Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
ليس نموذجاً بل نظاماً: كيف بنت Свои معمارية روبوت مالي في 7 طبقات
تناولت منصة Свои.ру السبب وراء أن نموذجاً جيداً وحده لا يكفي للروبوتات الصوتية المصرفية — فهناك حاجة لمعمارية من سبع طبقات، حيث تتولى كل طبقة إدارة جزء من المخاطر.
وكيل الذكاء الاصطناعي أنشأ التذكرة بنفسه وتولاها وأغلقها — لم يلاحظ المدير شيئاً
وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون مدمجون في CI/CD للفرق الحقيقية ويغلقون تذاكر حية في الإنتاج. المشكلة ليست في جودة الكود، بل في أن المقاييس تبدو مثالية، مما يخفي الحالة الحقيقية للمشروع والدين التقني المتزايد.
SciGraph: كيف يتفوق رسم بياني للعلاقات العلمية على البحث النصي
يطبّق SciGraph نهجًا قائمًا على الرسوم البيانية على الأوراق العلمية: فبدلًا من مجرد النص، يرى AI الروابط بين المؤلفين والأساليب والاستشهادات — ويجيب عن الأسئلة البحثية بدقة أكبر.
Qwen3.6-27B المحلي مقابل النماذج السحابية: لماذا ليست الخصوصية هي الأهم
يُظهر نموذج Qwen3.6-27B المحلي أنه قادر على منافسة Claude وGPT السحابيين. وتمتد ميزة النماذج المحلية إلى ما هو أبعد بكثير من الخصوصية — فهي تعني التحكم والسرعة والاستقلالية.
llms.txt: كيف تساعد ChatGPT وClaude وPerplexity على الاستشهاد بموقعك بشكل صحيح
llms.txt هو ملف في جذر موقعك يشرح لـ ChatGPT وClaude وPerplexity كيف يستشهدون بك وما الذي يجب اعتباره معلومات معتمدة.
سيتم إعادة تصميم لغات البرمجة للوكلاء الذكيين - وإليك السبب
عندما يبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي بكتابة الأكواد، لن تكون اللغات الحالية كافية. ستشهد الصناعة موجة من لغات برمجة جديدة محسّنة للفهم الآلي.
تكامل Zabbix والنموذج اللغوي المحلي: كيفية تصميم معمارية التنبيهات الذكية
الجزء الثالث من سلسلة التكامل بين Zabbix والنموذج اللغوي: كيفية تصميم معمارية التنبيهات الذكية. ما الذي يقوم به الإنسان وما الذي يمكن للنموذج أن يساعد فيه؟
قائد أوركسترا بدلًا من خط إنتاج: كيف تعيد AI التفكير في الـ pipeline الكلاسيكي
الـ pipeline التقليدي للتطوير — من المنتج إلى DevOps — يواجه الآن وكلاء AI في كل مرحلة. وعلى النظام إما أن يتغير أو أن يتوقف عن العمل.
أنظمة RAG تفشل مع البيانات الحقيقية: السبب هو retrieval لا النموذج
يبدو نظام RAG مثالياً في العرض التجريبي، لكن عندما يبدأ الاختبار على أسئلة حقيقية، يتبين أن نصف الإجابات خاطئة. المشكلة ليست في GPT-4 أو Claude، بل في الطريقة التي يعثر بها النظام على المقاطع ذات الصلة داخل المستندات.
ليابونوف ضد النظام: كيف طورت الاتحاد السوفييتي السيبرنيتيقا المحظورة
في عام 1954، فتح عالم الرياضيات أليكسي ليابونوف حلقة دراسية في السيبرنيتيقا بجامعة موسكو الحكومية، عندما كانت تُعتبر علماً زائفاً رجعياً. ساهمت شجاعته في إنقاذ الأفكار التي أصبحت أساس الذكاء الاصطناعي الحديث.
Anthropic تكشف ثغرات بنوك G20، وMeta تستثمر 130 مليارًا في AI
أجرت Anthropic إحاطة لـ Bank of England وأظهرت كيف يعثر Claude على آلاف الثغرات الحرجة في البنية التحتية المصرفية. وفي الوقت نفسه، تستثمر Meta ما بين 125 و145 مليارًا في AI وتخفض قوتها العاملة بنسبة 10% — قصتان عن تسارع
ثلاثة نماذج AI بدلًا من جداول BI: كيف تحلل ربحية المنتجات على Ozon
يخسر البائعون على Ozon الأموال منذ سنوات لأنهم لا يرون الربح الحقيقي لكل منتج. تستخدم SKUmind ثلاثة نماذج AI بدلًا من قواعد BI التقليدية لإظهار الهامش الحقيقي واقتراح ما يجب فعله.
أعادت Google تصميم Gemini بالكامل: مستويات التفكير بدلاً من نموذج Thinking
أعادت Google تصميم Gemini بشكل كامل. تم تحديث الإصدار الويب وتطبيق الجوال—واجهة جديدة، أنماط عمق التفكير المدمجة، نموذج Flash Lite خفيف الوزن الجديد. التحديث كبير وواضح. لكنه جاء بمكاسب وخسائر.
لماذا يتم اختراق روبوتات LLM المحمية بشكل متكرر: تحليل 14 ألف GPT
اتضح أنه حتى لو كان نموذج LLM الأساسي محمياً من الهجمات، فإن الروبوت المخصص المبني عليه قد يكون عرضة للخطر. أظهر تحليل 14.904 GPT بالضبط أين تظهر الثغرات الأمنية.
RAG في المؤسسات: لماذا 80% من المشاكل في البيانات وليس في النموذج
يتم بناء نموذج RAG أولي في أسبوع واحد وعرضه. يبدو سحريًا: يجيب النموذج على أسئلتك حول المستندات الخاصة بك دون هلوسة من المعرفة العامة.
ICLR 2026 في ريو: ماذا يعتقد الباحثون حول توسع النماذج الكبيرة
عُقدت ICLR 2026 في ريو دي جانيرو في أواخر أبريل وأكدت مكانتها كأهم تجمع سنوي لباحثي الذكاء الاصطناعي.
لماذا لن تكون المعايير المرجعية لـ AGI موضوعية أبداً
يحاول الباحثون تطوير اختبارات لـ AI القوي، لكنهم يواجهون مشكلة أساسية: حتى الذكاء البشري له 70+ تعريفاً، ولا يتفق العلماء على ماهية الوعي في الشبكات العصبية.
ساوت مصممة وكلاء الذكاء الاصطناعي بالوسطاء الطبيين وليس بالمستخدمين
في هذا الأسبوع، تطورت نقاشات على منصة Habr حول من يجب اعتباره وكلاء ذكاء اصطناعي في تصميم الواجهات. اقترحت كيارا بيليغريني من مجموعة Nielsen Norman منطقاً بسيطاً: للوكيل أهداف، ويتفاعل مع الواجهة،…
كيف تبني وكيل ذكاء اصطناعي متكامل في 10 خطوات: دليل الأعمال الروسية
وكلاء الذكاء الاصطناعي هي شبكات عصبية مجمعة في أنظمة عمل قادرة على تنفيذ المهام المتكررة بشكل مستقل. يعملون في الدعم والمبيعات والتحليل وإدارة الموارد البشرية واللوجستيات — في أي مكان تكون فيه…
LLM لا تتعامل جيدًا مع unsafe Rust: ستة أشهر من الاختبارات كشفت أخطاء حرجة
على مدى ستة أشهر، جعل باحث نماذج اللغة تكتب unsafe Rust واكتشف سبع فئات من الأخطاء المتكررة، من aliasing إلى مشكلات الذاكرة.
MTS أطلقت Methan: ذكاء اصطناعي للبحث عن البيانات في كتالوج يضم 500 ألف جدول
لقد أنشأت MTS نظاماً يسمى Metan — مساعد ذكي يساعد المحللين على العثور على البيانات الضرورية في كتالوج مؤسسي يحتوي على 500 ألف جدول بمجرد طرح سؤال باللغة الروسية.
موسيقى يانديكس تتكون بنسبة الثلث من مقاطع الذكاء الاصطناعي — نتائج التحقيق
واجهت Yandex Music فيضاناً لا يمكن السيطرة عليه من مقاطع الموسيقى المُولّدة بالذكاء الاصطناعي. أظهرت نتائج التحقيق أن المنصة فقدت بشكل أساسي القدرة على التمييز بين الموسيقى البشرية والمحتوى المُولّد…
كيف تحمي Google Cloud الأنظمة من وكلاء الذكاء الاصطناعي: Agent Gateway
قام مطور من شركة ناشئة PocketOS بإعطاء مهمة إلى وكيل ذكاء اصطناعي يعتمد على Claude Opus 4.6. نفذ الوكيل المهمة حرفياً — في 9 ثوانٍ، حذف قاعدة البيانات بأكملها للشركة جنباً إلى جنب مع نسخ احتياطية.
وكيل AI في خدمة المساعدة الطبية: كيف تؤتمت Sovcombank المكالمات المعقدة
كيف دمجت شركة التأمين نموذج LLM في عملية معالجة مكالمات العملاء، حيث قد تكون كلفة الخطأ مرتفعة وتكون سرعة الحل حاسمة.
اختبرت اختصارات GPT الشهيرة: ما يعمل في المهام الحقيقية
عندما تعمل مع GPT كل يوم، أول شيء تريد فعله هو تسريع العملية. لهذا، اخترع الناس اختصارات: أوامر قصيرة مثل EL5 أو /BULLET التي تقترح على النموذج أسلوباً وأولويات الاستجابة.
تطوير الوكلاء: أي الاستراتيجيات تعمل فعلا مع الذكاء الاصطناعي
البرمجة اليدوية غير فعالة — لا أحد يشك في ذلك بعد الآن. لكن التطوير القائم على الوكلاء ليس حلاً عاماً: هناك طرق مثلى وغير مثلى للعمل مع الشبكات العصبية. إنها ليست مجرد أدوات، بل استراتيجية التفاعل.
Pollux من Sber AI: قاضٍ من نوع LLM لتقييم نماذج اللغة باللغة الروسية
أتاحت Sber AI الوصول إلى Pollux، وهو نموذج متخصص للتقييم التلقائي لجودة نماذج اللغة باللغة الروسية قبل نشرها في بيئة الإنتاج.
تطوير البرمجيات ليس برمجة: لماذا يحل الذكاء الاصطناعي المشكلة الخاطئة
تطوير البرمجيات ليس مجرد كتابة أكواد. الذكاء الاصطناعي يحل هذه المهمة الضيقة بشكل جيد، لكن العملية الهندسية بأكملها تتكون من عشرات المشاكل الأخرى التي لا يمكن للآلات حلها.
كيفية الظهور في إجابات ChatGPT: تحسين محركات البحث الجديد للأعمال
سأل أحد العملاء مستشار الويب ديمتري، الذي يعمل في الصناعة منذ 12 سنة: ساعدني، أريد أن يعرض ChatGPT شركتنا في الصدارة عندما يبحث شخص ما في فئتنا. بدت المسألة ساذجة — لا توجد آلية مباشرة لهذا.
ثلاث قواعد للتطوير مع مساعد الذكاء الاصطناعي: من المتطلبات إلى الكود القابل للصيانة
يخشى المطورون منذ فترة طويلة تسليم أكوادهم إلى مساعد الذكاء الاصطناعي. الخوف له ما يبرره: يمكن للمساعد أن ينتهك المتطلبات أو يكسر الأكواد القديمة أو يكتب حلولاً من المستحيل الحفاظ عليها.