ChatGPT سيرسم العرض التقديمي، لكنك ستعيد صياغته بنفسك

روى كاتب المقال على موقع Habr، وهو متخصص في العروض التقديمية بخبرة أربع سنوات، كيف غيّرت الشبكات العصبية سير عمله، من المكالمة الأولى مع العميل حتى ملف العرض الجاهز. ويعمل الكاتب في مؤسسة حكومية تنفذ مشاريع خاصة، كما يتقبل طلبات العمل الحر ويدرّب الآخرين على فن العروض التقديمية. أما الخلاصة الرئيسية التي وردت في عنوان المقال «ChatGPT سيرسم العرض التقديمي، لكنك ستعيد صياغته بنفسك» فهي أن الذكاء الاصطناعي لم يحل محل المهنة بالكامل، لكنه دخل في كل خطوة تقريبًا من خطواتها، بينما لا يزال لا بد من إنجاز التحسين النهائي يدويًا.

كيف تغيّر التحضير للعمل مع عميل جديد

• خبرة الكاتب في المهنة: 4 سنوات
• مكان العمل الرئيسي: مؤسسة حكومية، مشاريع خاصة
• نشاط إضافي: عمل حر (عروض تجارية وعروض تقديمية للمشاريع) وتدريس
• في السابق، كان التحضير للعمل مع عميل من قطاع غير مألوف يستغرق أسبوعًا
• اليوم يستغرق التحضير نفسه يومًا واحدًا

يقول الكاتب إنه كان في السابق، حين يتقدم إليه عميل من قطاع غير مألوف، يحتاج إلى أسبوع من التحضير: عليه أن يتعمق في الموضوع بنفسه، ويتعرف على خصوصيات نشاط العميل، ويحدد ما ينبغي عرضه وبأي تسلسل يبني المادة. أما الآن فيكفيه يوم واحد، وذلك بفضل الشبكات العصبية التي تسرّع مرحلة التعمق في مجال غير مألوف، وتتيح تكوين فهم أساسي لقطاع العميل بسرعة، بدلًا من إنفاق أيام في دراسة المصادر المفتوحة والمواد المتخصصة بنفسه. ويشدد الكاتب على أنه يعمل في ثلاثة أطر في آن واحد: موظفًا متخصصًا في مشاريع حكومية خاصة، ومستقلًا في العروض التجارية وعروض المشاريع، ومدرّبًا يعلّم هذه الحرفة للآخرين. وفي الأدوار الثلاثة جميعها، دخلت الشبكات العصبية في العمل بطريقة متشابهة تقريبًا.

لماذا لا يلغي ChatGPT دور الإنسان؟

يصوغ الكاتب فكرته المحورية بوضوح: الشبكات العصبية لم تحل محل عمله بالكامل، لكنها دخلت في كل خطوة تقريبًا من خطواته، من أول حديث مع العميل حتى الملف النهائي. وهذا يتسق مع الطريقة التي يستخدم بها المحترفون الذكاء الاصطناعي التوليدي عمومًا في المجالات الإبداعية والاستشارية المجاورة. فالنماذج اللغوية تسرّع المراحل التي تتطلب قراءة كمية كبيرة من المواد وتنظيمها، مثل جمع المعلومات عن قطاع العميل، ووضع هيكل مبدئي للعرض، وتوليد الصيغ الأولى للشرائح والعبارات.

لكن التحسين النهائي، وضبط المادة على أسلوب العرض المطلوب، وملاءمتها لجمهور بعينه، تبقى كلها مهمة الإنسان. ولهذا لا يقول عنوان المقال «ChatGPT سيصنع لك العرض التقديمي»، بل يأتي بمثابة تحذير من أنك ستضطر إلى إعادة صياغة النتيجة بنفسك: فالأداة تغيّر توزيع الوقت داخل العملية، لكنها لا تلغي الحاجة إلى الخبرة المهنية في المرحلة الأخيرة.

ماذا يعني ذلك لسوق خدمات العروض التقديمية

بالنسبة إلى العملاء الذين يطلبون العروض التقديمية، وإلى المتخصصين في هذا السوق أنفسهم، يعني التحول الموصوف تغيّرًا في ما يُدفع مقابله فعلًا. فالقيمة تنتقل من التجميع الأولي للشرائح، وهو الجزء الذي تستطيع الشبكة العصبية اليوم أن تتولاه فعلًا وأن تسرّعه بشكل ملحوظ، إلى الخبرة في الارتقاء بالمادة إلى جودتها النهائية: فهم الجمهور، وبناء السرد، والدقة البصرية، والحس المهني الذي يحدد أي المعلومات مهمة فعلًا لعميل بعينه. وتجربة الكاتب، الذي تمكن بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي من اختصار تحضير يستغرق أسبوعًا إلى يوم واحد، تُظهر أن سرعة الدخول في الموضوع ازدادت أضعافًا، غير أن التحسين البشري يبقى المرحلة التي تميّز العرض الجاهز للتقديم عن مسودة ولّدتها الشبكة العصبية، وما زال العملاء يدفعون للمحترفين مقابل هذه المرحلة تحديدًا.

ومن اللافت أيضًا أن الكاتب يشارك تجربته من ثلاثة أدوار في آن واحد: موظف متخصص، ومستقل، ومدرّب. وهذا يتيح له أن يقارن كيف تتصرف الأداة نفسها في سياقات عمل مختلفة، من المشاريع الداخلية المغلقة في المؤسسة الحكومية، إلى الطلبات التجارية المفتوحة، وصولًا إلى تدريب المبتدئين على الحرفة. وبذلك لا يكون المقال مجرد انطباع شخصي عن أداة جديدة، بل صورة عملية لكيفية تغير مهنة تصميم العروض التقديمية بأكملها عند تقاطع خبرة الإنسان مع سرعة الذكاء الاصطناعي التوليدي.