الشركات الكبرى تستعد لإنشاء منصب رئيس الذكاء الاصطناعي: لماذا تحتاج الشركات إلى مدير ذكاء اصطناعي بحلول عام 2030

الذكاء الاصطناعي في الشركات الكبرى يتوقف عن كونه مجموعة من التجارب المنفصلة ويتحول إلى وظيفة إدارية منفصلة. في هذا السياق، تحتاج الأعمال بشكل متزايد ليس فقط إلى قائد تقني، بل إلى مسؤول على مستوى C مسؤول عن تحديد مكان إنشاء الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية، وتكلفة ذلك، وكيفية دمج هذه الحلول في العمليات اليومية للشركة. وهكذا يصفون الدور المستقبلي لـ CAIO — Chief AI Officer أو مدير الذكاء الاصطناعي.

ظهور هذا المنصب منطقي للشركات حيث يؤثر الذكاء الاصطناعي بالفعل ليس على قسم واحد فحسب، بل على عدة أقسام في الوقت نفسه: المبيعات والتسويق والدعم والتحليل والموارد البشرية والمشتريات والعمليات الداخلية. حاليًا، توزع معظم المنظمات المسؤوليات بين مدير تكنولوجيا المعلومات ومدير التكنولوجيا ومدير البيانات وقادة المنتجات، لكن هذا النموذج له نقطة ضعيفة: لا أحد مسؤول شخصيًا عن إدارة موحدة للذكاء الاصطناعي. نتيجة لذلك، تشتري بعض الفرق النماذج والخدمات بدون استراتيجية مشتركة، وتطلق فرق أخرى مشاريع تجريبية بدون مؤشرات أداء رئيسية واضحة، وتواجه فرق أخرى قيودًا قانونية وأمنية فقط بعد البدء.

كلما زاد نشاط الشركة في تنفيذ الأدوات التوليدية والتشغيل الآلي وتحليلات الذكاء الاصطناعي، أصبحت الفجوة الإدارية أكثر وضوحًا. مدير الذكاء الاصطناعي في هذه الحالة لا يكون ضروريًا لمنصب فخم، بل لتجميع النظام بأكمله في كل متماسك. تشمل منطقة مسؤولياته اختيار السيناريوهات ذات الأولوية للتنفيذ، وتحديد مكان يجب أن يقلل الذكاء الاصطناعي التكاليف، وأين يجب أن يسرع العمليات، وأين يجب أن يولد إيرادات جديدة.

يشمل هذا أيضًا الميزانية واختيار الموردين وسياسات البيانات ومتطلبات جودة النماذج والتحكم في المخاطر والتنسيق بين الأعمال وتكنولوجيا المعلومات والقسم القانوني والأمان. بشكل أساسي، هو شخص عند تقاطع الاستراتيجية والتكنولوجيا والإدارة التشغيلية، ويترجم النقاش حول الذكاء الاصطناعي من مستوى الموضة إلى لغة الربح والتأثير القابل للقياس. بالنسبة لمجلس الإدارة والرئيس التنفيذي، يكون هذا الدور مناسبًا أيضًا لأنه ينشئ نقطة واحدة من المساءلة عن النتائج، بدلاً من مجموعة من المبادرات المنفصلة المنتشرة عبر الأقسام.

من المهم أيضًا أن مدير الذكاء الاصطناعي لن يكون على الأرجح بديلاً لمدير تكنولوجيا المعلومات أو مدير التكنولوجيا. بل هو طبقة إضافية على هيكل الإدارة القائم: مدير تكنولوجيا المعلومات مسؤول عن البنية التحتية والأنظمة الموزعة، مدير التكنولوجيا مسؤول عن الهندسة المعمارية التكنولوجية والتطوير، مدير البيانات مسؤول عن البيانات والتحليلات، ومدير الذكاء الاصطناعي مسؤول عن ضمان أن جميع هذه العناصر تعمل نحو استراتيجية موحدة للذكاء الاصطناعي. من هذا القائد، سيتوقعون ليس فقط الكفاءة التقنية، بل أيضًا القدرة على حساب اقتصاديات المشاريع وإدارة التغيير والتفاوض مع وحدات الأعمال.

سيتم قياس فعاليتهم على الأرجح ليس بعدد النماذج المنشرة، بل بمقاييس أكثر عملية: تقليل وقت العمليات، وزيادة إنتاجية الفرق، وتقليل الأخطاء، وسرعة طرح المنتجات والعائد على الاستثمار الواضح للمبادرات. الأهمية الخاصة لهذا المنصب هي أن السوق ينتقل تدريجياً من مرحلة العروض التوضيحية إلى مرحلة التوسع. عندما تختبر الشركة روبوت دردشة واحد أو مساعد داخلي واحد، يمكن للفريق الحالي التعامل مع ذلك.

لكن عندما تكون هناك عشرات من هذه المبادرات، فإنها تبدأ في التنافس على الميزانيات والبيانات والموارد الحسابية واهتمام الإدارة. عندها تحتاج إلى شخص يعرف كيفية تحديد الأولويات وإيقاف المشاريع التي لا تحقق نتائج. من المرجح جدًا أن تكون الشركات الكبرى في القطاعات التي تتمتع بوفرة من البيانات والتنظيمات المعقدة والعمليات المكلفة هي الأولى في إنشاء منصب مدير الذكاء الاصطناعي الكامل: المالية والتصنيع والاتصالات والبيع بالتجزئة والخدمات اللوجستية والصيدلة.

بالنسبة للشركات متوسطة الحجم، قد تبقى هذه الوظيفة جزءًا من دور مدير التكنولوجيا أو مدير البيانات لفترة طويلة. إذا تحققت التنبؤات حول انتشار مدير الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030، فسيشير إلى تحول مهم: سيتوقف الذكاء الاصطناعي أخيرًا عن أن يُنظر إليه كأداة مساعدة لقسم تكنولوجيا المعلومات. سيصبح كائنًا منفصلاً في إدارة الشركات — مع ميزانية ومقاييس ومخاطر وتوقع لعائدات عمل ملموسة.

بالنسبة للشركات، هذه إشارة إلى أن المرحلة التالية من تنفيذ الذكاء الاصطناعي مرتبطة ليس كثيرًا باختيار النماذج، بل ببناء المساءلة على مستوى الإدارة العليا. وهناك، وليس في قائمة التقنيات الرائجة، سيتم تحديد من سيتمكن من تحويل الذكاء الاصطناعي إلى ميزة تنافسية مستدامة.