لماذا تخسر الشركات ملايين الدولارات على ChatGPT والذكاء الاصطناعي: ثلاثة أخطاء رئيسية في تبنّيه ضمن قطاع B2B

تخسر الشركات أموالها على الذكاء الاصطناعي لا لأن التقنيات ضعيفة، بل لأنها تعتمدها بوصفها حظرًا أو واجهة استعراضية أو اشتراكًا مكلفًا دون فائدة واضحة للموظفين. فإذا وجد الناس صعوبة في العمل عبر البيئة المؤسسية، فسيتجهون رغم ذلك إلى الخدمات المألوفة من أجهزتهم الشخصية، وسيحصل النشاط التجاري على نتيجة معاكسة تمامًا: رقابة أقل، واستخدام خفي أوسع، ومخاطر تسريب أعلى.

ومن أخطر الفخاخ محاولة معالجة مسألة الأمان بحظر بسيط. ففي الواقع نادرًا ما يوقف حظر ChatGPT أو غيره من المساعدات الموظفين الذين يحتاجون إلى كتابة الرسائل بسرعة أكبر، أو إعداد العقود، أو تلخيص الاجتماعات، أو تحليل الجداول. فهم ينتقلون إلى الإنترنت عبر الهاتف المحمول، والحواسيب المحمولة الشخصية، والحسابات الخاصة، حيث لم يعد لدى الشركة تسجيل للأحداث ولا DLP ولا رؤية حقيقية. ووفقًا لبيانات LayerX، جرى في عام 2025 نحو 77 في المئة من التفاعلات المؤسسية مع الذكاء الاصطناعي عبر حسابات شخصية. وهذا يعني أن الحظر الشكلي لا يزيل الخطر، بل يجعله غير مرئي لقسم تقنية المعلومات وفريق الأمن.

أما الفخ الثاني فهو تطبيق الذكاء الاصطناعي من الأعلى إلى الأسفل بوصفه مبادرة رائجة غير مرتبطة بسيناريوهات عمل محددة. فتشتري الإدارة التراخيص، وتطلق مشروعًا تجريبيًا، وتعقد عرضًا تقديميًا واحدًا، وتتوقع أن يعيد الموظفون بناء عملياتهم المعتادة من تلقاء أنفسهم. لكن الإنسان لا يغيّر سلوكه من أجل وعد مجرد بالابتكار. إنه يغيّره حين توفّر له الأداة الجديدة ساعة في إعداد عرض تجاري، أو تسرّع فرز المراسلات مع العميل، أو تساعد على تقليص التقارير الروتينية. وإذا لم يكن الذكاء الاصطناعي المؤسسي مدمجًا في البريد والمستندات وأنظمة CRM وقواعد المعرفة الداخلية، يعود الموظفون إلى الخدمات التي تعرف أصلًا كيف تنجز المهمة بنقرتين.

ويزيد المشكلةَ حدّةً الفجوةُ بين توقعات المستخدمين وما تقدمه لهم الشركة. ففي الحساب الشخصي يرى الموظف واجهة سريعة وقوالب جاهزة واحتكاكًا شبه معدوم، أما داخل المؤسسة فيحصل غالبًا على VPN معقّد، وتوثيق طويل، ومجموعة وظائف مقلّصة، وخوف من الخطأ عند التعامل مع البيانات. وفي هذا السيناريو يخسر حتى المنتج المؤسسي الجيد أمام تجربة المستهلك. لذلك فإن تبنّي الذكاء الاصطناعي في قطاع B2B ليس اختيار نموذج فحسب، بل هو عمل على تجربة المستخدم UX، والتأهيل، وسرعة الوصول، وتحديد واضح للمسؤولية عن الاستخدام الآمن.

أما الفخ الثالث فهو قياس نجاح التبنّي بحجم الاستثمار، أو عدد المقاعد المشتراة، أو ضجة الإعلان الداخلي. فالمقاييس المهمة للنشاط التجاري مختلفة: نسبة المستخدمين النشطين، وتكرار إعادة الاستخدام، والوقت الذي جرى توفيره، وسرعة إعداد المستندات، وانخفاض عدد الأخطاء، ومستوى الأمان في التعامل مع البيانات الحساسة. وحين تغيب هذه المقاييس، تنفق الشركة بسهولة ملايين على ذكاء اصطناعي جرى تطبيقه شكليًا لكنه لم يصبح عمليًا أداة عمل. ويزداد الخطر حين يواصل الموظفون في الوقت نفسه رفع العقود والتقارير المالية والبيانات الشخصية للعملاء ومسودات الرسائل التي تتضمن مبالغ حقيقية وشروط صفقات إلى خدمات خارجية.

والبديل العملي للحظر بات واضحًا. تحتاج الشركات إلى وصول موحّد ومُدار إلى النماذج عبر حساب مؤسسي، مع تسجيل الأحداث، وتقسيم الصلاحيات، وتصفية البيانات الحساسة، ومجموعة من السيناريوهات المعتمدة لمختلف الأقسام. عندها لا يضطر الموظف إلى الاختيار بين الأمان والكفاءة. فهو يحصل على المكسب الزمني نفسه، لكن داخل بيئة خاضعة للرقابة، يمكن فيها معرفة أي المهام تُنجز بوتيرة أكبر، وأي الفرق تستفيد فعلًا، وأين تلزم التحسينات أو التدريب أو تكاملات جديدة.

والخلاصة العملية بسيطة: في قطاع B2B لا يفوز من أعلن عن الذكاء الاصطناعي بأعلى صوت، بل من منح الموظفين طريقة مريحة وآمنة لاستخدامه داخل الشركة. فبدلًا من الحظر الشامل، يحتاج النشاط التجاري إلى وصول مُدار، وقواعد واضحة للتعامل مع البيانات، ودمج في العمليات اليومية، وتدريب على حالات حقيقية من واقع الفرق. عندها يبدأ الذكاء الاصطناعي في توفير الوقت وتحقيق النتائج، بدلًا من أن يتحول إلى مبادرة مكلفة أخرى يلتف عليها الموظفون عبر هواتفهم الشخصية.