Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
أطلقت Emergence AI 5 حضارات ذكاء اصطناعي: بنى Claude يوتوبيا، مات Grok في 4 أيام
أنشأت شركة Emergence AI خمس مدن افتراضية تديرها Claude و Gemini و Grok و GPT — ولاحظت كيف تطورت وكلاء الذكاء الاصطناعي على مدار 15 يوماً.
استراتيجية التسويق مع ChatGPT في 20 دقيقة: نماذج حقيقية وتحليل الأخطاء
في منصة Habr شرحوا لماذا ينتج ChatGPT محتوى فارغ بدلاً من الاستراتيجية — وأظهروا سير عمل بنماذج حقيقية ودراسة حالة وقائمة صادقة بأماكن قصور الذكاء الاصطناعي.
وكلاء الكود: الاشتراك مقابل واجهة برمجية — تحليل الأسعار لأنظمتك المخصصة
قارن مطور Coddy Agent بين اشتراكات Claude Max و Cursor و Windsurf و Copilot مع واجهة برمجية مباشرة — أي منها أكثر اقتصادية وما يناسب للدمج في خط أنابيب الوكلاء الخاص بك.
نيورو-بانك: ذكاء اصطناعي لامركزي خارج سيطرة الشركات
تدعو مقالة على منصة Habr باحثي التعلم الآلي ومهندسي الأجهزة إلى أن يصبحوا "نيورو-بانك" - أي بناء ذكاء اصطناعي مستقل عن الشركات والدول طالما ما زال ذلك ممكنًا.
Claude Fable 5 عاش ثلاثة أيام: تسرب الأوامر الموجهة للنظام والتدهور والتوجيه الأمريكي
أطلقت Anthropic Claude Fable 5، لكنها سحبت الوصول بعد ثلاثة أيام — بعد تسرب الأوامر الموجهة للنظام وفضيحة تدهور الإجابات وتدخل الحكومة الأمريكية.
خادم MCP لـ Obsidian: كيفية توصيل قاعدة معارفك الشخصية بأي نموذج لغة
أنشأ مطور خادم MCP باسم obsidian-agent، يربط خزانة Obsidian بأي عميل LLM ويمنح نموذج اللغة إمكانية الوصول المباشر إلى الملاحظات الشخصية دون نسخ يدوي.
لماذا ينسى ChatGPT: شرح نافذة السياق في نماذج اللغة
نشرح ما هي نافذة السياق في نماذج اللغة ولماذا يبدأ ChatGPT في 'نسيان' تفاصيل المهمة بعد محادثة طويلة — هذا تحديد معماري وليس خطأ.
Anthropic حول وكلاء الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني: القدرات والمخاطر
نشرت Anthropic أبحاثًا حول تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني — حلل المطور Edgar Sipki الوثيقة وطرح أسئلة صعبة حول موثوقيتها الفعلية.
أطلقت Claude Code وضع Agent Team: فريق من وكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من واحد
يطلق الوضع التجريبي Agent Team في Claude Code عدة وكلاء مستقلين بالتوازي: يقوم كل منها بتقسيم المهام من قائمة مشتركة والتواصل مع الزملاء.
مهندس أملى يوميات إلى وكيل ذكاء اصطناعي لمدة أربعة أشهر — وأدرك أن الذاكرة أهم من النموذج
طور مهندس نظام يوميات صوتية باستخدام faster-whisper و Telegram، لكن الاكتشاف الرئيسي كان مفاجئاً: الذاكرة الموثوقة أهم من قوة نموذج اللغة.
لاحقة واحدة تكسر أي نموذج لغة: اكتشف الباحثون متجه رفض عالمياً موحداً
اتضح أن الهجمات الخصومية المختلفة على نماذج اللغة الكبيرة — GCG و AutoDAN — هي مساران يؤديان إلى موقع واحد: متجه رفض موحد يتحكم في أمان النموذج بالكامل.
يحول المطور المحفز إلى لعبة RPG كاملة: المواقع وشخصيات NPC والموسيقى والقتال من الشبكات العصبية
أعادت فريق ممول إطلاق مشروع مولد RPG يعتمد على الشبكات العصبية: الآن يمكن لمحفز واحد أن ينتج لعبة بنظام الأدوار مع المواقع والشخصيات والحبكة والتعليق الصوتي والقتال.
أطلقت Anthropic نموذج Fable 5 و Mythos 5 السري بدون مرشحات الأمان — عبر Project Glasswing
بعد أسبوع من تحذيرات داريو أمودي حول مخاطر الذكاء الاصطناعي، أطلقت Anthropic نموذج Fable 5 وإصدارها بدون مصنف أمان — حصري للمدعوين فقط.
الحكماء العميان والذكاء الاصطناعي: لماذا يرى المهندسون والعلماء والمستخدمون أفيالاً مختلفة
توضح قصة قديمة عن حكماء عميان وفيل بدقة السبب الذي يجعل المتخصصين المختلفين يفهمون الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة جوهريًا.
مطور ينظم مختارات يومية لمقالات Habr عن تطوير القائم على الوكلاء
منذ أبريل 2026، يختار مطور يومياً أفضل مقالات Habr عن تطوير القائم على الوكلاء من أقسام الذكاء الاصطناعي وJava وPython والاختبار — ويشارك مختارات مفتوحة.
لماذا يختلف المطورون حول ذاكرة وكلاء الذكاء الاصطناعي: تقنية أم فلسفة؟
تصاعد النقاش حول مقال عن ذاكرة SQLite لوكلاء الذكاء الاصطناعي إلى جدل فلسفي: ماذا يعني 'التذكر' لوكيل وهل يحتاج إلى هوية مستمرة؟
كيف نظم وكيل ذكاء اصطناعي أرشيف صور من 36 ألف صورة ورسائل بريد إلكتروني من عام 2005 في مساء واحد
شارك مطور على Habr كيف أتمتة معالجة أرشيف صور يبلغ عمره 20 عام يحتوي على 36 ألف ملف بإجمالي 222 جيجابايت في مساء واحد باستخدام وكيل ذكاء اصطناعي يعمل على نماذج محلية.
لماذا يكتشف الذكاء الاصطناعي التهديدات في الشبكات الصناعية حيث يفشل برنامج مكافحة الفيروسات
يغيّر الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بشكل جذري كيفية حماية أنظمة التحكم الصناعية: من خلال استبدال توقيعات مكافحة الفيروسات القديمة بتحليل سلوكي في الوقت الفعلي للشذوذ في بيئات التكنولوجيا الإجرائية.
كيفية تحسين العمل مع Claude Fable 5: نصائح من Anthropic
شاركت Anthropic نصيحتين رئيسيتين حول استخدام نموذج Fable 5 في تطبيقات الإنتاج.
كيف تعمل مراجعة الأكواد بالذكاء الاصطناعي في عام 2026 والأخطاء التي تكتشفها فعلاً
تطورت مراجعة الأكواد بالذكاء الاصطناعي من أداة متخصصة إلى ممارسة معيارية في فرق التطوير. تكتشف النماذج بالفعل الاختبارات المفقودة والثغرات الأمنية النمطية مثل حقن SQL، بل حتى القرارات المعمارية…
البيولوجيا تلتقي بالسيليكون: الشبكات العصبية للحوسبة غير التقليدية
تستلهم الشبكات العصبية في المختبرات بشكل متزايد من البيولوجيا — من الحواسيب الجزيئية إلى الرقائق العصبية الشكل. يبحث الباحثون عن إجابات على تحديات الذكاء الاصطناعي العام في الطبيعة.
بوت Telegram مع RAG بدون قواعد بيانات متجهة: مثال على Cloudflare Workers
أظهر مطور كيفية إنشاء بوت Telegram مع بحث RAG عبر قاعدة معرفة بدون قواعد بيانات متجهة وبنية تحتية مدفوعة الأجر. يستخدم الحل خوارزمية Jaccard وAPI Groq وCloudflare Workers.
محول البرومبت: كيف تحول المهارة الفكرة إلى تعليمات جاهزة للذكاء الاصطناعي
طور مبرمج مهارة مفتوحة المصدر تولد تلقائياً برومبتات صحيحة لـ Claude و GPT و Gemini و DeepSeek مباشرة من وصف المهمة.
إطلاق Claude Code و Fable 5 من روسيا: طرق جديدة للالتفاف على الحظر
حدّثت Anthropic إصدارات Claude Code و Fable، لكن الأدوات توقفت عن العمل من روسيا. وجد المطورون طرقاً للتغلب على القيود عبر بنية VPS والخوادم المحلية.
MITRE ATLAS: حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من تهديدات الهجمات الإلكترونية الجديدة
يساعد MITRE ATLAS المنظمات على حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي من التهديدات المتزايدة: يوفر نهجاً منظماً لنمذجة الهجمات وبناء الدفاع من خلال أربعة عناصر رئيسية.
بعد عام، Qwen3 تحتفظ بالعرش من حيث السعر والجودة — اختبار مقارنة النماذج
نموذج Qwen3-235B من يوليو 2025 احتل مرة أخرى المركز الأول من حيث نسبة السعر إلى الجودة. على مدار العام، لم يتمكن المنافسون (Gemini و DeepSeek) من تجاوزه.
كيف أنشأت Content AI مراجعاً للأكواد يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويكتشف الأخطاء البسيطة
دمجت Content AI مراجعاً للأكواد يعتمد على الذكاء الاصطناعي في GitHub للكشف عن الأخطاء البسيطة والحالات الحدودية المنسية — وشاركت الاستنتاجات الأولى.
البنية التحتية قبل النموذج: كيف تعيد الأعمال التفكير في نهجها تجاه الذكاء الاصطناعي
واجهت شركة قيودًا في الأجهزة عند تطوير وكيل ذكاء اصطناعي وابتكرت وحدة AI-ready — بنية تحتية معدة للذكاء الاصطناعي قبل اختيار نموذج معين.
نموذج اللغة يكتب، الكود يعمل، لا أحد يفهم: لماذا يحدث هذا
الكود يعمل والاختبارات خضراء، لكن قراءته مستحيلة. المشكلة ليست في التدريب السيء لنموذج اللغة، بل في تصادم طريقتين مختلفتين تماماً في التفكير بين البشر والنماذج.
البحث المتجهي بدون القوة الغاشمة: كيف يعمل IVF و HNSW
حلل Habr خوارزميتين أساسيتين للبحث المتجهي — IVF و HNSW، والتي تسمح بإيجاد تضمينات متشابهة في أجزاء من الثانية بدلاً من الثواني وتشكل أساس قواعد بيانات المتجهات.