Raiffeisenbank طبّق وكلاء ذكاء اصطناعي لـ 500 مهندس، لكن السرعة لم ترتفع. لماذا؟

لخّص Raiffeisenbank نتائج الجزء الثاني من تجربة إدخال الذكاء الاصطناعي إلى منظمة هندسية تضم 500 متخصص: فالتسريع الموضعي لأدوار منفردة عبر وكلاء البرمجة لم يغيّر المؤشرات الرئيسية Lead Time وThroughput وDefect Rate.

لماذا لم تسرّع المساعدات الذكية عمل الفريق

توزيع وكلاء البرمجة على المهندسين لا يغيّر سرعة المنظومة بحد ذاته. هذه هي خلاصة الجزء الأول من التجربة التي شاركها Raiffeisenbank في مدونته على Habr. ويقول الكتّاب إنه يمكن رفع MAU LLM (الجمهور الشهري للنموذج اللغوي)، ثم MAU API (عدد الاستدعاءات عبر API)، وتوزيع وكلاء البرمجة على الموظفين، ومع ذلك لا تتغير ثلاثة مؤشرات هندسية: Lead Time (الزمن من الفكرة إلى النتيجة)، وThroughput (الطاقة الاستيعابية لعملية التطوير)، وDefect Rate (نسبة العيوب في الشيفرة المُطلقة). وتُعدّ هذه المؤشرات الثلاثة معيارًا قياسيًا لصحة العملية الهندسية، ويصف كتّاب المدونة ثباتها بعد الاعتماد الواسع للذكاء الاصطناعي بأنه النتيجة الأهم للجزء الأول من التجربة.

• تشمل التجربة منظمة هندسية من 500 متخصص في Raiffeisenbank
• المؤشرات التي لم تتغير بعد إدخال الذكاء الاصطناعي: Lead Time وThroughput وDefect Rate
• التسريع الموضعي يصطدم بالمتطلبات والمراجعة والاختبار والموافقات والفرق المجاورة وخبراء الأعمال
• الخطوة التالية للشركة هي الانتقال إلى اتجاه Agentic Engineering

أين تضيع السرعة فعليًا

يوضح كتّاب مدونة Raiffeisenbank أن تسريع شخص واحد أو دور واحد لا يسرّع المنظومة ككل، لأن المهمة تمر في كل الأحوال عبر بقية مراحل العملية. فقد يبدأ موظف بإنجاز حصته من العمل بسرعة أكبر، لكن النتيجة تظل تنتظر دورها في المراجعة أو الاختبار أو الموافقة أو قرار فريق مجاور. ويصف الكتّاب ذلك بأنه مشكلة تحسين موضعي: فتسريع حلقة واحدة في خط الإنتاج لا يغيّر الطاقة الاستيعابية الإجمالية إذا كان عنق الزجاجة في موضع آخر من العملية، عند المراجعين أو المختبرين أو الجهات المسؤولة عن الموافقات.

«قد يبدأ شخص واحد أو دور واحد في إنجاز حصته بسرعة أكبر، لكن المهمة تظل تنتظر المتطلبات أو المراجعة أو الاختبار أو الموافقات أو الفرق المجاورة أو خبير الأعمال»، بحسب مدونة

Raiffeisenbank على Habr.

ما التالي: Agentic Engineering

لم يكتفِ Raiffeisenbank بتوزيع الأدوات على المهندسين فرادى، بل قرر المضي أبعد نحو اتجاه تسميه الشركة Agentic Engineering. ويصف هذا المصطلح في القطاع عادةً الانتقال من مساعدات ذكاء اصطناعي نقطية لمطوّر واحد إلى وكلاء مدمجين في العملية على مستوى الفرق والمراحل، وليس على مستوى مكان عمل الفرد فقط. أما ما الذي يقصده Raiffeisenbank بهذا المفهوم تحديدًا، وكيف سيعالج مشكلة الموافقات والطوابير بين الأدوار، فتعد الشركة بالكشف عنه في تتمة سلسلة المقالات على Habr، إذ يحمل المقال صراحةً عنوان الجزء الثاني من قصة إدخال الذكاء الاصطناعي لـ 500 مهندس.

ماذا يعني ذلك

تُظهر حالة Raiffeisenbank أن توزيع أدوات الذكاء الاصطناعي على المهندسين فرادى لا يسرّع التطوير إذا بقيت الاختناقات عند نقاط التقاء الأدوار والفرق. ولا يظهر الأثر الحقيقي إلا حين يشمل التسريع العملية بأكملها، لا عمل الفرد وحده.