Разработчица потратила $9 000 на ИИ-агентов и выпустила плагин Crossweft
Разработчица, которая с января строит приложение с помощью ИИ-агентов, потратила больше $9 000 и больше миллиарда токенов. Слои защиты в проекте не сходились: правка в одном месте ломала другое. Итогом стал Crossweft, открытый плагин для Claude Code и Codex. Он не позволяет агенту объявить задачу выполненной, пока связанные части программы не синхронизированы. Разбор устройства автор опубликовала на Habr. • Затраты: более $9 000 и более 1 млрд токенов. • Платформы: Claude Code и Codex. • Суть: запрет на «готово» при рассинхроне.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Разработчица, которая с января строит приложение с помощью ИИ-агентов, потратила на это больше $9 000 и больше миллиарда токенов. В итоге она выпустила Crossweft, открытый плагин для Claude Code и Codex. Его задача сформулирована прямо: агент не может объявить работу законченной, пока связанные между собой части программы не синхронизированы. Историю и устройство инструмента автор изложила на Habr.
Где ломается агентный код
Проблема знакома всем, кто поручал агентам правки сразу в нескольких файлах. Само приложение работало прекрасно. Но слои защиты, которых в проекте несколько, расходились между собой: что-то менялось в одном месте и ломалось в другом. Агент правит файл, локальная проверка проходит, он рапортует «готово». А согласованность между конфигурацией, тестами, правилами и кодом остаётся на совести человека.
Автор перепробовала много способов свести слои вместе. Один из них оказался довольно тяжёлым: отдельное приложение, которое следило за «сердцебиением» защитных слоёв и пыталось удерживать их в одном состоянии. Не помогло. Сошлось только в Crossweft, где контроль привязан к моменту, когда агент собирается завершить задачу.
Что известно о Crossweft
В анонсе, который попал в ленту, раскрыта лишь общая рамка. Как именно плагин находит связи между файлами, какие проверки запускает и что считает синхронизацией, там не сказано. Эти детали остались в полной статье, и пересказывать то, чего мы не видели, не будем.
То, что подтверждено:
- Формат: открытый плагин.
- Платформы: Claude Code и Codex.
- Функция: блокирует финальное «готово» от агента, пока связанные части программы не согласованы.
- Стоимость разработки: более $9 000.
- Расход токенов: более 1 млрд.
- Срок: проект, в рамках которого возникла проблема, ведётся с января.
Простой расчёт даёт около $9 за миллион токенов в среднем. Это наша оценка по двум округлённым цифрам автора. Реальная смесь входных, выходных и кешированных токенов в ней неизвестна, но порядок стоимости понятен. Итерации с агентами на задачах согласованности обходятся дорого, потому что каждая попытка тянет за собой чтение и переписывание сразу нескольких файлов.
У подхода есть и более общий смысл. Сегодня большинство агентных сценариев верит собственному отчёту модели о выполнении. Crossweft переносит критерий завершения из текста, который пишет агент, в проверку, которую агент не может обойти словами.
Как применять
Чтобы получить тот же эффект, плагин не обязателен, но дисциплина нужна в любом случае:
1. Выпишите связи между слоями проекта явным списком: политики доступа, конфиги, тесты, документация, схемы. То, что не описано, агент не сверит. 2. Сделайте «готово» результатом проверки, а не заявлением модели. Хук или скрипт, который возвращает ошибку при рассинхроне, надёжнее любой инструкции в промпте. 3. Считайте токены и деньги по итерациям с первого дня. Когда сумма дошла до четырёх знаков, переделывать подход уже дорого. 4. Перед установкой Crossweft или похожего плагина откройте репозиторий, проверьте лицензию и запрашиваемые права. Инструмент, который вмешивается в завершение работы агента, работает в непосредственной близости от вашего кода.
Для команд, которые уже живут с Claude Code или Codex, Crossweft стоит попробовать на небольшом модуле со связанными слоями. Если он поймает хотя бы одну рассинхронизацию, которую пропустили тесты, установка окупилась.
Делегируйте ресёрч, код и рутину автономному AI-агенту
Интеллектуальная агентная среда NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) выполняет многошаговые задачи: глубокий веб-ресёрч, анализ данных, написание кода и автоматизацию браузера.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.