Программистов стало больше, хотя ИИ обещал заменить их за год
Года три назад заголовки обещали, что код через полгода-год будут писать машины. Руководители компаний говорили инвесторам, что не будут нанимать инженеров, а курсы программирования переделывали в курсы по промптам. По доступным сводкам, людей, которые пишут код за деньги, стало больше. Вакансии остались, но требования к кандидатам изменились. Слово «программист» расползлось по должностям, где раньше хватало почты и таблицы с планом продаж. • Прогноз о массовой замене разработчиков не подтвердился. • Вакансии сохранились, но требования к ним сменились. • Программирование уходит в смежные профессии.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Прогноз выглядел однозначным: полгода, максимум год, и код пишут машины. Прошло около трёх лет. По сводкам, на которые ссылается Habr, людей, которые пишут код за деньги, стало больше, а не меньше. Вакансии остались, но требования в них переписали.
В доступном фрагменте оригинала нет таблиц и статистики, поэтому ниже разобраны сам сюжет и контекст, в котором он развивался.
Что обещали и кто это говорил
Настроение 2023–2025 годов легко восстановить. Руководители крупных компаний рассказывали инвесторам, что новых инженеров брать не будут. В декабре 2024-го Марк Бениофф заявил, что Salesforce в 2025 году не планирует расширять штат разработчиков. В мае 2025-го глава Anthropic Дарио Амодеи предупредил, что ИИ может убрать до половины начальных офисных позиций в горизонте от одного до пяти лет. Школы программирования реагировали быстро: в рекламе курсы по Python уступили место курсам по промптам. В комментариях под такими новостями советовали идти в сварщики, потому что горелку нейросеть держать не умеет.
Как часто бывает с громкими прогнозами, всё определили детали. Автоматизировалась часть работы: черновой код, тесты, документация, типовые правки. Но разработчик отвечает не только за набор строк. Он формулирует задачу, проверяет результат, отвечает за безопасность и поддержку, а иногда спорит с заказчиком о том, что вообще нужно построить.
Почему людей стало больше
Экономисты называют это парадоксом Джевонса: когда ресурс дешевеет, его потребляют больше. Если код стоит дешевле, бизнес заказывает больше кода. Автоматизация внутренних процессов, которую раньше откладывали из-за стоимости, становится рентабельной. Появляется спрос на интеграции, агентов, дашборды и скрипты, и всё это кому-то нужно собирать, проверять и поддерживать.
Второй эффект описан в самом материале: слово «программист» расползлось по должностям, где недавно из инструментов были почта и таблица с планом продаж. Аналитик, маркетолог или логист теперь пишет скрипты с помощью ИИ-ассистента. Формально они не разработчики, но функцию выполняют ту же. Статистика занятости в таких случаях зависит от того, кого считать программистом.
Что можно проверить по открытым данным:
- Срок исходного прогноза: от «полугода» до «года», прошло около трёх лет.
- Динамика: число людей, пишущих код за деньги, по сводкам выросло.
- Рынок вакансий: объём сохранился, требования изменились.
- Географический охват: в оригинале цифры по странам в анонсе не приведены.
- Для сравнения: Бюро статистики труда США прогнозировало для разработчиков ПО рост занятости около 17% на 2023–2033 годы, что заметно выше средней по экономике.
Что делать разработчику и тем, кто нанимает
Разработчикам стоит исходить из того, что ценится не скорость набора кода, а способность довести задачу до продакшена. Это умение читать чужой и сгенерированный код, находить в нём ошибки, понимать архитектуру и отвечать за последствия. Джуниорам сложнее всего: типовые задачи, на которых они раньше набирались опыта, теперь чаще отдают ассистенту. Поэтому портфолио с реальными проектами и понимание основ работают лучше сертификата о прохождении курса по промптам.
Нанимающим менеджерам полезно пересмотреть собеседования. Задачи на запоминание синтаксиса измеряют то, что умеет модель. Разбор чужого pull request, отладка падающего сервиса и обсуждение компромиссов в дизайне показывают, что умеет человек.
И всем остальным: если ваша работа включает таблицы и повторяющиеся операции, базовый навык программирования с ИИ-помощником становится таким же рабочим инструментом, каким когда-то стал Excel. Профессия разработчика не исчезла. Она стала шире и растворилась в других специальностях.
- 25 окт. 2026 г.Anthropic: Claude сам отправил полиции Филадельфии ложную наводку об убийстве
- 25 окт. 2026 г.Anthropic отключила Claude от интернета после ложного доноса в полицию Филадельфии
- 25 окт. 2026 г.Claude научился запускать до 1000 субагентов и находить 66 багов из 70
- 25 окт. 2026 г.Nvidia ведёт переговоры о покупке или доинвестировании Reflection AI
Вопросы и ответы по материалу
Что известно по теме: что обещали и кто это говорил?
Настроение 2023–2025 годов легко восстановить. Руководители крупных компаний рассказывали инвесторам, что новых инженеров брать не будут. В декабре 2024-го Марк Бениофф заявил, что Salesforce в 2025 году не планирует расширять штат разработчиков. В мае 2025-го глава Anthropic Дарио Амодеи предупредил, что ИИ может убрать до половины начальных офисных позиций в горизонте от одного до пяти лет. Школы программирования реагировали быстро: в рекламе курсы по Python уступили место курсам по промптам. В комментариях под такими новостями советовали идти в сварщики, потому что горел
Что известно по теме: почему людей стало больше?
Экономисты называют это парадоксом Джевонса: когда ресурс дешевеет, его потребляют больше. Если код стоит дешевле, бизнес заказывает больше кода. Автоматизация внутренних процессов, которую раньше откладывали из-за стоимости, становится рентабельной. Появляется спрос на интеграции, агентов, дашборды и скрипты, и всё это кому-то нужно собирать, проверять и поддерживать. Второй эффект описан в самом материале: слово «программист» расползлось по должностям, где недавно из инструментов были почта и таблица с планом продаж. Аналитик, маркетолог или логист теперь пишет скрипты с
Что известно по теме: что делать разработчику и тем, кто нанимает?
Разработчикам стоит исходить из того, что ценится не скорость набора кода, а способность довести задачу до продакшена. Это умение читать чужой и сгенерированный код, находить в нём ошибки, понимать архитектуру и отвечать за последствия. Джуниорам сложнее всего: типовые задачи, на которых они раньше набирались опыта, теперь чаще отдают ассистенту. Поэтому портфолио с реальными проектами и понимание основ работают лучше сертификата о прохождении курса по промптам. Нанимающим менеджерам полезно пересмотреть собеседования. Задачи на запоминание синтаксиса измеряют то, что умеет
Соберите и запустите AI-продукт без классического кодинга
Практический интенсив Жемала Хамидуна по вайб-кодингу в Claude Code и Cursor на hamidun.com/vibecoding: от идеи и архитектуры до рабочего продакшн-сервиса, ботов и пайплайнов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.