Habr AI
NextFilm يصف نموذج توصية الأفلام: cold start، متجه الذوق وطبقة GPT
أظهر مؤلف NextFilm كيفية توصية الأفلام للمستخدمين الجدد: جمع التقييمات الأولية، بناء متجه الذوق، مقارنته مع MovieLens وإضافة GPT للترتيب الن
مطور n0x علّم وكيله المتصفح فتح المواقع والتقاط لقطات الشاشة
تطور مشروع n0x من روبوت محادثة عادي إلى وكيل متصفح مع دعم MCP: يفتح الآن المواقع ويلتقط لقطات الشاشة وينفذ الأوامر عند الطلب.
Anthropic تختبر Claude Mythos: تسريب يكشف نموذج بـ 10 تريليون معامل
كشف تسريب داخلي من Anthropic عن Claude Mythos — وهو نموذج تعتبره الشركة أقوى ذكاء اصطناعي لديها ولا تزال غير مستعدة لإطلاقه علناً بسبب التكا
Anthropic و OpenClaude: لماذا Claude Code 'المجاني' عام 2026 ليس مجاني تماماً
بعد تسرب كود مصدر Claude Code، طورت المجتمع بسرعة OpenClaude، لكن خلف وعد البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي المجانية تختبئ قيود التوافقية وال
كيف تحول تعليمات النظام الواحدة نموذج اللغة الكبير إلى أداة موثوقة: اختبارات على Qwen و DeepSeek
يمكن لمحفز النظام الواحد أن يلغي الهلوسة في نماذج اللغة الكبيرة: أظهرت تجربة مع Qwen و DeepSeek أن 'هيكل عظمي' من القواعد يحول نموذج من كاذب
T-Technologies حول المصدر المفتوح في AI/ML: كيفية تنظيم العمل مع LLM داخليًا
حوار مع فريق AI/ML في مجموعة T-Technologies حول تطوير LLM والمشاركة في المشاريع مفتوحة المصدر والاتجاهات البحثية.
نيفيديا في GTC 2026 تغير التركيز من الرقائق إلى مصانع الرموز وعصر Agent-as-a-Service
في GTC 2026، عرضت نيفيديا رهاناً ليس على معالجات GPU منفصلة، بل على مصانع الرموز وبنية Vera Rubin النموذجية واقتصاديات وكلاء الذكاء الاصطناع
PageIndex من VectifyAI يوفر بحثاً بدون embeddings للمستندات الطويلة
يبني PageIndex فهرساً هرمياً للمستند ويبحث عن الأقسام ذات الصلة من خلال استدلال LLM، وعداً بـ RAG بدون embeddings، لكن بتكلفة ملحوظة في المو
GolangConf 2026 وOntiko: لماذا يجب على فرق Go إصلاح البنية المعمارية وليس سرعة الكود
تعيد Ontiko هيكلة GolangConf 2026 حول نقاط الألم الحقيقية لفرق Go: لقد سرعت الذكاء الاصطناعي من كتابة الأكواد، لكن القرارات المعمارية والقاب
ruGPT3XL يحصل على سياق 8k: النموذج المستعاد يتجاوز حد 2k بفقد أدنى
قام مؤلف استعادة ruGPT3XL بإصلاح sparse attention وزيادة سياق النموذج من 2k إلى 8k والحفاظ على الجودة على السلاسل القصيرة مع انحدار بالكاد م
OpenAI و MiniMax و Nvidia وضعوا نبرة مارس في الذكاء الاصطناعي: Sora و GPT-5.4 والرهان على Mira Murati
شهر مارس في الذكاء الاصطناعي تميز بتحولات منتجات كبرى: OpenAI تعيد النظر في مستقبل Sora، Google و Anthropic يسرعان خطاهما لمساعديهما، بينما
شركات ناشئة AI-first: لماذا يتعطل growth marketing وما الذي ينكسر في القمع
منتجات AI-first غالباً ما تحتفي بمقاييس قوية في أعلى القمع تخفي طلباً وهماً: الناس يأتون من أجل الجدة وليس من أجل حل المشكلة، لذلك يبدأ قمع
Habr: وكلاء الذكاء الاصطناعي يغيرون التوصيل، والفرق يجب أن تعيد بناء دورة التطوير بالكامل
شرح Habr لماذا مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، تحتاج الفرق إلى إعادة هيكلة ليس فقط كتابة الأكواد بل التوصيل بالكامل: السياق والفحوصات وقواعد
أسندت M2 إلى شبكة عصبية 40% من نصوص التسويق وحافظت على جودة المحتوى
دمجت فريق M2 كاتب ذكاء اصطناعي في قسم التحرير الداخلي، وأسندت 40% من نصوص المنتجات والتسويق إلى النموذج، وحافظت على النبرة المتسقة والتحكم ف
أطلقت Sova AI مساعد Android يتحكم في الهاتف بدون جهاز كمبيوتر وroot
قدمت Sova AI تطبيق Android مع وكيل ذكاء اصطناعي يفتح التطبيقات وينقر الأزرار وينتقل في الشاشات وينفذ الأوامر الصوتية بدون اتصال بجهاز كمبيوت
واجهة برمجة تطبيقات OpenAI والاستعلامات Fan-Out الخاصة بـ GPT: كيف يمكن لمتخصصي SEO تحليل البحث بالذكاء الاصطناعي
يوضح المؤلف كيفية الحصول على استعلامات GPT fan-out المخفية عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI واستخدامها لتحليل كيفية جمع نماذج الذكاء الاصطناعي
Hack The Box: كيف يحول MCP Inspector أدوات الذكاء الاصطناعي إلى متجه هجوم جديد
يوضح تحليل Kobold من HTB Season 10 كيف يمكن لأداة dev واحدة لخوادم الذكاء الاصطناعي أن تؤدي إلى RCE و LFI وإعادة استخدام بيانات الاعتماد وال
نظام قائم على LLM قلل تحضير خرائط التحكم بالجودة في مصنع معادن من ساعتين إلى 5 دقائق
في مصنع معادن، بدأ نظام LLM بتجميع خرائط التحكم بالجودة في 3–5 دقائق بدلاً من ساعتين: لا موجه عام، بل مجموعة من القواعد المرتبطة بكل معيار G
يوضح Habr AI كيفية إضافة الذاكرة والسياق إلى دردشة LLM بلغة Python باستخدام Ollama و LiteLLM
في جزء جديد من البرنامج التعليمي لدردشة Python مع Ollama و LiteLLM، يتم شرح كيفية تخزين سجل الرسائل وتمرير السياق إلى النموذج والحد من الذاك
Claude Sonnet و Jarvis Pattern: لماذا قد لا يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى أكثر من نظام التشغيل
على Habr، اقترح المطورون بناء وكلاء ذكاء اصطناعي شخصيين ليس حول إطارات عمل معقدة، بل على مزيج من LLM ونظام التشغيل والذاكرة القائمة على المل
كشفت Yandex عن كيفية الوصول إلى إجابات Alice وقياس الرؤية في البحث
أطلقت Yandex قسم 'رؤية الموقع في Alice' في Webmaster. الرسالة للشركات واضحة: إجابات المساعد لا تأتي من الحيل، بل من تحسين محركات البحث القوي
فلانت: كيف حول مطور Go نموذج Zed و Gemini إلى وكيل ذكاء اصطناعي مفيد
وصف مطور Go من Flant الطريق من ملحقات IDE البطيئة إلى مزيج من Zed و Gemini 3 Flash و gopls-mcp، الذي يوفر للوكيل الذكي سياق المشروع والقيمة
Agentis Memory: تخزين متوافق مع Redis مع بحث متجه وتضمينات محلية
يحول Agentis Memory التخزين المتوافق مع Redis إلى ذاكرة مشتركة لوكلاء الذكاء الاصطناعي: مع تضمينات محلية، بحث متجه مدمج، وبدون واجهات برمجية
Habr: كيف تساعد البيانات الاصطناعية على تدريب النماذج ولماذا يؤدي التدريب الذاتي إلى الانهيار
تساعد البيانات الاصطناعية الذكاء الاصطناعي على تعويض نقص مجموعة بيانات عالية الجودة من البشر، لكن مع التدريب الذاتي غير المنضبط، تبدأ النماذ
لماذا ChatGPT و Gemini لا يوصيان بـ B2B SaaS الخاص بك، حتى لو كان الموقع مصمماً بشكل جيد
حتى موقع B2B SaaS مصمم جيداً قد لا يظهر في إجابات ChatGPT و Gemini و Perplexity إذا كانت علامتك التجارية تفتقر إلى فئة واضحة والتحقق الخارجي
لماذا الذكاء الاصطناعي في تصميم واجهات المستخدم مهم ليس للإنتاج، بل كمصدر للطفرات البصرية
واجهات المستخدم المُولّدة بالذكاء الاصطناعي قيّمة ليس فقط لسرعة الرسومات التخطيطية: تكمن قوتها في التركيبات البصرية النادرة التي تساعد المصم
Qwen و llama.cpp: كيفية تشغيل شبكة عصبية محلية بدون سحابة على جهازك أو خادمك
دليل عملي يشرح كيفية تشغيل نموذج Qwen من خلال llama.cpp على جهازك الخاص أو خادمك للعمل مع شبكة عصبية محلية بدون سحابات واشتراكات وتسريب البي
Anthropic و Claude Cowork: 10 مهام عمل يزيلها الذكاء الاصطناعي عن البشر
يوضح Claude Cowork من Anthropic كيف يتولى الذكاء الاصطناعي الإحاطات الصباحية والعروض وإجابات العملاء والتقارير، مما يوفر يومين إلى ثلاثة أيا
Directum: لماذا تناقش الشركات وكلاء الذكاء الاصطناعي بنشاط لكن تتردد في نشرهم في العمليات
يشرح Directum السبب في أن وكلاء الذكاء الاصطناعي أصبحوا الاتجاه الرئيسي للشركات، لكن التبني الجماعي تعيقه البنية التحتية المكلفة وأخطار الأخ
ClawRouter خفض تكاليف LLM API من 47 دولار إلى 1.80 دولار أسبوعيًا — مراجعة الموجه الذكي
يحلل ClawRouter كل طلب عبر 15 معاملة وينقله إلى النموذج الأنسب والأقل تكلفة — مما قلل نفقات LLM API الأسبوعية من 47 دولار إلى 1.80 دولار.