Tencent Hunyuan: لماذا تكشف العملاقة الصينية أسرار تسريع DeepSeek

بينما ينشغل العالم بالجدل حول أي نموذج لغوي يُنتج هلوسات أقل، انتقلت المعركة الحقيقية إلى «الأقبية» — حيث تلتقي الشيفرة بالعتاد. وفي هذا الأسبوع اتخذت شركة Tencent الصينية العملاقة خطوة قد تبدو غريبة للوهلة الأولى: فتحت الشيفرة المصدرية لما يشبه كأسها المقدسة، أي مكتبة HPC-Ops. وهي نواة البنية التحتية في Tencent Hunyuan، والمسؤولة عن الحوسبة عالية الأداء عند تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة. وبعبارة أبسط، وزّعت Tencent على كل الراغبين مخططات الشاحن التوربيني لمحركات الشبكات العصبية.

لماذا تفعل ذلك؟ الجواب في أرقام الكفاءة. فاستخدام هذه التطويرات يسرّع استدلال نماذج الشركة نفسها بنسبة 30%، ونموذج DeepSeek الشائع حاليًا بنسبة 17%. وفي زمن تستنزف فيه تكاليف الحوسبة السحابية ميزانيات الشركات الناشئة أسرع من حريق الغابات، فإن زيادة كهذه في السرعة تعني حرفيًا توفير ملايين الدولارات.

ومن اللافت أن هذه الخطوة تأتي في سياق اتجاه عام نحو «الانفتاح في البنية التحتية» في الصين. فبعد أن أثبتت DeepSeek أن العمل بكفاءة وبتكلفة منخفضة ممكن، بات على اللاعبين الآخرين إما مجاراتها أو مغادرة السوق. وTencent، بفتحها HPC-Ops، تحاول عمليًا فرض معاييرها في التحسين على الصناعة بأكملها. فإذا استخدم الجميع مكتباتها، سيُبنى النظام البيئي حول تقنيات Tencent، وهذا أكثر ربحية على المدى البعيد من مجرد بيع الوصول عبر API. إنها لعبة «المنصة» الكلاسيكية، حيث يفوز من يملك أدوات التطوير، لا من يملك المنتج النهائي فحسب. وبينما يحاول المنافسون اللحاق بالمتصدرين من حيث عدد المعاملات، يحسّن اللاعبون الأذكياء كل دورة من دورات المعالج.

وفي هذه الأثناء، تشهد الشركات تغييرات لا تقل دلالة. فقد أعلنت Panasonic رسميًا استحداث منصب Chief AI Officer (CAIO). واعتبارًا من الأول من أبريل سيتولى أكيرا ساكاكيبارا (Akira Sakakibara) مسؤولية ألا تكون الشبكات العصبية في الشركة مجرد «موجودة»، بل أن تدرّ أرباحًا فعلية وتحسّن العمليات الداخلية. وهذه إشارة مهمة: انتهت حقبة التجارب وبدأت حقبة التطبيق الصارم. فحين تعيد الشركات اليابانية المحافظة تشكيل هيكلها الإداري حول الذكاء الاصطناعي، فهذا يعني أن التقنية اجتازت اختبار الكفاءة المهنية. لم تعد لعبة لمتخصصي تقنية المعلومات، بل صارت عنصرًا إلزاميًا في الأعمال، مثل القسم المالي أو المستشارين القانونيين.

وسوق الروبوتات بدوره غير مستقر. فقد دخلت Leju Robot في رأس مال الشركة الناشئة Xingyuanzhi Robot. وليست هذه صفقة عادية أخرى، بل هي توحيد للموارد في مجال صناعة الروبوتات البشرية. فالصين تنوي بوضوح انتزاع الريادة في إنتاج «العتاد» للذكاء الاصطناعي، إدراكًا منها أن البرمجيات بلا تجسيد مادي تظل محصورة في شاشة الحاسوب. وتُظهر هذه الاستثمارات أن رأس المال الجريء في الصين ما زال يؤمن بالتجسيد المادي للذكاء، رغم كل الصعوبات في توريد الرقاقات المتقدمة. ونحن نشهد تشكّل تكتل قوي، تتولى فيه بعض الشركات «العقول»، وتتولى أخرى مهارة الأيدي الميكانيكية.

ولم تخلُ المجالات المجاورة من الحوادث. فقد اضطرت Xiaomi إلى إخماد الأزمة سريعًا حول سيارتها الكهربائية SU7. فبعد الحادثة في ينكو، حيث اشتعلت السيارة في مكانها، أعلنت الشركة رسميًا أن السبب هو أغراض شخصية تركها المالك في المقصورة، وليس البطارية. وهذا أمر بالغ الأهمية لصورة Xiaomi كشركة رائدة تقنيًا. ففي عالم تتحول فيه السيارات إلى أجهزة على عجلات مزوّدة بعدد هائل من وظائف الذكاء الاصطناعي، يُنظر إلى أي خبر عن اشتعال على أنه عطل في المنظومة. لكن الظاهر أن «العتاد» لم يخذل هذه المرة، وأن العامل البشري يبقى نقطة الضعف الرئيسية حتى في أكثر الأنظمة تطورًا.

الخلاصة: انتقلت معركة الريادة في الذكاء الاصطناعي نهائيًا نحو تحسين البنية التحتية وتكلفة الملكية. فهل ستتمكن Tencent، بانفتاحها، من جعل بنيتها المعمارية معيارًا فعليًا للسوق الشرقية بأكملها؟