ناشر · موثَّق من قِبَل التحرير

Habr AI

مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.

1440 مقالة في Hamidun·الأحدث: 26 يوليو· نشِط·habr.com ↗

أحدث المنشورات

ContentAI تعلّم الذكاء الاصطناعي كتابة أكواد الإنتاج وفقاً للقواعد: قصة نجاح
LLMHabr AI

ContentAI تعلّم الذكاء الاصطناعي كتابة أكواد الإنتاج وفقاً للقواعد: قصة نجاح

أظهرت ContentAI كيفية استخدام الترميز الحدسي (توليد ذكاء اصطناعي بدون قواعد صارمة) في تطبيقات الإنتاج. لتحقيق ذلك، كان يجب إضافة الانضباط إلى النهج البديهي.

29 مايو 2026·3 د
البجع على الدراجات: اختبار سايمون ويليسون الفريد لنماذج اللغة الكبيرة
LLMHabr AI

البجع على الدراجات: اختبار سايمون ويليسون الفريد لنماذج اللغة الكبيرة

ابتكر سايمون ويليسون، مبتكر Django، اختبارًا طريفًا لنماذج اللغة الكبيرة: طلب من الشبكة العصبية رسم بجعة بصيغة SVG على دراجة. تكشف النتائج الكثير عن قدرات الذكاء الاصطناعي.

29 مايو 2026·3 د
سام ألتمان مخطئ: قانون باركنسون سيحمي الوظائف من الذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

سام ألتمان مخطئ: قانون باركنسون سيحمي الوظائف من الذكاء الاصطناعي

رغم تنبؤات ألتمان بأن الذكاء الاصطناعي سيسرق الوظائف، فإن قانون باركنسون التنظيمي سيحمي المناصب: الأشخاص في النظام يجدون دائماً طرقاً لتوسيع العمل والبقاء مطلوبين.

29 مايو 2026·3 د
طور أنشأ مهنة متخصص تكامل الذكاء الاصطناعي: كيفية بناء سير عمل على n8n
LLMHabr AI

طور أنشأ مهنة متخصص تكامل الذكاء الاصطناعي: كيفية بناء سير عمل على n8n

أنشأ متخصص التكاملات دانيل أول عملية أتمتة ذكاء اصطناعي على n8n: يتم توزيع الأحداث عبر LLM إلى جداول Google و Telegram و CRM بدون إصدار تقليدي.

29 مايو 2026·2 د
NVIDIA Tesla V100 لنماذج الذكاء الاصطناعي المحلية: اختبار على مهام واقعية
LLMHabr AI

NVIDIA Tesla V100 لنماذج الذكاء الاصطناعي المحلية: اختبار على مهام واقعية

تتعامل بطاقة Tesla V100 بسعة 16 جيجابايت من عام 2017 مع نماذج LLM الحديثة مثل Qwen35B و GPT-OSS-20B. في الاختبارات، أنتجت مواقع ويب وألعاب وملخصات المستندات بسرعة 38-109 رموز في الثانية.

25 مايو 2026·3 د
التجزئة في نماذج اللغة الكبيرة: كيفية توزيع العمليات الحسابية على معالجات الرسوميات
LLMHabr AI

التجزئة في نماذج اللغة الكبيرة: كيفية توزيع العمليات الحسابية على معالجات الرسوميات

التجزئة هي تقنية لتوزيع المصفوفات الكبيرة بين معالجات الرسوميات. تعتمد جودتها على سرعة التدريب وكفاءة استخدام موارد الحوسبة.

25 مايو 2026·2 د
لماذا تعمل روبوتات دردشة RAG بشكل مثالي في العروض التوضيحية لكنها تولد هراء في الإنتاج
LLMHabr AI

لماذا تعمل روبوتات دردشة RAG بشكل مثالي في العروض التوضيحية لكنها تولد هراء في الإنتاج

تتألق روبوتات RAG في عروض توثيق داخلية لكنها تولد بثقة هراء في العمل الفعلي. قصة عن الفجوة بين خمسة أسئلة معدة والواقع الإنتاجي.

25 مايو 2026·3 د
تجمع Google بين Street View والذكاء الاصطناعي لإنشاء عوالم تدريب افتراضية
LLMHabr AI

تجمع Google بين Street View والذكاء الاصطناعي لإنشاء عوالم تدريب افتراضية

قدمت Google نسخة جديدة من Project Genie — نموذج توليدي ينشئ عوالم ثلاثية الأبعاد مرتبطة بإحداثيات Google Street View الحقيقية، مما يسمح للروبوتات بالتدريب دون الخروج إلى العالم الحقيقي.

25 مايو 2026·3 د
كيف أنشأ مطور مهارة توليد الموسيقى لمساعد Yandex Alice
LLMHabr AI

كيف أنشأ مطور مهارة توليد الموسيقى لمساعد Yandex Alice

طور مطور من ملبورن مهارة توليد أغاني عبر أوامر صوتية للمساعد الذكي Yandex Alice — أول مثال عملي لاستخدام نماذج التوليد في النظام البيئي للأجهزة الذكية الروسية.

25 مايو 2026·3 د
وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيون موجودون بالفعل. أنت فقط لم تلاحظهم
LLMHabr AI

وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيون موجودون بالفعل. أنت فقط لم تلاحظهم

يتحدث الخبراء عن وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين في المستقبل، لكننا نستخدمهم بالفعل اليوم — في محركات البحث والتوصيات والمساعدات الافتراضية، دون تسميتهم بهذا الاسم.

25 مايو 2026·2 د
الخطأ المعماري في الذكاء الاصطناعي المؤسسي: لماذا تحتاج إلى بوابة الذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

الخطأ المعماري في الذكاء الاصطناعي المؤسسي: لماذا تحتاج إلى بوابة الذكاء الاصطناعي

دمج الذكاء الاصطناعي في كل نظام ينشئ حديقة حيوان من الأدوات المساعدة ذات مشاكل أمان وتدقيق. يلزم طبقة مؤسسية منفصلة تضم النماذج والإدارة والمسؤولية.

25 مايو 2026·3 د
كيف أنقذت ماشا ليشينسكايا مشروعها الجانبي من الموت: نظام حجز الأجهزة للذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

كيف أنقذت ماشا ليشينسكايا مشروعها الجانبي من الموت: نظام حجز الأجهزة للذكاء الاصطناعي

أنشأت ماشا ليشينسكايا من Surf نظام حجز الأجهزة الذي يعمل منذ ثلاثة أشهر. السر لا يكمن في التكنولوجيا المتقدمة بل في تقليل تكاليف الصيانة واستخدامه كمجال اختبار لتجارب الذكاء الاصطناعي.

25 مايو 2026·3 د
كيفية استخدام اشتراكات ChatGPT و Claude في Cursor بدون رسوم الرموز
LLMHabr AI

كيفية استخدام اشتراكات ChatGPT و Claude في Cursor بدون رسوم الرموز

توفر اشتراكات ChatGPT و Claude 1000 و 2000 دولار من الرموز على التوالي، لكن Cursor لا يدعمها مباشرة بسبب تنسيقات API المختلفة. الحل هو استخدام وكيل طلبات لتوجيه الاستعلامات عبر الاشتراكات المدفوعة دون رسوم إضافية.

25 مايو 2026·2 د
من الفكرة إلى MVP في يوم واحد: الذكاء الاصطناعي بنى محلل أداء PostgreSQL
LLMHabr AI

من الفكرة إلى MVP في يوم واحد: الذكاء الاصطناعي بنى محلل أداء PostgreSQL

طور مهندس محلل أداء عاملاً لـ PostgreSQL في يوم واحد باستخدام مساعد ذكاء اصطناعي فقط، دون كتابة سطر واحد من الكود يدويًا.

25 مايو 2026·3 د
دوامة النقص: لماذا لن يكون هناك مطورون كبار في عام 2031
LLMHabr AI

دوامة النقص: لماذا لن يكون هناك مطورون كبار في عام 2031

انخفض التوظيف للمطورين المبتدئين بنسبة 40%، دافعاً الشركات لتقليل استثمارات التدريب. نقص المطورين المبتدئين اليوم سيؤدي إلى أزمة خبراء في عام 2031.

25 مايو 2026·3 د
تحليلات الفيديو في المدن: لماذا معالجة الفيديو التقليدية غير فعالة
LLMHabr AI

تحليلات الفيديو في المدن: لماذا معالجة الفيديو التقليدية غير فعالة

شرح مطورو تحليلات الفيديو الذكية سبب فشل الخوارزميات التقليدية في البيئات الحضرية، وكيف تحل الهندسة المعمارية المعيارية القائمة على الذكاء الاصطناعي هذه المشاكل.

25 مايو 2026·3 د
أوغسطين و GAN: لماذا الصراع بين الخير والشر هو شبكة خصومية
LLMHabr AI

أوغسطين و GAN: لماذا الصراع بين الخير والشر هو شبكة خصومية

حول المؤلف ثلاثية بوش إلى نموذج رياضي للإنتروبيا وأقام تشابهاً بين فلسفة أوغسطين وشبكات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخصومية GAN.

25 مايو 2026·2 د
كيف تعلمت مديرة البرمجة في n8n و Claude Code — قصة التحرر من المقاولين الباهظي الثمن
LLMHabr AI

كيف تعلمت مديرة البرمجة في n8n و Claude Code — قصة التحرر من المقاولين الباهظي الثمن

أمضت مديرة أشهراً في تعلم n8n و Claude Code لبدء إنشاء الأتمتة بنفسها، بدلاً من دفع 300 ألف روبل للمقاولين مقابل ميزات بسيطة.

25 مايو 2026·2 د
وكيل Meta MWS AI: بدأت الذكاء الاصطناعي بتجميع وكلاء ذكاء اصطناعي للمستخدمين
LLMHabr AI

وكيل Meta MWS AI: بدأت الذكاء الاصطناعي بتجميع وكلاء ذكاء اصطناعي للمستخدمين

أنشأت فريق MWS AI وكيل meta يجمع وكلاء ذكاء اصطناعي آخرين من أوصاف نصية، مما يلغي الحاجة إلى البرمجة — فاز المشروع بمسابقة وتم تنفيذه على المنصة.

25 مايو 2026·3 د
من المحفزات إلى الوكلاء: كيف أعاد مهندس في Doubletapp صياغة نهجهم في الذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

من المحفزات إلى الوكلاء: كيف أعاد مهندس في Doubletapp صياغة نهجهم في الذكاء الاصطناعي

يشرح مطور iOS من Doubletapp كيف تطور من الطلبات البسيطة إلى ChatGPT إلى بناء بنية تحتية هندسية حقيقية مع الوكلاء والهندسة السياقية.

21 مايو 2026·3 د
Yandex Music تحدّث خوارزميتها للتوصيات لإبقاء الأذواق الموسيقية حية
LLMHabr AI

Yandex Music تحدّث خوارزميتها للتوصيات لإبقاء الأذواق الموسيقية حية

في عام 2026، تلقت خوارزمية «موجتي» تحديثاً جوهرياً. الآن، نصف قوائم التشغيل الخاصة بالمستخدمين تتكون من توصيات ذكية — الموسيقى لم تعد تتجمّد.

21 مايو 2026·2 د
ليس نموذجاً بل نظاماً: كيف بنت Свои معمارية روبوت مالي في 7 طبقات
LLMHabr AI

ليس نموذجاً بل نظاماً: كيف بنت Свои معمارية روبوت مالي في 7 طبقات

تناولت منصة Свои.ру السبب وراء أن نموذجاً جيداً وحده لا يكفي للروبوتات الصوتية المصرفية — فهناك حاجة لمعمارية من سبع طبقات، حيث تتولى كل طبقة إدارة جزء من المخاطر.

21 مايو 2026·2 د
وكيل الذكاء الاصطناعي أنشأ التذكرة بنفسه وتولاها وأغلقها — لم يلاحظ المدير شيئاً
LLMHabr AI

وكيل الذكاء الاصطناعي أنشأ التذكرة بنفسه وتولاها وأغلقها — لم يلاحظ المدير شيئاً

وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون مدمجون في CI/CD للفرق الحقيقية ويغلقون تذاكر حية في الإنتاج. المشكلة ليست في جودة الكود، بل في أن المقاييس تبدو مثالية، مما يخفي الحالة الحقيقية للمشروع والدين التقني المتزايد.

21 مايو 2026·2 د
SciGraph: كيف يتفوق رسم بياني للعلاقات العلمية على البحث النصي
LLMHabr AI

SciGraph: كيف يتفوق رسم بياني للعلاقات العلمية على البحث النصي

يطبّق SciGraph نهجًا قائمًا على الرسوم البيانية على الأوراق العلمية: فبدلًا من مجرد النص، يرى AI الروابط بين المؤلفين والأساليب والاستشهادات — ويجيب عن الأسئلة البحثية بدقة أكبر.

21 مايو 2026·3 د
Qwen3.6-27B المحلي مقابل النماذج السحابية: لماذا ليست الخصوصية هي الأهم
LLMHabr AI

Qwen3.6-27B المحلي مقابل النماذج السحابية: لماذا ليست الخصوصية هي الأهم

يُظهر نموذج Qwen3.6-27B المحلي أنه قادر على منافسة Claude وGPT السحابيين. وتمتد ميزة النماذج المحلية إلى ما هو أبعد بكثير من الخصوصية — فهي تعني التحكم والسرعة والاستقلالية.

21 مايو 2026·2 د
llms.txt: كيف تساعد ChatGPT وClaude وPerplexity على الاستشهاد بموقعك بشكل صحيح
LLMHabr AI

llms.txt: كيف تساعد ChatGPT وClaude وPerplexity على الاستشهاد بموقعك بشكل صحيح

llms.txt هو ملف في جذر موقعك يشرح لـ ChatGPT وClaude وPerplexity كيف يستشهدون بك وما الذي يجب اعتباره معلومات معتمدة.

21 مايو 2026·2 د
سيتم إعادة تصميم لغات البرمجة للوكلاء الذكيين - وإليك السبب
LLMHabr AI

سيتم إعادة تصميم لغات البرمجة للوكلاء الذكيين - وإليك السبب

عندما يبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي بكتابة الأكواد، لن تكون اللغات الحالية كافية. ستشهد الصناعة موجة من لغات برمجة جديدة محسّنة للفهم الآلي.

21 مايو 2026·3 د
تكامل Zabbix والنموذج اللغوي المحلي: كيفية تصميم معمارية التنبيهات الذكية
LLMHabr AI

تكامل Zabbix والنموذج اللغوي المحلي: كيفية تصميم معمارية التنبيهات الذكية

الجزء الثالث من سلسلة التكامل بين Zabbix والنموذج اللغوي: كيفية تصميم معمارية التنبيهات الذكية. ما الذي يقوم به الإنسان وما الذي يمكن للنموذج أن يساعد فيه؟

21 مايو 2026·2 د
قائد أوركسترا بدلًا من خط إنتاج: كيف تعيد AI التفكير في الـ pipeline الكلاسيكي
LLMHabr AI

قائد أوركسترا بدلًا من خط إنتاج: كيف تعيد AI التفكير في الـ pipeline الكلاسيكي

الـ pipeline التقليدي للتطوير — من المنتج إلى DevOps — يواجه الآن وكلاء AI في كل مرحلة. وعلى النظام إما أن يتغير أو أن يتوقف عن العمل.

21 مايو 2026·3 د
أنظمة RAG تفشل مع البيانات الحقيقية: السبب هو retrieval لا النموذج
LLMHabr AI

أنظمة RAG تفشل مع البيانات الحقيقية: السبب هو retrieval لا النموذج

يبدو نظام RAG مثالياً في العرض التجريبي، لكن عندما يبدأ الاختبار على أسئلة حقيقية، يتبين أن نصف الإجابات خاطئة. المشكلة ليست في GPT-4 أو Claude، بل في الطريقة التي يعثر بها النظام على المقاطع ذات الصلة داخل المستندات.

21 مايو 2026·2 د