انكماش الذكاء الاصطناعي في قطاع التقنية: حالتا Klarna وIBM تفسّران لماذا ارتفع عدد الوظائف بينما ضعف نمو الرواتب

لا يقضي الذكاء الاصطناعي على الطلب على المطورين بصورة مباشرة، لكنه يخفض بسرعة سعر العمل الهندسي النمطي: يزداد عدد الوظائف، بينما تنمو الرواتب بوتيرة أضعف، وقد انقلب السوق فعليًا إلى الاتجاه السلبي بالنسبة لبعض كبار المطورين. يطلق كاتب المقال على ذلك اسم «انكماش الذكاء الاصطناعي» (AI-deflation)، أي الوضع الذي تحصل فيه الشركات على نتائج أكبر بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تتقاسم هذه المكاسب مع الموظفين عبر الرواتب.

وبحسب البيانات الأمريكية، بلغ نمو التعويضات في قطاع التقنية عام 2025 نحو 1,6% فقط، وهو أسوأ مستوى منذ نحو 15 عامًا. وفي الوقت نفسه، خسر كبار المطورين في بعض الشرائح نحو 10% على أساس سنوي، وخسر مطورو SQL من المستوى المتوسط (mid-level) نحو 7%. وعلى الطرف المقابل يقف متخصصو الذكاء الاصطناعي: إذ يبلغ نمو رواتبهم 9–12%، ويصل متوسط التعويض السنوي لمطوري LLM إلى 209 آلاف دولار. وهكذا ينقسم السوق إلى طبقتين: من يجعل الذكاء الاصطناعي مهاراتهم أغلى، ومن يجعل عملهم أرخص.

أبرز مفارقة في الأمر أن الطلب لا ينخفض رسميًا. فبحسب بيانات Citadel Securities وIndeed، ارتفع عدد وظائف مهندسي البرمجيات (software engineers) بنحو 11% على أساس سنوي. وقبل عامين فقط كان ذلك يعني تلقائيًا تقريبًا جولة جديدة من سباق الرواتب. أما الآن فالمنطق مختلف. فإذا أصبح التطوير أرخص وأسرع بفضل توليد الشيفرة والاختبارات الآلية والتوثيق وتحليل الأنظمة القديمة (legacy)، فلا تلجأ الشركة بالضرورة إلى توظيف عدد أقل. قد توظف العدد نفسه أو أكثر، لكن بشروط أكثر تواضعًا. أي أن السوق يحصل على مزيد من الوظائف، بينما ينخفض متوسط القيمة التي تحملها الوظيفة النمطية الواحدة. وهذا بالضبط ما يوصف بالانكماش: ليس انهيارًا في التوظيف، بل انخفاضًا في سعر العمل القياسي.

هذا النموذج بات واضحًا لدى كبار اللاعبين. فقد أجرت Block تسريحات واسعة، واستقبلها السوق بإيجابية، إذ ارتفع سهم الشركة. وأعلنت IBM عن توفير مليارات في النفقات التشغيلية بفضل الذكاء الاصطناعي والأتمتة، بما في ذلك خفض كبير في تكاليف الموارد البشرية ووظائف تقنية المعلومات. وترصد BCG مؤشرًا أكثر دلالة: 93% من المديرين التنفيذيين ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي في المقام الأول بوصفه أداة لخفض النفقات، لا مصدرًا لعلاوات جديدة على الرواتب.

منطق الشركات هنا واضح. فإذا جعل الذكاء الاصطناعي نشاطًا معينًا أكثر كفاءة بنسبة 15%، فإما أن تقلّص الشركة حجم الفريق، وإما أن تطلب منه معالجة مهام أكثر بنسبة 15%. أما خيار «الدفع أكثر بنسبة 15%» فيكاد لا يظهر في هذه النماذج.

وتختلف التبعات باختلاف مستويات المطورين. الأكثر تضررًا هم المبتدئون (الجونيور): فالذكاء الاصطناعي يستحوذ تحديدًا على المهام الأولى التي كانوا يكتسبون الخبرة عبرها، مثل الشيفرة القالبية والتكاملات البسيطة والتوثيق الأولي وتحليل الأخطاء الأساسي. ولذلك يصبح الدخول إلى السوق أضيق وأكثر تطلبًا.

ويتعرض أصحاب المستوى المتوسط (الميدل) للضرر إذا اقتصرت قيمتهم على الكتابة السريعة لتطبيقات CRUD النمطية ودعم الخدمات المتوقعة السلوك. لكن الميدل الأقوياء تحديدًا لديهم فرصة للمكسب أكثر من غيرهم: فمع مجموعة جيدة من أدوات الذكاء الاصطناعي وفهم للمنتج، يستطيعون إنجاز حجم عمل كان يتطلب سابقًا فريقًا أوسع. أما كبار المطورين (السينيور) فيصمدون حتى الآن بصورة أفضل، لكن المنصب لم يعد وحده حماية كافية لهم.

فالسوق يدفع بصورة متزايدة لا مقابل سنوات الخبرة، بل مقابل القدرة على اتخاذ القرارات المعمارية وتقليل المخاطر وقيادة الفريق وتحويل الذكاء الاصطناعي إلى نتيجة قابلة للقياس للشركة.

وللسياق الروسي أهمية خاصة. فالصورة هنا أخف حتى الآن مما هي عليه في الولايات المتحدة، لكن علامات التباطؤ بدأت تظهر. وبحسب البيانات التي يوردها الكاتب، بلغ الراتب الوسيط لمتخصص تقنية المعلومات في النصف الثاني من 2025 نحو 183 ألف روبل، ولم يتغير تقريبًا على مدى عام. وفي موسكو بلغ النمو نحو 4%، في حين وصل التضخم وفق Rosstat إلى 5,6%، أي أن الدخول انخفضت فعليًا بالقيمة الحقيقية. وعلى مستوى روسيا ككل يبدو السوق غير متجانس: ففي بعض المناطق ما زالت الرواتب ترتفع، وفي أخرى يلاحظ ركود. لذلك من المبكر الحديث عن انكماش مثبت للذكاء الاصطناعي في قطاع التقنية الروسي، لكن اتجاه ضعف ديناميكية الرواتب بات ظاهرًا.

الخلاصة الرئيسية بسيطة: الذكاء الاصطناعي لا يلغي مهنة المطور، لكنه يغيّر بنية القيمة داخلها. ما يرخص ليس «التطوير عمومًا»، بل العمل النمطي سهل التوسّع. وتغلو الأدوار التي تتطلب خبرة في المجال المعرفي والهندسة المعمارية والمسؤولية عن النتيجة والقدرة على دمج الذكاء الاصطناعي في المنتج أو العملية، لا مجرد الاستعانة باقتراحات المحرر البرمجي. وإذا ترسخ هذا المنطق، فقد يواصل السوق لفترة طويلة تسجيل نمو في عدد الوظائف بالتزامن مع ضعف الرواتب. وهذا يعني للمتخصصين أمرًا واحدًا: لن يربح من يكتب الشيفرة أسرع فحسب، بل من يحقق للشركة، بمساعدة الذكاء الاصطناعي، أكثر بكثير مما كان سيكلّفه راتبه وفق القواعد القديمة.