ناشر · موثَّق من قِبَل التحرير

Habr AI

مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.

1440 مقالة في Hamidun·الأحدث: 26 يوليو· نشِط·habr.com ↗

أحدث المنشورات

OpenGrall قدم معمارية لروبوتات الذكاء الاصطناعي حيث نموذج اللغة يدير الاستراتيجية
LLMHabr AI

OpenGrall قدم معمارية لروبوتات الذكاء الاصطناعي حيث نموذج اللغة يدير الاستراتيجية

يقترح إطار العمل OpenGrall تقسيم الإدراك والتحكم: نموذج اللغة يدير الاستراتيجية، بينما TinyML يدير التنفيذ والأمان، مما يقلل زمن الاستجابة حتى على الأجهزة محدودة الموارد.

28 أبريل 2026·3 د
Habr AI: كيف يجمع Pipeline Triad خط أنابيب وكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من فريق التطوير
LLMHabr AI

Habr AI: كيف يجمع Pipeline Triad خط أنابيب وكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من فريق التطوير

فحصت Habr AI نموذج Pipeline Triad — وهو نموذج يمر فيه مراحل التطوير عبر ثلاثيات من وكلاء الذكاء الاصطناعي، مع إشراك البشر فقط عند أربع نقاط تحكم.

28 أبريل 2026·3 د
أظهرت Gramax كيفية مقارنة جودة إجابات RAG دون تقييم يدوي ذاتي
LLMHabr AI

أظهرت Gramax كيفية مقارنة جودة إجابات RAG دون تقييم يدوي ذاتي

شرحت Gramax لماذا مقاييس retrieval غير كافية لـ RAG واقترحت تقييم الإجابة النهائية للمستخدم بدلاً من المقاطع المسترجعة — من حيث الاكتمال والدقة والمتانة.

28 أبريل 2026·2 د
كيف تحجب حراسات LLM في Java حقن الموجهات والردود السامة
LLMHabr AI

كيف تحجب حراسات LLM في Java حقن الموجهات والردود السامة

تحليل لماذا لا يكفي موجه نظام واحد لحماية LLMs، وكيف تعترض حراسات Java المدخلات الخطيرة وتفلتر المخرجات السامة أو غير المرغوبة للنموذج.

28 أبريل 2026·2 د
Anthropic وموديل Mythos: لماذا تحول التهديد للبنوك إلى خطر يمس الجميع بسرعة
LLMHabr AI

Anthropic وموديل Mythos: لماذا تحول التهديد للبنوك إلى خطر يمس الجميع بسرعة

قدمت Anthropic نموذج Mythos كخطر شديد جداً للوصول العام، لكن الخطر الحقيقي أثبت أنه ليس في القطاع المصرفي بل في عجز الشركات الصغيرة عن سد الثغرات الأمنية قبل الهجمات

28 أبريل 2026·2 د
Anthropic و Claude Mythos: لماذا يسمي النقاد إطلاق النموذج بمسرحية العلاقات العامة المكلفة
LLMHabr AI

Anthropic و Claude Mythos: لماذا يسمي النقاد إطلاق النموذج بمسرحية العلاقات العامة المكلفة

تؤكد مقالة حوارية نقدية عن Claude Mythos أن Anthropic تبيع ليس فقط نموذج ذكاء اصطناعي، بل أسطورة حول طبيعته البشرية تقريباً، مما يعزز الندرة والطلب بين الشركات.

28 أبريل 2026·3 د
مساعدات الذكاء الاصطناعي في عام 2026: كيف أصبح مطور منفرد أسرع من فريق من ثلاثة أشخاص
LLMHabr AI

مساعدات الذكاء الاصطناعي في عام 2026: كيف أصبح مطور منفرد أسرع من فريق من ثلاثة أشخاص

يوضح المؤلف أنه في عام 2026، يمكن لمطور واحد مزود بمجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أن يكتب ويختبر ويقوم بعمليات commit للكود بسرعة أكبر مما كان يستطيع فريق صغير قبل سنتين.

28 أبريل 2026·2 د
قارنت ecom.tech بين الضبط الدقيق التطوري لـ Qwen3-4B مع SFT و GRPO لاختبارات Kotlin
LLMHabr AI

قارنت ecom.tech بين الضبط الدقيق التطوري لـ Qwen3-4B مع SFT و GRPO لاختبارات Kotlin

أجرى فريق ecom.tech ضبطاً دقيقاً لـ Qwen3-4B-Instruct لإنشاء اختبارات الوحدة في Kotlin وأظهر أن الخوارزمية التطورية تتفوق على SFT و GRPO في مقاييس الجودة، لكنها تضعف القدرات العامة للنموذج على التفكير المنطقي.

28 أبريل 2026·3 د
تم اختبار Yandex Code Assistant في إدارة الأسرار ومقارنته مع Cursor
LLMHabr AI

تم اختبار Yandex Code Assistant في إدارة الأسرار ومقارنته مع Cursor

اختبر مهندس في 'Infosystems Jet' برنامج Yandex Code Assistant في إدارة الأسرار وأظهر أن الوكيل قريب بالفعل من Cursor، لكنه لا يزال يتطلب إشرافاً من المطور.

28 أبريل 2026·2 د
Claude و Qwen Omni: كيف ربط مطور تحليل الفيديو بخط الإنتاج الخاص به
LLMHabr AI

Claude و Qwen Omni: كيف ربط مطور تحليل الفيديو بخط الإنتاج الخاص به

ربط مؤلف على Habr Claude مع Qwen Omni للالتفاف حول غياب معالجة الفيديو الأصلية وتصنيف 29 مرجعية رسوم متحركة تلقائياً حسب الحركة والنوع.

28 أبريل 2026·2 د
كيف قلل بنك سوفكومبانك أعمال فريق المنتج الروتينية بنسبة 50% باستخدام مساعد ذكاء اصطناعي
LLMHabr AI

كيف قلل بنك سوفكومبانك أعمال فريق المنتج الروتينية بنسبة 50% باستخدام مساعد ذكاء اصطناعي

بنى بنك سوفكومبانك مساعد ذكاء اصطناعي قائم على LLM وموجه موحد لتخفيف عبء التوثيق والموافقات وجزء من التحليلات عن مديري المنتج، مما أحرر حتى نصف وقتهم.

28 أبريل 2026·3 د
ينتقد الناقدون شراكة OpenAI مع McKinsey و Accenture باعتبارها رهاناً على ضجيج الذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

ينتقد الناقدون شراكة OpenAI مع McKinsey و Accenture باعتبارها رهاناً على ضجيج الذكاء الاصطناعي

يؤكد كاتب مقال حاد أن برنامج Frontier Alliances من OpenAI يبيع للشركات ليس حلاً جاهزاً، بل عملية باهظة الثمن لتنفيذ AI coworkers من خلال استشاريين كبار.

28 أبريل 2026·2 د
Google Veo و Runway و Kling ضمن أفضل مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي المجانية في 2026
LLMHabr AI

Google Veo و Runway و Kling ضمن أفضل مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي المجانية في 2026

قارن المؤلفون عشرة مولدات فيديو مجانية شهيرة، بما في ذلك Google Veo و Runway و Kling، واختبروها على مشهد معقد يتضمن راكون وفرو وزجاج وإضاءة.

28 أبريل 2026·3 د
Rufler يبسط أسراب الوكلاء في Claude Code: إعدادات واحدة بدلاً من التنسيق اليدوي
LLMHabr AI

Rufler يبسط أسراب الوكلاء في Claude Code: إعدادات واحدة بدلاً من التنسيق اليدوي

أداة مفتوحة المصدر Rufler تختزل تشغيل الوكلاء المستقلين في Claude Code إلى إعدادات واحدة، وتجمع تلقائياً الأدوار والمهام وخوادم MCP، وتبسط التحكم في الرموز والحالات.

28 أبريل 2026·2 د
ساعدت كلود كود في بناء تطبيق لتحليل الرسوم البيانية في أقل من ساعة — حالة دراسة مطور
LLMHabr AI

ساعدت كلود كود في بناء تطبيق لتحليل الرسوم البيانية في أقل من ساعة — حالة دراسة مطور

قام مطور بتوقعات منخفضة ببناء تطبيق عملي لتحليل الرسوم البيانية في حوالي ساعة واحدة، لكنه أنفق بعد ذلك ثلاثة أسابيع إضافية على الاختبار والتوثيق وتحسين سير العملية.

28 أبريل 2026·2 د
تشرح IBS كيف تغير الشبكات العصبية تصميم البرمجيات ولماذا لن تحل محل المهندسين المعماريين
LLMHabr AI

تشرح IBS كيف تغير الشبكات العصبية تصميم البرمجيات ولماذا لن تحل محل المهندسين المعماريين

تحلل IBS كيف تساعد نماذج اللغات الكبيرة والأدوات التوليدية في تصميم الأنظمة ومقارنة المقايضات وتسريع عمل المهندس المعماري، لكنها لا تحرره من المسؤولية.

28 أبريل 2026·2 د
Playwright و MCP: كيف يختبر وكيل الذكاء الاصطناعي واجهة المستخدم وقاعدة البيانات بدون تأكيدات SQL يدويّة
LLMHabr AI

Playwright و MCP: كيف يختبر وكيل الذكاء الاصطناعي واجهة المستخدم وقاعدة البيانات بدون تأكيدات SQL يدويّة

يمكن لوكيل Playwright المدمج مع MCP ليس فقط تنفيذ عملية الشراء عبر المتصفح، بل أيضاً التحقق الفوري من تغييرات قاعدة البيانات بدون تأكيدات SQL يدويّة وكود اختبار إضافي.

28 أبريل 2026·2 د
لماذا تصبح نماذج OpenAI و Google و Anthropic أكثر إقناعاً لكن ترتكب أخطاء أكثر
LLMHabr AI

لماذا تصبح نماذج OpenAI و Google و Anthropic أكثر إقناعاً لكن ترتكب أخطاء أكثر

تحاول مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى إصلاح أخطاء النموذج بحسابات إضافية، لكن كلما أصبحت الإجابات أكثر إقناعاً، كلما صعب اكتشاف الهلوسات العميقة.

28 أبريل 2026·2 د
Habr AI: لماذا تحتاج نماذج اللغة إلى guardrails وكيفية الدفاع ضد prompt hacking
LLMHabr AI

Habr AI: لماذا تحتاج نماذج اللغة إلى guardrails وكيفية الدفاع ضد prompt hacking

يفحص Habr AI السبب في أن نماذج اللغة الكبيرة تتطلب الآن طبقة حماية منفصلة: من المحتوى السام وتسريب البيانات إلى حقن المحفزات وهجمات jailbreak والتحكم في الوكلاء.

28 أبريل 2026·2 د
مهندس في Selectel عرض وكيل LLM للاختيار التلقائي للنطاقات المتاحة
LLMHabr AI

مهندس في Selectel عرض وكيل LLM للاختيار التلقائي للنطاقات المتاحة

بنى مهندس في Selectel خدمة Python تطلب من LLM إنشاء أسماء النطاقات والتحقق منها فوراً عبر WHOIS، مع الاحتفاظ بالمتغيرات المتاحة فقط.

28 أبريل 2026·2 د
شرحت Anthropic كيفية ومتى تبدأ جلسة جديدة بشكل صحيح في Claude Code
LLMHabr AI

شرحت Anthropic كيفية ومتى تبدأ جلسة جديدة بشكل صحيح في Claude Code

أطلقت Anthropic أمر /usage وشرحت كيفية إدارة الجلسات في Claude Code بحيث لا يتحول مليون رمز سياق إلى ضوضاء ولا يقلل من جودة الإجابات.

28 أبريل 2026·3 د
نيانتك تكشف كيف تحول Pokémon Go تصرفات اللاعبين إلى مجموعات بيانات للذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

نيانتك تكشف كيف تحول Pokémon Go تصرفات اللاعبين إلى مجموعات بيانات للذكاء الاصطناعي

تحول نيانتك وجوجل وشركات أخرى الإجراءات العادية للمستخدمين بشكل متزايد — من الألعاب والرحلات إلى اختبارات CAPTCHA — إلى بيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي والملاحة والروبوتات.

28 أبريل 2026·3 د
حددت Positive Technologies أفضل المعايير لتقييم LLM في الأمن السيبراني
LLMHabr AI

حددت Positive Technologies أفضل المعايير لتقييم LLM في الأمن السيبراني

قسمت Positive Technologies معايير الأمن السيبراني لـ LLM إلى اختبارات معرفة وتقييمات عملية، مما يدل على أن النماذج تفوق الأداء البشري فعلاً في النظرية لكنها تتخلف بشكل كبير في المهام الواقعية.

28 أبريل 2026·3 د
انكماش الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المعلومات: حالات Klarna و IBM توضح لماذا هناك المزيد من الفرص الوظيفية لكن نمو الرواتب أضعف
LLMHabr AI

انكماش الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المعلومات: حالات Klarna و IBM توضح لماذا هناك المزيد من الفرص الوظيفية لكن نمو الرواتب أضعف

ظهر تناقض جديد في التطوير: هناك 11% أكثر من الفرص الوظيفية للمهندسين، لكن نمو الرواتب في تكنولوجيا المعلومات تباطأ إلى 1.6%، وجزء من كبار المهندسين شهدوا بالفعل انخفاض دخولهم إلى سالب.

28 أبريل 2026·3 د
أظهرت MTS كيف تم توصيل OpenClaw بروبوت وإحضار وكيل ذكاء اصطناعي للعالم المادي
LLMHabr AI

أظهرت MTS كيف تم توصيل OpenClaw بروبوت وإحضار وكيل ذكاء اصطناعي للعالم المادي

أثبت فريق MWS أنه يمكن توصيل OpenClaw بروبوت مادي من خلال طبقة برمجية بسيطة و LLM سحابي دون بناء نظام VLA معقد من الصفر.

28 أبريل 2026·3 د
يساعد Claude Sonnet المديرين التنفيذيين على بناء مدير ذكاء اصطناعي للقرارات الحرجة في 8 ساعات
LLMHabr AI

يساعد Claude Sonnet المديرين التنفيذيين على بناء مدير ذكاء اصطناعي للقرارات الحرجة في 8 ساعات

في هاكاثون Snow BASE المغلق، قام فريق من الرئيس التنفيذي ومدير التكنولوجيا ومدير تكنولوجيا المعلومات ببناء CAITO في ثماني ساعات — مدير ذكاء اصطناعي على Claude Sonnet يغير موقفه فقط عند ظهور حقائق جديدة.

28 أبريل 2026·3 د
لماذا ServiceNow و Atlassian و BMC يعيدون تشكيل سوق ITSM والنقاش حول المنصات في 2026
LLMHabr AI

لماذا ServiceNow و Atlassian و BMC يعيدون تشكيل سوق ITSM والنقاش حول المنصات في 2026

يتحول سوق ITSM مع الذكاء الاصطناعي من روبوتات الدردشة إلى البنية التحتية المدارة، حيث تحدد الأمان والقابلية للتوسع والتحكم في الوكلاء الاختيار بين الحل النقطي والمنصة.

28 أبريل 2026·3 د
ServiceNow و Atlassian يقودان سوق ITSM نحو منصات الذكاء الاصطناعي بدلاً من الحلول الجاهزة
LLMHabr AI

ServiceNow و Atlassian يقودان سوق ITSM نحو منصات الذكاء الاصطناعي بدلاً من الحلول الجاهزة

الذكاء الاصطناعي في ITSM ينتقل سريعاً من روبوتات الدردشة إلى البنية الأساسية المُدارة: السوق يقارن بين نهج المنصة والحلول الجاهزة، مع أن التدقيق والأمان والمرونة أصبحت عوامل رئيسية.

28 أبريل 2026·3 د
وصفت Wildberries & Russ مستوى نضج البيانات المطلوب للوكلاء الذكيين الدقيقين
LLMHabr AI

وصفت Wildberries & Russ مستوى نضج البيانات المطلوب للوكلاء الذكيين الدقيقين

وصفت Wildberries & Russ نموذج نضج البيانات ثلاثي المستويات، حيث تحدد جودة البيانات الوصفية والطبقة الدلالية بشكل مباشر دقة LLM وtext-to-SQL ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

28 أبريل 2026·3 د
Midjourney في 2026: لماذا الأسلوب البصري القوي لا يجعله عالمياً
LLMHabr AI

Midjourney في 2026: لماذا الأسلوب البصري القوي لا يجعله عالمياً

يكشف تحليل Midjourney أنه في عام 2026، قوته الرئيسية ليست العالمية، بل الأسلوب المعترف به والتحكم العميق اللذان ينكشفان فقط من خلال العمل المدروس على الأوامر.

28 أبريل 2026·2 د