قام أستاذ جامعي ببناء بحث RAG لأنظمة الجامعة باستخدام روبوت محادثة في MAX

أخبر أستاذ جامعي، الذي يكتب أكواداً لأكثر من عشرين سنة، على Habr عن كيفية قيامه بإنشاء بوت في تطبيق MAX للبريد لاحتياجاته الخاصة، والذي نما بمرور الوقت ليصبح نظام بحث ذكي (RAG) للوائح الجامعة.

كيف بدأ المشروع

ولدت الفكرة من الإحباط اليومي: سئم المؤلف من الاضطرار إلى الذهاب إلى موقع الجامعة في كل مرة يريد فيها التحقق من جدوله الخاص. كان الحل هو بوت في MAX الذي أجاب على السؤال البسيط "ماذا لدي اليوم؟" بجدول دروس فعلي.

• المؤلف — أستاذ بقسم تكنولوجيا المعلومات، كتب أكواداً لمدة أكثر من 20 سنة
• بوت تم إطلاقه في تطبيق MAX للبريد
• الوظيفة الأولية — الإجابة على السؤال "ماذا لدي اليوم؟" بجدول زمني
• نما فريق المشروع إلى ثلاثة أشخاص
• الوظيفة النهائية — بحث ذكي (RAG) من خلال لوائح الجامعة، وثيقة من مئات الصفحات

كيف تحول الجدول الزمني إلى بحث RAG

اكتسب البوت شعبية سريعة بين المستخدمين واكتسب فريقاً من ثلاثة أشخاص. جاءت الأسئلة التي لم تكن إجاباتها ببساطة في الجدول الزمني مع الشعبية: كيفية الانتقال إلى برنامج آخر، وكيفية العودة بعد الطرد، وما الذي يحدث للمنحة وما الذي تحتاج إلى معرفته عن السكن الجامعي. يتم تنظيم جميع هذه المواضيع بموجب لوائح الجامعة — وثيقة من مئات الصفحات، والتي من غير المريح البحث فيها يدويًا.

كان هذا الاحتياج هو الذي دفع الفريق لتطوير بحث ذكي عن الوثائق، والذي يسمى في الاصطلاح المهني RAG (retrieval-augmented generation) — تقنية حيث يجد النظام أولاً أجزاء ذات صلة من الوثيقة، ثم ينشئ إجابة بناءً عليها. يسمي المؤلف مباشرة ما قام بتنفيذه في مقالته "البحث الذكي عن الوثائق، المعروف باسم RAG".

لماذا لوائح الجامعة هي قاعدة بيانات معقدة للبحث

وثيقة تنظيمية من جامعة تحتوي على مئات الصفحات غير مناسبة للبحث العادي بالكلمات الرئيسية: أسئلة الطلاب يتم صياغتها باللغة الطبيعية ("ماذا سيحدث إذا لم أنجح في الجلسة؟")، والإجابة التي تبحث عنها قد تتم صياغتها بلغة قانونية في قسم منفصل من الوثيقة. هذه مهمة نموذجية لنهج RAG، حيث يبحث النظام عن أجزاء ذات صلة من وثيقة ويولد إجابة بناءً عليها، بدلاً من مجرد إرجاع تطابقات الكلمات.

ما يعنيه هذا

تظهر القصة طريقة عملية لإدخال RAG في فريق صغير: التكنولوجيا، التي يتم النقاش عنها عادة كأداة ذكاء اصطناعي للشركات، نمت هنا من بوت جدول زمني شخصي إلى خدمة عاملة تجيب على أسئلة ذات أهمية قانونية من طلاب الجامعة.

أسئلة متكررة

ما هو RAG في سياق هذا البوت؟

RAG (retrieval-augmented generation) هو بحث ذكي عن الوثائق، حيث يجد النظام أجزاء نصية ذات صلة وينشئ إجابة بناءً عليها؛ وهذا هو بالضبط كيف يصف المؤلف النسخة النهائية من بوته.

كيف بدأ المشروع؟

بوظيفة بسيطة — الإجابة على السؤال "ماذا لدي اليوم؟" بجدول دروس فعلي في تطبيق MAX للبريد.

من الذي قام بتطوير البوت؟

أستاذ بقسم تكنولوجيا المعلومات يتمتع بأكثر من عشرين سنة من خبرة التطوير؛ مع مرور الوقت، انضم فريق من ثلاثة أشخاص إلى المشروع.