Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات

كيف تبني وكيل ذكاء اصطناعي متكاملًا في 10 خطوات: دليل للأعمال الروسية
وكلاء الذكاء الاصطناعي يؤتمتون الدعم والمبيعات والتحليلات. وثمة منهجية مجرّبة من 10 خطوات، أهمها مراعاة خصوصيات واجهات API الروسية.

نماذج LLM تعجز عن كتابة Rust غير الآمن: ستة أشهر من الاختبار تكشف أخطاء حرجة
أمضى باحث ستة أشهر في تكليف نماذج اللغة بكتابة unsafe Rust، فرصد سبع فئات من الأخطاء المتكررة، من مشكلات aliasing إلى مشكلات الذاكرة.

MTS تطلق «ميثان»: ذكاء اصطناعي للبحث عن البيانات في كتالوج يضم 500 ألف جدول
دمجت MTS حوكمة البيانات مع الشبكات العصبية في نظام «ميثان»، الذي يتيح للمحللين الحصول على إجابات عن الأسئلة التجارية مباشرة دون بحث طويل في الكتالوج المؤسسي.

ثلث محتوى «ياندكس ميوزيك» من مقطوعات الذكاء الاصطناعي — نتائج تحقيق
أظهرت دراسة أن مقطوعة واحدة من كل عشر في قوائم «ياندكس ميوزيك» مولَّدة بالذكاء الاصطناعي. وتضم قاعدة المنصة 140 ألف فنان من فناني الذكاء الاصطناعي، يرفعون أكثر من 100 ألف مقطوعة شهريًا (40% من التحميلات الجديدة).

كيف تحمي Google Cloud الأنظمة من وكلاء الذكاء الاصطناعي: Agent Gateway
وكيل ذكاء اصطناعي دمّر قاعدة بيانات شركة ناشئة في 9 ثوانٍ. Google Cloud تطلق أداة للإدارة الآمنة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات المؤسسات.

وكيل ذكاء اصطناعي على مركز الاتصال الطبي: كيف يُؤتمت «سوفكومبانك» المكالمات المعقدة
كيف دمجت شركة تأمين نموذجًا لغويًا كبيرًا (LLM) في معالجة مكالمات العملاء، حيث قد يكلّف الخطأ ثمنًا باهظًا وتكون سرعة الحل عاملًا حاسمًا.

اختبرتُ اختصارات GPT الشائعة: ما الذي ينجح في المهام الواقعية
تحليل لأدوات الأوامر الشائعة مثل EL5 و/BULLET و/REDTEAM وغيرها: أيها يفيد في العمل اليومي فعلاً، وأيها غير مستقر أو لا يستحق وقتك.

التطوير القائم على الوكلاء: أي الاستراتيجيات تنجح فعلًا مع الذكاء الاصطناعي
لم تعد البرمجة اليدوية اتجاهًا رائجًا، لكن التطوير القائم على الوكلاء يتطلب نهجًا سليمًا. نستعرض الاستراتيجيات الفعّالة وكيفية اختيار المسار الأمثل.

Pollux من Sber AI: نموذج لغوي «قاضٍ» لتقييم النماذج الناطقة بالروسية
فتحت Sber AI الوصول إلى Pollux، وهو نموذج متخصص في التقييم الآلي لجودة النماذج اللغوية الناطقة بالروسية قبل طرحها في بيئة الإنتاج.

تطوير البرمجيات ليس مجرد كتابة الشيفرة: لماذا يحلّ الذكاء الاصطناعي المشكلة الخطأ
يكتب الذكاء الاصطناعي الشيفرة بكفاءة، لكن تطوير البرمجيات مهمة هندسية تكمن أبرز مشكلاتها في المتطلبات الغامضة والبنية المعمارية وإدارة أصحاب المصلحة.

كيف تظهر في إجابات ChatGPT: تحسين محركات البحث الجديد للشركات
في عصر روبوتات الدردشة المعتمدة على LLM، لم يعد تحسين محركات البحث التقليدي لـ Google كافيًا. تحتاج الشركات إلى تكتيك جديد للظهور في ChatGPT وPerplexity وClaude، وإلا سيبقى موقعها غير مرئي لعدد متزايد من الباحثين.

ثلاث قواعد للتطوير بمساعدة مساعد ذكاء اصطناعي: من المتطلبات إلى كود قابل للصيانة
كيف تمنع مساعد الذكاء الاصطناعي من إفساد الكود القديم والمتطلبات. ثلاث قواعد عملية لدمج الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات المعقدة، حيث يجب أن يكون كل تغيير متوافقًا مع الإصدارات السابقة.

OTUS تطلق دروسًا مفتوحة حول وكلاء الذكاء الاصطناعي وKubernetes وGo في مايو
تنظم OTUS في الفترة من 18 إلى 28 مايو دروسًا مفتوحة مجانية في 9 مجالات، من المنصات السحابية إلى الذكاء الاصطناعي. فرصة مناسبة للتعرف أولًا على المواضيع التي تستحق التعمق فيها.

Spring Agent Toolkit: أدوات فعّالة لإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي
قدّمت Haulmont حزمة Spring Agent Toolkit لمطوّري Java الذين يواجهون الإفراط في استهلاك الرموز (tokens) وعدم دقة النتائج عند العمل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي.

Codex: حين يتحول مساعد الذكاء الاصطناعي إلى أداة عمل شاملة
مطوّر يروي تجربته مع Codex في مهام تتجاوز البرمجة، من العروض التقديمية إلى الملاحظات. مفتاح النجاح هو التوليفة الصحيحة من ميزات الأداة.

مراسل MAX يطلق AI Hub: 10 نماذج و5900 مستخدم خلال 54 يومًا
دمج الفريق أكثر من 10 نماذج ذكاء اصطناعي في تطبيق المراسلة MAX خلال شهرين فقط: أكثر من 5900 مستخدم واشتراك مميز يعمل عبر ЮКassa.

روبوت يعمل بنموذج Google اللغوي: كيف دُرِّب نموذج بـ270 مليون معامل على التحكم في الحركة
دمج مهندس نموذجًا لغويًا مدمجًا من Google في روبوت مجنزر، ودرّبه داخل المحاكاة على الإمساك بالأشياء ومناورتها والتحرك في الفضاء، في مثال على نجاح النماذج اللغوية المدمجة في الروبوتات.

Perplexity أمام القضاء بسبب المحتوى: أربعة مؤسسين وفضيحة بقيمة 21 مليار دولار
محرك البحث بالذكاء الاصطناعي Perplexity تُقدَّر قيمته بـ21 مليار دولار، لكنه يواجه بالفعل دعاوى قضائية من The New York Times وBBC تتهمه بنسخ المحتوى دون ترخيص.

LEGO Education تتخلى عن منصتها الخاصة وتعتمد الذكاء الاصطناعي وبطاقات NFC
تعيد LEGO Education صياغة تعليم STEM: تتخلى عن منصتها الخاصة، وتقلّص التركيز على البرمجة، وتعتمد مساعدين يعملون بالذكاء الاصطناعي والتحكم عبر بطاقات NFC.

لماذا يخطئ GPT في عدّ الحروف: سرّ الترميز إلى رموز (Tokenization)
تعالج نماذج LLM النصوص على شكل رموز (tokens) لا حروف، وهذا يفسّر أخطاءها في عدّ الأحرف داخل الكلمات.

Chrome ينزّل تلقائيًا نموذج ذكاء اصطناعي بحجم 4 غيغابايت دون موافقة المستخدم
ينزّل Chrome افتراضيًا نموذج Gemini Nano المحلي بحجم 4 غيغابايت دون إذن المستخدم. وبحسب التقديرات، يكلّف طرح واحد من هذا النوع على مليار جهاز ما بين 6 و60 ألف طن من ثاني أكسيد الكربون.

محتالون ينشرون برامج تثبيت مزيفة لـ Claude تحمل برمجيات خبيثة
ينشئ المهاجمون مواقع مزيفة لـ Claude وأدوات AI أخرى، ويوزعون برامج تثبيت خبيثة عبر البريد العشوائي ووسائل التواصل الاجتماعي.

OpenAI تطلق الأمر /goal في Codex CLI: وكيل مستقل أم طريقة باهظة لكتابة الكود؟
حصل Codex CLI على الأمر /goal، وهو وضع للتطوير المستقل. عمليًا: استهلاك التوكنات يقفز 5 أضعاف، واستدعاءات MCP تتعطل بصمت، وتكلفة هذه «الأتمتة» تبقى في الظل.

اللغة الروسية في ChatGPT أغلى بمرتين: السبب هو التجزئة إلى رموز
في ChatGPT وخدمات LLM الأخرى، تكلّف معالجة النص الروسي ضعف النص الإنجليزي، وتتم ببطء أكبر، ويتسع فيها قدر أقل من المعلومات، والسبب خصائص تجزئة الأحرف السيريلية إلى رموز.

من نموذج LLM التجريبي إلى منتج فعلي: كيف تتجنب الأخطاء
يمكن بناء نموذج AI تجريبي في أمسية واحدة، لكن بين العرض التجريبي العامل والمنتج الذي يرغب الناس في استخدامه ودفع ثمنه فجوة كبيرة من البيانات المشوشة والمقاييس الخاطئة واستراتيجية تنفيذ غير واضحة.

Anthropic تنظّم مؤتمر Code with Claude 2026 بأعلى عدد من المطورين حتى الآن
جذب مؤتمر Code with Claude الثاني في سان فرانسيسكو حضورًا فاق التوقعات. وأعلنت Anthropic توسّع المؤتمر ليشمل لندن وطوكيو.

ذاكرة وكيل الذكاء الاصطناعي: من التعقيد إلى 300 سطر من الشيفرة
نشر مطوّر رحلة بحثه عن نظام ذاكرة فعّال لوكلاء الذكاء الاصطناعي، من بنية MemPalace المعقدة إلى حل بسيط قائم على markdown، ثم إلى ClickHouse القابل للتوسع.

Hermes Agent: كيف تشغّل وكيل ذكاء اصطناعي شخصيًا على خادمك الخاص
أطلقت Nous Research وكيل Hermes Agent، وهو حل مفتوح المصدر لتشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين على خادم VPS. يعمل الوكيل على مدار الساعة، ويتعلّم ذاتيًا، ويتكامل مع تطبيقات المراسلة.

GLM-5.1 تساعد في تطوير خوارزمية جديدة لتحليل السلاسل الثنائية
استعان كاتب على Habr بنموذج GLM-5.1 وأداة opencode للحصول على خوارزمية جديدة لمسألة السلاسل الثنائية، وهي مسألة ذات صلة ببنيتَي RMQ وLCA في تحليل البيانات.

هندسة الانتباه: كيف يعلّم QK Norm النموذج فهم المعنى
تطبيع query وkey في المحوّلات ليس مجرد حل ترقيعي للاستقرار، بل آلية تدفع الشبكة العصبية إلى الاعتماد على الدلالة بدلًا من مقدار المتجه.