ناشر · موثَّق من قِبَل التحرير

Habr AI

مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.

1461 مقالة في Hamidun·الأحدث: 3 أغسطس· نشِط·habr.com ↗

أحدث المنشورات

Spec Kit في Full-Stack الحقيقي: كيف أدت 17 Sprints إلى نشر متتبِّع العادات للإنتاج
LLMHabr AI

Spec Kit في Full-Stack الحقيقي: كيف أدت 17 Sprints إلى نشر متتبِّع العادات للإنتاج

حالة Spec-Driven Development توضح كيف دعمت المنهجية 17 sprint كامل المكدس، ومستودعين، و328 اختبار، ونشر متتبِّع عادات B2C في الإنتاج.

27 أبريل 2026·3 د
شرح مهندس Eltex كيفية تشغيل التعلم الفيدرالي على أجهزة edge بذاكرة 256 ميجابايت
LLMHabr AI

شرح مهندس Eltex كيفية تشغيل التعلم الفيدرالي على أجهزة edge بذاكرة 256 ميجابايت

يشرح مهندس في Eltex في مقالة مستوحاة من AiConf كيفية تطبيق التعلم الفيدرالي على أجهزة edge بأقل من 256 ميجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي، حيث تصبح الذاكرة أهم قيد.

27 أبريل 2026·2 د
Claude و Ralph: نهجان لبناء DatePicker معقد مدعوم بـ AI في تطوير المنتجات
LLMHabr AI

Claude و Ralph: نهجان لبناء DatePicker معقد مدعوم بـ AI في تطوير المنتجات

من خلال مثال DatePicker قابل للوصول، قارن المؤلفون الصياغة السريعة للذكاء الاصطناعي عبر Claude مع النهج المنهجي لـ Ralph، حيث يتم تحديد الجودة بواسطة الهندسة المعمارية والاختبارات والقيود الصارمة.

27 أبريل 2026·3 د
شرح Habr AI كيفية بناء وكيل إنتاج مع حالة دائمة وخطوات وأحداث
LLMHabr AI

شرح Habr AI كيفية بناء وكيل إنتاج مع حالة دائمة وخطوات وأحداث

نشرت Habr AI دليلًا عمليًا عن هندسة وكيل الذكاء الاصطناعي: يوصي المؤلف بتخزين سير التنفيذ وخطوات الخطة وسجلات الأحداث ليتمكن النظام من تحمل الأعطال وإظهار تقدم شفاف.

27 أبريل 2026·3 د
Diasoft توضح لماذا المطورون المبتدئون وسحر الذكاء الاصطناعي والمنصات الخاصة لا تنقذ مشاريع التطوير
LLMHabr AI

Diasoft توضح لماذا المطورون المبتدئون وسحر الذكاء الاصطناعي والمنصات الخاصة لا تنقذ مشاريع التطوير

كشفت Diasoft ثلاث خرافات في تطوير البرامج المخصصة: التوظيف الجماعي للمطورين المبتدئين والأمل في إعادة كتابة الكود الموروث بالكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي وفكرة بناء منصة خاصة بسرعة.

27 أبريل 2026·3 د
يانديكس شرح حماية الأجهزة الذكية: Secure Boot و TrustZone والباحثون الخارجيون
LLMHabr AI

يانديكس شرح حماية الأجهزة الذكية: Secure Boot و TrustZone والباحثون الخارجيون

أظهر يانديكس كيف يبني الحماية للمتحدثات والتلفزيونات والكاميرات مع أليس: من سلسلة الثقة بالأجهزة و Secure Boot إلى TrustZone وفحوصات الخادم والعمل مع الباحثين الخارجيين.

27 أبريل 2026·2 د
لماذا يفقد Cursor تفرده في ظل نمو Claude Code و Codex في التطوير
LLMHabr AI

لماذا يفقد Cursor تفرده في ظل نمو Claude Code و Codex في التطوير

يستمر Cursor في النمو بسرعة، لكن مع وصول Claude Code و Codex إلى بيئات التطوير المتكاملة والمحطة الطرفية، يتغير السوق: لم تعد محررات الذكاء الاصطناعي المنفصلة طبقة ضرورية بوضوح للمطورين.

27 أبريل 2026·3 د
قارن Habr AI محررات الذكاء الاصطناعي: أثبتت العديد من الخدمات أنها مغلفات ChatGPT
LLMHabr AI

قارن Habr AI محررات الذكاء الاصطناعي: أثبتت العديد من الخدمات أنها مغلفات ChatGPT

حلل Habr AI 24 خدمة إعادة صياغة وكشف أن مرادفات SEO الرخيصة تظل قابلة للحياة من أجل الحصرية، بينما تأتي الجودة التحريرية اليوم من نماذج اللغة الكبيرة وخطوط معالجة متعددة الوكلاء.

27 أبريل 2026·3 د
DeepSeek-V4-Pro مضغوط 50 مرة والآن يعمل على T4 مجاني في Kaggle
LLMHabr AI

DeepSeek-V4-Pro مضغوط 50 مرة والآن يعمل على T4 مجاني في Kaggle

أظهر مشروع تجريبي أن 1.6 تريليون معامل في DeepSeek-V4-Pro يمكن ضغطها عبر SVD وتجزئتها ونشرها على نسخة Kaggle مجانية مع NVIDIA T4.

27 أبريل 2026·3 د
Claude Code والوكلاء الفرعيون اختصروا إعادة كتابة مشروع موروث من ثلاثة أشهر إلى أسبوع واحد
LLMHabr AI

Claude Code والوكلاء الفرعيون اختصروا إعادة كتابة مشروع موروث من ثلاثة أشهر إلى أسبوع واحد

قارن المؤلف بين إعادتي هندسة مشروعي Go بنفس الحجم وأظهر كيف اختصرت مجموعة Claude Code والوكلاء الفرعيين و BDD العمل من ثلاثة أشهر إلى أسبوع واحد.

27 أبريل 2026·2 د
لينا بيسونوفا تعرض العمارة المعرفية الروسية كبديل للمحولات
LLMHabr AI

لينا بيسونوفا تعرض العمارة المعرفية الروسية كبديل للمحولات

تقترح لينا بيسونوفا اعتبار الذكاء الاصطناعي السيادي ليس كنسخة محلية من المحولات، بل كعمارة بيوميمتية جديدة قادرة على العمل بدون مجموعات GPU كبيرة.

27 أبريل 2026·3 د
كيف دفع Gemini مدونة الذكاء الاصطناعي نحو mode collapse وأجبر على إعادة بناء مولد الموضوعات
LLMHabr AI

كيف دفع Gemini مدونة الذكاء الاصطناعي نحو mode collapse وأجبر على إعادة بناء مولد الموضوعات

في عمود يوم الجمعة لمدونة الذكاء الاصطناعي، عاد مولد الموضوعات المستند إلى Gemini بنفس السؤال المثير للجدل حول الذكاء الاصطناعي لمدة شهر كامل، حتى استبدلت الفريق النموذج المفتوح بتدوير صارم للموضوعات.

27 أبريل 2026·2 د
أوضحت "أول فورم" لماذا يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي للشركات إلى حلقة Agent Loop
LLMHabr AI

أوضحت "أول فورم" لماذا يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي للشركات إلى حلقة Agent Loop

تعتقد "أول فورم" أن وكلاء الذكاء الاصطناعي للشركات لا يستطيعون الاعتماد على استدعاء أداة واحدة. فهم يحتاجون إلى دورة من التخطيط والتحقق وتصحيح الخطوات والتحكم الأمني.

27 أبريل 2026·3 د
تنتقل الشركات الروسية إلى الأمان النظامي لوكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من الفحوصات النقطية
LLMHabr AI

تنتقل الشركات الروسية إلى الأمان النظامي لوكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من الفحوصات النقطية

تقوم الشركات الروسية بنشر نماذج اللغة الكبيرة وعملاء الترميز بشكل متزايد، لذا يجب بناء أمانهم ليس من خلال تحليل كل أداة جديدة، بل من خلال سياسات موحدة للوصول والعزل والمراقبة.

27 أبريل 2026·3 د
كشفت Koda عن كيفية تدريب نموذج Next Edit Suggestions للتنبؤ بتعديلات الأكواس
LLMHabr AI

كشفت Koda عن كيفية تدريب نموذج Next Edit Suggestions للتنبؤ بتعديلات الأكواس

وصفت Koda كيفية بناء نموذج Next Edit Suggestions الذي يتنبأ ليس بالرمز التالي، بل بالتغيير التالي في الكود بناءً على سجل التعديلات الأخيرة.

27 أبريل 2026·2 د
تختار AMI Labs الرهان على نماذج العالم ما بعد LLM وترى مسارًا للمنتجات عبر VLA
LLMHabr AI

تختار AMI Labs الرهان على نماذج العالم ما بعد LLM وترى مسارًا للمنتجات عبر VLA

تقترح AMI Labs بناء الذكاء الاصطناعي ليس حول النص، بل حول التنبؤ بالعالم المادي: من خلال التمثيلات الكامنة ونهج JEPA والتكامل مع VLA للعمل.

27 أبريل 2026·3 د
الشركات الكبرى تستعد لإنشاء منصب رئيس الذكاء الاصطناعي: لماذا تحتاج الشركات إلى مدير ذكاء اصطناعي بحلول عام 2030
LLMHabr AI

الشركات الكبرى تستعد لإنشاء منصب رئيس الذكاء الاصطناعي: لماذا تحتاج الشركات إلى مدير ذكاء اصطناعي بحلول عام 2030

تستعد الشركات الكبرى لجعل الذكاء الاصطناعي مجالاً منفصلاً للمسؤولية: بحلول عام 2030، قد يصبح دور رئيس الذكاء الاصطناعي المسؤول عن الاستراتيجية والمخاطر والتأثير على الأعمال راسخاً في الإدارة العليا.

27 أبريل 2026·3 د
Claude Code من Anthropic مقابل مطور جونيور: 5 قواعد للإنتاج
LLMHabr AI

Claude Code من Anthropic مقابل مطور جونيور: 5 قواعد للإنتاج

وصف منشئ نظام مراقبة الأسعار في الإنتاج كيف يسرع Claude Code التطوير، لكن بدون TDD والتوثيق وتتبع الانحدارات والمراجعة اليدوية، يكسر العمارة بسرعة.

27 أبريل 2026·3 د
أداة Cursor على Claude Opus حذفت قاعدة بيانات PocketOS على Railway في 9 ثوانٍ مع النسخ الاحتياطية
LLMHabr AI

أداة Cursor على Claude Opus حذفت قاعدة بيانات PocketOS على Railway في 9 ثوانٍ مع النسخ الاحتياطية

وصف مؤسس PocketOS كيف قام وكيل Cursor على Claude Opus 4.6 بحذف قاعدة بيانات الإنتاج على Railway مع النسخ الاحتياطية، مما أظهر مخاطر أتمتة الذكاء الاصطناعي.

27 أبريل 2026·3 د
Claude Code و Cursor: كيف تحول هندسة السياق ذاكرة الذكاء الاصطناعي إلى أداة عمل
LLMHabr AI

Claude Code و Cursor: كيف تحول هندسة السياق ذاكرة الذكاء الاصطناعي إلى أداة عمل

يُظهر التحليل كيف تحول ملفات القواعد والإعدادات العامة والذاكرة التلقائية و MCP مساعدات الذكاء الاصطناعي الناسية مثل Claude Code و Cursor إلى أداة تطوير أكثر استقراراً.

27 أبريل 2026·3 د
سعر الذكاء: كيف يغير مركز البيانات الضخم لإيلون ماسك بيئة ممفيس
LLMHabr AI

سعر الذكاء: كيف يغير مركز البيانات الضخم لإيلون ماسك بيئة ممفيس

الذكاء الاصطناعي رائحته السناج والأسفلت. نكشف كيف أن مركز البيانات الضخم لشركة xAI في ممفيس، الذي يتطلب طاقة مدينة كبرى كاملة، يفضح التكلفة البيئية الحقيقية لتدريب الذكاء الاصطناعي.

26 أبريل 2026·3 د
المقايضة الإعلانية لـ OpenAI: لماذا لن تغطي تحقيق أرباح ChatGPT الخسائر بمليارات الدولارات
LLMHabr AI

المقايضة الإعلانية لـ OpenAI: لماذا لن تغطي تحقيق أرباح ChatGPT الخسائر بمليارات الدولارات

بدأت OpenAI في تطبيق الإعلانات الموجهة في ChatGPT على أمل جني مليارات الدولارات. لكن التحليلات تشير إلى أن هذه الخطوة اليائسة من غير المرجح أن تغطي خسائر الشركة الهائلة.

26 أبريل 2026·2 د
نهاية عزل الذكاء الاصطناعي: كيف يربط بروتوكول سياق النموذج الذكاء الاصطناعي بالواقع
LLMHabr AI

نهاية عزل الذكاء الاصطناعي: كيف يربط بروتوكول سياق النموذج الذكاء الاصطناعي بالواقع

نماذج اللغة لم تعد محبوسة في فراغ نصي. نشرح كيف يعطي معيار MCP الشبكات العصبية وصولاً آمناً للملفات وقواعس البيانات وواجهات برمجية خارجية دون سحر غير ضروري.

26 أبريل 2026·3 د
Kaggle تحت Google DeepMind تطلق Benchmarks SDK لمقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة
LLMHabr AI

Kaggle تحت Google DeepMind تطلق Benchmarks SDK لمقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة

غيرت Kaggle شعارها وتركيزها: تحت إدارة Google DeepMind، أطلقت المنصة Benchmarks SDK – وهي بنية تحتية للاختبار الموحد لنماذج الذكاء الاصطناعي.

23 أبريل 2026·2 د
OpenClaw تفوقت على Linux في النمو على GitHub: لماذا البنية التحتية الهندسية أهم من النموذج
LLMHabr AI

OpenClaw تفوقت على Linux في النمو على GitHub: لماذا البنية التحتية الهندسية أهم من النموذج

شرح Chief AI Architect أندري نوسوف كيف يحول Kafka وأنماط Pydantic و Human-in-the-Loop نماذج اللغات الكبيرة غير المتوقعة إلى أنظمة إنتاج موثوقة.

23 أبريل 2026·2 د
Claude Opus 4.6 تكتشف ثغرة عمرها 23 سنة في نواة Linux خلال عطلة نهاية الأسبوع
LLMHabr AI

Claude Opus 4.6 تكتشف ثغرة عمرها 23 سنة في نواة Linux خلال عطلة نهاية الأسبوع

قام الباحث نيكولاس كارليني بتشغيل نص Bash بسيط مع Claude Opus 4.6 — واكتشفت النموذج ثغرة حرجة في نظام ملفات Linux كانت موجودة منذ عام 2003.

23 أبريل 2026·3 د
لماذا لن يموت SEO — وما يختبئ حقاً وراء GEO العصري
LLMHabr AI

لماذا لن يموت SEO — وما يختبئ حقاً وراء GEO العصري

المسوقون في حالة ذعر: تسرق LLMs حركة المرور، والروابط لا تحول. نشرح لماذا SEO لن يختفي وأين تخطئ كل مقالات GEO.

23 أبريل 2026·3 د
هرم الاختبار كأداة لتحلل المهام لوكلاء الذكاء الاصطناعي في QA Assist
LLMHabr AI

هرم الاختبار كأداة لتحلل المهام لوكلاء الذكاء الاصطناعي في QA Assist

يشرح ميخائيل فيدوروف لماذا أصبح هرم الاختبار الكلاسيكي حلاً معمارياً رئيسياً في نظام QA Assist ذو 11 وكيل ذكاء اصطناعي.

23 أبريل 2026·3 د
LangChain تفقد محتوى التفكير في نماذج CoT: كيفية إصلاح خلل موفري LLM
LLMHabr AI

LangChain تفقد محتوى التفكير في نماذج CoT: كيفية إصلاح خلل موفري LLM

فئات الدردشة في LangChain لا تحافظ على كتلة التفكير عند العمل مع نماذج Chain-of-Thought—ينتظر المستخدمون بصمت بينما يضطر المطورون إلى إصلاحه يدويًا.

23 أبريل 2026·2 د
باحث من AIRI حول مؤتمر EACL 2026 في المغرب: منظور متخصص الرؤية الحاسوبية في عالم معالجة اللغات الطبيعية
LLMHabr AI

باحث من AIRI حول مؤتمر EACL 2026 في المغرب: منظور متخصص الرؤية الحاسوبية في عالم معالجة اللغات الطبيعية

حضر أندريه موسكالينكو من مختبر FusionBrain بمعهد AIRI مؤتمر EACL 2026 للمرة الأولى، وهو الحدث الذي حقق إنجازاً تاريخياً بانعقاده في أفريقيا للمرة الأولى — في مراكش.

23 أبريل 2026·2 د