ناشر · موثَّق من قِبَل التحرير

Habr AI

مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.

1461 مقالة في Hamidun·الأحدث: 3 أغسطس· نشِط·habr.com ↗

أحدث المنشورات

كيف قلل بنك سوفكومبانك أعمال فريق المنتج الروتينية بنسبة 50% باستخدام مساعد ذكاء اصطناعي
LLMHabr AI

كيف قلل بنك سوفكومبانك أعمال فريق المنتج الروتينية بنسبة 50% باستخدام مساعد ذكاء اصطناعي

بنى بنك سوفكومبانك مساعد ذكاء اصطناعي قائم على LLM وموجه موحد لتخفيف عبء التوثيق والموافقات وجزء من التحليلات عن مديري المنتج، مما أحرر حتى نصف وقتهم.

28 أبريل 2026·3 د
ينتقد الناقدون شراكة OpenAI مع McKinsey و Accenture باعتبارها رهاناً على ضجيج الذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

ينتقد الناقدون شراكة OpenAI مع McKinsey و Accenture باعتبارها رهاناً على ضجيج الذكاء الاصطناعي

يؤكد كاتب مقال حاد أن برنامج Frontier Alliances من OpenAI يبيع للشركات ليس حلاً جاهزاً، بل عملية باهظة الثمن لتنفيذ AI coworkers من خلال استشاريين كبار.

28 أبريل 2026·2 د
Google Veo و Runway و Kling ضمن أفضل مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي المجانية في 2026
LLMHabr AI

Google Veo و Runway و Kling ضمن أفضل مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي المجانية في 2026

قارن المؤلفون عشرة مولدات فيديو مجانية شهيرة، بما في ذلك Google Veo و Runway و Kling، واختبروها على مشهد معقد يتضمن راكون وفرو وزجاج وإضاءة.

28 أبريل 2026·3 د
Rufler يبسط أسراب الوكلاء في Claude Code: إعدادات واحدة بدلاً من التنسيق اليدوي
LLMHabr AI

Rufler يبسط أسراب الوكلاء في Claude Code: إعدادات واحدة بدلاً من التنسيق اليدوي

أداة مفتوحة المصدر Rufler تختزل تشغيل الوكلاء المستقلين في Claude Code إلى إعدادات واحدة، وتجمع تلقائياً الأدوار والمهام وخوادم MCP، وتبسط التحكم في الرموز والحالات.

28 أبريل 2026·2 د
ساعدت كلود كود في بناء تطبيق لتحليل الرسوم البيانية في أقل من ساعة — حالة دراسة مطور
LLMHabr AI

ساعدت كلود كود في بناء تطبيق لتحليل الرسوم البيانية في أقل من ساعة — حالة دراسة مطور

قام مطور بتوقعات منخفضة ببناء تطبيق عملي لتحليل الرسوم البيانية في حوالي ساعة واحدة، لكنه أنفق بعد ذلك ثلاثة أسابيع إضافية على الاختبار والتوثيق وتحسين سير العملية.

28 أبريل 2026·2 د
تشرح IBS كيف تغير الشبكات العصبية تصميم البرمجيات ولماذا لن تحل محل المهندسين المعماريين
LLMHabr AI

تشرح IBS كيف تغير الشبكات العصبية تصميم البرمجيات ولماذا لن تحل محل المهندسين المعماريين

تحلل IBS كيف تساعد نماذج اللغات الكبيرة والأدوات التوليدية في تصميم الأنظمة ومقارنة المقايضات وتسريع عمل المهندس المعماري، لكنها لا تحرره من المسؤولية.

28 أبريل 2026·2 د
Playwright و MCP: كيف يختبر وكيل الذكاء الاصطناعي واجهة المستخدم وقاعدة البيانات بدون تأكيدات SQL يدويّة
LLMHabr AI

Playwright و MCP: كيف يختبر وكيل الذكاء الاصطناعي واجهة المستخدم وقاعدة البيانات بدون تأكيدات SQL يدويّة

يمكن لوكيل Playwright المدمج مع MCP ليس فقط تنفيذ عملية الشراء عبر المتصفح، بل أيضاً التحقق الفوري من تغييرات قاعدة البيانات بدون تأكيدات SQL يدويّة وكود اختبار إضافي.

28 أبريل 2026·2 د
لماذا تصبح نماذج OpenAI و Google و Anthropic أكثر إقناعاً لكن ترتكب أخطاء أكثر
LLMHabr AI

لماذا تصبح نماذج OpenAI و Google و Anthropic أكثر إقناعاً لكن ترتكب أخطاء أكثر

تحاول مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى إصلاح أخطاء النموذج بحسابات إضافية، لكن كلما أصبحت الإجابات أكثر إقناعاً، كلما صعب اكتشاف الهلوسات العميقة.

28 أبريل 2026·2 د
Habr AI: لماذا تحتاج نماذج اللغة إلى guardrails وكيفية الدفاع ضد prompt hacking
LLMHabr AI

Habr AI: لماذا تحتاج نماذج اللغة إلى guardrails وكيفية الدفاع ضد prompt hacking

يفحص Habr AI السبب في أن نماذج اللغة الكبيرة تتطلب الآن طبقة حماية منفصلة: من المحتوى السام وتسريب البيانات إلى حقن المحفزات وهجمات jailbreak والتحكم في الوكلاء.

28 أبريل 2026·2 د
مهندس في Selectel عرض وكيل LLM للاختيار التلقائي للنطاقات المتاحة
LLMHabr AI

مهندس في Selectel عرض وكيل LLM للاختيار التلقائي للنطاقات المتاحة

بنى مهندس في Selectel خدمة Python تطلب من LLM إنشاء أسماء النطاقات والتحقق منها فوراً عبر WHOIS، مع الاحتفاظ بالمتغيرات المتاحة فقط.

28 أبريل 2026·2 د
شرحت Anthropic كيفية ومتى تبدأ جلسة جديدة بشكل صحيح في Claude Code
LLMHabr AI

شرحت Anthropic كيفية ومتى تبدأ جلسة جديدة بشكل صحيح في Claude Code

أطلقت Anthropic أمر /usage وشرحت كيفية إدارة الجلسات في Claude Code بحيث لا يتحول مليون رمز سياق إلى ضوضاء ولا يقلل من جودة الإجابات.

28 أبريل 2026·3 د
نيانتك تكشف كيف تحول Pokémon Go تصرفات اللاعبين إلى مجموعات بيانات للذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

نيانتك تكشف كيف تحول Pokémon Go تصرفات اللاعبين إلى مجموعات بيانات للذكاء الاصطناعي

تحول نيانتك وجوجل وشركات أخرى الإجراءات العادية للمستخدمين بشكل متزايد — من الألعاب والرحلات إلى اختبارات CAPTCHA — إلى بيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي والملاحة والروبوتات.

28 أبريل 2026·3 د
حددت Positive Technologies أفضل المعايير لتقييم LLM في الأمن السيبراني
LLMHabr AI

حددت Positive Technologies أفضل المعايير لتقييم LLM في الأمن السيبراني

قسمت Positive Technologies معايير الأمن السيبراني لـ LLM إلى اختبارات معرفة وتقييمات عملية، مما يدل على أن النماذج تفوق الأداء البشري فعلاً في النظرية لكنها تتخلف بشكل كبير في المهام الواقعية.

28 أبريل 2026·3 د
انكماش الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المعلومات: حالات Klarna و IBM توضح لماذا هناك المزيد من الفرص الوظيفية لكن نمو الرواتب أضعف
LLMHabr AI

انكماش الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المعلومات: حالات Klarna و IBM توضح لماذا هناك المزيد من الفرص الوظيفية لكن نمو الرواتب أضعف

ظهر تناقض جديد في التطوير: هناك 11% أكثر من الفرص الوظيفية للمهندسين، لكن نمو الرواتب في تكنولوجيا المعلومات تباطأ إلى 1.6%، وجزء من كبار المهندسين شهدوا بالفعل انخفاض دخولهم إلى سالب.

28 أبريل 2026·3 د
أظهرت MTS كيف تم توصيل OpenClaw بروبوت وإحضار وكيل ذكاء اصطناعي للعالم المادي
LLMHabr AI

أظهرت MTS كيف تم توصيل OpenClaw بروبوت وإحضار وكيل ذكاء اصطناعي للعالم المادي

أثبت فريق MWS أنه يمكن توصيل OpenClaw بروبوت مادي من خلال طبقة برمجية بسيطة و LLM سحابي دون بناء نظام VLA معقد من الصفر.

28 أبريل 2026·3 د
يساعد Claude Sonnet المديرين التنفيذيين على بناء مدير ذكاء اصطناعي للقرارات الحرجة في 8 ساعات
LLMHabr AI

يساعد Claude Sonnet المديرين التنفيذيين على بناء مدير ذكاء اصطناعي للقرارات الحرجة في 8 ساعات

في هاكاثون Snow BASE المغلق، قام فريق من الرئيس التنفيذي ومدير التكنولوجيا ومدير تكنولوجيا المعلومات ببناء CAITO في ثماني ساعات — مدير ذكاء اصطناعي على Claude Sonnet يغير موقفه فقط عند ظهور حقائق جديدة.

28 أبريل 2026·3 د
لماذا ServiceNow و Atlassian و BMC يعيدون تشكيل سوق ITSM والنقاش حول المنصات في 2026
LLMHabr AI

لماذا ServiceNow و Atlassian و BMC يعيدون تشكيل سوق ITSM والنقاش حول المنصات في 2026

يتحول سوق ITSM مع الذكاء الاصطناعي من روبوتات الدردشة إلى البنية التحتية المدارة، حيث تحدد الأمان والقابلية للتوسع والتحكم في الوكلاء الاختيار بين الحل النقطي والمنصة.

28 أبريل 2026·3 د
ServiceNow و Atlassian يقودان سوق ITSM نحو منصات الذكاء الاصطناعي بدلاً من الحلول الجاهزة
LLMHabr AI

ServiceNow و Atlassian يقودان سوق ITSM نحو منصات الذكاء الاصطناعي بدلاً من الحلول الجاهزة

الذكاء الاصطناعي في ITSM ينتقل سريعاً من روبوتات الدردشة إلى البنية الأساسية المُدارة: السوق يقارن بين نهج المنصة والحلول الجاهزة، مع أن التدقيق والأمان والمرونة أصبحت عوامل رئيسية.

28 أبريل 2026·3 د
وصفت Wildberries & Russ مستوى نضج البيانات المطلوب للوكلاء الذكيين الدقيقين
LLMHabr AI

وصفت Wildberries & Russ مستوى نضج البيانات المطلوب للوكلاء الذكيين الدقيقين

وصفت Wildberries & Russ نموذج نضج البيانات ثلاثي المستويات، حيث تحدد جودة البيانات الوصفية والطبقة الدلالية بشكل مباشر دقة LLM وtext-to-SQL ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

28 أبريل 2026·3 د
Midjourney في 2026: لماذا الأسلوب البصري القوي لا يجعله عالمياً
LLMHabr AI

Midjourney في 2026: لماذا الأسلوب البصري القوي لا يجعله عالمياً

يكشف تحليل Midjourney أنه في عام 2026، قوته الرئيسية ليست العالمية، بل الأسلوب المعترف به والتحكم العميق اللذان ينكشفان فقط من خلال العمل المدروس على الأوامر.

28 أبريل 2026·2 د
تختبر Cursor وMicrosoft Research ما إذا كانت وكلاء الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى وصول كامل إلى منقح الأخطاء
LLMHabr AI

تختبر Cursor وMicrosoft Research ما إذا كانت وكلاء الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى وصول كامل إلى منقح الأخطاء

تظهر تجربة مع Debug2Fix وووضع Cursor Debug Mode أن نقاط التوقف والتنفيذ خطوة بخطوة وتقييم التعبيرات يمكن أن تساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي على إصلاح الأخطاء الفعلية بتكرار أكبر بكثير.

28 أبريل 2026·2 د
أظهرت Raft كيفية تحديد أولويات مبادرات AI وبناء خارطة طريق واقعية
LLMHabr AI

أظهرت Raft كيفية تحديد أولويات مبادرات AI وبناء خارطة طريق واقعية

حللت Raft كيفية تقييم قيمة مبادرات AI وتصفية الأفكار الضعيفة من خلال مصفوفة الجدوى وبناء خارطة طريق تحول مرحلية.

28 أبريل 2026·3 د
Gemma 4 في Codex CLI: التنفيذ المحلي يعمل، لكنه لا يزال أضعف من السحابة
LLMHabr AI

Gemma 4 في Codex CLI: التنفيذ المحلي يعمل، لكنه لا يزال أضعف من السحابة

أظهرت اختبارات Gemma 4 المحلي في Codex CLI أن النموذج يمكنه بالفعل التعامل مع tool calling واجتياز الاختبارات، لكنه لا يزال أقل من GPT-5.4 على السحابة من حيث الجودة والاستقرار ووقت التنفيذ.

28 أبريل 2026·3 د
لماذا تُنشئ نماذج اللغة الكبيرة وهماً بالإبداع ولا تضمن الحداثة الحقيقية للأفكار
LLMHabr AI

لماذا تُنشئ نماذج اللغة الكبيرة وهماً بالإبداع ولا تضمن الحداثة الحقيقية للأفكار

نماذج اللغة الكبيرة تساعد على تطوير الفكرة بسرعة وإيصالها إلى شكلها النهائي، لكن أسلوبها الواثق يخفي بسهولة الثانوية والتجميع وغياب الحداثة الحقيقية.

28 أبريل 2026·3 د
كيف يُغيّر وكلاء الذكاء الاصطناعي و IBM إدارة مشاريع تكنولوجيا المعلومات ودور مدير المشروع
LLMHabr AI

كيف يُغيّر وكلاء الذكاء الاصطناعي و IBM إدارة مشاريع تكنولوجيا المعلومات ودور مدير المشروع

يتجاوز وكلاء الذكاء الاصطناعي حدود chatbots: فهم يساعدون مديري المشاريع فعلاً على تخطيط الفترات، وتقييم المخاطر، وحل الحوادث، وتُظهر حالة IBM تأثيراً ملموساً.

28 أبريل 2026·2 د
StudyAI: كيف تقوض الذكاء الاصطناعي التوليدي الثقة في النصوص والأصوات والفيديوهات على الإنترنت
LLMHabr AI

StudyAI: كيف تقوض الذكاء الاصطناعي التوليدي الثقة في النصوص والأصوات والفيديوهات على الإنترنت

تفحص StudyAI كيف يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي المحتوى المزيف أكثر إقناعاً، وينقص قيمة الأدلة الرقمية، ويدفع الإنترنت نحو عصر من عدم الثقة الكامل.

28 أبريل 2026·3 د
هابر إيه آي يشرح لماذا نماذج اللغة الكبيرة لا تحسب ولا تتعلم في الحوار وتعتمد على الأدوات
LLMHabr AI

هابر إيه آي يشرح لماذا نماذج اللغة الكبيرة لا تحسب ولا تتعلم في الحوار وتعتمد على الأدوات

يشرح هابر إيه آي أن نماذج اللغة بمفردها تستطيع فقط العمل مع النصوص، بينما الذاكرة والحسابات والبحث والوكلاء و'الموظفون الرقميون' يظهرون عبر الأدوات الخارجية.

28 أبريل 2026·3 د
Svoi.ru قللت من إعداد الاختبارات بنسبة 70٪ باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

Svoi.ru قللت من إعداد الاختبارات بنسبة 70٪ باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي

أظهر فريق Svoi.ru كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أتمتة تحليل المتطلبات وتحضير وثائق الاختبار، مما يخفف من التحليل الروتيني لضمان الجودة ويقلل هذه المرحلة بنسبة 70٪.

28 أبريل 2026·2 د
تشرح Kodik لماذا تكون معايير نماذج اللغة العامة مضللة
LLMHabr AI

تشرح Kodik لماذا تكون معايير نماذج اللغة العامة مضللة

حللت Kodik نقاط الضعف في الاختبارات الشهيرة لـ LLM وشرحت لماذا يكون معيار داخلي أهم لمحرر الأكواد AI الخاص بها من نسب مئوية مثيرة في جداول الآخرين.

28 أبريل 2026·2 د
كيف يغير Google DeepMind والمنافسون الموسيقى: خمس خدمات ذكاء اصطناعي لتوليد المقاطع الموسيقية
LLMHabr AI

كيف يغير Google DeepMind والمنافسون الموسيقى: خمس خدمات ذكاء اصطناعي لتوليد المقاطع الموسيقية

مجموعة من خمس خدمات ذكاء اصطناعي توضح كيف توقفت عملية توليد الموسيقى من النصوص عن كونها لعبة وأصبحت أداة عمل للمؤلفين والعلامات التجارية والمنتجين المستقلين.

28 أبريل 2026·3 د