ناشر · موثَّق من قِبَل التحرير

Habr AI

مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.

1440 مقالة في Hamidun·الأحدث: 26 يوليو· نشِط·habr.com ↗

أحدث المنشورات

OpenAI تدمج تقنيات Sky في Codex لنظام Mac وتعزّز إدارة التطبيقات في الخلفية
LLMHabr AI

OpenAI تدمج تقنيات Sky في Codex لنظام Mac وتعزّز إدارة التطبيقات في الخلفية

دمجت OpenAI قدرات Sky في Codex لـ Mac: يدير الوكيل الآن تطبيقات متعددة في الخلفية، ويستخدم مؤشرات مستقلة، ويتعامل مع المهام الروتينية بدقة أكبر.

27 أبريل 2026·2 د
شرح Habr AI كيف يغير البحث عن الحلول المدفوع بالبيانات معمارية العميل والخادم
LLMHabr AI

شرح Habr AI كيف يغير البحث عن الحلول المدفوع بالبيانات معمارية العميل والخادم

تفحص مقالة Habr AI كيف يجب أن تبني الأنظمة الخبيرة ذات البحث عن الحلول المدفوع بالبيانات التفاعل مع المستخدم محليًا وعلى شبكة محلية وعبر الإنترنت.

27 أبريل 2026·2 د
Seedance 2.0 تجذب الانتباه بتوليد واقعي فائق للأشخاص والمشاهد
LLMHabr AI

Seedance 2.0 تجذب الانتباه بتوليد واقعي فائق للأشخاص والمشاهد

نظام Seedance 2.0 متعدد الأنماط يقبل النصوص والصور والصوت والفيديو، وينتج مقاطع فيديو سينمائية تقريباً مما أثار بالفعل نقاشات حول مخاطر deepfakes.

27 أبريل 2026·2 د
Claude Code و Codex يغيران القواعد: Context Engineering يحل محل المحفزات
LLMHabr AI

Claude Code و Codex يغيران القواعد: Context Engineering يحل محل المحفزات

يشرح تحليل Context Engineering لماذا في Claude Code و Codex وبيئات التطوير الذكية، لا يعود المحفز هو ما يقرر النتيجة، بل كيفية تنظيم الذاكرة والتعليمات النظامية والأدوات وبناء السياق الكامل.

27 أبريل 2026·3 د
لماذا تترك نماذج الانتشار خيوطًا في الصور بدقة 40 ميجا بكسل وكيفية إعطاء البلاطات ذاكرة
LLMHabr AI

لماذا تترك نماذج الانتشار خيوطًا في الصور بدقة 40 ميجا بكسل وكيفية إعطاء البلاطات ذاكرة

تفحص المقالة لماذا يكسر التجانب الصور بدقة 40-150 ميجا بكسل في نماذج الانتشار وأي آليات الذاكرة من انتشار الفيديو يمكن نقلها إلى الصور.

27 أبريل 2026·2 د
لوبوميير جوربتكو يقدم Sessa — بديل للمحولات و Mamba
LLMHabr AI

لوبوميير جوربتكو يقدم Sessa — بديل للمحولات و Mamba

نشر موقع Habr تحليلاً لمعمارية Sessa، حيث يحاول المؤلف دمج نقاط قوة Transformer و Mamba للتعامل بشكل أفضل مع السياق الطويل دون فقدان الذاكرة المُدارة.

27 أبريل 2026·2 د
مراجعة هارفارد بيزنس: كيف يؤدي الاستخدام النشط للذكاء الاصطناعي إلى "الإرهاق الدماغي"
LLMHabr AI

مراجعة هارفارد بيزنس: كيف يؤدي الاستخدام النشط للذكاء الاصطناعي إلى "الإرهاق الدماغي"

تصف مراجعة هارفارد بيزنس تأثير AI brain fry: كلما اعتمد الموظفون بشكل أكثر نشاطاً على Claude و Gemini والوكلاء، كان خطر التعب المعرفي والارتباك وتراجع جودة القرارات أعلى.

27 أبريل 2026·2 د
Flag Soft: معيار "اختبار دالي" ساعد في اختيار LLMs حسب الجودة والسرعة والسعر
LLMHabr AI

Flag Soft: معيار "اختبار دالي" ساعد في اختيار LLMs حسب الجودة والسرعة والسعر

قارن معيار "اختبار دالي" نماذج اللغة الكبيرة عبر ثلاثة معايير مهمة لتطبيق المنتج: جودة الإجابات وسرعة المعالجة والتكلفة الإجمالية.

27 أبريل 2026·2 د
Habr AI: بدلاً من خطوط أنابيب الوكيل المعقدة، يجب على المطورين اعتماد Markdown و Git وذاكرة الجلسة
LLMHabr AI

Habr AI: بدلاً من خطوط أنابيب الوكيل المعقدة، يجب على المطورين اعتماد Markdown و Git وذاكرة الجلسة

نشر Habr بيانًا موقفًا ضد خطوط أنابيب الوكيل المثقلة: يجادل المؤلف بأنه للتطوير المعقد للذكاء الاصطناعي، الجلسات والأدوار والقواعد و git أهم من LangChain و vector DB.

27 أبريل 2026·3 د
إضافة opencode-policy توفر 309 قواعد لحماية وكلاء الذكاء الاصطناعي من الحقن والتسرب
LLMHabr AI

إضافة opencode-policy توفر 309 قواعد لحماية وكلاء الذكاء الاصطناعي من الحقن والتسرب

لبيئة opencode، تم اقتراح مرشح حتمي يحتوي على 309 قاعدة regex: يوقف حقن المحادثات والاستدعاءات الخطرة للأدوات قبل الوصول إلى shell والملفات والأسرار.

27 أبريل 2026·2 د
شرح مهندس Eltex كيفية تشغيل التعلم الفيدرالي على أجهزة edge بذاكرة 256 ميجابايت
LLMHabr AI

شرح مهندس Eltex كيفية تشغيل التعلم الفيدرالي على أجهزة edge بذاكرة 256 ميجابايت

يشرح مهندس في Eltex في مقالة مستوحاة من AiConf كيفية تطبيق التعلم الفيدرالي على أجهزة edge بأقل من 256 ميجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي، حيث تصبح الذاكرة أهم قيد.

27 أبريل 2026·2 د
Claude و Ralph: نهجان لبناء DatePicker معقد مدعوم بـ AI في تطوير المنتجات
LLMHabr AI

Claude و Ralph: نهجان لبناء DatePicker معقد مدعوم بـ AI في تطوير المنتجات

من خلال مثال DatePicker قابل للوصول، قارن المؤلفون الصياغة السريعة للذكاء الاصطناعي عبر Claude مع النهج المنهجي لـ Ralph، حيث يتم تحديد الجودة بواسطة الهندسة المعمارية والاختبارات والقيود الصارمة.

27 أبريل 2026·3 د
شرح Habr AI كيفية بناء وكيل إنتاج مع حالة دائمة وخطوات وأحداث
LLMHabr AI

شرح Habr AI كيفية بناء وكيل إنتاج مع حالة دائمة وخطوات وأحداث

نشرت Habr AI دليلًا عمليًا عن هندسة وكيل الذكاء الاصطناعي: يوصي المؤلف بتخزين سير التنفيذ وخطوات الخطة وسجلات الأحداث ليتمكن النظام من تحمل الأعطال وإظهار تقدم شفاف.

27 أبريل 2026·3 د
Diasoft توضح لماذا المطورون المبتدئون وسحر الذكاء الاصطناعي والمنصات الخاصة لا تنقذ مشاريع التطوير
LLMHabr AI

Diasoft توضح لماذا المطورون المبتدئون وسحر الذكاء الاصطناعي والمنصات الخاصة لا تنقذ مشاريع التطوير

كشفت Diasoft ثلاث خرافات في تطوير البرامج المخصصة: التوظيف الجماعي للمطورين المبتدئين والأمل في إعادة كتابة الكود الموروث بالكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي وفكرة بناء منصة خاصة بسرعة.

27 أبريل 2026·3 د
يانديكس شرح حماية الأجهزة الذكية: Secure Boot و TrustZone والباحثون الخارجيون
LLMHabr AI

يانديكس شرح حماية الأجهزة الذكية: Secure Boot و TrustZone والباحثون الخارجيون

أظهر يانديكس كيف يبني الحماية للمتحدثات والتلفزيونات والكاميرات مع أليس: من سلسلة الثقة بالأجهزة و Secure Boot إلى TrustZone وفحوصات الخادم والعمل مع الباحثين الخارجيين.

27 أبريل 2026·2 د
لماذا يفقد Cursor تفرده في ظل نمو Claude Code و Codex في التطوير
LLMHabr AI

لماذا يفقد Cursor تفرده في ظل نمو Claude Code و Codex في التطوير

يستمر Cursor في النمو بسرعة، لكن مع وصول Claude Code و Codex إلى بيئات التطوير المتكاملة والمحطة الطرفية، يتغير السوق: لم تعد محررات الذكاء الاصطناعي المنفصلة طبقة ضرورية بوضوح للمطورين.

27 أبريل 2026·3 د
قارن Habr AI محررات الذكاء الاصطناعي: أثبتت العديد من الخدمات أنها مغلفات ChatGPT
LLMHabr AI

قارن Habr AI محررات الذكاء الاصطناعي: أثبتت العديد من الخدمات أنها مغلفات ChatGPT

حلل Habr AI 24 خدمة إعادة صياغة وكشف أن مرادفات SEO الرخيصة تظل قابلة للحياة من أجل الحصرية، بينما تأتي الجودة التحريرية اليوم من نماذج اللغة الكبيرة وخطوط معالجة متعددة الوكلاء.

27 أبريل 2026·3 د
DeepSeek-V4-Pro مضغوط 50 مرة والآن يعمل على T4 مجاني في Kaggle
LLMHabr AI

DeepSeek-V4-Pro مضغوط 50 مرة والآن يعمل على T4 مجاني في Kaggle

أظهر مشروع تجريبي أن 1.6 تريليون معامل في DeepSeek-V4-Pro يمكن ضغطها عبر SVD وتجزئتها ونشرها على نسخة Kaggle مجانية مع NVIDIA T4.

27 أبريل 2026·3 د
Claude Code والوكلاء الفرعيون اختصروا إعادة كتابة مشروع موروث من ثلاثة أشهر إلى أسبوع واحد
LLMHabr AI

Claude Code والوكلاء الفرعيون اختصروا إعادة كتابة مشروع موروث من ثلاثة أشهر إلى أسبوع واحد

قارن المؤلف بين إعادتي هندسة مشروعي Go بنفس الحجم وأظهر كيف اختصرت مجموعة Claude Code والوكلاء الفرعيين و BDD العمل من ثلاثة أشهر إلى أسبوع واحد.

27 أبريل 2026·2 د
لينا بيسونوفا تعرض العمارة المعرفية الروسية كبديل للمحولات
LLMHabr AI

لينا بيسونوفا تعرض العمارة المعرفية الروسية كبديل للمحولات

تقترح لينا بيسونوفا اعتبار الذكاء الاصطناعي السيادي ليس كنسخة محلية من المحولات، بل كعمارة بيوميمتية جديدة قادرة على العمل بدون مجموعات GPU كبيرة.

27 أبريل 2026·3 د
كيف دفع Gemini مدونة الذكاء الاصطناعي نحو mode collapse وأجبر على إعادة بناء مولد الموضوعات
LLMHabr AI

كيف دفع Gemini مدونة الذكاء الاصطناعي نحو mode collapse وأجبر على إعادة بناء مولد الموضوعات

في عمود يوم الجمعة لمدونة الذكاء الاصطناعي، عاد مولد الموضوعات المستند إلى Gemini بنفس السؤال المثير للجدل حول الذكاء الاصطناعي لمدة شهر كامل، حتى استبدلت الفريق النموذج المفتوح بتدوير صارم للموضوعات.

27 أبريل 2026·2 د
أوضحت "أول فورم" لماذا يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي للشركات إلى حلقة Agent Loop
LLMHabr AI

أوضحت "أول فورم" لماذا يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي للشركات إلى حلقة Agent Loop

تعتقد "أول فورم" أن وكلاء الذكاء الاصطناعي للشركات لا يستطيعون الاعتماد على استدعاء أداة واحدة. فهم يحتاجون إلى دورة من التخطيط والتحقق وتصحيح الخطوات والتحكم الأمني.

27 أبريل 2026·3 د
تنتقل الشركات الروسية إلى الأمان النظامي لوكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من الفحوصات النقطية
LLMHabr AI

تنتقل الشركات الروسية إلى الأمان النظامي لوكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من الفحوصات النقطية

تقوم الشركات الروسية بنشر نماذج اللغة الكبيرة وعملاء الترميز بشكل متزايد، لذا يجب بناء أمانهم ليس من خلال تحليل كل أداة جديدة، بل من خلال سياسات موحدة للوصول والعزل والمراقبة.

27 أبريل 2026·3 د
كشفت Koda عن كيفية تدريب نموذج Next Edit Suggestions للتنبؤ بتعديلات الأكواس
LLMHabr AI

كشفت Koda عن كيفية تدريب نموذج Next Edit Suggestions للتنبؤ بتعديلات الأكواس

وصفت Koda كيفية بناء نموذج Next Edit Suggestions الذي يتنبأ ليس بالرمز التالي، بل بالتغيير التالي في الكود بناءً على سجل التعديلات الأخيرة.

27 أبريل 2026·2 د
تختار AMI Labs الرهان على نماذج العالم ما بعد LLM وترى مسارًا للمنتجات عبر VLA
LLMHabr AI

تختار AMI Labs الرهان على نماذج العالم ما بعد LLM وترى مسارًا للمنتجات عبر VLA

تقترح AMI Labs بناء الذكاء الاصطناعي ليس حول النص، بل حول التنبؤ بالعالم المادي: من خلال التمثيلات الكامنة ونهج JEPA والتكامل مع VLA للعمل.

27 أبريل 2026·3 د
الشركات الكبرى تستعد لإنشاء منصب رئيس الذكاء الاصطناعي: لماذا تحتاج الشركات إلى مدير ذكاء اصطناعي بحلول عام 2030
LLMHabr AI

الشركات الكبرى تستعد لإنشاء منصب رئيس الذكاء الاصطناعي: لماذا تحتاج الشركات إلى مدير ذكاء اصطناعي بحلول عام 2030

تستعد الشركات الكبرى لجعل الذكاء الاصطناعي مجالاً منفصلاً للمسؤولية: بحلول عام 2030، قد يصبح دور رئيس الذكاء الاصطناعي المسؤول عن الاستراتيجية والمخاطر والتأثير على الأعمال راسخاً في الإدارة العليا.

27 أبريل 2026·3 د
Claude Code من Anthropic مقابل مطور جونيور: 5 قواعد للإنتاج
LLMHabr AI

Claude Code من Anthropic مقابل مطور جونيور: 5 قواعد للإنتاج

وصف منشئ نظام مراقبة الأسعار في الإنتاج كيف يسرع Claude Code التطوير، لكن بدون TDD والتوثيق وتتبع الانحدارات والمراجعة اليدوية، يكسر العمارة بسرعة.

27 أبريل 2026·3 د
أداة Cursor على Claude Opus حذفت قاعدة بيانات PocketOS على Railway في 9 ثوانٍ مع النسخ الاحتياطية
LLMHabr AI

أداة Cursor على Claude Opus حذفت قاعدة بيانات PocketOS على Railway في 9 ثوانٍ مع النسخ الاحتياطية

وصف مؤسس PocketOS كيف قام وكيل Cursor على Claude Opus 4.6 بحذف قاعدة بيانات الإنتاج على Railway مع النسخ الاحتياطية، مما أظهر مخاطر أتمتة الذكاء الاصطناعي.

27 أبريل 2026·3 د
Claude Code و Cursor: كيف تحول هندسة السياق ذاكرة الذكاء الاصطناعي إلى أداة عمل
LLMHabr AI

Claude Code و Cursor: كيف تحول هندسة السياق ذاكرة الذكاء الاصطناعي إلى أداة عمل

يُظهر التحليل كيف تحول ملفات القواعد والإعدادات العامة والذاكرة التلقائية و MCP مساعدات الذكاء الاصطناعي الناسية مثل Claude Code و Cursor إلى أداة تطوير أكثر استقراراً.

27 أبريل 2026·3 د
سعر الذكاء: كيف يغير مركز البيانات الضخم لإيلون ماسك بيئة ممفيس
LLMHabr AI

سعر الذكاء: كيف يغير مركز البيانات الضخم لإيلون ماسك بيئة ممفيس

الذكاء الاصطناعي رائحته السناج والأسفلت. نكشف كيف أن مركز البيانات الضخم لشركة xAI في ممفيس، الذي يتطلب طاقة مدينة كبرى كاملة، يفضح التكلفة البيئية الحقيقية لتدريب الذكاء الاصطناعي.

26 أبريل 2026·3 د