OpenAI تطلق الأمر /goal في Codex CLI: وكيل مستقل أم طريقة باهظة لكتابة الكود؟
أطلقت OpenAI الأمر /goal في Codex CLI 0.128.0، وهو أمر للتطوير المستقل بالكامل، يكتب فيه الوكيل الكود بنفسه، ويختبره، ويراجع عمله لساعات. عمليًا: يقفز استهلاك التوكنات من 3 إلى 5 أضعاف بشكل غير متوقع، وتتعطل استدعاءات MCP بصمت عند بلوغ حد الحصة (quota wall)، ولا ينبّه النظام إلى ذلك. وقد تبنّى الباحثون الأمر /goal قبل المطورين. وأظهرت حالة عامة حقيقية زيادة قدرها +25% في fps خلال ساعة واحدة.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
أطلقت OpenAI الإصدار Codex CLI 0.128.0 مع الأمر /goal، وهو وضع يعمل فيه وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل بالكامل: يكتب الكود، ويختبره، ويراجع عمله، ويواصل العمل لساعات. يبدو الأمر ثورة في التطوير، لكن شهرًا من العمل الفعلي ضمن فريق كشف صورة مختلفة تمامًا.
كيف يعمل /goal
يعمل الأمر /goal فوق GPT-5.5، ويقوم على بنية من خمس طبقات، تتولى كل منها مرحلة محددة من العمل. يرى الوكيل الكود الخاص به، ويستطيع تشغيل الاختبارات، وقراءة سجلات الأخطاء، وتحليل النتائج ضمن دورة كاملة. ويحقن النظام موجّه النظام (system prompt) عمدًا بطريقة تتفادى proxy signals، أي الإشارات الخاطئة إلى اكتمال المهمة، وهي إشارات تُفسد عادةً سلاسل العمل المستقل.
لم يكن المطورون أول من تبنّى /goal، بل الباحثون. وقد اكتشفوا سريعًا أن الوكيل قادر في المهام المتخصصة، مثل التحسين لواجهات API محددة أو البحث عن الاختناقات في الكود، على العمل لساعات وتقديم نتيجة مفيدة فعلًا. وكما يحدث عادةً: من يستخدم الأداة هو من يجد لها مكانها.
التكلفة الحقيقية للاستقلالية
أبرز ما كُشف في الأسابيع الأولى أن عدّاد التوكنات يقفز من 3 إلى 5 أضعاف بشكل غير متوقع. ليس الضعفين كما قد يُفترض، بل 5 أضعاف وأكثر. يمكن التخطيط للضعفين وتعديل الميزانية وفقًا لهما. أما 5 أضعاف فهي أشبه بالمقامرة، ويصبح توقع الاستهلاك مستحيلًا.
في إحدى المهام العامة، تمكنت OpenAI من تحقيق +25% في fps خلال ساعة على نسخة xhigh من GPT-5.5، وهي نتيجة حقيقية. لكن الفاتورة الكاملة بقيت مخفية، ما يخلق انطباعًا خاطئًا عن الجدوى الاقتصادية.
- التوكنات تتضاعف من 3 إلى 5 أضعاف بشكل غير متوقع
- استدعاءات MCP تتعطل بصمت عند بلوغ حد الحصة (quota wall)
- لا يوجد عدّاد شفاف للنفقات في الوقت الفعلي
- الأمر /side صار يُستخدم على غير المتوقع كحل ترقيعي لفك رموز أخطاء GPT-5.5
متى يتعطل
عند بلوغ حد الحصة (quota wall) تتعطل استدعاءات MCP بصمت. وهذا أمر حرج، لأن الوكيل لا يفهم سبب الفشل، وقد يكرر في حلقة كودًا لا يعمل، مهدرًا التوكنات دون جدوى. لا ينبّه النظام إلى الحدود مسبقًا، بل يتعطل بصمت فحسب، تاركًا المطوّر في جهل بما يحدث.
بدأ المطورون باستخدام /side لفك ما لم يفهمه GPT-5.5 من المرة الأولى،
عندما يعلق /goal في حلقة. وهذا أمر غريب بعض الشيء بالنسبة إلى وكيل يُفترض أن يكون «مستقلًا».
ماذا يعني ذلك
/goal ليس حلًا سحريًا ولا ثورة، بل أداة متخصصة لمهام محددة، لا تكون فيها تكلفة وكيل شديد التقلب في كلفته حرجة. أما التطوير في بيئة الإنتاج (production) فيتطلب فهمًا للتكلفة الحقيقية وتسجيلًا أكثر شفافية للحدود. لا مجال هنا للتبشير: لدينا أداة بعثراتها واضحة ومزالقها معلنة.
- 1 نوفمبر 2026Google تقرّ: وضع AI Mode يخفض إيرادات البحث، وأسهمها تهبط 15%
- 31 أكتوبر 2026مؤلف يعرض سيناريو على محكمة محلّفين من الذكاء الاصطناعي: الحكم كلّف 850 ألف توكن
- 31 أكتوبر 2026Anthropic: دمج الوكلاء الفرعيين في حلقة واحدة سرّع المهام لدى أحد العملاء إلى الضعف
- 30 أكتوبر 2026Claude Enterprise يحصل على تقارير ذكية: من يستخدم الذكاء الاصطناعي وكيف وبكم
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول كيف يعمل /goal؟
يعمل الأمر /goal فوق GPT-5.5، ويقوم على بنية من خمس طبقات، تتولى كل منها مرحلة محددة من العمل. يرى الوكيل الكود الخاص به، ويستطيع تشغيل الاختبارات، وقراءة سجلات الأخطاء، وتحليل النتائج ضمن دورة كاملة. ويحقن النظام موجّه النظام (system prompt) عمدًا بطريقة تتفادى proxy signals، أي الإشارات الخاطئة إلى اكتمال المهمة، وهي إشارات تُفسد عادةً سلاسل العمل المستقل. لم يكن المطورون أول من تبنّى /goal، بل الباحثون. وقد اكتشفوا سريعًا أن الوكيل قادر في المهام المتخصصة، مثل التحسين لواجهات API محددة أو البحث عن الاختناقات في الكود، على العمل لساعات وتقديم نتيجة مفيدة فعلًا. وكما يحدث
ما أبرز التفاصيل حول التكلفة الحقيقية للاستقلالية؟
أبرز ما كُشف في الأسابيع الأولى أن عدّاد التوكنات يقفز من 3 إلى 5 أضعاف بشكل غير متوقع. ليس الضعفين كما قد يُفترض، بل 5 أضعاف وأكثر. يمكن التخطيط للضعفين وتعديل الميزانية وفقًا لهما. أما 5 أضعاف فهي أشبه بالمقامرة، ويصبح توقع الاستهلاك مستحيلًا. في إحدى المهام العامة، تمكنت OpenAI من تحقيق +25% في fps خلال ساعة على نسخة xhigh من GPT-5.5، وهي نتيجة حقيقية. لكن الفاتورة الكاملة بقيت مخفية، ما يخلق انطباعًا خاطئًا عن الجدوى الاقتصادية. التوكنات تتضاعف من 3 إلى 5 أضعاف بشكل غير متوقع استدعاءات MCP تتعطل بصمت عند بلوغ حد الحصة (quota wall) لا يوجد عدّاد شفاف للنفقات في الوقت الف
ما أبرز التفاصيل حول متى يتعطل؟
عند بلوغ حد الحصة (quota wall) تتعطل استدعاءات MCP بصمت. وهذا أمر حرج، لأن الوكيل لا يفهم سبب الفشل، وقد يكرر في حلقة كودًا لا يعمل، مهدرًا التوكنات دون جدوى. لا ينبّه النظام إلى الحدود مسبقًا، بل يتعطل بصمت فحسب، تاركًا المطوّر في جهل بما يحدث. بدأ المطورون باستخدام /side لفك ما لم يفهمه GPT-5.5 من المرة الأولى، عندما يعلق /goal في حلقة. وهذا أمر غريب بعض الشيء بالنسبة إلى وكيل يُفترض أن يكون «مستقلًا».
Build & Ship Production AI Agents Without Boilerplate Code
Start your free 72-hour trial at Hamidun Academy (academy.hamidun.com) — interactive lessons on Claude Code & Cursor, live Tech Radar, and production agent templates.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.