле)
- DeepSeek — 22,6% объёма, третье место, доля Google упала до 24%
- Примерно каждый восьмой корпоративный клиент запускает open-weight модель в проде
Новичок ускоряет тренд. Z.ai выпустила GLM 5.2 — open-weight модель под лицензией MIT для длинных агентных задач по цене примерно в пять раз ниже Opus 4.8. С момента появления API 16 июня 2026 года до конца месяца её дневной объём токенов вырос примерно в 50 раз, а сама модель поднялась до 11-го места платформы по токенам за финальную неделю.
Кто доминирует по расходам
Anthropic забрал 61% всех расходов AI Gateway на 32% токенов и удержал 72% и более трат в каждом высокорисковом сценарии использования. Это иллюстрирует дисциплину маршрутизации, которую фиксирует отчёт: массовую работу отдают дешёвым моделям, а критичную оставляют на фронтире.
«Высокообъёмная работа уходит на низкозатратные модели, а высокорисковая остаётся на фронтире», — говорится в отчёте
Vercel AI Gateway.
Разделение видно и по модальностям. GPT Image от OpenAI сгенерировал 53% изображений, опередив Nano Banana от Google (39%). В видео две трети расходов забрали китайские лаборатории, а Grok Imagine от xAI сделал 42% всех роликов — больше любой другой модели.
Что с ценой за токен
Средняя цена за токен в июне 2026 года осталась неизменной — после роста почти на 20% в мае. Объём и расходы выросли почти одинаково (29% и 27%), поэтому средний чек за токен не сдвинулся.
Сработали два встречных фактора. Дешёвый open-weight-трафик тянул среднюю цену вниз, но одновременно фронтир-модели подорожали примерно на 12% за токен. Они уравновесили друг друга. Отдельная деталь месяца: Claude Fable 5 от Anthropic вышел 9 июня 2026 года и за четыре дня достиг 22% от объёма запросов Opus 4.8, но директива США по экспортному контролю приостановила доступ к нему на остаток месяца.
Что это значит
Инвестиции в ИИ продолжают быстро расти, но компании тратят умнее: дешёвые open-weight модели берут на себя объём, дорогой фронтир — ответственные задачи. Open-weight лаборатория скоро может стать вторым по объёму источником токенов на AI Gateway.
Частые вопросы
Что такое open-weight модели?
Это модели с открытыми весами, которые компания может запускать на своей инфраструктуре — например, DeepSeek или GLM 5.2 от Z.ai. По данным Vercel, в июне 2026 года они дали 29% токенов платформы всего на 4% расходов.
Какая модель лидирует по объёму токенов?
По объёму первое и второе места держат Anthropic и Google, а DeepSeek идёт третьим с долей 22,6% — менее чем в двух пунктах от Google, чья доля снизилась до 24%.
Что такое GLM 5.2?
GLM 5.2 — open-weight модель от Z.ai под лицензией MIT для длинных агентных задач, примерно впятеро дешевле Opus 4.8. После запуска API 16 июня 2026 года её дневной объём токенов вырос примерно в 50 раз за две недели.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.