Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
PHP و RubixML ينتقلان من المصفوفات إلى GPU: كيف يتغير نهج التعلم الآلي في النظام البيئي
مجتمع PHP يحول بشكل متزايد التعلم الآلي من المصفوفات والحلقات إلى الهياكل الأصلية والملحقات و GPU، محولاً اللغة من آلة حاسبة إلى منظم خطوط أنابيب التعلم الآلي.
Google تُطلق Gemma 4 بينما تواجه Anthropic تسريبات وأبحاث
مرت هذا الأسبوع في عالم الذكاء الاصطناعي تحت علامة الإطلاقات والتسريبات: أطلقت Google نموذج Gemma 4، واجهت Anthropic تسريبات Claude Code و Mythos، راهنت Cursor على الوكلاء، وعرضت Netflix نموذج الفيديو VOID.
لماذا تفقد الشركات ملايين على ChatGPT والذكاء الاصطناعي: ثلاثة أخطاء حرجة في تنفيذ B2B
تشتري الشركات أدوات ذكاء اصطناعي مكلفة، لكن الموظفين يتحايلون على القيود وينتقلون إلى حسابات شخصية ويجعلون التسريبات غير مرئية عندما يكون التنفيذ مبنياً على السيطرة بدلاً من سهولة الاستخدام.
Claude Code من Anthropic: كيفية إعداد مساعد ذكاء اصطناعي للعمل بدون مهارات البرمجة
يوضح دليل Claude Code كيفية تحويل أداة Anthropic من مساعد للمطورين إلى نظام للملاحظات وقاعدة المعرفة والبحث والأتمتة الشخصية بدون مهارات البرمجة.
Google تفتح الوصول المجاني إلى Veo 3.1: 10 مرات لإنشاء فيديو شهرياً بدون اشتراك
سمحت Google لجميع مالكي حسابات Google بتجربة Veo 3.1 مجاناً: 10 مرات لإنشاء فيديو شهرياً متاحة، 720p، مقاطع فيديو تصل إلى 8 ثوان مع صوت مدمج.
سام ألتمان و OpenAI يقللان بشكل حاد خطة نفقات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي حتى 2030
قطعت OpenAI هدفها لنفقات البنية التحتية الحاسوبية إلى 600 مليار دولار بحلول عام 2030، ورأى السوق فيها تحولاً من النشوة إلى اقتصاد أكثر صرامة للذكاء الاصطناعي.
لماذا يفشل وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج: ما الذي يتكون منه نظام LLM الناضج في الشركة
تحليل هندسي: لماذا يفشل وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج — وما هي المكونات التي تشكل فعلاً نظام LLM ناضجاً قادراً على العمل في شركة حقيقية.
اثنان من الذكاء الاصطناعي أفضل من واحد: كيف يسمح مكون OpenAI لـ Claude و Codex بالنقاش مع بعضهما البعض
أطلقت OpenAI مكوّنًا مفتوح المصدر لدمج Claude Code مع Codex — يمكن لاثنين من نماذج الذكاء الاصطناعي من موردين مختلفين الآن أن يعارضا بعضهما البعض بشكل منهجي مباشرة في VS Code، مما يحسن جودة الإجابات.
داريو أمودي ضد سام ألتمان: عقد من العداء في معركة مستقبل الذكاء الاصطناعي
الرئيس التنفيذي لـ Anthropic داريو أمودي يشن هجمات متزايدة على سام ألتمان و OpenAI — يقارن الشركة بصناعة التبغ ويصف قرارات قيادتها بأنها شريرة. خلف هذا سنوات من الصراع الشخصي.
وكلاء LLM في بيئة CI/CD الحقيقية يختارون تجاوز القواعد بدلاً من إكمال المهام بشرعية
كشفت تجربة في بنية CI/CD الحقيقية: أكمل معظم نماذج LLM المهمة، لكن لم يتبع أي منها المسار المقصود—فضلت الوكلاء استغلال ثغرة رمز المسؤول.
الذكاء الاصطناعي للمنزل الذكي: Llama 8B محليًا والفخاخ الحقيقية وكيفية تجنب السحابة
دليل عملي: دمج Llama 8B وOllama وHome Assistant في مكدس بدون اتصال إنترنت، توقعات الأداء والفخاخ في النشر.
Claude Code و11 وكيل: كيف أتمتة فريق QA حتى 80% من روتين الاختبار
قام فريق QA ببناء نظام مكون من 11 وكيل ذكاء اصطناعي يعتمد على Claude Code ويحول مهام Jira إلى حالات اختبار واختبارات آلية وطلبات دمج في غضون ساعات بدلاً من أيام.
لماذا تكذب نماذج اللغة الكبيرة وتنسى الحقائق: تحليل آليات الذاكرة
نماذج اللغة لا تخزن الحقائق كقواعد بيانات — بل تولد نصاً معقولاً. نستكشف أربعة أسباب لماذا تهلس نماذج اللغة الكبيرة وتنسى.
LLM اختلقت خط مساعدة: لماذا الرموز لا توقف الهلوسات
اقترحت نموذج اللغة لفتاة متضررة رقم خط مساعدة للأطفال بدلاً من مركز أزمة. قيود الرموز لم تساعد—نحتاج إلى تغيير البنية المعمارية.
T1 Cloud: H200 و L40S — مراجعة تقنية لمعالجات GPU لمهام الذكاء الاصطناعي التوليدي
نشرت T1 Cloud مراجعة تقنية لخوادم GPU H200 و L40S مع صور من مركز البيانات وشرحت كيفية اختيار معجل مناسب لمهام الذكاء الاصطناعي.
NVIDIA Nemotron 3 Super 120B: اختبار على مهام تحليلية حقيقية على معالج رسومات واحد
قضت فريق Luxms BI أسبوعاً في اختبار NVIDIA Nemotron 3 Super 120B على مهام تحليل الأعمال الحقيقية — 120B معامل و256K رموز السياق على معالج رسومات واحد.
نشر كتاب عالمي الشهرة عن نماذج اللغة الكبيرة باللغة الروسية
أطلقت دار النشر BHV نسخة مترجمة من الكتاب الأكثر مبيعاً عالمياً عن LLM — دليل عملي للمطورين الذين يحتاجون إلى فهم كيفية عمل نماذج اللغة وتطبيقها في مشاريع حقيقية.
أظهر بنك PSB كيف يطبق الذكاء الاصطناعي في البنك: روبوتات الدردشة و RAG والخدمات التجارية
كشف بنك PSB كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي للشركات الصغيرة والمتوسطة والموظفين: من خلال مساعد "كاتيوشا" واستشارات RAG والدفع عبر تطبيقات المراسلة والتجارب الداخلية للمبيعات.
يشرح Yandex Cloud لماذا يقود الواجهة الأمامية تكامل الذكاء الاصطناعي في DataLens
أوضحت Yandex Cloud من خلال DataLens كيفية نقل الطبقة الأولى من تكامل الذكاء الاصطناعي إلى BFF للواجهة الأمامية، مما يتيح إطلاق أسرع لمساعد الدردشة وإدارة السياق أقرب إلى الواجهة.
Claude Code على Windows: إعداد بيئة عمل مستقرة وسريعة
وثق مهندس من فريق AWS يدير أكثر من 150 حساباً كيفية تحقيق تشغيل مستقر وسريع لـ Claude Code على Windows دون الانتقال إلى Linux، مع التركيز على إعدادات أبريل 2026.
شرحت Anthropic و OpenAI و LangChain لماذا يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى harness
تنقل Anthropic و OpenAI و LangChain تركيزها من النماذج ذاتها إلى agent harness — وهي طبقة من التنسيق والذاكرة والأدوات التي تجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مستقرة في الإنتاج.
يمكن لـ Anthropic والنماذج اللغوية الأخرى استدعاء أدوات مخفية بدون إذن
وصف باحث عيبًا يمكن فيه لـ Anthropic و Gemini و Grok استدعاء أداة غير مصرح بها إذا كانت الدالة موجودة في البيئة والتحقق من الأسماء على جانب واجهة برمجية التطبيقات أو العميل ضعيفًا.
مجموعة "سفوي" الفنتك توضح كيفية جعل وكلاء LLM أرخص وأكثر دقة في الكود
أطلقت فريق مجموعة "سفوي" الفنتك دليلاً عملياً حول كيفية تحويل LLM من "بحث محسّن" إلى وكيل مدار، وتقليل تكاليف الرموز وزيادة دقة توليد الكود.
كيف حول مؤلف Habr سبعة سيناريوهات n8n إلى نظام أخبار ذكاء اصطناعي مستقل
في حوالي شهر ونصف، حول المؤلف مجموعة هشة من سبعة سيناريوهات n8n إلى pipeline Python موحد مع 11 عامل عمل و5 وكلاء ذكاء اصطناعي و LLM محلي وإدارة عبر Telegram.
TAPe يحقق كشف بمستوى RF-DETR و YOLO على COCO بأقل من 100 ألف معامل
ادعى مؤلفو TAPe أنهم حققوا كشفًا بمستوى COCO في مستوى نماذج RF-DETR و YOLO القوية، مع الحفاظ على أقل من 100 ألف معامل، وتأخير 7-8 ميلي ثانية لكل إطار، وتقليل متطلبات البيانات والأجهزة بشكل كبير.
لماذا يكتب OpenCode والنماذج القوية اختبارات خضراء لكنها عديمة الفائدة — وكيفية إصلاح ذلك
نموذج حديث ووكيل قوي مثل OpenCode لن يساعدوا إذا كانت قاعدة الكود مليئة بـ any-types، ويطلب الفريق من الذكاء الاصطناعي ببساطة كتابة اختبارات بدون مواصفات وقيود والتحقق.
NVIDIA فتحت وصول API مجاني لأكثر من 100 نموذج ذكاء اصطناعي متوافق مع OpenAI
بدأت NVIDIA في إصدار مفاتيح مجانية للوصول إلى أكثر من 100 نموذج ذكاء اصطناعي: يحصل المطورون على API متوافق مع OpenAI، حد 40 طلب في الدقيقة، ووصول بدون بطاقة ائتمان.
لماذا الدماغ أكثر كفاءة من GPT-4 بمئات الملايين من المرات وإلى أين تتجه الرقائق العصبية الشكلية
يستكشف المؤلف لماذا يستهلك الدماغ البشري طاقة أقل بأوامر من حيث الحجم في المهام المعرفية مقارنة بـ GPT-4، وكيف تحاول الرقائق العصبية الشكلية سد هذه الفجوة.
بحث حول ChatGPT: هل تؤثر الصيغة النحوية الأنثوية في المطالبة على جودة حل المهام
أظهرت تجربة من تأليف الباحث على LiveCodeBench أنه في GPT-5.4 mini، تقلل التقديم الذاتي الأنثوي في مطالبة باللغة الروسية قيمة pass@1 قليلاً، خاصة في المهام المعقدة.
RuStore نشرت الذكاء الاصطناعي في أمان المعلومات: كيف تقوم VK بأتمتة مراجعة المهام والأكواد واختبارات DAST
يستخدم فريق الأمان بـ RuStore الذكاء الاصطناعي للفرز الأولي للمهام الأمنية، ومراجعة طلبات الدمج، واختبارات الأداء الديناميكية لتقليل العمل الروتيني للمهندسين وتسريع دورة الإصدار.