مدرّس جامعي يبني بحث RAG في لوائح الجامعة انطلاقًا من روبوت دردشة في MAX

روى مدرّس في قسم تقنية المعلومات، يكتب الشيفرات البرمجية منذ أكثر من عشرين عامًا، في منصة Habr كيف صنع لحاجته الخاصة روبوتًا في تطبيق المراسلة MAX، ثم نما هذا الروبوت مع الوقت إلى نظام بحث ذكي (RAG) في لوائح الجامعة.

كيف بدأ المشروع

نشأت الفكرة من انزعاج يومي بسيط: ملّ المؤلف من الدخول إلى موقع الجامعة في كل مرة ليطّلع على جدوله الدراسي. فكان الحل روبوتًا في MAX يجيب عن السؤال البسيط «ماذا لدي اليوم؟» بجدول المحاضرات المحدَّث.

• المؤلف مدرّس في قسم تقنية المعلومات ويكتب الشيفرات البرمجية منذ أكثر من 20 عامًا
• أُطلق الروبوت في تطبيق المراسلة MAX
• كانت وظيفته الأولى الرد على سؤال «ماذا لدي اليوم؟» بعرض الجدول الدراسي
• توسّع فريق المشروع إلى ثلاثة أشخاص
• الوظيفة النهائية هي بحث ذكي (RAG) في لوائح الجامعة، وهي وثيقة تتألف من مئات الصفحات

كيف تحوّل الجدول الدراسي إلى بحث RAG

انتشر الروبوت سريعًا بين المستخدمين، وانضم إلى المشروع فريق من ثلاثة أشخاص. ومع الشعبية جاءت أسئلة لا توجد إجاباتها في الجدول الدراسي أصلًا: كيف يمكن التحويل إلى برنامج آخر، وكيف يمكن استعادة القيد بعد الفصل، وما الذي يحدث للمنحة الدراسية، وما الذي ينبغي معرفته عن السكن الجامعي. وكل هذه المواضيع تنظّمها لوائح الجامعة، وهي وثيقة من مئات الصفحات يصعب البحث فيها يدويًا.

هذه الحاجة بالذات قادت الفريق إلى تطوير بحث ذكي في الوثائق، يُعرف في المصطلحات المهنية باسم RAG (retrieval-augmented generation)، وهو تقنية يعثر فيها النظام أولًا على المقاطع ذات الصلة من الوثيقة، ثم يصوغ إجابته استنادًا إليها. ويصف المؤلف في مقاله ما نفّذه صراحةً بأنه «بحث ذكي في الوثائق، أي RAG».

لماذا تُعدّ لوائح الجامعة قاعدة صعبة للبحث

لا تصلح الوثيقة التنظيمية للجامعة، التي يبلغ حجمها مئات الصفحات، للبحث التقليدي بالكلمات المفتاحية. فالطلاب يصوغون أسئلتهم بلغة حرة («ماذا سيحدث إذا لم أجتز الامتحانات؟»)، بينما قد تُصاغ الإجابة المطلوبة بلغة قانونية في قسم منفصل من الوثيقة. وهذه مهمة نموذجية لمنهج RAG، إذ يبحث النظام عن المقاطع ذات الصلة ويصوغ الإجابة استنادًا إليها، بدلًا من الاكتفاء بعرض نتائج تطابق الكلمات.

ماذا يعني ذلك

تُظهر هذه القصة مسارًا عمليًا لاعتماد RAG داخل فريق صغير. فهذه التقنية، التي تُناقَش عادةً بوصفها أداة ذكاء اصطناعي للشركات، نمت هنا من روبوت شخصي للجدول الدراسي إلى خدمة عاملة تجيب عن أسئلة الطلاب ذات الأهمية القانونية.

الأسئلة الشائعة

ما المقصود بـ RAG في سياق هذا الروبوت؟

RAG (retrieval-augmented generation) هو بحث ذكي في الوثائق، يعثر فيه النظام على المقاطع النصية ذات الصلة ويصوغ إجابته استنادًا إليها؛ وهكذا يصف المؤلف النسخة النهائية من روبوته.

كيف بدأ مشروع الروبوت؟

بوظيفة بسيطة، هي الرد على سؤال «ماذا لدي اليوم؟» بجدول المحاضرات المحدَّث في تطبيق المراسلة MAX.

من طوّر الروبوت؟

مدرّس في قسم تقنية المعلومات تزيد خبرته في التطوير على عشرين عامًا؛ ومع الوقت انضم إلى المشروع فريق من ثلاثة أشخاص.