Anthropic تطلق Opus 4.7، وOpenAI تحوّل Codex إلى وكيل يعمل على الحاسوب

أظهر هذا الأسبوع أن سباق الذكاء الاصطناعي عاد يتحول من روبوتات الدردشة إلى وكلاء عمل متكاملين. فقد عززت Anthropic نموذجها الرائد Opus 4.7 وأطلقت معه فورًا منتجًا جديدًا للتصميم، وعلّمت OpenAI أداة Codex أن ترى الشاشة وتتحكم بالحاسوب، بينما وسّعت Google وBaidu مجموعة الأدوات المتاحة للصوت والصور. وفي هذا السياق يتضح أكثر كيف يخرج الذكاء الاصطناعي من المختبرات إلى العمل اليومي وسوق البرمجيات، بل وإلى المضاربات في البورصة.

أبرز إصدار هذا الأسبوع هو Claude Opus 4.7. تصفه Anthropic بأنه أقوى إصدار عام للشركة في مسارات البرمجة الطويلة والاستدلال متعدد الخطوات والمهام الوكيلية. ففي اختبار SWE-bench Pro ارتفعت النتيجة من 53,4% إلى 64,3% مقارنةً بـ Opus 4.6. كما تحسّن أداء النموذج في الرؤية الحاسوبية، فبات يقرأ لقطات الشاشة والمخططات الأكثر كثافة بدقة تصل إلى 3,75 ميغابكسل. وللسيناريوهات المعقدة ظهر مستوى استدلال جديد باسم xhigh، وقد صار مفعّلًا افتراضيًا في Claude Code. وأضافت الشركة أيضًا ميزة Task Budgets في نسخة تجريبية (بيتا) لتحديد استهلاك الرموز (التوكنات) لكل مهمة، وحسّنت الذاكرة في السيناريوهات الطويلة متعددة الجلسات. ولم يتغير سعر API، لكن المُرمِّز (tokenizer) الجديد قد يستهلك رموزًا أكثر بنسبة تصل إلى 35% للنص نفسه.

وبالتوازي، أطلقت Anthropic أداة Claude Design، وهي أداة مستقلة تحوّل الموجز (brief) إلى عدة خيارات للواجهات وصفحات الهبوط والعروض التقديمية، ثم تتيح تصديرها إلى Canva وPDF وPPTX وHTML.

وردّت OpenAI لا بنموذج جديد، بل بنمط عمل جديد لـ Codex. فبعد التحديث، حصل الوكيل على قدرة computer use: يرى الشاشة، ويحرّك المؤشر، وينفّذ الإجراءات عبر الواجهة الرسومية. وفي مرحلة الإطلاق تتوفر الميزة على macOS، ويمكن لعدة وكلاء العمل بالتوازي دون أن يستولوا على تركيز المستخدم. وأضيف داخل المنتج متصفح مدمج للعمل مع localhost، وتوليد الصور مباشرة ضمن سير المهام، وذاكرة تمتد بين الجلسات، وأكثر من 90 تكاملًا مع خدمات شائعة مثل Jira وGitLab وMicrosoft 365 وNotion وSlack. كما أضيفت أتمتة مجدولة، يستعيد فيها الوكيل السياق بنفسه ويجهّز مهام اليوم. وهذا تحول مهم: فالمنافسة لم تعد تدور حول جودة الإجابات في الدردشة بقدر ما تدور حول مدى عمق اندماج النموذج في بيئة العمل الفعلية.

وفي الأسبوع نفسه عززت Google وBaidu الطبقة التطبيقية. يدعم Gemini 3.1 Flash TTS أكثر من 70 لغة و30 صوتًا جاهزًا وأكثر من 200 وسم صوتي (audio tags) يمكن إدراجها مباشرة في النص، ليهمس النموذج أو يسعل أو يغيّر نبرته وفق السيناريو.

وتتيح Google نسخة معاينة عبر AI Studio وVertex AI، وتضع تلقائيًا علامة مائية SynthID على الناتج. أما Baidu فقد أتاحت ERNIE Image، وهو مولّد صور بحجم 8 مليارات معلمة يمكن تشغيله على 24 غيغابايت من الذاكرة المرئية. ويُوصف عرض النصوص داخل الصور بأنه نقطة قوة النموذج، من الملصقات إلى الواجهات واللوحات التخطيطية المصوّرة (storyboards).

لكن في الوقت نفسه تقريبًا عرض أحد الباحثين reverse-SynthID، وهي طريقة مفتوحة لإزالة العلامة غير المرئية من Google عن الصور المولّدة بدقة معلنة تبلغ نحو 91%. وهذا مفترق طرق كاشف: الشركات تجعل التوليد أكثر إتاحة بسرعة، بينما تظل آليات حماية محتوى الذكاء الاصطناعي هشة.

أما أكثر قصص الأسبوع دلالة فلم تأتِ من المختبرات. فقد باعت علامة الأحذية Allbirds أصولها واسمها مقابل نحو 39 مليون دولار، ثم أعلنت التحول إلى خدمة GPU-as-a-Service تحت اسم جديد هو NewBird AI، وشهد سهمها في موجة الحماس ارتفاعًا تجاوز ست مرات في يوم واحد. وفي الوقت نفسه، وصل كوفر أغنية «Седая ночь» (الليل الأشيب) المولّد بالذكاء الاصطناعي، بصوت اصطناعي يحاكي نجمة غربية كبرى، إلى قمة قائمة Shazam العالمية، وتحوّل فورًا إلى جدل حول الحقوق والتأليف وعوائد النشر (الإتاوات).

وثمة حالة أخرى هي «بيكسونيمانيا» (biksonimania) التي ابتكرتها باحثة سويدية: تشخيص وهمي أقنع عدة نماذج LLM شهيرة، وكذلك مؤلفي منشور علمي حقيقي أحالوا إلى دراسة أولية (preprint) مزيفة بوصفها مصدرًا حقيقيًا. وتصيب مثل هذه القصص الهدف أدق من أي اختبارات معيارية (بنشمارك)، إذ تُظهر كيف يتدخل الذكاء الاصطناعي في الموسيقى والمال والإعلام وحتى في الاستشهاد العلمي.

والخلاصة بسيطة: سوق الذكاء الاصطناعي يدخل مرحلة لا تُحدَّد فيها القيمة بتصريحات مجردة عن أن النموذج أصبح أذكى، بل بقدرته على تولّي جزء من العمل الفعلي، والعمل داخل الواجهات، والتأثير في العمليات خارج نطاق الدردشة. وكلما انتقلت الوكلاء بثقة أكبر من النص إلى الفعل، زادت أهمية الرقابة والتحقق من الحقائق وحقوق الناتج ومتانة آليات الحماية. وهنا بالذات ستكون الأشهر المقبلة لا تقل أهمية عن أي سباق جديد على اختبارات المقارنة.