ناشر · موثَّق من قِبَل التحرير

Habr AI

مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.

1461 مقالة في Hamidun·الأحدث: 3 أغسطس· نشِط·habr.com ↗

أحدث المنشورات

الملفات الرقمية ومعلمو الذكاء الاصطناعي: كيف يصبح التعليم شخصياً
LLMHabr AI

الملفات الرقمية ومعلمو الذكاء الاصطناعي: كيف يصبح التعليم شخصياً

التقنيات من الخيال العلمي — الملفات الرقمية للطلاب ومحاكاة معلمين بالذكاء الاصطناعي تتحدث بـ 70 لغة — تنتقل من التجارب النموذجية إلى التطبيق الواسع في الجامعات الروسية والدولية.

31 مايو 2026·3 د
Welder يولّد مقاطع فيديو فيروسية لـ TikTok وReels من دون ممثلين أو مونتاج
LLMHabr AI

Welder يولّد مقاطع فيديو فيروسية لـ TikTok وReels من دون ممثلين أو مونتاج

تقوم خدمة Welder بأتمتة إنشاء مقاطع الفيديو القصيرة الفيروسية لـ TikTok وReels وShorts بالكامل انطلاقًا من فكرة واحدة، من دون ممثلين أو كاميرا أو مونتاج أو ظهور وجه على الشاشة.

31 مايو 2026·3 د
كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع T-FLEX: التخلي عن روبوتات الدردشة والانتقال إلى الوكلاء المراقبين
LLMHabr AI

كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع T-FLEX: التخلي عن روبوتات الدردشة والانتقال إلى الوكلاء المراقبين

أظهر المهندسون من Habr لماذا تفشل نماذج اللغات الكبيرة في أنظمة CAD المغلقة وكيفية بناء وكيل ذكاء اصطناعي مستقر عبر التحكم الصارم والبحث في الواجهات البرمجية.

31 مايو 2026·3 د
أصبحت منظومة وكلاء AI في PHP بديلاً لـ Python خلال عامين
LLMHabr AI

أصبحت منظومة وكلاء AI في PHP بديلاً لـ Python خلال عامين

خلال عامين، بنى مطورو PHP منظومة متكاملة من أدوات AI: من عملاء النماذج إلى منصات متعددة الوكلاء بذاكرة وworkflow — بمستوى Python

31 مايو 2026·3 د
مختبر AI منزلي مقابل 200 ألف روبل
LLMHabr AI

مختبر AI منزلي مقابل 200 ألف روبل

كيف تشغّل خادم AI محليًا ببطاقتي Tesla V100 وتختبر 128 نموذجًا بجزء بسيط من تكلفة السحابة

31 مايو 2026·3 د
كيف تختطف ملخصات الذكاء الاصطناعي في Google و Yandex حركة المستخدمين في عام 2026
LLMHabr AI

كيف تختطف ملخصات الذكاء الاصطناعي في Google و Yandex حركة المستخدمين في عام 2026

تختطف النتائج التوليدية في Google و Yandex Neural حركة المستخدمين على الشاشة الصفرية — يحصل المستخدمون على إجابات جاهزة قبل الوصول للروابط. يفقد تحسين محركات البحث التقليدي أهميته.

29 مايو 2026·3 د
الميزات المخفية في Claude Code: الخطافات والذاكرة و auto-mode في الأكواد المصدرية
LLMHabr AI

الميزات المخفية في Claude Code: الخطافات والذاكرة و auto-mode في الأكواد المصدرية

عثر المطورون على ميزات مخفية في Claude Code: خطافات لتعديل الأوامر، موافقة تلقائية للعمليات، وذاكرة دائمة للعوامل.

29 مايو 2026·2 د
ChatGPT بدلاً من ساعات في PowerPoint: كيف سرّع الذكاء الاصطناعي عملية إنشاء العروض التقديمية
LLMHabr AI

ChatGPT بدلاً من ساعات في PowerPoint: كيف سرّع الذكاء الاصطناعي عملية إنشاء العروض التقديمية

استخدم مهندس ChatGPT لتجميع عرض تقديمي حول الذكاء الاصطناعي المادي وتوفير ساعات من التنسيق اليدوي - تبين أن العملية تشبه العمل مع مصمم.

29 مايو 2026·1 د
التحكم في نماذج اللغة الكبيرة في لعبة الأدوار: معمارية Beyond The Verge
LLMHabr AI

التحكم في نماذج اللغة الكبيرة في لعبة الأدوار: معمارية Beyond The Verge

طور فريق Beyond The Verge حلاً للمشكلة الكلاسيكية: سحبوا السيطرة على ميكانيكا اللعبة من LLM وأبقوا على السرد فقط. معمارية مبنية على FastAPI و PostgreSQL توفر حتمية تامة حيث يصف النموذج الأحداث والخادم الخلفي يتحكم بالحال

29 مايو 2026·3 د
ContentAI تعلّم الذكاء الاصطناعي كتابة أكواد الإنتاج وفقاً للقواعد: قصة نجاح
LLMHabr AI

ContentAI تعلّم الذكاء الاصطناعي كتابة أكواد الإنتاج وفقاً للقواعد: قصة نجاح

أظهرت ContentAI كيفية استخدام الترميز الحدسي (توليد ذكاء اصطناعي بدون قواعد صارمة) في تطبيقات الإنتاج. لتحقيق ذلك، كان يجب إضافة الانضباط إلى النهج البديهي.

29 مايو 2026·3 د
البجع على الدراجات: اختبار سايمون ويليسون الفريد لنماذج اللغة الكبيرة
LLMHabr AI

البجع على الدراجات: اختبار سايمون ويليسون الفريد لنماذج اللغة الكبيرة

ابتكر سايمون ويليسون، مبتكر Django، اختبارًا طريفًا لنماذج اللغة الكبيرة: طلب من الشبكة العصبية رسم بجعة بصيغة SVG على دراجة. تكشف النتائج الكثير عن قدرات الذكاء الاصطناعي.

29 مايو 2026·3 د
سام ألتمان مخطئ: قانون باركنسون سيحمي الوظائف من الذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

سام ألتمان مخطئ: قانون باركنسون سيحمي الوظائف من الذكاء الاصطناعي

رغم تنبؤات ألتمان بأن الذكاء الاصطناعي سيسرق الوظائف، فإن قانون باركنسون التنظيمي سيحمي المناصب: الأشخاص في النظام يجدون دائماً طرقاً لتوسيع العمل والبقاء مطلوبين.

29 مايو 2026·3 د
طور أنشأ مهنة متخصص تكامل الذكاء الاصطناعي: كيفية بناء سير عمل على n8n
LLMHabr AI

طور أنشأ مهنة متخصص تكامل الذكاء الاصطناعي: كيفية بناء سير عمل على n8n

أنشأ متخصص التكاملات دانيل أول عملية أتمتة ذكاء اصطناعي على n8n: يتم توزيع الأحداث عبر LLM إلى جداول Google و Telegram و CRM بدون إصدار تقليدي.

29 مايو 2026·2 د
NVIDIA Tesla V100 لنماذج الذكاء الاصطناعي المحلية: اختبار على مهام واقعية
LLMHabr AI

NVIDIA Tesla V100 لنماذج الذكاء الاصطناعي المحلية: اختبار على مهام واقعية

تتعامل بطاقة Tesla V100 بسعة 16 جيجابايت من عام 2017 مع نماذج LLM الحديثة مثل Qwen35B و GPT-OSS-20B. في الاختبارات، أنتجت مواقع ويب وألعاب وملخصات المستندات بسرعة 38-109 رموز في الثانية.

25 مايو 2026·3 د
التجزئة في نماذج اللغة الكبيرة: كيفية توزيع العمليات الحسابية على معالجات الرسوميات
LLMHabr AI

التجزئة في نماذج اللغة الكبيرة: كيفية توزيع العمليات الحسابية على معالجات الرسوميات

التجزئة هي تقنية لتوزيع المصفوفات الكبيرة بين معالجات الرسوميات. تعتمد جودتها على سرعة التدريب وكفاءة استخدام موارد الحوسبة.

25 مايو 2026·2 د
لماذا تعمل روبوتات دردشة RAG بشكل مثالي في العروض التوضيحية لكنها تولد هراء في الإنتاج
LLMHabr AI

لماذا تعمل روبوتات دردشة RAG بشكل مثالي في العروض التوضيحية لكنها تولد هراء في الإنتاج

تتألق روبوتات RAG في عروض توثيق داخلية لكنها تولد بثقة هراء في العمل الفعلي. قصة عن الفجوة بين خمسة أسئلة معدة والواقع الإنتاجي.

25 مايو 2026·3 د
تجمع Google بين Street View والذكاء الاصطناعي لإنشاء عوالم تدريب افتراضية
LLMHabr AI

تجمع Google بين Street View والذكاء الاصطناعي لإنشاء عوالم تدريب افتراضية

قدمت Google نسخة جديدة من Project Genie — نموذج توليدي ينشئ عوالم ثلاثية الأبعاد مرتبطة بإحداثيات Google Street View الحقيقية، مما يسمح للروبوتات بالتدريب دون الخروج إلى العالم الحقيقي.

25 مايو 2026·3 د
كيف أنشأ مطور مهارة توليد الموسيقى لمساعد Yandex Alice
LLMHabr AI

كيف أنشأ مطور مهارة توليد الموسيقى لمساعد Yandex Alice

طور مطور من ملبورن مهارة توليد أغاني عبر أوامر صوتية للمساعد الذكي Yandex Alice — أول مثال عملي لاستخدام نماذج التوليد في النظام البيئي للأجهزة الذكية الروسية.

25 مايو 2026·3 د
وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيون موجودون بالفعل. أنت فقط لم تلاحظهم
LLMHabr AI

وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيون موجودون بالفعل. أنت فقط لم تلاحظهم

يتحدث الخبراء عن وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين في المستقبل، لكننا نستخدمهم بالفعل اليوم — في محركات البحث والتوصيات والمساعدات الافتراضية، دون تسميتهم بهذا الاسم.

25 مايو 2026·2 د
الخطأ المعماري في الذكاء الاصطناعي المؤسسي: لماذا تحتاج إلى بوابة الذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

الخطأ المعماري في الذكاء الاصطناعي المؤسسي: لماذا تحتاج إلى بوابة الذكاء الاصطناعي

دمج الذكاء الاصطناعي في كل نظام ينشئ حديقة حيوان من الأدوات المساعدة ذات مشاكل أمان وتدقيق. يلزم طبقة مؤسسية منفصلة تضم النماذج والإدارة والمسؤولية.

25 مايو 2026·3 د
كيف أنقذت ماشا ليشينسكايا مشروعها الجانبي من الموت: نظام حجز الأجهزة للذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

كيف أنقذت ماشا ليشينسكايا مشروعها الجانبي من الموت: نظام حجز الأجهزة للذكاء الاصطناعي

أنشأت ماشا ليشينسكايا من Surf نظام حجز الأجهزة الذي يعمل منذ ثلاثة أشهر. السر لا يكمن في التكنولوجيا المتقدمة بل في تقليل تكاليف الصيانة واستخدامه كمجال اختبار لتجارب الذكاء الاصطناعي.

25 مايو 2026·3 د
كيفية استخدام اشتراكات ChatGPT و Claude في Cursor بدون رسوم الرموز
LLMHabr AI

كيفية استخدام اشتراكات ChatGPT و Claude في Cursor بدون رسوم الرموز

توفر اشتراكات ChatGPT و Claude 1000 و 2000 دولار من الرموز على التوالي، لكن Cursor لا يدعمها مباشرة بسبب تنسيقات API المختلفة. الحل هو استخدام وكيل طلبات لتوجيه الاستعلامات عبر الاشتراكات المدفوعة دون رسوم إضافية.

25 مايو 2026·2 د
من الفكرة إلى MVP في يوم واحد: الذكاء الاصطناعي بنى محلل أداء PostgreSQL
LLMHabr AI

من الفكرة إلى MVP في يوم واحد: الذكاء الاصطناعي بنى محلل أداء PostgreSQL

طور مهندس محلل أداء عاملاً لـ PostgreSQL في يوم واحد باستخدام مساعد ذكاء اصطناعي فقط، دون كتابة سطر واحد من الكود يدويًا.

25 مايو 2026·3 د
دوامة النقص: لماذا لن يكون هناك مطورون كبار في عام 2031
LLMHabr AI

دوامة النقص: لماذا لن يكون هناك مطورون كبار في عام 2031

انخفض التوظيف للمطورين المبتدئين بنسبة 40%، دافعاً الشركات لتقليل استثمارات التدريب. نقص المطورين المبتدئين اليوم سيؤدي إلى أزمة خبراء في عام 2031.

25 مايو 2026·3 د
تحليلات الفيديو في المدن: لماذا معالجة الفيديو التقليدية غير فعالة
LLMHabr AI

تحليلات الفيديو في المدن: لماذا معالجة الفيديو التقليدية غير فعالة

شرح مطورو تحليلات الفيديو الذكية سبب فشل الخوارزميات التقليدية في البيئات الحضرية، وكيف تحل الهندسة المعمارية المعيارية القائمة على الذكاء الاصطناعي هذه المشاكل.

25 مايو 2026·3 د
أوغسطين و GAN: لماذا الصراع بين الخير والشر هو شبكة خصومية
LLMHabr AI

أوغسطين و GAN: لماذا الصراع بين الخير والشر هو شبكة خصومية

حول المؤلف ثلاثية بوش إلى نموذج رياضي للإنتروبيا وأقام تشابهاً بين فلسفة أوغسطين وشبكات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخصومية GAN.

25 مايو 2026·2 د
كيف تعلمت مديرة البرمجة في n8n و Claude Code — قصة التحرر من المقاولين الباهظي الثمن
LLMHabr AI

كيف تعلمت مديرة البرمجة في n8n و Claude Code — قصة التحرر من المقاولين الباهظي الثمن

أمضت مديرة أشهراً في تعلم n8n و Claude Code لبدء إنشاء الأتمتة بنفسها، بدلاً من دفع 300 ألف روبل للمقاولين مقابل ميزات بسيطة.

25 مايو 2026·2 د
وكيل Meta MWS AI: بدأت الذكاء الاصطناعي بتجميع وكلاء ذكاء اصطناعي للمستخدمين
LLMHabr AI

وكيل Meta MWS AI: بدأت الذكاء الاصطناعي بتجميع وكلاء ذكاء اصطناعي للمستخدمين

أنشأت فريق MWS AI وكيل meta يجمع وكلاء ذكاء اصطناعي آخرين من أوصاف نصية، مما يلغي الحاجة إلى البرمجة — فاز المشروع بمسابقة وتم تنفيذه على المنصة.

25 مايو 2026·3 د
من المحفزات إلى الوكلاء: كيف أعاد مهندس في Doubletapp صياغة نهجهم في الذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

من المحفزات إلى الوكلاء: كيف أعاد مهندس في Doubletapp صياغة نهجهم في الذكاء الاصطناعي

يشرح مطور iOS من Doubletapp كيف تطور من الطلبات البسيطة إلى ChatGPT إلى بناء بنية تحتية هندسية حقيقية مع الوكلاء والهندسة السياقية.

21 مايو 2026·3 د
Yandex Music تحدّث خوارزميتها للتوصيات لإبقاء الأذواق الموسيقية حية
LLMHabr AI

Yandex Music تحدّث خوارزميتها للتوصيات لإبقاء الأذواق الموسيقية حية

في عام 2026، تلقت خوارزمية «موجتي» تحديثاً جوهرياً. الآن، نصف قوائم التشغيل الخاصة بالمستخدمين تتكون من توصيات ذكية — الموسيقى لم تعد تتجمّد.

21 مايو 2026·2 د