Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
الذكاء الاصطناعي للمنزل الذكي: Llama 8B محليًا والفخاخ الحقيقية وكيفية تجنب السحابة
دليل عملي: دمج Llama 8B وOllama وHome Assistant في مكدس بدون اتصال إنترنت، توقعات الأداء والفخاخ في النشر.
Claude Code و11 وكيل: كيف أتمتة فريق QA حتى 80% من روتين الاختبار
قام فريق QA ببناء نظام مكون من 11 وكيل ذكاء اصطناعي يعتمد على Claude Code ويحول مهام Jira إلى حالات اختبار واختبارات آلية وطلبات دمج في غضون ساعات بدلاً من أيام.
لماذا تكذب نماذج اللغة الكبيرة وتنسى الحقائق: تحليل آليات الذاكرة
نماذج اللغة لا تخزن الحقائق كقواعد بيانات — بل تولد نصاً معقولاً. نستكشف أربعة أسباب لماذا تهلس نماذج اللغة الكبيرة وتنسى.
LLM اختلقت خط مساعدة: لماذا الرموز لا توقف الهلوسات
اقترحت نموذج اللغة لفتاة متضررة رقم خط مساعدة للأطفال بدلاً من مركز أزمة. قيود الرموز لم تساعد—نحتاج إلى تغيير البنية المعمارية.
T1 Cloud: H200 و L40S — مراجعة تقنية لمعالجات GPU لمهام الذكاء الاصطناعي التوليدي
نشرت T1 Cloud مراجعة تقنية لخوادم GPU H200 و L40S مع صور من مركز البيانات وشرحت كيفية اختيار معجل مناسب لمهام الذكاء الاصطناعي.
NVIDIA Nemotron 3 Super 120B: اختبار على مهام تحليلية حقيقية على معالج رسومات واحد
قضت فريق Luxms BI أسبوعاً في اختبار NVIDIA Nemotron 3 Super 120B على مهام تحليل الأعمال الحقيقية — 120B معامل و256K رموز السياق على معالج رسومات واحد.
نشر كتاب عالمي الشهرة عن نماذج اللغة الكبيرة باللغة الروسية
أطلقت دار النشر BHV نسخة مترجمة من الكتاب الأكثر مبيعاً عالمياً عن LLM — دليل عملي للمطورين الذين يحتاجون إلى فهم كيفية عمل نماذج اللغة وتطبيقها في مشاريع حقيقية.
أظهر بنك PSB كيف يطبق الذكاء الاصطناعي في البنك: روبوتات الدردشة و RAG والخدمات التجارية
كشف بنك PSB كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي للشركات الصغيرة والمتوسطة والموظفين: من خلال مساعد "كاتيوشا" واستشارات RAG والدفع عبر تطبيقات المراسلة والتجارب الداخلية للمبيعات.
يشرح Yandex Cloud لماذا يقود الواجهة الأمامية تكامل الذكاء الاصطناعي في DataLens
أوضحت Yandex Cloud من خلال DataLens كيفية نقل الطبقة الأولى من تكامل الذكاء الاصطناعي إلى BFF للواجهة الأمامية، مما يتيح إطلاق أسرع لمساعد الدردشة وإدارة السياق أقرب إلى الواجهة.
Claude Code على Windows: إعداد بيئة عمل مستقرة وسريعة
وثق مهندس من فريق AWS يدير أكثر من 150 حساباً كيفية تحقيق تشغيل مستقر وسريع لـ Claude Code على Windows دون الانتقال إلى Linux، مع التركيز على إعدادات أبريل 2026.
شرحت Anthropic و OpenAI و LangChain لماذا يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى harness
تنقل Anthropic و OpenAI و LangChain تركيزها من النماذج ذاتها إلى agent harness — وهي طبقة من التنسيق والذاكرة والأدوات التي تجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مستقرة في الإنتاج.
يمكن لـ Anthropic والنماذج اللغوية الأخرى استدعاء أدوات مخفية بدون إذن
وصف باحث عيبًا يمكن فيه لـ Anthropic و Gemini و Grok استدعاء أداة غير مصرح بها إذا كانت الدالة موجودة في البيئة والتحقق من الأسماء على جانب واجهة برمجية التطبيقات أو العميل ضعيفًا.
مجموعة "سفوي" الفنتك توضح كيفية جعل وكلاء LLM أرخص وأكثر دقة في الكود
أطلقت فريق مجموعة "سفوي" الفنتك دليلاً عملياً حول كيفية تحويل LLM من "بحث محسّن" إلى وكيل مدار، وتقليل تكاليف الرموز وزيادة دقة توليد الكود.
كيف حول مؤلف Habr سبعة سيناريوهات n8n إلى نظام أخبار ذكاء اصطناعي مستقل
في حوالي شهر ونصف، حول المؤلف مجموعة هشة من سبعة سيناريوهات n8n إلى pipeline Python موحد مع 11 عامل عمل و5 وكلاء ذكاء اصطناعي و LLM محلي وإدارة عبر Telegram.
TAPe يحقق كشف بمستوى RF-DETR و YOLO على COCO بأقل من 100 ألف معامل
ادعى مؤلفو TAPe أنهم حققوا كشفًا بمستوى COCO في مستوى نماذج RF-DETR و YOLO القوية، مع الحفاظ على أقل من 100 ألف معامل، وتأخير 7-8 ميلي ثانية لكل إطار، وتقليل متطلبات البيانات والأجهزة بشكل كبير.
لماذا يكتب OpenCode والنماذج القوية اختبارات خضراء لكنها عديمة الفائدة — وكيفية إصلاح ذلك
نموذج حديث ووكيل قوي مثل OpenCode لن يساعدوا إذا كانت قاعدة الكود مليئة بـ any-types، ويطلب الفريق من الذكاء الاصطناعي ببساطة كتابة اختبارات بدون مواصفات وقيود والتحقق.
NVIDIA فتحت وصول API مجاني لأكثر من 100 نموذج ذكاء اصطناعي متوافق مع OpenAI
بدأت NVIDIA في إصدار مفاتيح مجانية للوصول إلى أكثر من 100 نموذج ذكاء اصطناعي: يحصل المطورون على API متوافق مع OpenAI، حد 40 طلب في الدقيقة، ووصول بدون بطاقة ائتمان.
لماذا الدماغ أكثر كفاءة من GPT-4 بمئات الملايين من المرات وإلى أين تتجه الرقائق العصبية الشكلية
يستكشف المؤلف لماذا يستهلك الدماغ البشري طاقة أقل بأوامر من حيث الحجم في المهام المعرفية مقارنة بـ GPT-4، وكيف تحاول الرقائق العصبية الشكلية سد هذه الفجوة.
بحث حول ChatGPT: هل تؤثر الصيغة النحوية الأنثوية في المطالبة على جودة حل المهام
أظهرت تجربة من تأليف الباحث على LiveCodeBench أنه في GPT-5.4 mini، تقلل التقديم الذاتي الأنثوي في مطالبة باللغة الروسية قيمة pass@1 قليلاً، خاصة في المهام المعقدة.
RuStore نشرت الذكاء الاصطناعي في أمان المعلومات: كيف تقوم VK بأتمتة مراجعة المهام والأكواد واختبارات DAST
يستخدم فريق الأمان بـ RuStore الذكاء الاصطناعي للفرز الأولي للمهام الأمنية، ومراجعة طلبات الدمج، واختبارات الأداء الديناميكية لتقليل العمل الروتيني للمهندسين وتسريع دورة الإصدار.
OpenGrall قدم معمارية لروبوتات الذكاء الاصطناعي حيث نموذج اللغة يدير الاستراتيجية
يقترح إطار العمل OpenGrall تقسيم الإدراك والتحكم: نموذج اللغة يدير الاستراتيجية، بينما TinyML يدير التنفيذ والأمان، مما يقلل زمن الاستجابة حتى على الأجهزة محدودة الموارد.
Habr AI: كيف يجمع Pipeline Triad خط أنابيب وكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من فريق التطوير
فحصت Habr AI نموذج Pipeline Triad — وهو نموذج يمر فيه مراحل التطوير عبر ثلاثيات من وكلاء الذكاء الاصطناعي، مع إشراك البشر فقط عند أربع نقاط تحكم.
أظهرت Gramax كيفية مقارنة جودة إجابات RAG دون تقييم يدوي ذاتي
شرحت Gramax لماذا مقاييس retrieval غير كافية لـ RAG واقترحت تقييم الإجابة النهائية للمستخدم بدلاً من المقاطع المسترجعة — من حيث الاكتمال والدقة والمتانة.
كيف تحجب حراسات LLM في Java حقن الموجهات والردود السامة
تحليل لماذا لا يكفي موجه نظام واحد لحماية LLMs، وكيف تعترض حراسات Java المدخلات الخطيرة وتفلتر المخرجات السامة أو غير المرغوبة للنموذج.
Anthropic وموديل Mythos: لماذا تحول التهديد للبنوك إلى خطر يمس الجميع بسرعة
قدمت Anthropic نموذج Mythos كخطر شديد جداً للوصول العام، لكن الخطر الحقيقي أثبت أنه ليس في القطاع المصرفي بل في عجز الشركات الصغيرة عن سد الثغرات الأمنية قبل الهجمات
Anthropic و Claude Mythos: لماذا يسمي النقاد إطلاق النموذج بمسرحية العلاقات العامة المكلفة
تؤكد مقالة حوارية نقدية عن Claude Mythos أن Anthropic تبيع ليس فقط نموذج ذكاء اصطناعي، بل أسطورة حول طبيعته البشرية تقريباً، مما يعزز الندرة والطلب بين الشركات.
مساعدات الذكاء الاصطناعي في عام 2026: كيف أصبح مطور منفرد أسرع من فريق من ثلاثة أشخاص
يوضح المؤلف أنه في عام 2026، يمكن لمطور واحد مزود بمجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أن يكتب ويختبر ويقوم بعمليات commit للكود بسرعة أكبر مما كان يستطيع فريق صغير قبل سنتين.
قارنت ecom.tech بين الضبط الدقيق التطوري لـ Qwen3-4B مع SFT و GRPO لاختبارات Kotlin
أجرى فريق ecom.tech ضبطاً دقيقاً لـ Qwen3-4B-Instruct لإنشاء اختبارات الوحدة في Kotlin وأظهر أن الخوارزمية التطورية تتفوق على SFT و GRPO في مقاييس الجودة، لكنها تضعف القدرات العامة للنموذج على التفكير المنطقي.
تم اختبار Yandex Code Assistant في إدارة الأسرار ومقارنته مع Cursor
اختبر مهندس في 'Infosystems Jet' برنامج Yandex Code Assistant في إدارة الأسرار وأظهر أن الوكيل قريب بالفعل من Cursor، لكنه لا يزال يتطلب إشرافاً من المطور.
Claude و Qwen Omni: كيف ربط مطور تحليل الفيديو بخط الإنتاج الخاص به
ربط مؤلف على Habr Claude مع Qwen Omni للالتفاف حول غياب معالجة الفيديو الأصلية وتصنيف 29 مرجعية رسوم متحركة تلقائياً حسب الحركة والنوع.