Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
أطلقت Sber نموذج Kandinsky 6.0 Image Pro — نموذج موحد لتوليد وتحرير الصور
قدمت Sber نموذج Kandinsky 6.0 Image Pro — نموذج لتوليد وتحرير الصور معجّل بأكثر من 40٪ ومحسّن بـ Image RAG لفهم السياق الثقافي.
ناسا و SETI يصفان النماذج الأساسية لعلم الأحياء الفضائي والبحث عن الحياة خارج الأرض
اقترحت مجموعة من الباحثين من ناسا و SETI نموذجاً أساسياً متعدد الأنماط لعلم الأحياء الفضائي — من الكشف عن البصمات البيولوجية إلى تخطيط المهام الفضائية المستقلة.
كيف بنى Cursor نموذج أولي في ثلاثة أيام بـ 180 دولار قسّم فريق التطوير
في شركة تكنولوجيا كبرى، بنى معماري نموذج عمل في ثلاثة أيام بـ 180 دولار باستخدام Cursor، بينما أمضى الفريق ثلاثة أشهر على وحدة أكثر موثوقية أثبتت أنها أقل ظهوراً للعمل.
مستخدمو Claude Code ينتقدون Anthropic Opus 4.7 ويوصون بالعودة إلى 4.6
بعد إطلاق Claude Opus 4.7، اشتكى بعض المطورين في Claude Code من كسل النموذج والهلوسات وفقدان السياق، معتبرين الرجوع إلى Opus 4.6 بمثابة حل عملي.
VK تعرض DataCopilot — نظام متعدد الوكلاء لبيانات الشركات والتوثيق
كشفت VK عن DataCopilot — مساعد متعدد الوكلاء للعمل مع مستودعات بيانات الشركات: يبحث عن data marts، ويشرح هياكل البيانات، ويقترح صلاحيات الوصول، وينشئ نصوص ETL.
Wallmates: كيف يغير كل من أجهزة العرض والطائرات بدون طيار والذكاء الاصطناعي تصميم وديكور المساحات التجارية
أظهرت وكالة Wallmates كيف تقلل أجهزة العرض بالفعل من العمل اليدوي في مشاريع التصميم الداخلي، ولماذا لا تزال الواقع المعزز غير جاهزة للتطبيق على الموقع، وأين سيوفر الذكاء الاصطناعي مع الطائرات بدون طيار الاختراق التالي.
DeepSeek V4 Pro مقابل Claude Sonnet 4.6 على 50 مهمة حقيقية: أين توفر، وأين الخطر
اختبار على 50 مهمة حقيقية من قبل مطور روسي أظهر أن DeepSeek V4 أرخص بكثير من Claude Sonnet 4.6، لكنه يرتكب أخطاء أكثر في الحسابات و OCR والمصطلحات المحلية.
مجموعة Smart Service تختبر التحكم الصوتي لروبوت نقل المنصات
أظهرت الاختبارات الأولية لمجموعة Smart Service أن الصوت يمكنه تشغيل سيناريوهات روبوت المنصات في المستودع، لكن فقط مع أوامر محددة بدقة وفحوصات أمان وتغذية راجعة واضحة.
Anthropic تزيل Claude Code من خطة الـ $20، وSpaceX تستعد للاستحواذ على Cursor
Anthropic تختبر إزالة Claude Code من الاشتراك بـ $20، Duolingo تزيل مقاييس الذكاء الاصطناعي للموظفين، وتم العثور على نموذج Claude Mythos المغلق عبر عنوان URL مخمّن.
أطلقت OpenAI نموذج GPT-5.5: أقوى في البرمجة والوكلاء والعمل على الحاسوب
أطلقت OpenAI نموذج GPT-5.5 مع التركيز على الكود والمهام الموكلة والعمل على الحاسوب: النموذج متاح بالفعل في ChatGPT و Codex، لكن واجهة API لم تُفتح بعد، والسعر تضاعف مقارنة بـ GPT-5.4.
NextFilm يصف نموذج توصية الأفلام: cold start، متجه الذوق وطبقة GPT
أظهر مؤلف NextFilm كيفية توصية الأفلام للمستخدمين الجدد: جمع التقييمات الأولية، بناء متجه الذوق، مقارنته مع MovieLens وإضافة GPT للترتيب النهائي.
مطور n0x علّم وكيله المتصفح فتح المواقع والتقاط لقطات الشاشة
تطور مشروع n0x من روبوت محادثة عادي إلى وكيل متصفح مع دعم MCP: يفتح الآن المواقع ويلتقط لقطات الشاشة وينفذ الأوامر عند الطلب.
Anthropic تختبر Claude Mythos: تسريب يكشف نموذج بـ 10 تريليون معامل
كشف تسريب داخلي من Anthropic عن Claude Mythos — وهو نموذج تعتبره الشركة أقوى ذكاء اصطناعي لديها ولا تزال غير مستعدة لإطلاقه علناً بسبب التكاليف والمخاطر.
Anthropic و OpenClaude: لماذا Claude Code 'المجاني' عام 2026 ليس مجاني تماماً
بعد تسرب كود مصدر Claude Code، طورت المجتمع بسرعة OpenClaude، لكن خلف وعد البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي المجانية تختبئ قيود التوافقية والبنية الأساسية وتكاليف النماذج.
كيف تحول تعليمات النظام الواحدة نموذج اللغة الكبير إلى أداة موثوقة: اختبارات على Qwen و DeepSeek
يمكن لمحفز النظام الواحد أن يلغي الهلوسة في نماذج اللغة الكبيرة: أظهرت تجربة مع Qwen و DeepSeek أن 'هيكل عظمي' من القواعد يحول نموذج من كاذب واثق إلى أداة موثوقة.
T-Technologies حول المصدر المفتوح في AI/ML: كيفية تنظيم العمل مع LLM داخليًا
حوار مع فريق AI/ML في مجموعة T-Technologies حول تطوير LLM والمشاركة في المشاريع مفتوحة المصدر والاتجاهات البحثية.
نيفيديا في GTC 2026 تغير التركيز من الرقائق إلى مصانع الرموز وعصر Agent-as-a-Service
في GTC 2026، عرضت نيفيديا رهاناً ليس على معالجات GPU منفصلة، بل على مصانع الرموز وبنية Vera Rubin النموذجية واقتصاديات وكلاء الذكاء الاصطناعي كخدمة.
PageIndex من VectifyAI يوفر بحثاً بدون embeddings للمستندات الطويلة
يبني PageIndex فهرساً هرمياً للمستند ويبحث عن الأقسام ذات الصلة من خلال استدلال LLM، وعداً بـ RAG بدون embeddings، لكن بتكلفة ملحوظة في الموارد والسرعة.
GolangConf 2026 وOntiko: لماذا يجب على فرق Go إصلاح البنية المعمارية وليس سرعة الكود
تعيد Ontiko هيكلة GolangConf 2026 حول نقاط الألم الحقيقية لفرق Go: لقد سرعت الذكاء الاصطناعي من كتابة الأكواد، لكن القرارات المعمارية والقابلية للتوسع وتعقيد الأنظمة أصبحت الاختناق الرئيسي.
ruGPT3XL يحصل على سياق 8k: النموذج المستعاد يتجاوز حد 2k بفقد أدنى
قام مؤلف استعادة ruGPT3XL بإصلاح sparse attention وزيادة سياق النموذج من 2k إلى 8k والحفاظ على الجودة على السلاسل القصيرة مع انحدار بالكاد ملحوظ.
OpenAI و MiniMax و Nvidia وضعوا نبرة مارس في الذكاء الاصطناعي: Sora و GPT-5.4 والرهان على Mira Murati
شهر مارس في الذكاء الاصطناعي تميز بتحولات منتجات كبرى: OpenAI تعيد النظر في مستقبل Sora، Google و Anthropic يسرعان خطاهما لمساعديهما، بينما MiniMax و Nvidia يلمحان إلى جولة جديدة من المنافسة.
شركات ناشئة AI-first: لماذا يتعطل growth marketing وما الذي ينكسر في القمع
منتجات AI-first غالباً ما تحتفي بمقاييس قوية في أعلى القمع تخفي طلباً وهماً: الناس يأتون من أجل الجدة وليس من أجل حل المشكلة، لذلك يبدأ قمع النمو التقليدي بالكذب.
Habr: وكلاء الذكاء الاصطناعي يغيرون التوصيل، والفرق يجب أن تعيد بناء دورة التطوير بالكامل
شرح Habr لماذا مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، تحتاج الفرق إلى إعادة هيكلة ليس فقط كتابة الأكواد بل التوصيل بالكامل: السياق والفحوصات وقواعد التنفيذ و learning loop.
أسندت M2 إلى شبكة عصبية 40% من نصوص التسويق وحافظت على جودة المحتوى
دمجت فريق M2 كاتب ذكاء اصطناعي في قسم التحرير الداخلي، وأسندت 40% من نصوص المنتجات والتسويق إلى النموذج، وحافظت على النبرة المتسقة والتحكم في الجودة والأمان.
أطلقت Sova AI مساعد Android يتحكم في الهاتف بدون جهاز كمبيوتر وroot
قدمت Sova AI تطبيق Android مع وكيل ذكاء اصطناعي يفتح التطبيقات وينقر الأزرار وينتقل في الشاشات وينفذ الأوامر الصوتية بدون اتصال بجهاز كمبيوتر.
واجهة برمجة تطبيقات OpenAI والاستعلامات Fan-Out الخاصة بـ GPT: كيف يمكن لمتخصصي SEO تحليل البحث بالذكاء الاصطناعي
يوضح المؤلف كيفية الحصول على استعلامات GPT fan-out المخفية عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI واستخدامها لتحليل كيفية جمع نماذج الذكاء الاصطناعي للمصادر وإنشاء الإجابات.
Hack The Box: كيف يحول MCP Inspector أدوات الذكاء الاصطناعي إلى متجه هجوم جديد
يوضح تحليل Kobold من HTB Season 10 كيف يمكن لأداة dev واحدة لخوادم الذكاء الاصطناعي أن تؤدي إلى RCE و LFI وإعادة استخدام بيانات الاعتماد والتسوية الكاملة للمضيف عبر Docker.
نظام قائم على LLM قلل تحضير خرائط التحكم بالجودة في مصنع معادن من ساعتين إلى 5 دقائق
في مصنع معادن، بدأ نظام LLM بتجميع خرائط التحكم بالجودة في 3–5 دقائق بدلاً من ساعتين: لا موجه عام، بل مجموعة من القواعد المرتبطة بكل معيار GOST أثبتت فعاليتها.
يوضح Habr AI كيفية إضافة الذاكرة والسياق إلى دردشة LLM بلغة Python باستخدام Ollama و LiteLLM
في جزء جديد من البرنامج التعليمي لدردشة Python مع Ollama و LiteLLM، يتم شرح كيفية تخزين سجل الرسائل وتمرير السياق إلى النموذج والحد من الذاكرة دون تعقيد المعمارية.
Claude Sonnet و Jarvis Pattern: لماذا قد لا يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى أكثر من نظام التشغيل
على Habr، اقترح المطورون بناء وكلاء ذكاء اصطناعي شخصيين ليس حول إطارات عمل معقدة، بل على مزيج من LLM ونظام التشغيل والذاكرة القائمة على الملفات—مع التركيز على مهام DevSecOps الحقيقية.